DevOps Engineer (Azure AI / Agentic Platform)

🏢 Summary: Senior cloud/DevOps engineer role focused on designing and operating enterprise-grade Azure environments for an AI-driven MCP platform. The position involves building scalable, multi-tenant cloud architectures, implementing CI/CD and MLOps processes, and developing secure integration layers with enterprise systems. You will contribute to security, reliability, and orchestration frameworks for production-ready AI infrastructure. 🗂️ Requirements: 5+ years in senior or lead role in cloud architecture or DevOps, Commercial experience building scalable web applications, Experience with DevOps, DevSecOps or MLOps in production environments, Hands-on experience with CI/CD pipelines, Strong knowledge of Microsoft Azure services and architecture, Experience with enterprise API integrations and system integration, Experience building connectors or integration layers, Knowledge of MCP or similar context protocols, Practical experience with ML/AI APIs in production, Understanding of microservices and API management, Experience with multi-tenant SaaS architecture, Higher technical education in computer science or related field 📃 Skills: Azure, CI/CD, DevOps, DevSecOps, MLOps, AzureML, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSearch, ServiceBus, AzureSQL, Microservices, APIManagement, REST, OAuth2, OIDC, GraphAPI, ServiceNow, MCP, MachineLearning, SaaS, MultiTenant, LoadBalancing, Monitoring 🏢 Description: We build innovative digital products for the modern workplace in the Cloud, and we need your expertise. Want to work on DevOps processes that power real enterprise AI systems — not just keep environments running? Join us and help build one of the first enterprise-grade MCP implementations in Poland. As part of our team, you will: Utilize your extensive knowledge of cloud computing, system integration, and software development, Design and maintain cloud environments on Microsoft Azure that serve as the experimental backbone for the MCP Graph Broker, Configure and validate multi-tenant isolation, load balancing, and real-time monitoring mechanisms, ensuring that research on the Orchestration Layer translates into architecturally sound, scalable solutions, Design and implement algorithms for the Security & Reliability Framework for MCP – one of the first implementations of its kind for enterprise environments in Poland. Apply if you have: At least 5 years of experience in a senior or lead role, or in cloud solutions architecture, Commercial experience in building scalable web applications and systems integration, Experience in one of the following areas: DevOps, DevSecOps, and MLOps – deployment and monitoring in production environments using CI/CD pipelines and/or Azure ML CI/CD pipelines, Familiarity with Azure services and best practices (e.g., Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus, Azure SQL), Experience in designing and executing enterprise system integrations via API (Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API, OAuth2, OIDC), Experience in building connectors, adapters, or integration layers, Knowledge of the MCP (Model Context Protocol) protocol or similar context protocols, and practical use of machine learning tools/ML/AI APIs in production environments, A solid understanding of Azure cloud services, microservices, and API management, Experience with multi-tenant architecture – context isolation, resource management, and access policies in SaaS environments, Strong problem-solving skills, leadership qualities, and excellent communication abilities, A passion for technology and a keen eye for emerging trends, Experience in building Enterprise SaaS applications, Strong communication skills, An eye for detail, Fluency in Polish (C1+) and English (B2+), both spoken and written, Ability to work from Białystok or surrounding areas; hybrid work model required (at least 3 days in the office + max 2 days remote per week), Higher technical education (computer science or related field). Nice to have: Practical knowledge of conversational and dialogue models (fine-tuning, RLHF, prompt engineering for LLMs) – particularly for AI assistant scenarios, Experience with enterprise system integration via API (Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API) in the role of connector or MCP integration developer, Experience with multi-agent systems at enterprise scale, Azure certifications: Developer Associate (AZ-204), Solutions Architect Expert (AZ-305), or equivalent, Experience with AI model evaluation techniques – experiment design, quality assessment metrics for ML models. We offer: Salary of PLN 20,000–22,000 gross per month (employment contract), 18-month contract with the possibility of extension, Work and professional development while building a distributed enterprise-class cloud system based on AI as infrastructure, not as an add-on feature, Direct impact on the architecture of our own product – a platform used by hundreds of thousands of employees, Opportunity to explore Azure infrastructure solutions, the latest LLMs, and MLOps tools, Multi-directional professional development, certifications, and knowledge sharing, Flexible work model (hybrid), Benefits package (private healthcare, Multisport card).

