AI-Native Software Engineer (Python, React)

🏢 Summary: Full Stack Developer role in a Private Equity project focused on transforming AI-assisted business prototypes into secure, production-ready web applications. The position combines hands-on development in React and Python (FastAPI) with ownership of AWS-based deployments and system integrations. Strong collaboration with business stakeholders is essential to deliver scalable, maintainable solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience as Full Stack Developer or Software Engineer, Experience building web applications with React, Experience developing backend services in Python, Experience with FastAPI, Hands-on experience with AWS deployments, Experience with Amazon EKS, Experience with Docker and Kubernetes, Experience working with SQL databases, Experience working with NoSQL databases, Experience building and integrating REST APIs, Experience with system integrations and APIs, Ability to manage production deployments and maintenance, Experience using AI development tools such as Claude 📃 Skills: React, Python, FastAPI, AWS, EKS, Docker, Kubernetes, SQL, NoSQL, REST, MCP, Claude 🏢 Description: 🪙 O Sigmoidal Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;) Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli. ⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 🎯 O Tobie Kompetencje techniczne są bardzo ważne, jednak o sukcesie w tej roli decyduje przede wszystkim umiejętność współpracy z biznesem. W tej roli najlepiej odnajdzie się osoba, która potrafi budować relacje, prowadzić rozmowy z interesariuszami i skutecznie przekładać potrzeby biznesowe na działające rozwiązania technologiczne. Chętnie poznamy Cię, jeśli: Posiadasz minimum 5 lata komercyjnego doświadczenia jako Full Stack Developer, Software Engineer lub w pokrewnej roli. Masz doświadczenie w budowaniu i rozwijaniu aplikacji webowych opartych o React oraz Python (FastAPI) . Masz praktyczne doświadczenie w samodzielnym przygotowywaniu i realizacji wdrożeń produkcyjnych - od uporządkowania aplikacji, przez konfigurację środowisk, aż po deployment i utrzymanie rozwiązań w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker) . Pracujesz z bazami danych SQL i NoSQL oraz integracjami opartymi o REST API . Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy. Masz doświadczenie w pracy z integracjami i komunikacją pomiędzy systemami (API, MCP) . Potrafisz przejąć prototyp lub roboczą wersję aplikacji, uporządkować ją, zadbać o jakość kodu, bezpieczeństwo i doprowadzić do wdrożenia produkcyjnego . Swobodnie poruszasz się pomiędzy światem technologii i biznesu - rozumiesz potrzeby użytkowników i potrafisz przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne. Posiadasz bardzo rozwinięte umiejętności komunikacyjne. Potrafisz prowadzić rozmowy z interesariuszami biznesowymi po angielsku , zbierać wymagania, wyjaśniać kwestie techniczne oraz budować partnerskie relacje ze stakeholderami. 💻 O projekcie Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z sektora Private Equity, który dynamicznie rozwija ekosystem aplikacji tworzonych przez zespoły biznesowe przy wsparciu narzędzi AI, w szczególności Claude. Będziesz współpracować bezpośrednio z użytkownikami biznesowymi pomagając przekształcać działające prototypy i drafty aplikacji w bezpieczne, utrzymywalne i produkcyjne rozwiązania. Nasz stack: frontend: React backend: Python, FastAPI cloud: AWS, Amazon EKS containerization: Docker, Kubernetes databases: SQL, NoSQL integrations: REST API, MCP AI tools: Claude 💎 Współpraca z nami Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach". Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie. Pracuj skąd chcesz Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu. Formalności i finanse 30 000 PLN - 36 000 PLN netto  (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia

