Senior AI Software Engineer

🏢 Summary: Full Stack Developer role in a Private Equity project focused on transforming AI-assisted business prototypes into secure, production-ready web applications. The position combines hands-on development in React and Python (FastAPI) with ownership of AWS-based deployments and system integrations. Strong collaboration with business stakeholders is essential to deliver scalable, maintainable solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience as Full Stack Developer or Software Engineer, Experience building web applications with React, Experience developing backend services in Python, Experience with FastAPI, Hands-on experience with AWS deployments, Experience with Amazon EKS, Experience with Docker and Kubernetes, Experience working with SQL databases, Experience working with NoSQL databases, Experience building and integrating REST APIs, Experience with system integrations and APIs, Ability to manage production deployments and maintenance, Experience using AI development tools such as Claude 📃 Skills: React, Python, FastAPI, AWS, EKS, Docker, Kubernetes, SQL, NoSQL, REST, MCP, Claude 🏢 Description: 🪙 O Sigmoidal Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;) Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli. ⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 🎯 O Tobie Kompetencje techniczne są bardzo ważne, jednak o sukcesie w tej roli decyduje przede wszystkim umiejętność współpracy z biznesem. W tej roli najlepiej odnajdzie się osoba, która potrafi budować relacje, prowadzić rozmowy z interesariuszami i skutecznie przekładać potrzeby biznesowe na działające rozwiązania technologiczne. Chętnie poznamy Cię, jeśli: Posiadasz minimum 5 lata komercyjnego doświadczenia jako Full Stack Developer, Software Engineer lub w pokrewnej roli. Masz doświadczenie w budowaniu i rozwijaniu aplikacji webowych opartych o React oraz Python (FastAPI) . Masz praktyczne doświadczenie w samodzielnym przygotowywaniu i realizacji wdrożeń produkcyjnych - od uporządkowania aplikacji, przez konfigurację środowisk, aż po deployment i utrzymanie rozwiązań w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker) . Pracujesz z bazami danych SQL i NoSQL oraz integracjami opartymi o REST API . Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy. Masz doświadczenie w pracy z integracjami i komunikacją pomiędzy systemami (API, MCP) . Potrafisz przejąć prototyp lub roboczą wersję aplikacji, uporządkować ją, zadbać o jakość kodu, bezpieczeństwo i doprowadzić do wdrożenia produkcyjnego . Swobodnie poruszasz się pomiędzy światem technologii i biznesu - rozumiesz potrzeby użytkowników i potrafisz przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne. Posiadasz bardzo rozwinięte umiejętności komunikacyjne. Potrafisz prowadzić rozmowy z interesariuszami biznesowymi po angielsku , zbierać wymagania, wyjaśniać kwestie techniczne oraz budować partnerskie relacje ze stakeholderami. 💻 O projekcie Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z sektora Private Equity, który dynamicznie rozwija ekosystem aplikacji tworzonych przez zespoły biznesowe przy wsparciu narzędzi AI, w szczególności Claude. Będziesz współpracować bezpośrednio z użytkownikami biznesowymi pomagając przekształcać działające prototypy i drafty aplikacji w bezpieczne, utrzymywalne i produkcyjne rozwiązania. Nasz stack: frontend: React backend: Python, FastAPI cloud: AWS, Amazon EKS containerization: Docker, Kubernetes databases: SQL, NoSQL integrations: REST API, MCP AI tools: Claude 💎 Współpraca z nami Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach". Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie. Pracuj skąd chcesz Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu. Formalności i finanse 30 000 PLN - 36 000 PLN netto  (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia

🏢 Summary: Full Stack Developer role in a Private Equity project focused on transforming AI-assisted business prototypes into secure, production-ready web applications. The position combines React and Python (FastAPI) development with AWS-based deployments and system integrations. It involves end-to-end ownership from code quality improvements to cloud deployment and maintenance. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience as Full Stack Developer or similar, Experience building web applications with React, Experience developing backend services in Python and FastAPI, Experience with production deployments in AWS, Hands-on experience with Amazon EKS, Kubernetes and Docker, Experience with SQL and NoSQL databases, Experience integrating REST APIs, Experience with system integrations and API communication, Ability to refactor prototypes into production-ready applications, Experience using AI development tools such as Claude 📃 Skills: React, Python, FastAPI, AWS, EKS, Docker, Kubernetes, SQL, NoSQL, REST, MCP, Claude 🏢 Description: 🪙 O Sigmoidal Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;) Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli. ⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 🎯 O Tobie Kompetencje techniczne są bardzo ważne, jednak o sukcesie w tej roli decyduje przede wszystkim umiejętność współpracy z biznesem. W tej roli najlepiej odnajdzie się osoba, która potrafi budować relacje, prowadzić rozmowy z interesariuszami i skutecznie przekładać potrzeby biznesowe na działające rozwiązania technologiczne. Chętnie poznamy Cię, jeśli: Posiadasz minimum 5 lata komercyjnego doświadczenia jako Full Stack Developer, Software Engineer lub w pokrewnej roli. Masz doświadczenie w budowaniu i rozwijaniu aplikacji webowych opartych o React oraz Python (FastAPI) . Masz praktyczne doświadczenie w samodzielnym przygotowywaniu i realizacji wdrożeń produkcyjnych - od uporządkowania aplikacji, przez konfigurację środowisk, aż po deployment i utrzymanie rozwiązań w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker) . Pracujesz z bazami danych SQL i NoSQL oraz integracjami opartymi o REST API . Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy. Masz doświadczenie w pracy z integracjami i komunikacją pomiędzy systemami (API, MCP) . Potrafisz przejąć prototyp lub roboczą wersję aplikacji, uporządkować ją, zadbać o jakość kodu, bezpieczeństwo i doprowadzić do wdrożenia produkcyjnego . Swobodnie poruszasz się pomiędzy światem technologii i biznesu - rozumiesz potrzeby użytkowników i potrafisz przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne. Posiadasz bardzo rozwinięte umiejętności komunikacyjne. Potrafisz prowadzić rozmowy z interesariuszami biznesowymi po angielsku , zbierać wymagania, wyjaśniać kwestie techniczne oraz budować partnerskie relacje ze stakeholderami. 💻 O projekcie Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z sektora Private Equity, który dynamicznie rozwija ekosystem aplikacji tworzonych przez zespoły biznesowe przy wsparciu narzędzi AI, w szczególności Claude. Będziesz współpracować bezpośrednio z użytkownikami biznesowymi pomagając przekształcać działające prototypy i drafty aplikacji w bezpieczne, utrzymywalne i produkcyjne rozwiązania. Nasz stack: frontend: React backend: Python, FastAPI cloud: AWS, Amazon EKS containerization: Docker, Kubernetes databases: SQL, NoSQL integrations: REST API, MCP AI tools: Claude 💎 Współpraca z nami Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach". Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie. Pracuj skąd chcesz Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu. Formalności i finanse 30 000 PLN - 36 000 PLN netto  (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia

🏢 Summary: Senior Python/Backend Engineer role focused on building and productionizing AI-supported web applications for a Private Equity client. The position involves developing end-to-end solutions using Python, FastAPI and React, deploying them to AWS infrastructure, and integrating multiple systems and APIs. You will collaborate directly with business stakeholders to transform prototypes into secure, scalable production systems. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience as Python Developer or Backend Engineer, Strong knowledge of Python and FastAPI, Experience building end-to-end web applications, Practical experience with React, Experience deploying applications to AWS, Hands-on experience with Amazon EKS, Kubernetes and Docker, Experience with SQL and NoSQL databases, Experience with REST API integrations, Experience with system integrations and service communication, Ability to bring applications to production and maintain them, Experience using AI development tools, Very good English communication skills 📃 Skills: Python, FastAPI, React, AWS, EKS, Kubernetes, Docker, SQL, NoSQL, REST, API, MCP, Claude 🏢 Description: 🪙 O Sigmoidal Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;) Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli. ⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 🎯 O Tobie Kompetencje techniczne są bardzo ważne, jednak o sukcesie w tej roli decyduje przede wszystkim umiejętność współpracy z biznesem. W tej roli najlepiej odnajdzie się osoba, która potrafi budować relacje, prowadzić rozmowy z interesariuszami i skutecznie przekładać potrzeby biznesowe na działające rozwiązania technologiczne. Chętnie poznamy Cię, jeśli: Masz minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Python Developer, Backend Engineer lub w pokrewnej roli, a dodatkowo miałeś okazję pracować przy frontendzie (np. React) Dobrze znasz Pythona i FastAPI oraz potrafisz budować i rozwijać aplikacje webowe end-to-end Masz doświadczenie w pracy z Reactem - nie oczekujemy eksperta od frontendu, ale swobodnego poruszania w tym obszarze Potrafisz samodzielnie doprowadzić aplikację do produkcji : uporządkować kod, przygotować środowiska, skonfigurować deployment i utrzymywać rozwiązania w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker) Pracowałeś z bazami danych SQL i NoSQL oraz integracjami opartymi o REST API Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy Masz doświadczenie w integracji systemów i komunikacji pomiędzy usługami (API, MCP) Czujesz się komfortowo w bezpośredniej współpracy z biznesem - potrafisz zbierać wymagania, tłumaczyć konsekwencje decyzji technicznych i doradzać w wyborze odpowiednich rozwiązań technologicznych Masz bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i swobodnie prowadzisz rozmowy po angielsku z interesariuszami technicznymi i biznesowymi 💻 O projekcie Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z sektora Private Equity, który dynamicznie rozwija ekosystem aplikacji tworzonych przez zespoły biznesowe przy wsparciu narzędzi AI, w szczególności Claude. Będziesz współpracować bezpośrednio z użytkownikami biznesowymi pomagając przekształcać działające prototypy i drafty aplikacji w bezpieczne, utrzymywalne i produkcyjne rozwiązania. Nasz stack: frontend: React backend: Python, FastAPI cloud: AWS, Amazon EKS containerization: Docker, Kubernetes databases: SQL, NoSQL integrations: REST API, MCP AI tools: Claude 💎 Współpraca z nami Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach". Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie. Pracuj skąd chcesz Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu. Formalności i finanse 30 000 PLN - 36 000 PLN netto  (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer 3.0 role focused on transforming AI-generated prototypes into secure, production-ready systems in a consulting model for enterprise clients. You will work AI-native using tools like Claude to design, deploy, and maintain scalable applications on AWS. The position combines full‑stack engineering, cloud infrastructure, and generative AI integration in real production environments. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience as Full-Stack Engineer, Software Developer or similar, Experience delivering and maintaining production deployments, Hands-on experience with AWS including Amazon EKS, Kubernetes and Docker, Experience designing and developing SQL and NoSQL databases, Experience building and integrating REST API and MCP-based systems, Ability to translate business needs into technical solutions, Very good English (corporate client communication), Communicative Polish 📃 Skills: Python, TypeScript, FastAPI, React, AWS, EKS, Kubernetes, Docker, SQL, NoSQL, REST, MCP, Claude 🏢 Description: Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - zanim stało się to modne i na długo przed erą