🏢 Summary: Rola dotyczy projektowania i rozwoju skalowalnych rozwiązań backendowych w oparciu o Microsoft Azure, stanowiących fundament dla enterprise’owej platformy AI (MCP Graph Broker). Obejmuje budowę API, integracji i komponentów wspierających orkiestrację AI oraz wdrożenia produkcyjne dla systemów o dużej skali. Praca koncentruje się na architekturze chmurowej, mikroserwisach i integracji z narzędziami AI/ML w środowisku enterprise. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych lub systemów enterprise, Bardzo dobra znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, Doświadczenie z REST oraz OData, Znajomość usług Microsoft Azure i praktyk cloud computing, Znajomość architektury mikroserwisowej i zarządzania API, Doświadczenie z .NET / C# oraz wzorcami Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, Znajomość baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego (RAG), Doświadczenie z ML/AI API w środowiskach produkcyjnych, Doświadczenie w projektowaniu systemów wysokodostępnych i odpornych na duże wolumeny danych, Znajomość Cloud Design Patterns, Doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS, Wykształcenie wyższe techniczne 📃 Skills: .NET, C#, ASP.NET, WebAPI, MS SQL, EntityFramework, REST, OData, Azure, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSQL, ServiceBus, AzureSearch, GraphQL, Microservices, DDD, CQRS, EventSourcing, CleanArchitecture, SaaS, RAG, MCP, AI, ML, DevOps, Agile 🏢 Description: Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie. Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy. Jako część naszego zespołu będziesz : wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania, projektować i rozwijać rozwiązania backendowe oparte na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce, współtworzyć skalowalne API, integracje i komponenty aplikacyjne wspierające warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami, przygotowywać rozwiązania gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym. Aplikuj, jeśli masz : minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise, bardzo dobrą znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData, znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania, znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns, doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS , wiedzę i doświadczenie w pracy z .NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing, doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise, znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer , doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność, doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych, umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji, zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej), wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne. Mile widziane : znajomość wzorców orkiestracji agentów AI, takich jak routing, zarządzanie pamięcią, wykorzystanie narzędzi czy human-in-the-loop, doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS, praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI. Oferujemy: wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia, pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją, realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników, możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.

🏢 Summary: Backend role focused on designing and maintaining enterprise-grade cloud environments on Microsoft Azure for an advanced MCP-based AI platform. The position involves building scalable backend systems, multi-tenant architectures, and production-ready infrastructure supporting large-scale enterprise adoption. You will contribute to AI-driven, high-availability systems used by hundreds of thousands of users. 🗂️ Requirements: 5+ years commercial experience in scalable web applications and backend systems, Strong knowledge of .NET Framework and C#, Experience with ASP.NET MVC and Web API 2, Proficiency in MS SQL and Entity Framework, Experience designing and implementing REST APIs and GraphQL, Hands-on experience with Microsoft Azure services, Understanding of microservices architecture and API management, Knowledge of Cloud Design Patterns, Experience building Enterprise SaaS applications, Experience with Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Knowledge of vector databases and semantic search in RAG systems, Experience integrating ML/AI APIs in production, Experience designing high-availability and high-volume systems, Familiarity with DevOps practices and Agile methodologies 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, WebAPI, MSSQL, EntityFramework, REST, OData, GraphQL, Azure, AzureAppServices, AzureFunctions, CosmosDB, AzureServiceBus, AzureSQL, AzureSearch, Microservices, CQRS, DDD, CleanArchitecture, EventSourcing, DevOps, Agile, SaaS, MCP, ML, APIs, MLOps, VectorDB, RAG 🏢 Description: We build innovative digital products for the modern workplace in the Cloud, and we need your expertise. Want to work on backend systems that power real enterprise AI — not just another standard web application? Join us and help develop one of the first enterprise-grade MCP platform implementations in Poland. As part of our team, you will: Utilize your extensive knowledge of cloud computing, system integration, and software development, Design and maintain cloud environments on Microsoft Azure that serve as the experimental backbone for the MCP Graph Broker — one of the first implementations of its kind for enterprise AI in Poland, Configure and validate multi-tenant isolation, load balancing, and real-time monitoring mechanisms, ensuring that research on the Orchestration Layer translates into architecturally sound, scalable solutions, Prepare production-grade environments for enterprise-scale adoption — from controlled lab conditions through to infrastructure serving 500,000+ daily users across banking, retail, and public sector. Apply if you have: Proven 5+ years of commercial experience in building scalable web applications, backend services, and enterprise-grade systems, Strong knowledge of .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST, and OData, Familiarity with Azure services and best practices (e.g., Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus, Azure SQL), A solid understanding of Azure cloud services, microservices, and API management, Familiarity with Agile methodologies, DevOps practices, and modern software development tools, Knowledge and ability to apply Cloud Design Patterns, Experience in building Enterprise SaaS applications, Knowledge and experience of .NET / C# and design patterns: Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Experience in designing and implementing REST API and GraphQL — with emphasis on enterprise-grade APIs, Knowledge of vector databases and semantic search techniques (e.g., Azure AI Search) in the context of RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems, Knowledge of the MCP (Model Context Protocol) protocol or similar context protocols, and practical use of machine learning tools/ML/AI APIs in production environments, Experience in implementing AI API Layer solutions, Experience in designing solutions resilient to high data volumes and high availability, Experience in building application frameworks, Strong problem-solving skills, leadership qualities, and excellent communication abilities, A passion for technology and a keen eye for emerging trends, Fluency in Polish (C1+) and English (B2+), Ability to work from Białystok or surrounding areas; hybrid work model required (at least 3 days in the office + max 2 days remote per week), Higher technical education (computer science or related field). Nice to have: Familiarity with agent orchestration patterns: routing, memory management, tool use, human-in-the-loop, Experience with multi-tenant architecture — designing context separation, data isolation, and access policies in SaaS environments, Practical knowledge of conversational and dialogue models (fine-tuning, RLHF, prompt engineering for LLMs) — particularly for AI assistant scenarios. We offer: Salary of PLN 20,000–22,000 gross per month (employment contract), 18-month contract with the possibility of extension, Work and professional development while building a distributed enterprise-class cloud system based on AI as infrastructure, not as an add-on feature, Direct impact on the architecture of a platform used by hundreds of thousands of employees, Opportunity to explore Azure infrastructure solutions, the latest LLMs, and MLOps tools, Multi-directional professional development, certifications, and knowledge sharing, Flexible work model (hybrid), Benefits package (private healthcare, Multisport card).