🏢 Summary: Full Stack Developer role in a Private Equity project focused on transforming AI-assisted business prototypes into secure, production-ready web applications. The position combines React and Python (FastAPI) development with AWS-based deployments and system integrations. It involves end-to-end ownership from code quality improvements to cloud deployment and maintenance. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience as Full Stack Developer or similar, Experience building web applications with React, Experience developing backend services in Python and FastAPI, Experience with production deployments in AWS, Hands-on experience with Amazon EKS, Kubernetes and Docker, Experience with SQL and NoSQL databases, Experience integrating REST APIs, Experience with system integrations and API communication, Ability to refactor prototypes into production-ready applications, Experience using AI development tools such as Claude 📃 Skills: React, Python, FastAPI, AWS, EKS, Docker, Kubernetes, SQL, NoSQL, REST, MCP, Claude 🏢 Description: 🪙 O Sigmoidal Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;) Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli. ⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 🎯 O Tobie Kompetencje techniczne są bardzo ważne, jednak o sukcesie w tej roli decyduje przede wszystkim umiejętność współpracy z biznesem. W tej roli najlepiej odnajdzie się osoba, która potrafi budować relacje, prowadzić rozmowy z interesariuszami i skutecznie przekładać potrzeby biznesowe na działające rozwiązania technologiczne. Chętnie poznamy Cię, jeśli: Posiadasz minimum 5 lata komercyjnego doświadczenia jako Full Stack Developer, Software Engineer lub w pokrewnej roli. Masz doświadczenie w budowaniu i rozwijaniu aplikacji webowych opartych o React oraz Python (FastAPI) . Masz praktyczne doświadczenie w samodzielnym przygotowywaniu i realizacji wdrożeń produkcyjnych - od uporządkowania aplikacji, przez konfigurację środowisk, aż po deployment i utrzymanie rozwiązań w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker) . Pracujesz z bazami danych SQL i NoSQL oraz integracjami opartymi o REST API . Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy. Masz doświadczenie w pracy z integracjami i komunikacją pomiędzy systemami (API, MCP) . Potrafisz przejąć prototyp lub roboczą wersję aplikacji, uporządkować ją, zadbać o jakość kodu, bezpieczeństwo i doprowadzić do wdrożenia produkcyjnego . Swobodnie poruszasz się pomiędzy światem technologii i biznesu - rozumiesz potrzeby użytkowników i potrafisz przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne. Posiadasz bardzo rozwinięte umiejętności komunikacyjne. Potrafisz prowadzić rozmowy z interesariuszami biznesowymi po angielsku , zbierać wymagania, wyjaśniać kwestie techniczne oraz budować partnerskie relacje ze stakeholderami. 💻 O projekcie Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z sektora Private Equity, który dynamicznie rozwija ekosystem aplikacji tworzonych przez zespoły biznesowe przy wsparciu narzędzi AI, w szczególności Claude. Będziesz współpracować bezpośrednio z użytkownikami biznesowymi pomagając przekształcać działające prototypy i drafty aplikacji w bezpieczne, utrzymywalne i produkcyjne rozwiązania. Nasz stack: frontend: React backend: Python, FastAPI cloud: AWS, Amazon EKS containerization: Docker, Kubernetes databases: SQL, NoSQL integrations: REST API, MCP AI tools: Claude 💎 Współpraca z nami Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach". Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie. Pracuj skąd chcesz Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu. Formalności i finanse 30 000 PLN - 36 000 PLN netto  (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia

🏢 Summary: Senior Software Engineer role in a remote-first team building a modern AI-powered platform for the financial sector. The position focuses on designing and developing scalable, cloud-native backend systems with strong influence over architecture and technology decisions. It requires active use of LLM-based AI tools as an integral part of the software development process. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience as Software Engineer, Backend Engineer or Full Stack Developer, Experience designing and building scalable backend systems, Experience with JVM technologies, Knowledge of Kotlin, Experience with AWS cloud, Understanding of cloud-native architecture principles, Practical experience with DevOps practices, Experience with Infrastructure as Code, Knowledge of system reliability, security and observability, Hands-on use of LLM-based AI tools in software development, Ability to design, implement, test and debug complex systems, Fluent English for technical communication 📃 Skills: Kotlin, JVM, AWS, TypeScript, CI/CD, IaC, DevOps, LLM, Claude, ChatGPT, Cursor 🏢 