OpenAI. Zaczęliśmy od doświadczenia zdobytego w Dolinie Krzemowej i firmach takich jak Mozilla, BCG czy Jane Street. Dzięki tym kontaktom budowaliśmy pierwsze modele dla dużych firm jeszcze w czasach, gdy pierwsza samojezdna Tesla robiła na świecie wrażenie. Dziś nasz zespół to ludzie z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini i Kraken. Działamy remote-first i budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości ponad 200 mld USD. W projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm - niezależnie od tego, gdzie mieszkasz. Z klientami pracujemy w modelu consultingowym, dlatego w zespole mamy wyłącznie ludzi na poziomie senior+. O roli: W Sigmoidal współtworzymy rozwiązania u klientów ramię w ramię z zespołami, które tworzą narzędzia takie jak Claude czy Perplexity. Dzięki temu dostrzegamy zmieniającą się rolę Software Engineering w organizacji: Software Engineer 1.0 pisał kod. Software Engineer 2.0 trenował modele. Software Engineer 3.0 dostarcza działające produkty, programując w sposób AI-native. Andrej Karpathy ujął to tak: “ Najgorętszym nowym językiem programowania jest angielski ”. AI Software Engineer 3.0 łączy warsztat doświadczonego inżyniera z umiejętnością wyciskania maksimum z narzędzi generatywnej AI - Cursora i Claude Code. Czym będziesz się zajmować? Kontekst : Zespoły biznesowe naszego klienta zaczęły same budować aplikacje przy pomocy Claude. Powstał z tego szybko rosnący ekosystem narzędzi tworzonych pod konkretne potrzeby. Problem : Te rozwiązania często nie są przystosowane do potrzeb produkcyjnych. Twoja rola : Zamieniasz prototypy i drafty w systemy produkcyjne - bezpieczne i utrzymywalne, pracując bezpośrednio ze stakeholderami. Robisz to w oparciu o narzędzie, które współtworzysz i które rozwijamy z każdym kolejnym wdrożeniem. Must-Have tech stack : Claude, MCP, Python, FastAPI, AWS, Docker, SQL, REST API Nice-To-Have tech stack : Langchain, Langgraph, RAG, TypeScript, React, Next.js, NoSQL, Amazon EKS Dla kogo jest ta rola? Masz min. 5 lat komercyjnego doświadczenia jako full-stack engineer/software developer lub w pokrewnej roli. W Twojej karierze zawodowej do zadań należało przygotowywanie i realizacja wdrożeń produkcyjnych - od uporządkowania aplikacji, przez konfigurację środowisk, aż po deployment i utrzymanie rozwiązań w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker). Swobodnie poruszasz się między technologią a biznesem - rozumiesz potrzeby użytkowników i potrafisz przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne. Pracujesz z bazami danych SQL i NoSQL oraz projektujesz i rozwijasz integracje między systemami (REST API, MCP). Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy. Znasz angielski bardzo dobrze i rozumiesz niuanse komunikacji z amerykańskim klientem korporacyjnym. Znasz język polski w stopniu komunikatywnym - w Sigmo wewnętrznie komunikujemy się w języku polskim Jak się współpracuje z Sigmoidal? Jesteśmy remote-first. Polska, kraje Unii Europejskiej - bez problemu. A jeśli czasem wolisz biuro, to masz nasze we Wrocławiu. Zapewniamy sprzęt i środowisko pracy. Nasz proces rekrutacyjny Etap 1 - Rozmowa wstępna (45 min): poznasz się z naszą rekruterką, Mają. Wprowadzi Cię w szczegóły projektu i zapyta o motywację, pracę z zespołami międzynarodowymi oraz Twoje podejście do wdrażania AI na produkcję. Etap 2 - Dopasowanie kulturowe (1h): na tym etapie poznasz się z Zosią, naszą Head of People, sprawdzimy dopasowanie do tego, jak pracujemy, oraz zgodność wartości i oczekiwań. Etap 3 - Rozmowa techniczna (1h): rozmowa techniczno-biznesowa z Marcinem. Bez zadania na żywo (live coding), ale spodziewaj się trudnych pytań. Etap 4 - Zapoznanie z zespołem klienta (30-60 min): rozmowa techniczna w języku angielskim. Etap 5 - Decyzja i oferta - jeśli wzajemnie zobaczymy potencjał na współpracę, skontaktujemy się z Tobą w sprawie oferty. Jeśli zdecydujemy się współpracować - zaczniemy proces zawierania umowy, preboardingu i przygotowania do dołączenia do zespołu. W Sigmoidal szanujemy Twój czas i dbamy o dobre doświadczenie kandydatów naszej rekrutacji. Zostaniesz poinformowany o wyniku rekrutacji niezależnie od decyzji i etapu.