🏢 Summary: Offer for a DevOps Engineer (Azure or GCP) in a large financial institution, focused on automating processes and implementing CI/CD to support key banking systems. The role involves managing cloud infrastructure, containerized environments, and ensuring system reliability and security in an enterprise environment. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of commercial experience as DevOps Engineer, Experience with Azure or GCP cloud platforms, Experience in Docker image creation and Docker Compose, Practical knowledge of Kubernetes or OpenShift, Experience in building and maintaining CI/CD pipelines, Programming skills in Python or Java, Knowledge of DevSecOps and cybersecurity best practices 📃 Skills: Azure, GCP, Docker, DockerCompose, Kubernetes, OpenShift, CI/CD, Python, Java, DevSecOps 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w sektorze finansowym, poszukujemy osoby na stanowisko DevOps Engineer (Azure lub GCP). Projekt realizowany dla jednej z największych instytucji finansowych w Polsce, skoncentrowany jest na automatyzacji oraz wdrażaniu ciągłego dostarczania funkcjonalności IT wspierających kluczowe procesy bankowe. 💡 TWOJA ROLA Realizacja działań z obszaru DevOps poprzez integrację procesów deweloperskich i operacyjnych oraz ścisłą współpracę z zespołami programistycznymi i infrastrukturalnymi. Współpraca z zespołami projektowymi i biznesowymi w celu zapewnienia ciągłości działania aplikacji oraz usług wspierających kluczowe procesy bankowe. Monitorowanie wydajności, dostępności i stabilności systemów, analiza zdarzeń oraz skuteczne reagowanie na incydenty i problemy produkcyjne. Automatyzacja procesów dostarczania i wdrażania oprogramowania poprzez projektowanie, rozwój oraz utrzymanie pipeline'ów CI/CD. Wdrażanie, konfiguracja i zarządzanie aplikacjami w środowiskach kontenerowych opartych o Docker oraz Kubernetes/OpenShift. Dbanie o zgodność procesów wdrożeniowych z wymaganiami bezpieczeństwa IT oraz standardami organizacyjnymi. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku DevOps Engineera, w tym preferowane doświadczenie w środowisku enterprise lub bankowym. Praktyczne doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure lub GCP, obejmujące wdrożenia, konfigurację i utrzymanie usług. Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu obrazów Docker oraz zarządzaniu kontenerami z wykorzystaniem Docker Compose. Praktyczna znajomość Kubernetes/OpenShift w zakresie orkiestracji oraz zarządzania środowiskami kontenerowymi. Tworzenie skryptów i narzędzi automatyzujących procesy CI/CD z wykorzystaniem Python lub Java. Znajomość zagadnień DevSecOps oraz dobrych praktyk cyberbezpieczeństwa w środowiskach IT. ✨ OFERUJEMY 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Praca w modelu hybrydowym - 1/2 dni w tygodniu z biura w Warszawie (dla osób zamieszkałych ponad 100km poza Warszawą możliwość pracy zdalnej). Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami. 12918/RJ

🏢 Summary: The offer is for a senior DevOps/Cloud Engineer to lead and support enterprise cloud migration initiatives in Azure, focusing on CI/CD automation, infrastructure as code, and secure, scalable cloud environments. The role involves managing Azure-based platforms, optimizing performance and security, and collaborating with cross-functional teams to modernize and support business-critical systems. It also includes working with hybrid cloud environments and leveraging AI-powered tools to enhance software delivery processes. 🗂️ Requirements: 5+ years in DevOps, Cloud Engineering, or Platform Engineering, Strong hands-on experience with Microsoft Azure in production environments, Experience building and maintaining Azure DevOps CI/CD pipelines (YAML), Hands-on experience with Azure App Services, WebJobs, and Azure Functions, Knowledge of Azure API Management, Application Gateway, and WAF, Experience with Terraform and Infrastructure as Code practices, Understanding of .NET application hosting environments (.NET 4.8–.NET 8+), Experience with hybrid or multi-cloud environments (Azure and AWS), Experience with secrets management and identity solutions, Experience in enterprise migration or modernization programs, English proficiency minimum B2, Work permit and residence in the European Union 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, CI/CD, YAML, Terraform, .NET, APIM, WAF, AppServices, WebJobs, AzureFunctions, ApplicationGateway, KeyVault, ManagedIdentity, AWS, IaC 🏢 Description: 🟣 You will be: supporting and driving cloud migration initiatives across business-critical systems, designing, building, and maintaining CI/CD pipelines in Azure DevOps, managing and optimizing Azure-based infrastructure and application environments, automating infrastructure provisioning and configuration using Infrastructure as Code practices, collaborating with development and architecture teams to ensure reliable and scalable deployments, improving platform security, performance, and operational efficiency, supporting application services and cloud-native solutions throughout the software delivery lifecycle. 