DevOps Engineer (Azure AI / Agentic Platform)

🏢 Summary: Rola dotyczy projektowania i rozwoju skalowalnych rozwiązań backendowych w oparciu o Microsoft Azure, stanowiących fundament dla enterprise’owej platformy AI (MCP Graph Broker). Obejmuje budowę API, integracji i komponentów wspierających orkiestrację AI oraz wdrożenia produkcyjne dla systemów o dużej skali. Praca koncentruje się na architekturze chmurowej, mikroserwisach i integracji z narzędziami AI/ML w środowisku enterprise. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych lub systemów enterprise, Bardzo dobra znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, Doświadczenie z REST oraz OData, Znajomość usług Microsoft Azure i praktyk cloud computing, Znajomość architektury mikroserwisowej i zarządzania API, Doświadczenie z .NET / C# oraz wzorcami Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, Znajomość baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego (RAG), Doświadczenie z ML/AI API w środowiskach produkcyjnych, Doświadczenie w projektowaniu systemów wysokodostępnych i odpornych na duże wolumeny danych, Znajomość Cloud Design Patterns, Doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS, Wykształcenie wyższe techniczne 📃 Skills: .NET, C#, ASP.NET, WebAPI, MS SQL, EntityFramework, REST, OData, Azure, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSQL, ServiceBus, AzureSearch, GraphQL, Microservices, DDD, CQRS, EventSourcing, CleanArchitecture, SaaS, RAG, MCP, AI, ML, DevOps, Agile 🏢 Description: Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie. Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy. Jako część naszego zespołu będziesz : wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania, projektować i rozwijać rozwiązania backendowe oparte na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce, współtworzyć skalowalne API, integracje i komponenty aplikacyjne wspierające warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami, przygotowywać rozwiązania gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym. Aplikuj, jeśli masz : minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise, bardzo dobrą znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData, znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania, znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns, doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS , wiedzę i doświadczenie w pracy z .NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing, doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise, znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer , doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność, doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych, umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji, zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej), wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne. Mile widziane : znajomość wzorców orkiestracji agentów AI, takich jak routing, zarządzanie pamięcią, wykorzystanie narzędzi czy human-in-the-loop, doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS, praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI. Oferujemy: wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia, pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją, realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników, możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.

🏢 Summary: Senior cloud/DevOps engineer role focused on designing and operating enterprise-grade Azure environments for an AI-driven MCP platform. The position involves building scalable, multi-tenant cloud architectures, implementing CI/CD and MLOps processes, and developing secure integration layers with enterprise systems. You will contribute to security, reliability, and orchestration frameworks for production-ready AI infrastructure. 🗂️ Requirements: 5+ years in senior or lead role in cloud architecture or DevOps, Commercial experience building scalable web applications, Experience with DevOps, DevSecOps or MLOps in production environments, Hands-on experience with CI/CD pipelines, Strong knowledge of Microsoft Azure services and architecture, Experience with enterprise API integrations and system integration, Experience building connectors or integration layers, Knowledge of MCP or similar context protocols, Practical experience with ML/AI APIs in production, Understanding of microservices and API management, Experience with multi-tenant SaaS architecture, Higher technical education in computer science or related field 📃 Skills: Azure, CI/CD, DevOps, DevSecOps, MLOps, AzureML, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSearch, ServiceBus, AzureSQL, Microservices, APIManagement, REST, OAuth2, OIDC, GraphAPI, ServiceNow, MCP, MachineLearning, SaaS, MultiTenant, LoadBalancing, Monitoring 🏢 Description: We build innovative digital products for the modern workplace in the Cloud, and we need your expertise. Want to work on DevOps processes that power real enterprise AI systems — not just keep environments running? Join us and help build one of the first enterprise-grade MCP implementations in Poland. As part of our team, you will: Utilize your extensive knowledge of cloud computing, system integration, and software development, Design and maintain cloud environments on Microsoft Azure that serve as the experimental backbone for the MCP Graph