🏢 Summary: Opportunity to design and deploy advanced AI systems for investment decision support using RAG and agentic LLM architectures, with full ownership from concept to production in a remote-first setup. The role focuses on building production-grade ML solutions integrated with financial data and modern data pipelines. High autonomy and direct impact on strategic decisions in the financial sector. 🗂️ Requirements: 4+ years commercial experience in Data Science, NLP, AI, LLM or Software Engineering, Strong knowledge of AI and LLM architecture, Experience with data engineering and data pipelines, Experience with agentic AI frameworks, Experience with data extraction tools, Ability to design and deploy production-grade ML systems, Experience working with cloud infrastructure, Professional proficiency in English (working with US clients) 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, Airflow, Snowflake, Pinecone, FastAPI, AWS, OpenAI, Anthropic, Sonnet, Llamaparse, Cursor 🏢 Description: Aktualnie nie prowadzimy aktywnego procesu na tę rolę, ale to dobry moment, żeby się poznać! Regularnie, co kilka miesięcy, rozbudowujemy zespół, dlatego chętnie porozmawiamy już teraz i sprawdzimy, czy do siebie pasujemy. Dzięki temu przy kolejnej rekrutacji nie zaczniemy od zera, tylko wrócimy do rozmowy. ☺️ 🪙 O Sigmoidal Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;) Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla , BCG czy funduszach jak Jane Street , a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli . ⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken . Działamy w modelu remote-first , łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+ . Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 🎯 O Tobie Od początku poprzeczkę postawiliśmy wysoko i nie zwalniamy tempa. Chętnie poznamy Cię, jeśli: Potrafisz połączyć wiedzę z zakresu AI i architektury LLM ze rozumieniem kontekstu biznesowego, Masz pojecie o data engineeringu (Airflow/Snowflake), agentic AI (langgraph/pydentic ai) i data extraction (llamaparse), Lubisz i umiesz komunikować się z zespołem technicznym i biznesowym - głównie w języku angielskim (klienci z USA) Masz mindset wykraczający poza „wyrobnicze” ściąganie tasków z Jiry Twoje motto to „ get the shit done ” a przy tym wykażesz się profesjonalizmem i kulturą w komunikacji z zespołami klientów Rozumiesz, że efekt jest ważniejszy od poświęconego czasu - korzystasz chętnie z automatyzacji typu Cursor, Claude Code , etc. Efektywnie i sprawnie operujesz stosem technologicznym nowoczesnego Machine Learningu Posiadasz 4+ lat komercyjnego doświadczenia w Data Science, NLP, AI Engineeringu lub LLM Engineeringu; jeżeli niewiele Ci brakuje, ale czujesz się pewnie to aplikuj - sprawdzimy, czy to masz ;) Studentów jednak zapraszamy za kilka lat, nigdzie się nie wybieramy i trzymamy kciuki za Was! 💻 O Projekcie Będziesz tworzyć z nami zaawansowane systemy wspierające decyzje inwestycyjne, wykorzystując architekturę RAG oraz Agentic AI , umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych. Twoim zadaniem będzie realizacja pełnego cyklu życia produktu - od koncepcji i doboru technologii, przez projektowanie systemów, aż po wdrożenie produkcyjne.Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych. Mimo dużej niezależności, nie zostajesz z wyzwaniami sam- zapewniamy bezpośrednie wsparcie merytoryczne i mentoring 1:1 z najbardziej doświadczonymi członkami teamu technicznego i biznesowego. Nasz stack: key: OpenAI, Anthropic, Sonnet, LangChain, LangGraph, Airflow, Data Pipelines, FastAPI, llamaparse tools: Cursor database: Snowflake, Pinecone cloud: AWS 💎 Współpraca z nami Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach". Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie. Pracuj skąd chcesz Jesteśmy 100% remote . Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu. Formalności i finanse 30 000 PLN - 36 000 PLN netto  (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia

🏢 Summary: Part-time B2B fullstack developer role to take technological ownership of the GIGstore platform, building and optimizing features in an AI-first workflow. You will develop new functionalities, optimize APIs, manage databases and environments, and actively leverage AI tools to accelerate development and improve quality. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years commercial experience as Fullstack Developer, Strong knowledge of React.js, Strong knowledge of Python, Strong knowledge of Django, Experience with GraphQL, Experience with PostgreSQL, Practical use of AI coding tools (e.g. Claude Code, Copilot) in daily workflow, Knowledge of web security fundamentals, English proficiency 📃 Skills: React, Python, Django, GraphQL, PostgreSQL, Claude, Copilot, Docker, AWS, GCP, AI 🏢 Description: Rozwijamy GIGstore — platformę z benefitami, ubezpieczeniami i usługami biznesowymi dla freelancerów. Szukamy pierwszego własnego developera, który dołączy do zespołu. Kogoś, kto przejmie produkt od strony technologicznej, poczuje się jego współwłaścicielem i będzie rósł razem z nami. AI-first - co to dla nas znaczy? Używamy AI jako narzędzia codziennej pracy - do prototypowania, code review, developmentu i eksploracji rozwiązań. Oczekujemy, że będzie aktywnie szukać miejsc, gdzie AI przyspiesza lub poprawia pracę i dzielić się tym z zespołem. Nie chodzi o buzzword. Chodzi o to, żeby z AI robić więcej i mądrzej niż dotychczas. Jak pracujesz? Pracujesz z AI, a nie tylko wiesz, że istnieje Masz własny workflow z Claude Code, Copilot lub innym narzędziem. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy przeszkadza. Potrafisz to wytłumaczyć. Ciekawi Cię produkt, a nie tylko kod Interesuje Cię, dlaczego dana funkcja istnieje i kto z niej korzysta. Zadajesz pytania zanim zaczniesz pisać. Inicjujesz, nie tylko reagujesz Widzisz problem - zgłaszasz go z propozycją rozwiązania. Traktujesz AI jako sposób na szybsze sprawdzenie pomysłu, zanim zaangażujesz cały zespół. Pytasz: jak to zrobić 10x szybciej Nie utykasz w żmudnej robocie, jeśli AI może zdjąć z ciebie najbardziej pracochłonne zadania. Twój czas idzie na architekturę, strategię i pilnowanie jakości. Misja ma dla ciebie znaczenie Freelancerzy to rosnący segment rynku pracy, wciąż niedoceniany przez tradycyjne instytucje. Budujesz rozwiązania, które im realnie pomagają. To nie jest projekt dla kolejnej korporacji. Zespół działa lepiej dzięki Tobie Masz bezpośredni kontakt z Product Managerem, Twój feedback techniczny wpływa na roadmapę. Co przynosisz? Min. 2–3 lata komercyjnego doświadczenia jako fullstack developer Dobra znajomość Claude Code, React.js i Python/Django Doświadczenie z GraphQL, PostgreSQL Mile widziane: Docker, podstawy AWS/GCP lub innej chmury Podstawy bezpieczeństwa webowego Znajomość angielskiego Stack: Claude Code, React.js , Python, Django, GraphQL, PostgreSQL Zajmujesz się developmentem nowych funkcji, optymalizacją API, migracją baz danych, zarządzaniem środowiskami. Przy większych projektach możesz liczyć na wsparcie sprawdzonego software house’u. Warunki: Stawka: 120 - 140 zł/h netto Wymiar: ~20h/tyg. (elastyczny, nie rozliczamy obecności - rozliczamy rezultaty) Forma: B2B (kontrakt) Praca: w pełni zdalna, preferujemy Warszawę (ale nie wymagamy) Start: do ustalenia Zamiast listu motywacyjnego napisz nam w 3-5 zdaniach, jak konkretnie używasz AI w swojej codziennej pracy. Nie chodzi o teorię, tylko o twój faktyczny workflow. To powie nam znacznie więcej, niż jakikolwiek certyfikat.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to build products faster using LLMs and custom AI agents. The position combines hands-on prototyping, workflow redesign, and implementation of AI-driven engineering practices. The goal is to automate repetitive coding and elevate engineers’ focus to business logic and UX. 🗂️ Requirements: Proven experience leading technical teams, Strong knowledge of React, Strong knowledge of TypeScript, Practical experience with LLMs in development workflows, Ability to build and integrate custom AI agents, Experience designing AI-driven development processes, Hands-on frontend development experience, Ability to create custom AI tools and workflows 📃 Skills: React, TypeScript, JavaScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Współpracę B2B. Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to autonomously generate repetitive code and accelerate product delivery. The position combines hands-on prototyping, building custom AI agents, and embedding LLM-driven workflows into daily engineering practices. The goal is to redefine frontend engineering by leveraging AI to improve speed, quality, and developer efficiency. 🗂️ Requirements: Proven experience with React, Strong proficiency in TypeScript, Practical experience integrating LLMs into development workflows, Ability to build custom AI agents and automation flows, Experience implementing AI-driven development tools in production environments, Deep understanding of modern frontend architecture, Ability to design and prototype AI-enhanced solutions hands-on 📃 Skills: React, TypeScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API, Automation 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Umowę o pracę lub na pełny etat (możemy zaproponować Ci umowę zlecenie lub kontrakt). Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Role for an experienced DevOps/SRE/Platform Engineer to build an AI-native, multi-cloud platform from scratch, with strong focus on Kubernetes, IaC and AIOps practices. The position involves designing cloud architecture, implementing GitOps-based CI/CD, and ensuring security and observability for high-availability systems. You will shape technology choices and operational standards in a modern, AI-driven environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as DevOps/SRE/Platform Engineer, At least 2 years of production experience with Kubernetes, Hands-on experience in multi-cloud environments (AWS and GCP or Azure), Strong experience with Infrastructure as Code, Proficiency with CI/CD pipelines in GitLab, Very good knowledge of Linux (RHEL/Ubuntu), Proficiency in Bash or Python scripting, Experience with high-availability systems (HA/SLA), Experience working in Agile/Scrum, Polish C1 and English B2 minimum 📃 Skills: Kubernetes, AWS, GCP, Azure, Docker, Helm, Terraform, GitLabCI, Nginx, PostgreSQL, MSSQL, Linux, Bash, Python, Shell, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Loki, Vault, OpenTelemetry, GitOps, CICD 🏢 Description: Dołączysz do nowo tworzonego zespołu, który od podstaw buduje system oparty o ideę AI-native. Tutaj sztuczna inteligencja nie jest tylko dodatkiem – to fundament architektury, procesów deweloperskich i operacyjnych. Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole, będziesz mieć realny wpływ na kształt platformy, wybór technologii oraz standardy pracy. Szukamy osoby z pasją do chmury, która chce wyznaczać trendy w erze AIOps. Profil stanowiska: Doświadczenie: Minimum 3 lata pracy komercyjnej jako DevOps/SRE/Platform Engineer, w tym co najmniej 2 lata z Kubernetes w środowisku produkcyjnym Ekspercka wiedza Cloud: Doświadczenie w pracy w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP lub Azure) Stack Techniczny: Biegłość w technologiach: Docker, Helm, Terraform/IaC, GitLab CI/CD, nginx, PostgreSQL oraz MS SQL Systemy i Skryptowanie: Bardzo dobra znajomość Linux (RHEL/Ubuntu) oraz biegłość w Bash/Python/Shell Scripting Metodyka: Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum oraz utrzymywaniu systemów o wysokiej dostępności (HA/SLA) Wykształcenie: Preferowane wyższe techniczne (Informatyka i pokrewne) lub udokumentowane sukcesy zawodowe Języki: Język polski (min. C1) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji i komunikacja techniczna to podstawa Mile widziane: Certyfikaty (CKA/CKAD, AWS Solutions Architect, HashiCorp Terraform) oraz znajomość narzędzi takich jak ArgoCD, Prometheus/Grafana czy OpenTelemetry Twoje zadania: Budowa platformy od zera: Projektowanie architektury multi-cloud i infrastruktury jako kodu (IaC) oraz zarządzanie produkcyjnymi klastrami Kubernetes AI-native Operations: Integracja narzędzi AI (np. Claude Code) w workflow zespołu, wdrażanie praktyk AIOps i budowa pipeline’ów wspierających deployment modeli AI. Automatyzacja CI/CD & GitOps: Tworzenie zaawansowanych pipeline’ów w GitLab CI oraz wdrażanie podejścia GitOps (ArgoCD) Bezpieczeństwo (DevSecOps): Wdrażanie zasady security-by-design, zarządzanie sekretami (Vault) i skanowanie podatności Observability: Implementacja pełnego stacka monitoringu (Prometheus, Grafana, Loki) oraz definiowanie standardów SLO/SLI Współpraca i Mentoring: Wspieranie deweloperów w konteneryzacji, udział w decyzjach architektonicznych i dzielenie się wiedzą Czym NIE będziesz się zajmować: Wsparciem L1/L2, utrzymywaniem starej infrastruktury on-premise ani pracą w izolacji od biznesu Dla Ciebie: Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (rowerownie), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – parking

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on delivering scalable, real-time backend systems using AI-driven and agentic coding practices. The position emphasizes designing, generating, testing, and deploying solutions with LLMs and AI agents rather than manual coding. You will architect event-driven systems, integrate external platforms, and manage CI/CD and cloud infrastructure. 🗂️ Requirements: 4+ years backend or distributed systems experience, Experience with LLM APIs or AI agents, Proficiency in at least one backend language, Practical experience with cloud platforms, Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and infrastructure management 📃 Skills: LLM, APIs, Agents, Java, Python, Go, TypeScript, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CICD, Microservices, CQRS, IoT, Copilot, Cursor, Claude, Gemini 🏢 Description: AI Software/Fullstack Engineer (Senior) 📍Warszawa (hybrydowo) Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.