🟣 Your profile: 5+ years of experience in DevOps, Cloud Engineering, or Platform Engineering roles, strong hands-on experience with Microsoft Azure, including production-grade environments, proven experience building and maintaining Azure DevOps CI/CD pipelines (YAML-based), hands-on experience with Azure App Services, WebJobs, and Azure Functions, strong knowledge of Azure API Management (APIM), Application Gateway, and WAF, experience with Terraform (azurerm provider) and Infrastructure as Code practices, understanding of .NET-based application hosting environments (.NET 4.8–.NET 8+), experience working with hybrid or multi-cloud environments (Azure + AWS), familiarity with secrets management and identity solutions (Key Vault, Managed Identity), experience working in enterprise migration or modernisation programmes, strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills, good communication skills and ability to work in cross-functional teams, good command of English (min. B2), practical experience using AI-powered assistants (e.g. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) to improve productivity, quality, or decision-making in software delivery. 🟣 Nice to have: experience with AWS migration programmes (e.g. MAP or similar initiatives), familiarity with React, Node.js, or EventStoreDB in hybrid architectures, exposure to FinOps practices and cloud cost optimisation initiatives, experience integrating AI tools into engineering workflows (CI/CD, IaC, automation), experience with enterprise-scale policy governance (Azure Policy, guardrails), experience applying GenAI in a more structured way within the SDLC, including defined workflows, prompt patterns, or tool integrations embedded into daily work, interest in and familiarity with emerging AI-driven practices (e.g. agent-based workflows, automation patterns, AI-augmented development), with a willingness to explore and experiment beyond standard approaches. Work from the European Union region and a work permit are required 🟣 Recruitment Process: CV review – HR Interview – Technical Interview - Client Interview – Decision 🎁 Benefits 🎁 ✍ Development: development budgets of up to 6,800 PLN, we fund certifications e.g.: AWS, Azure, access to Udemy, O'Reilly (formerly Safari Books Online) and more, events and technology conferences, technology Guilds, internal training, Xebia Upskill. 🩺 We take care of your health: private medical healthcare, multiSport card - we subsidise a MultiSport card, mental Health Support. 🤸‍♂️ We are flexible: B2B or employment contract, contract for an indefinite period.

🏢 Summary: Role focused on developing and standardizing DevOps environments in hybrid (on-prem + multi-cloud) infrastructure with strong emphasis on AI implementations. The position involves designing CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, container orchestration, and security practices while supporting cloud-native and AI-based solutions. It offers high autonomy in shaping cloud, security, automation, and platform engineering standards. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in DevOps or similar role, Higher technical education, Experience with hybrid environments (on-prem + cloud), Experience implementing AI/ML/LLM solutions in production, Strong knowledge of CI/CD and pipeline design, Experience with public cloud platforms (AWS, GCP, Azure or OCI), Experience with Docker and Kubernetes or OpenShift, Experience with Infrastructure as Code tools, Strong Linux administration skills, Knowledge of infrastructure and application security practices, Experience with monitoring and logging tools, English level B2/C1 📃 Skills: AWS, GCP, Azure, OCI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, Linux, Windows, Prometheus, Grafana, ELK, Jenkins, Bamboo, Bitbucket, GitLab, SonarQube, ArgoCD, Vault, AI, ML, LLM, SSDLC, IAM, GitOps 🏢 Description: Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój środowiska technologicznego i standardów DevOps w Departamencie Usług Asseco Poland oraz mieć możliwość kształtowania podejścia do chmury, bezpieczeństwa, automatyzacji i AI - zapraszamy Cię do rekrutacji. Oferujemy pracę przy projektach obejmujących wdrażanie rozwiązań AI w różnych obszarach biznesowych w środowisku hybrydowym (on-prem + multi-cloud). Dużą samodzielność działania oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i usprawnień , a także współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi oraz możliwość dalszego rozwoju w obszarach cloud, security, platform engineering i AI . Praca hybrydowa z Poznania lub Warszawy lub Krakowa lub Rzeszowa Forma zatrudnienia: umowa o pracę Proces rekrutacyjny: 1 rozmowa telefoniczna + 2 spotkania online Twoje zadania na tym stanowisku: utrzymanie, rozwój i standaryzacja środowisk deweloperskich, testowych i produkcyjnych wymiarowanie, wdrażanie i administracja środowisk opartych o maszyny wirtualne projektowanie, rozwój