Broker, Configure and validate multi-tenant isolation, load balancing, and real-time monitoring mechanisms, ensuring that research on the Orchestration Layer translates into architecturally sound, scalable solutions, Design and implement algorithms for the Security & Reliability Framework for MCP – one of the first implementations of its kind for enterprise environments in Poland. Apply if you have: At least 5 years of experience in a senior or lead role, or in cloud solutions architecture, Commercial experience in building scalable web applications and systems integration, Experience in one of the following areas: DevOps, DevSecOps, and MLOps – deployment and monitoring in production environments using CI/CD pipelines and/or Azure ML CI/CD pipelines, Familiarity with Azure services and best practices (e.g., Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus, Azure SQL), Experience in designing and executing enterprise system integrations via API (Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API, OAuth2, OIDC), Experience in building connectors, adapters, or integration layers, Knowledge of the MCP (Model Context Protocol) protocol or similar context protocols, and practical use of machine learning tools/ML/AI APIs in production environments, A solid understanding of Azure cloud services, microservices, and API management, Experience with multi-tenant architecture – context isolation, resource management, and access policies in SaaS environments, Strong problem-solving skills, leadership qualities, and excellent communication abilities, A passion for technology and a keen eye for emerging trends, Experience in building Enterprise SaaS applications, Strong communication skills, An eye for detail, Fluency in Polish (C1+) and English (B2+), both spoken and written, Ability to work from Białystok or surrounding areas; hybrid work model required (at least 3 days in the office + max 2 days remote per week), Higher technical education (computer science or related field). Nice to have: Practical knowledge of conversational and dialogue models (fine-tuning, RLHF, prompt engineering for LLMs) – particularly for AI assistant scenarios, Experience with enterprise system integration via API (Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API) in the role of connector or MCP integration developer, Experience with multi-agent systems at enterprise scale, Azure certifications: Developer Associate (AZ-204), Solutions Architect Expert (AZ-305), or equivalent, Experience with AI model evaluation techniques – experiment design, quality assessment metrics for ML models. We offer: Salary of PLN 20,000–22,000 gross per month (employment contract), 18-month contract with the possibility of extension, Work and professional development while building a distributed enterprise-class cloud system based on AI as infrastructure, not as an add-on feature, Direct impact on the architecture of our own product – a platform used by hundreds of thousands of employees, Opportunity to explore Azure infrastructure solutions, the latest LLMs, and MLOps tools, Multi-directional professional development, certifications, and knowledge sharing, Flexible work model (hybrid), Benefits package (private healthcare, Multisport card).

🏢 Summary: Backend role focused on designing and maintaining enterprise-grade cloud environments on Microsoft Azure for an advanced MCP-based AI platform. The position involves building scalable backend systems, multi-tenant architectures, and production-ready infrastructure supporting large-scale enterprise adoption. You will contribute to AI-driven, high-availability systems used by hundreds of thousands of users. 🗂️ Requirements: 5+ years commercial experience in scalable web applications and backend systems, Strong knowledge of .NET Framework and C#, Experience with ASP.NET MVC and Web API 2, Proficiency in MS SQL and Entity Framework, Experience designing and implementing REST APIs and GraphQL, Hands-on experience with Microsoft Azure services, Understanding of microservices architecture and API management, Knowledge of Cloud Design Patterns, Experience building Enterprise SaaS applications, Experience with Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Knowledge of vector databases and semantic search in RAG systems, Experience integrating ML/AI APIs in production, Experience designing high-availability and high-volume systems, Familiarity with DevOps practices and Agile methodologies 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, WebAPI, MSSQL, EntityFramework, REST, OData, GraphQL, Azure, AzureAppServices, AzureFunctions, CosmosDB, AzureServiceBus, AzureSQL, AzureSearch, Microservices, CQRS, DDD, CleanArchitecture, EventSourcing, DevOps, Agile, SaaS, MCP, ML, APIs, MLOps, VectorDB, RAG 🏢 Description: We build innovative digital products for the modern workplace in the Cloud, and we need your expertise. Want to work on backend systems that power real enterprise AI — not just another standard web application? Join us and help develop one of the first enterprise-grade MCP platform implementations in Poland. As part of our team, you will: Utilize your extensive knowledge of cloud computing, system integration, and software development, Design and maintain cloud environments on Microsoft Azure that serve as the experimental backbone for the MCP Graph Broker — one of the first implementations of its kind for enterprise AI in Poland, Configure and validate multi-tenant isolation, load balancing, and real-time monitoring mechanisms, ensuring that research on the Orchestration Layer translates into architecturally sound, scalable solutions, Prepare production-grade environments for enterprise-scale adoption — from controlled lab conditions through to infrastructure serving 500,000+ daily users across banking, retail, and public sector. Apply if you have: Proven 5+ years of commercial experience in building scalable web applications, backend services, and enterprise-grade systems, Strong knowledge of .