Python Developer

Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Python Backend / Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój platformy danych oraz usług backendowych wspierających procesy związane z danymi biznesowymi i rynkowymi. Jeśli lubisz pracować z danymi, budować skalowalne rozwiązania oraz rozwijać nowoczesne API, ta rola jest dla Ciebie.Zakres obowiązkówProjektowanie, budowa i utrzymanie pipeline'ów danych odpowiedzialnych za pobieranie, przetwarzanie i transformację danych z systemów wewnętrznych oraz zewnętrznych źródeł rynkowych (Apache Airflow).Tworzenie i rozwój modelu danych z naciskiem na jakość, spójność oraz śledzenie pochodzenia danych.Rozwój i utrzymanie aplikacji backendowych oraz REST API w Pythonie udostępniających dane i logikę biznesową dla systemów wewnętrznych.Integracja z systemami źródłowymi i zewnętrznymi API oraz implementacja rozwiązań opartych o komunikację zdarzeniową.Dbanie o jakość kodu poprzez testy, dokumentację, monitoring oraz kontrolę jakości danych.Współpraca z zespołami produktowymi, architektami, Scrum Masterami oraz programistami przy przekładaniu wymagań biznesowych na stabilne i skalowalne rozwiązania.Dla osób zainteresowanych rozwojem Full Stack – możliwość współtworzenia warstwy frontendowej w Angularze.WymaganiaMinimum 5 lat doświadczenia zawodowego jako Python Developer, Bardzo dobra znajomość języka Python.Doświadczenie w pracy z bibliotekami do przetwarzania danych (np. Pandas).Doświadczenie w tworzeniu REST API (FastAPI, Flask lub podobne frameworki).Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie z bazami danych PostgreSQL i/lub Oracle.Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów danych, mile widziana znajomość Apache Airflow.Znajomość Git, code review, testów automatycznych oraz praktyk CI/CD.Umiejętność projektowania integracji pomiędzy systemami i pracy z API.Komunikatywna znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w międzynarodowym środowisku.Mile widzianeDoświadczenie frontendowe w Angularze.Znajomość rozwiązań chmurowych oraz technologii konteneryzacji (Docker, Kubernetes).Doświadczenie z platformami event streaming (np. Kafka).Znajomość narzędzi do monitorowania jakości danych i obserwowalności systemów.Podstawowa znajomość procesów Machine Learning oraz współpracy z zespołami Data Science.Doświadczenie w branży motoryzacyjnej, leasingowej, pricingowej lub remarketingowej.OferujemyPracę przy rozwoju nowoczesnej platformy danych i systemów backendowych.Udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie oraz architekturę opartą o mikroserwisy.Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów.Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Data Engineering, Backend Development oraz Cloud.Elastyczne środowisko pracy oraz realny wpływ na rozwój tworzonych rozwiązań.