i optymalizacja linii wytwórczej oprogramowania, w tym procesów CI/CD (Bitbucket, Bamboo, Jenkins, GitLab, GitLab CI, SonarQube) wsparcie zespołów projektowych w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w architekturze chmurowej oraz środowiskach hybrydowych współtworzenie standardów, dobrych praktyk i mechanizmów automatyzacji w obszarze DevOps wdrażanie oraz rozwój rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo środowisk, procesów i aplikacji (SSDLC, skanowanie podatności, hardening, IAM) projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk dla rozwiązań opartych o AI rozwój podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) oraz automatyzacja procesów administracyjnych, wdrożeniowych i operacyjnych administracja systemami Linux i Windows oraz środowiskami kontenerowymi (Docker) rozwój i utrzymanie orkiestracji (Kubernetes, OpenShift, Docker Swarm) wykorzystanie narzędzi wspierających GitOps i zarządzanie konfiguracją (ArgoCD) oraz zarządzanie sekretami (Vault) monitorowanie, optymalizacja oraz podnoszenie niezawodności i wydajności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) współpraca z architektami, zespołami developerskimi, bezpieczeństwa oraz utrzymania inicjowanie usprawnień technologicznych i organizacyjnych w obszarze platformowym i operacyjnym Co będzie Ci potrzebne, aby móc wykonywać zadania? minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku wykształcenie wyższe o profilu technicznym praktyczne doświadczenie w utrzymaniu i rozwoju środowisk aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych, w tym środowisk hybrydowych (on-prem + cloud) doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o AI (ML/LLM) w środowiskach produkcyjnych lub zbliżonych znajomość procesów CI/CD i umiejętność projektowania oraz rozwijania pipelinów wdrożeniowych doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, GCP, Azure lub OCI) i zrozumienie zasady projektowania nowoczesnej architektury cloud znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury, aplikacji oraz procesów wytwórczych samodzielność w identyfikacji obszarów do automatyzacji i wdrażania odpowiednich usprawnień doświadczenie w pracy z narzędziami do konteneryzacji, orkiestracji oraz Infrastructure as Code (Docker, Kubernetes/OpenShift, Terraform, Ansible) doświadczenie w pracy z systemami Linux (wiodąco) oraz Windows zrozumienie znaczenia monitoringu, logowania, observability i wysokiej dostępności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) umiejętność działania przekrojowo, współpracując z wieloma zespołami i interesariuszami samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na szukanie trwałych, skalowalnych rozwiązań znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 Mile widziane: doświadczenie we wsparciu środowisk dla rozwiązań AI/ML (MLOps / LLMOps) znajomość dobrych praktyk DevSecOps doświadczenie w pracy z narzędziami typu ArgoCD, Vault doświadczenie w standaryzacji środowisk i procesów w organizacji rozwijającej wiele produktów lub projektów równolegle doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych znajomość zagadnień sieciowych (VPC, VPN, load balancery) umiejętność pełnienia roli doradczej i mentorskiej wobec innych członków zespołu certyfikaty: AWS Certified DevOps Engineer – Professional, Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Google Professional Cloud DevOps Engineer, Certified Kubernetes Administrator (CKA), HashiCorp Certified: Terraform Associate (004) Benefity: Prywatna opieka medyczna Szkolenia Dofinansowanie do karty sportowej Platforma wellbeingowa Ubezpieczenie grupowe Pracowniczy Plan Emerytalny Pożyczki pracownicze Drużyna sportowa Program rekomendacji pracowników Spotkania intergacyjne

🏢 Summary: The offer is for a DevOps Engineer (Azure) responsible for building and maintaining a global cloud-based platform on Microsoft Azure, supporting digital services such as payments, fleet management and API integrations. The role focuses on managing, automating and optimizing Azure infrastructure to ensure high availability, performance and cost efficiency. The position involves close collaboration with architecture teams and participation in cloud roadmap development. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of commercial experience as DevOps Engineer or similar, Hands-on experience with Microsoft Azure cloud, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, CloudFormation, Ansible or Chef), Knowledge of Azure services: storage, virtual machines, containers (AKS, ACI), virtual networks, Experience with Azure Management Groups, Subscriptions and Resource Groups, Experience with CI/CD processes and tools (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), Experience with IAM and Azure AD, Experience with Microsoft Active Directory and Windows Server, Knowledge of ITSM and ITIL processes 📃 Skills: Azure, Terraform, CloudFormation, Ansible, Chef, AKS, ACI, CI/CD, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, IAM, AzureAD, ActiveDirectory, WindowsServer, ITIL, IaaS, PaaS, SaaS 🏢 Description: Razem z naszym Klientem, liderem w branży paliwowo-energetycznej , poszukujemy osoby na stanowisko DevOps Engineer (Azure). Nasz klient rozwija cyfrową platformę dla biznesu, obejmującą płatności, zarządzanie flotą i usługi dodatkowe, takie jak tankowanie, myjnia czy fakturowanie, uzupełnioną o integracje API i nowoczesne rozwiązania mobilne oraz webowe. Projekt dotyczy stworzenia globalnej Platformy w oparciu o usługi chmurowe (głównie Azure), która dostarcza swoje funkcjonalności bez ograniczeń lokalizacyjnych, oferując innowacyjne rozwiązania klientom. 