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST, and OData, Familiarity with Azure services and best practices (e.g., Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus, Azure SQL), A solid understanding of Azure cloud services, microservices, and API management, Familiarity with Agile methodologies, DevOps practices, and modern software development tools, Knowledge and ability to apply Cloud Design Patterns, Experience in building Enterprise SaaS applications, Knowledge and experience of .NET / C# and design patterns: Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Experience in designing and implementing REST API and GraphQL — with emphasis on enterprise-grade APIs, Knowledge of vector databases and semantic search techniques (e.g., Azure AI Search) in the context of RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems, Knowledge of the MCP (Model Context Protocol) protocol or similar context protocols, and practical use of machine learning tools/ML/AI APIs in production environments, Experience in implementing AI API Layer solutions, Experience in designing solutions resilient to high data volumes and high availability, Experience in building application frameworks, Strong problem-solving skills, leadership qualities, and excellent communication abilities, A passion for technology and a keen eye for emerging trends, Fluency in Polish (C1+) and English (B2+), Ability to work from Białystok or surrounding areas; hybrid work model required (at least 3 days in the office + max 2 days remote per week), Higher technical education (computer science or related field). Nice to have: Familiarity with agent orchestration patterns: routing, memory management, tool use, human-in-the-loop, Experience with multi-tenant architecture — designing context separation, data isolation, and access policies in SaaS environments, Practical knowledge of conversational and dialogue models (fine-tuning, RLHF, prompt engineering for LLMs) — particularly for AI assistant scenarios. We offer: Salary of PLN 20,000–22,000 gross per month (employment contract), 18-month contract with the possibility of extension, Work and professional development while building a distributed enterprise-class cloud system based on AI as infrastructure, not as an add-on feature, Direct impact on the architecture of a platform used by hundreds of thousands of employees, Opportunity to explore Azure infrastructure solutions, the latest LLMs, and MLOps tools, Multi-directional professional development, certifications, and knowledge sharing, Flexible work model (hybrid), Benefits package (private healthcare, Multisport card).

🏢 Summary: B2B Mid DevOps Engineer role focused on designing, automating and maintaining scalable cloud infrastructures for production systems with embedded AI. The position involves building and improving CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, monitoring and security solutions, while ensuring reliability and cost optimization. You will support development teams and influence architectural decisions in international projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as DevOps Engineer or similar, Very good knowledge of Kubernetes and Docker, Experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Good knowledge of Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Kustomize or Ansible), Practical knowledge of CI/CD processes, Knowledge of infrastructure and network security, Knowledge of PostgreSQL or MySQL, Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana), Experience managing production environments, autoscaling and backups, English level B2 or higher 📃 Skills: Kubernetes, Docker, GCP, AWS, Azure, Linux, Terraform, Helm, Kustomize, Ansible, CI/CD, PostgreSQL, MySQL, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, GitHub, CircleCI, Jenkins, Redis 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne. Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. Twoja rola Jako Mid DevOps Engineer będziesz: projektować i rozwijać skalowalne środowiska chmurowe dla projektów klientów, odpowiadać za bezpieczeństwo, utrzymanie i niezawodność infrastruktury, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Infrastructure as Code, projektować oraz usprawniać procesy CI/CD, wdrażać i rozwijać systemy monitoringu, alertowania oraz analizy wydajności i stanu infrastruktury, wspierać zespoły developerskie w zakresie architektury i najlepszych praktyk DevOps, automatyzować procesy wdrożeniowe oraz operacyjne, optymalizować koszty infrastruktury oraz wykorzystania zasobów chmurowych, diagnozować i rozwiązywać problemy wpływające na dostępność oraz wydajność systemów, aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych. Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym, Bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Docker, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure), Dobra znajomość systemów Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem Terraform, Helm, Kustomize lub Ansible, Praktyczna znajomość procesów CI/CD, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa infrastruktury oraz sieci komputerowych, Znajomość baz danych PostgreSQL lub MySQL, Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Victoria oraz Grafana, Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi, autoscalingiem, backupami,Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie z GitHub Actions, CircleCI lub Jenkins, Doświadczenie w pracy z Redis, Doświadczenie w pracy ze firmami typu enterprise i scale-up, Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów i zwiększania wydajności pracy, Pasja do nowych technologii. Nasza oferta Współpraca B2B (ok. 80-90 godzin miesięcznie), Praca w modelu zdalnym z możliwością korzystania z biura w Warszawie, Elastyczne godziny pracy, Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Sprzęt do pracy (MacBook), Możliwość pracy przy projektach dla klientów z różnych branż i rynków międzynarodowych. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: Projektować i rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe dla innowacyjnych produktów, Mieć realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektów, Pracować z nowoczesnym stackiem technologicznym i doświadczonym zespołem, Rozwijać swoje kompetencje w projektach dla szybko rozwijających się firm i globalnych organizacji… …to to ogłoszenie jest dla Ciebie.

🏢 Summary: The offer is for a Mid DevOps Engineer responsible for designing and maintaining scalable cloud environments, ensuring infrastructure security, reliability, and performance. The role focuses on Infrastructure as Code, CI/CD automation, monitoring, and supporting development teams in building production-grade systems. You will work on modern cloud-native projects with real impact on architecture and technology decisions. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as DevOps Engineer or similar role, Strong knowledge of Kubernetes, Strong knowledge of Docker, Experience with cloud platforms (GCP or AWS or Azure), Good knowledge of Linux (Debian or Ubuntu or CentOS), Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform or Helm or Kustomize or Ansible), Practical experience with CI/CD processes, Knowledge of infrastructure and network security, Knowledge of PostgreSQL or MySQL, Experience with monitoring and observability tools (Prometheus or Victoria or Grafana), Experience managing production environments, autoscaling and backups, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Kubernetes, Docker, GCP, AWS, Azure, Linux, Debian, Ubuntu, CentOS, Terraform, Helm, Kustomize, Ansible, CI/CD, PostgreSQL, MySQL, Prometheus, Victoria, Grafana 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne. Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. Twoja rola Jako Mid DevOps Engineer będziesz: projektować i rozwijać skalowalne środowiska chmurowe dla projektów klientów, odpowiadać za bezpieczeństwo, utrzymanie i niezawodność infrastruktury, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Infrastructure as Code, projektować oraz usprawniać procesy CI/CD, wdrażać i rozwijać systemy monitoringu, alertowania oraz analizy wydajności i stanu infrastruktury, wspierać zespoły developerskie w zakresie architektury i najlepszych praktyk DevOps, automatyzować procesy wdrożeniowe oraz operacyjne, optymalizować koszty infrastruktury oraz wykorzystania zasobów chmurowych, diagnozować i rozwiązywać problemy wpływające na dostępność oraz wydajność systemów, aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych. Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym, Bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Docker, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure), Dobra znajomość systemów Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem Terraform, Helm, Kustomize lub Ansible, Praktyczna znajomość procesów CI/CD, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa infrastruktury oraz sieci komputerowych, Znajomość baz danych PostgreSQL lub MySQL, Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Victoria oraz Grafana, Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi, autoscalingiem, backupami,Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie z GitHub Actions, CircleCI lub Jenkins, Doświadczenie w pracy z Redis, Doświadczenie w pracy ze firmami typu enterprise i scale-up, Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów i zwiększania wydajności pracy, Pasja do nowych technologii. Nasza oferta Współpraca B2B, Praca w modelu zdalnym z możliwością korzystania z biura w Warszawie, Elastyczne godziny pracy, Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Sprzęt do pracy (MacBook), Możliwość pracy przy projektach dla klientów z różnych branż i rynków międzynarodowych. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: Projektować i rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe dla innowacyjnych produktów, Mieć realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektów, Pracować z nowoczesnym stackiem technologicznym i doświadczonym zespołem, Rozwijać swoje kompetencje w projektach dla szybko rozwijających się firm i globalnych organizacji… …to to ogłoszenie jest dla Ciebie.

🏢 Summary: Oferta dotyczy stanowiska Azure DevOps w projektach IT realizowanych dla sektora publicznego, z naciskiem na rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz infrastruktury w chmurze Azure. Rola obejmuje współpracę z zespołami developerskimi, automatyzację wdrożeń oraz zarządzanie zasobami chmurowymi i infrastrukturą jako kodem. Stanowisko wymaga praktycznego doświadczenia w Azure DevOps oraz pracy z nowoczesnymi praktykami DevOps. 🗂️ Requirements: Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps, Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu procesów CI/CD, Doświadczenie w pracy z Azure DevOps, Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure, Doświadczenie z IaC (Bicep lub Terraform), Znajomość PowerShell lub Bash, Znajomość .NET i C# w zakresie diagnostyki pipeline’ów, Doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi, Znajomość Agile i praktyk DevOps 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, CICD, YAML, Bicep, Terraform, PowerShell, Bash, DotNet, CSharp, Kubernetes, AKS, IaC, Agile 🏢 Description: Billennium to globalna firma technologiczna z ponad 20-letnim doświadczeniem, zaangażowana w innowacje i wspieranie przedsiębiorstw. Jako pracodawca oferujemy wspierające, nastawione na rozwój środowisko, w którym współpraca i kreatywność to naczelne wartości. Dołącz do nas, aby wspólnie kształtować przyszłość technologii! Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Azure DevOpsa, która wesprze nas w realizacji projektów IT —w sektorze publicznym. Zadania: Ścisła współpraca z zespołami deweloperskimi: zapewnianie wsparcia DevOps i usprawnianie procesów dostarczania oprogramowania. Konfiguracja i optymalizacja pipelineów CI/CD z wykorzystaniem Azure YAML Pipelines. Implementacja oraz obsługa procesów CI/CD wspierających wdrożenia onpremises i w chmurze Azure. Zarządzanie i optymalizacja zasobów chmurowych w Azure Portal oraz zarządzanie procesami w Azure DevOps Tworzenie i utrzymanie definicji Infrastructure as Code (IaC) w Bicep. Oczekiwania: Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOpsa. Doświadczenie w tworzeniu procesów CI/CD. Doświadczenie w pracy z Azure DevOps Bardzo dobra znajomość środowiska Microsoft Azure Znajomość IaC oraz praktyczne doświadczenie w pracy z Bicep lub Terraform (tworzenie i wdrażanie definicji infrastruktury). Umiejętność współpracy z zespołami developerskimi i wsparcia ich w obszarach CI/CD, infrastruktury i release managementu. Znajomość PowerShell lub Bash Znajomość .NET i C# (na poziomie pozwalającym diagnozować problemy w pipelineach CI/CD) Nastawienie na jakość i bezpieczeństwo wytwarzania oraz dostarczania oprogramowania. Zdolność pracy w środowisku dynamicznym, wielozadaniowym. Znajomość pracy w podejściu Agile oraz zasad i praktyk DevOps. Mile widziane Wiedza o konteneryzacji (Kubernetes, AKS). Nasza oferta: Pakiet benefitów pozapłacowych — korzystaj z Udemy for Business, prywatnej opieki medycznej, karty Multisport, pakietu weterynaryjnego, lekcji językowych i bonów zakupowych. Elastyczność — elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizcji. Rozwój kariery — dostęp do możliwości rozwoju zawodowego i nauki, w tym korzyści związanych z naszymi oficjalnymi partnerstwami z globalnymi gigantami IT, m.in . Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce. Angażująca społeczność — praca z pełnymi pasji profesjonalistami i udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR. Wydarzenia team buildingowe, w tym nasza tradycja firmowa (coroczne wydarzenie firmowe na Mazurach). Czekamy właśnie na Ciebie!