💡 TWOJA ROLA: Zarządzanie usługami chmurowymi MS Azure obejmującymi storage, bezpieczeństwo, sieci i compute w modelach IaaS, PaaS oraz SaaS. Współpraca z IT Architecture w celu zapewnienia zgodności rozwiązań z technologiczną roadmapą. Odpowiedzialność za efektywność kosztową i optymalizację rozwiązań hostowanych w chmurze. Proponowanie, projektowanie i realizacja proof of concept nowych rozwiązań chmurowych. Wdrażanie usprawnień, standaryzacji i automatyzacji środowisk MS Azure. Zapewnienie dostępności i wydajności krytycznej infrastruktury IT. Udział w projektach lub prowadzenie drobnych prac rozwojowych. Współtworzenie roadmap dla rozwiązań IT w chmurze. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 5-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku DevOps Engineer lub poddobnym oraz doświadczenie w pracy z chmurą Azure. Doświadczenie w provisioningu infrastruktury jako kodu (IaC) z wykorzystaniem narzędzi takich jak Terraform, CloudFormation, Ansible lub Chef. Dobra znajomość konfiguracji i zarządzania storage, maszynami wirtualnymi (VM), kontenerami (AKS, ACI) oraz sieciami wirtualnymi. Doświadczenie w zarządzaniu MS Azure, w tym Management Groups, Subscriptions i Resource Groups. Znajomość procesów CI/CD i narzędzi takich jak Azure DevOps, GitHub Actions i Jenkins. Doświadczenie w zarządzaniu tożsamościami i uprawnieniami (IAM, Azure AD). Doświadczenie w zarządzaniu Microsoft Active Directory i Windows Server. Wiedza z zakresu procesów ITSM i ITIL. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z innymi chmurami, takimi jak AWS i Oracle Public Cloud. Doświadczenie w projektach migracji lub transformacji systemów do chmury. Doświadczenie w zarządzaniu systemami Linux. ✨ OFERUJEMY: Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. Praca w modelu hybrydowym Warszawa (2/3 dni z biura w tygodniu). 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się wyłącznie z osobami zamieszkującymi Warszawę i okolice (do 100 km). 12849/RJ

🏢 Summary: B2B role for an Administrator / DevOps Engineer focused on managing and automating Azure-based data warehouse environments using Databricks and CI/CD. The position involves designing cloud infrastructure, implementing Infrastructure as Code, and supporting secure, scalable Data Lakehouse solutions in an international environment. Work is mostly remote with involvement in strategic cloud projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in cloud environment roles (Administrator, DevOps, Architect, Data Engineer or similar), Experience in administration of MS Azure services including Databricks, Experience in configuring and managing CI/CD processes in Azure DevOps, Practical experience with Data Warehouse or Data Lakehouse projects, Ability to create automation scripts for Azure environments, Proficiency in SQL or Python, Experience with Infrastructure as Code using Terraform, Ability to design Azure infrastructure for data warehouse solutions, Experience in monitoring and troubleshooting Azure DevOps deployments, English at minimum B2 level 📃 Skills: Azure, Databricks, AzureDevOps, CI/CD, Terraform, SQL, Python, DataWarehouse, DataLakehouse, IaC 🏢 Description: Biuro Główne Aleje Jerozolimskie 96, Warszawa Chcesz pracować z Azure, Databricks i CI/CD w nowoczesnym środowisku chmurowym? Dołącz do nas jako Administrator / DevOps Engineer ​ (m/f) i wspieraj rozwój hurtowni danych, automatyzację oraz infrastrukturę opartą o najlepsze praktyki. Jeśli szukasz miejsca, w którym Twoje umiejętności naprawdę mają znaczenie, aplikuj teraz. Forma zatrudnienia: Kontrakt Gospodarczy (B2B) Rodzaj pracy: hybrydowa z przewagą pracy zdalnej (z opcją w biurze 1x na 1-2 miesięcy) Rekrutacja: online (2 etapy spotkań).​ Zakres zadań na tym stanowisku:​ Administracja, monitoring oraz optymalizacja środowisk MS Azure dla rozwiązań hurtowni danych w technologii Databricks. Obsługa i tworzenie CICD w Azure DevOps dla Azure Data factory i Databricks Projektowanie infrastruktury i usług MS Azure wymaganych do realizacji projektów realizowanych w obszarze hurtowni danych. Monitoring i rozwiązywanie problemów wdrożeniowych w Azure DevOps. Kontakt z międzynarodowym zespołem wsparcia Microsoft. Tworzenie i utrzymanie sparametryzowanych skryptów IaC z użyciem Terraform, umożliwiających automatyzację wdrożeń poszczególnych środowisk (DEV, TEST, UAT, PROD). Zarządzanie uprawnieniami użytkowników. Ustalanie, dokumentowanie i wdrażanie interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami źródłowymi, a środowiskiem MS Azure dla hurtowni danych. Współpraca z zespołem bezpieczeństwa w celu opracowywania i wdrażania rozwiązań z obszaru „security” dla chmurowej hurtowni danych Nasze oczekiwania: Minimum 2-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach administratora IT, architekta rozwiązań IT, inżyniera DevOps, inżyniera danych lub pokrewne. Umiejętność administrowania usługami MS Azure, w tym rozwiązaniem Databricks. Umiejętność tworzenia skryptów automatyzujących prace i optymalizujących koszty wykorzystania zasobów Azure. Znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca prowadzenie spotkań biznesowych oraz tworzenia dokumentacji min. B2. Znajomość konfiguracji i zarządzania procesem CI/CD w rozwiązaniu MS DevOps Praktyczne doświadczenie w pracy z projektami obejmującymi wdrożenie lub zmiany Hurtowni Danych (znajomość koncepcji rozwiązań Data Lakehouse, Data Warehouse). Umiejętność posługiwania się językiem SQL lub Python. Doświadczenie w pracy z dokumentacją projektową. Dokładność i proaktywna postawa w realizacji powierzonych zadań (proponowanie rozwiązań i scenariuszy) English - minimum B2 (pracujemy z zespołami międzynarodowymi)​ Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B. Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp do naszego nowoczesnego biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96. Udział w strategicznym projekcie w Medicover opartym o najnowsze rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks. Będziesz mieć realny realny wpływ na kształt budowanego rozwiązania. Międzynarodowe środowisko pracy (Twoi współpracownicy pracują m.in . w Niemczech, Bułgarii, Rumunii, Norwegii, Szwecji, Indiach). Zespół ekspertów/ekspertek, z którymi wspólnie będziesz poszerzać wiedzę z obszaru Data Warehouse Zapraszamy do składania aplikacji! Więcej informacji na temat firmy: www.medicover.pl

🏢 Summary: The offer is for an experienced MLOps/DevOps Engineer to design, build and maintain a scalable AI platform in a hybrid Azure-based environment. The role focuses on implementing CI/CD/CT pipelines, containerization, orchestration and monitoring for ML/LLM models in production. The position combines infrastructure engineering with ML lifecycle management and production-grade AI operations. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in DevOps, MLOps or Software Engineering, Hands-on experience with deploying and maintaining ML models in production, Advanced knowledge of Docker and Kubernetes (cluster management, Helm, Ingress), Strong experience with Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) or GCP/AWS with readiness to work on Azure, Experience building CI/CD pipelines for ML workloads, Proficiency in Python, Proficiency in Bash/Shell scripting, Practical experience with MLflow, Kubeflow or cloud-native MLOps tools, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Higher technical education (Computer Science, Telecommunications or related), Ability to provide services from Poland, Availability for hybrid work from Warsaw office 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, ACR, Docker, Kubernetes, Helm, Ingress, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, DVC, Prometheus, Grafana, AzureMonitor 🏢 Description: Must have: • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji. • Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress). • Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure. • Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline). • Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell. • Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu. • Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible. · Świadczenie usług z terytorium Polski · Świadczenie usług hybrydowo – częściowo z warszawskiego biura PZU Kompetencje osobiste: • Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne). • Podejście "Automation First" – dążenie do eliminacji pracy manualnej poprzez skrypty i narzędzia. • Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science (rozumienie języka danych) i IT Operations (rozumienie infrastruktury i sieci). • Proaktywność w rozwiązywaniu problemów wydajnościowych i incydentów produkcyjnych. Nice to have: • Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). • Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG. • Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor). • Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU. • Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search). Zadania: • Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej: • Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). • Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT). • Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise). • Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI. • Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi. • Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.