🏢 Summary: Enterprise Cloud Consultant role focused on translating business goals into secure, cost‑efficient cloud architectures (AWS/Azure) with AI components and leading their end‑to‑end delivery. The position combines architecture design, hands‑on implementation, DevOps practices, and FinOps optimization, while supporting presales and customer workshops. It requires solving complex client problems from discovery through production deployment. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience with AWS and/or Azure (architecture, PaaS, security, networking), Proven ability to design end‑to‑end cloud architectures and lead delivery and operations, Practical experience designing AI/ML solutions in cloud (managed AI services, LLMs, MLOps integrations), Hands-on experience with CI/CD and Infrastructure as Code, Experience with Kubernetes and observability/monitoring tools, Knowledge of SRE practices, Experience with cost optimization and TCO calculations in cloud (FinOps), Ability to design secure and compliant cloud environments, Very good English (C1) 📃 Skills: AWS, Azure, GCP, AI, ML, LLM, MLOps, CI/CD, Terraform, Kubernetes, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SRE, FinOps, BPMN 🏢 Description: Dołącz jako Enterprise Cloud Consultant – rola, w której blisko współpracujesz z biznesem, przekładasz cele na architekturę chmurową (AWS/Azure) z elementami AI , a potem pomagasz ją dostarczyć. Będziesz rozwiązywać złożone problemy klientów, wspierać presales i dbać o efektywność kosztową (FinOps). Szukamy kogoś, kto równie dobrze czuje się przy tablicy na warsztatach, jak i w terminalu podczas wdrożenia. Szukamy Ciebie jeśli posiadasz: Silne doświadczenie w chmurze : bardzo dobra znajomość AWS i/lub Azure (architektura, usługi PaaS, bezpieczeństwo, sieci) - minimum 5 lat. Umiejętność obejmowania całości rozwiązania : od architektury po delivery i operacje (ownership). Praktykę z AI w chmurze : potrafisz projektować rozwiązania zawierające komponenty AI/ML (np. usługi managed AI, LLM-y, integracje MLOps), a w codziennej pracy wykorzystujesz AI‑copiloty do przyspieszania zadań inżynierskich (IaC, testy, dokumentacja). DevOps/Platform skills : CI/CD, IaC (np. Terraform), Kubernetes , monitoring/ observability (np. Prometheus/Grafana/OpenTelemetry), dobre praktyki SRE. Rozumienie perspektywy biznesowej klienta i doświadczenie w wsparciu sprzedaży/presales (warsztaty, oferty, prezentacje). Bardzo dobry angielski – min. C1 w mowie i piśmie. Mile widziane: Doświadczenie wielochmurowe ( AWS + Azure ); GCP jako dodatkowy plus. Znajomość FinOps (np. kalkulacje TCO, showback/chargeback, optymalizacja kosztów storage/compute). Modelowanie procesów (np. BPMN) i prowadzenie discovery. Certyfikaty chmurowe/FinOps/DevOps (np. AWS/Azure Architect, CKA/CKAD, FinOps Certified). Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za: Projektowanie architektury chmurowej (AWS/Azure; GCP mile widziane) z komponentami AI jako integralnymi elementami systemu. Analizę potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne, modele kosztowe oraz roadmapy zmian. Współtworzenie ofert i presales : discovery, scoping, estymacje, prezentacje rozwiązań i udział w rozmowach z prospektami. Wdrażanie i koordynację delivery – od PoC/MVP po produkcję, z naciskiem na jakość, niezawodność i observability . FinOps – projektowanie pod koszty, kalkulacje TCO, mechanizmy optymalizacji zużycia i budżetu. Automatyzację (CI/CD, IaC, DevOps) oraz standardy bezpieczeństwa i zgodności. Warsztaty z klientami (ideation, architektura docelowa, decyzje technologiczne) i budowanie relacji na styku biznes–IT. Mentoring i knowledge sharing w zespołach projektowych.

🏢 Summary: Offer for an experienced DevOps Engineer to design, implement, and maintain cloud infrastructure in Microsoft Azure for banking and financial projects. The role focuses on CI/CD development, infrastructure automation, monitoring, and ensuring security, scalability, and high availability of cloud environments. The position involves close collaboration with development and security teams in building modern, cloud-based solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 3–4 years of experience as DevOps Engineer or similar role, Very good knowledge of Microsoft Azure, Experience in designing and maintaining cloud environments, Knowledge of CI/CD processes, Experience in deployment automation, Knowledge of Linux and/or Windows Server, Ability to write automation scripts, Knowledge of cloud infrastructure security, Ability to troubleshoot technical issues, English proficiency at B2–C1 level 📃 Skills: Azure, CI/CD, Linux, Windows, PowerShell, Bash, Python, Terraform, Bicep, ARM, Docker, Kubernetes, AKS, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, AzureMonitor, LogAnalytics, Grafana, Prometheus, Kafka, RabbitMQ 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie nowoczesnych środowisk chmurowych opartych o Microsoft Azure, automatyzację procesów wdrożeniowych oraz wsparcie zespołów developerskich w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań. Jeżeli interesują Cię technologie chmurowe, automatyzacja oraz budowa skalowalnych i bezpiecznych środowisk IT – zapraszamy do aplikowania. Twój zakres obowiązków Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie infrastruktury w środowisku Microsoft Azure Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz operacyjnych Rozwój i utrzymanie procesów CI/CD Współpraca z zespołami developerskimi, architektonicznymi oraz bezpieczeństwa Monitorowanie dostępności, wydajności i bezpieczeństwa środowisk Zarządzanie konfiguracją oraz optymalizacja kosztów infrastruktury Implementacja rozwiązań Infrastructure as Code (IaC) Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą i wdrożeniami Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu środowisk chmurowych Znajomość procesów Continuous Integration oraz Continuous Delivery (CI/CD) Doświadczenie w automatyzacji procesów wdrożeniowych Znajomość systemów Linux i/lub Windows Server Umiejętność pracy ze skryptami automatyzującymi (PowerShell, Bash lub Python) Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury chmurowej Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów technicznych Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z Azure DevOps Znajomość Terraform, Bicep lub ARM Templates Doświadczenie z Docker i Kubernetes (AKS) Znajomość GitHub Actions lub Jenkins Doświadczenie z monitoringiem i observability (Azure Monitor, Log Analytics, Grafana, Prometheus) Znajomość architektury mikroserwisowej Doświadczenie z Apache Kafka lub RabbitMQ Certyfikacje Microsoft Azure (AZ-104, AZ-305, AZ-400 lub pokrewne) Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w projektach dla liderów sektora bankowego i finansowego Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Cloud i DevOps Dostęp do nowoczesnych technologii oraz środowisk chmurowych Współpracę z doświadczonymi specjalistami IT Realny wpływ na rozwój infrastruktury i procesów technologicznych Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe w Azure, automatyzować procesy oraz uczestniczyć w budowie skalowalnych rozwiązań dla sektora finansowego – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Long-term B2B contract for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable AI/LLM platform in Azure and Kubernetes environments. The role focuses on automating ML lifecycle processes, managing production-grade ML systems, and ensuring observability and compliance with AI regulations. Hybrid work model with at least one day per week onsite in Warsaw. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML production engineering, Strong knowledge of Kubernetes and Docker including cluster management and Helm charts, Experience with public cloud Azure or GCP or AWS, Experience in Python scripting, Experience in Bash or Shell scripting, Experience with ML lifecycle management tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep or Ansible, Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, GCP, AWS, DVC, CICD 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: B2B role for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable LLM platform on Azure and Kubernetes, ensuring automated CI/CD/CT pipelines and production-grade ML model operations. The position focuses on AI infrastructure, model lifecycle management, observability, and hybrid cloud/on-prem integration. Hybrid work model with long-term cooperation. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML engineering in production environments, Strong hands-on experience with Kubernetes and Docker, including cluster management and Helm, Experience with public cloud (Azure preferred, or GCP/AWS with readiness to work on Azure), Proficiency in Python and Bash/Shell scripting, Experience with ML lifecycle tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, DVC, Prometheus, Grafana, GCP, AWS 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!