🏢 Summary: Senior DevOps & Automation Engineer responsible for designing, building and maintaining automated, scalable Azure cloud environments. The role focuses on Infrastructure as Code, CI/CD, integrations, Power Platform automation, observability, security and cost optimization. You will shape standards and implement automation-first practices across cloud and digital platforms. 🗂️ Requirements: Higher education in relevant field, 3–5 years professional experience, Minimum 3+ years in Cloud / DevOps / Automation, Hands-on experience with Azure services (App Services, Functions, Logic Apps, Storage, SQL PaaS), Experience with CI/CD pipelines (Azure DevOps or GitHub), Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Bicep or ARM), Scripting skills (PowerShell or Python), Experience with APIs and REST integrations, Knowledge of Power Platform (Power Automate, Power Apps, governance), Understanding of event-driven architecture, Experience with containers (AKS or Docker), Knowledge of Service Bus or Event Grid, Experience with RBAC, IAM and Conditional Access 📃 Skills: Azure, Terraform, Bicep, ARM, PowerShell, Python, CI/CD, AzureDevOps, GitHub, REST, API, PowerPlatform, PowerAutomate, PowerApps, PowerBI, AKS, Docker, ServiceBus, EventGrid, RBAC, IAM, ConditionalAccess, AzureMonitor, LogAnalytics, AppInsights 🏢 Description: Dołącz do nas jako Senior DevOps & Automation Engineer i pomóż nam budować nowoczesne, skalowalne i zautomatyzowane środowiska chmurowe! Twoją rolą będzie projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów automatyzujących zarządzanie platformami cyfrowymi oraz środowiskiem Azure. Będziesz mieć realny wpływ na kształtowanie standardów, bezpieczeństwo i efektywność operacyjną – od IaC, przez DevOps, po Power Platform. Jeśli lubisz łączyć technologię z optymalizacją i skalowalnością – czekamy właśnie na Ciebie. Twój zakres obowiązków: Automatyzacja środowisk chmurowych: projektowanie i rozwój mechanizmów automatycznego provisioning’u zasobów w Azure (IaaS, PaaS, SaaS), budowa i utrzymanie Infrastructure as Code (Bicep / Terraform / ARM), automatyzacja konfiguracji i lifecycle usług (creation / change / decommission), tworzenie self-service’owych mechanizmów dla użytkowników i zespołów projektowych DevOps & Platform Engineering: rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), budowa standardów deploymentowych dla aplikacji i usług, tworzenie „golden templates” i reusable komponentów platformowych, wspieranie zespołów deweloperskich w adopcji DevOps Integracje i automatyzacja procesów: projektowanie integracji między systemami (API, event-driven, webhooki), automatyzacja procesów biznesowych z użyciem Power Platform (Power Automate, Logic Apps), integracje między Azure, M365 / SharePoint / Teams, systemami zewnętrznymi Power Platform & Digital Platforms: zarządzanie środowiskiem Power Platform (governance, DLP, capacity), automatyzacja wdrożeń Power Apps / Power Automate, monitorowanie wykorzystania i optymalizacja kosztów Power Platform, definiowanie standardów wykorzystania low-code/no-code Monitoring & Observability: projektowanie i rozwój systemów monitoringu (Azure Monitor, Log Analytics, App Insights), wdrażanie podejścia Observability – metrics, logs, traces; budowa mechanizmów wykrywania anomalii (performance, cost, availability); automatyzacja reakcji na zdarzenia (alerts → actions) Governance, Security & Compliance (automation-first): automatyzacja polityk (Azure Policy, Defender, Conditional Access); wdrażanie modelu least privilege i automatyzacja PIM; automatyczne kontrolowanie zgodności środowisk (compliance checks); integracja security w pipeline’ach (DevSecOps) FinOps & Cost Optimization: budowa mechanizmów monitorowania kosztów; automatyzacja optymalizacji (rightsizing, scheduling, tagging); analiza wykorzystania usług PaaS/SaaS; tworzenie rekomendacji kosztowych Wsparcie architektów i rozwój standardów: implementacja standardów definiowanych przez architektów; udział w projektowaniu nowych rozwiązań (technical input); rozwój dokumentacji technicznej i wzorców wdrożeniowych Wykonywanie innych zadań zgodnie z poleceniem przełożonego Nasze oczekiwania: Wykształcenie wyższe kierunkowe 3–5 lat doświadczenia zawodowego, w tym min. 3+ lat w obszarze Cloud / DevOps / Automation Praktyczne doświadczenie w Azure (App Services, Functions, Logic Apps, Storage, SQL PaaS) Doświadczenie z CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Znajomość narzędzi do automatyzacji: IaC (Terraform / Bicep / ARM) oraz PowerShell / Python / scripting Doświadczenie w pracy z API, integracjami i REST Znajomość Power Platform (Power Automate, Power Apps, governance), podstawy Data / BI (Power BI) Znajomość architektury event-driven Doświadczenie z kontenerami (AKS / Docker) Znajomość Service Bus / Event Grid Doświadczenie z RBAC / IAM / Conditional Access Umiejętność pracy w środowisku z naciskiem na automatyzację, bezpieczeństwo i optymalizację kosztów Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz dostawcami technologii To oferujemy: Pracę hybrydową Prywatną opiekę medyczną Ubezpieczenie na życie Kartę Multisport Nowoczesną Platformę Benefitową Szkolenia i rozwój kompetencji zawodowych Kartę lunchową 400 PLN Paczki świąteczne dla dzieci Jeden dodatkowy dzień wolny Pracowniczy Program Emerytalny (PPE)