Description: 🪙 O Sigmoidal Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;) Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli. ⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 🎯 O Tobie Jesteś doświadczonym Software Engineerem, który dobrze odnajduje się w dynamicznym środowisku startupowym i chce mieć realny wpływ na kierunek rozwoju produktu oraz decyzje technologiczne. Jesteś również AI-native engineerem- swobodnie i świadomie wykorzystujesz narzędzia oparte o LLM (np. Claude Code, ChatGPT, Cursor) jako integralny element swojej codziennej pracy nad oprogramowaniem. To rola dla osoby, która nie tylko dostarcza kod, ale również aktywnie współtworzy architekturę, procesy i fundamenty rozwijanej platformy. Chętnie poznamy Cię, jeśli: Posiadasz minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Engineer, Backend Engineer, Full Stack Developer lub w pokrewnej roli. Masz doświadczenie w projektowaniu, budowie i rozwijaniu skalowalnych systemów backendowych. Dobrze odnajdujesz się w środowisku, gdzie wiele decyzji architektonicznych jest dopiero podejmowanych, a Ty chcesz aktywnie uczestniczyć w ich definiowaniu. Posiadasz doświadczenie z JVM-owymi technologiami. Znajomość Kotlin będzie dużym atutem. Masz doświadczenie z chmurą AWS oraz rozumiesz zasady budowy nowoczesnych systemów cloud-native. Posiadasz praktyczne doświadczenie w obszarze DevOps oraz Infrastructure as Code (IaC). Rozumiesz zagadnienia związane z niezawodnością, bezpieczeństwem, obserwowalnością oraz utrzymaniem systemów produkcyjnych. Jesteś AI-native engineerem i na co dzień wykorzystujesz narzędzia oparte o LLM-y (np. Claude Code, ChatGPT, Cursor lub podobne) jako integralny element procesu wytwarzania oprogramowania. Potrafisz efektywnie wykorzystywać modele AI podczas projektowania rozwiązań, implementacji, testowania, debugowania i analizy kodu, jednocześnie rozumiejąc ich ograniczenia oraz obszary wymagające szczególnej ostrożności. Potrafisz samodzielnie analizować problemy, proponować rozwiązania i brać odpowiedzialność za dostarczane funkcjonalności. Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim i dobrze odnajdujesz się we współpracy w małych, wysoko autonomicznych zespołach. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w branżach regulowanych, takich jak FinTech, usługi finansowe czy ubepzieczenia. 💻 O projekcie Dołączysz do niewielkiego, doświadczonego zespołu budującego nowoczesną platformę dla sektora finansowego. Na obecnym etapie rozwoju będziesz mieć bezpośredni wpływ na kluczowe decyzje dotyczące architektury, technologii oraz sposobu budowania produktu. To okazja do pracy w środowisku, w którym liczy się inicjatywa, samodzielność i chęć współtworzenia fundamentów rozwijającego się rozwiązania. Nasz stack: Backend: Kotlin Frontend: TypeScript (nowoczesny framework frontendowy) Cloud: AWS DevOps: Infrastructure as Code, CI/CD AI tools: Claude Code, LLMs 💎 Współpraca z nami Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach". Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie. Pracuj skąd chcesz Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu. Formalności i finanse 28 000 PLN - 31 000 PLN netto  (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia

🏢 Summary: Opportunity to design and deploy advanced AI systems for investment decision support using RAG and agentic LLM architectures, with full ownership from concept to production in a remote-first setup. The role focuses on building production-grade ML solutions integrated with financial data and modern data pipelines. High autonomy and direct impact on strategic decisions in the financial sector. 🗂️ Requirements: 4+ years commercial experience in Data Science, NLP, AI, LLM or Software Engineering, Strong knowledge of AI and LLM architecture, Experience with data engineering and data pipelines, Experience with agentic AI frameworks, Experience with data extraction tools, Ability to design and deploy production-grade ML systems, Experience working with cloud infrastructure, Professional proficiency in English (working with US clients) 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, Airflow, Snowflake, Pinecone, FastAPI, AWS, OpenAI, Anthropic, Sonnet, Llamaparse, Cursor 🏢 Description: Aktualnie nie prowadzimy aktywnego procesu na tę rolę, ale to dobry moment, żeby się poznać! Regularnie, co kilka miesięcy, rozbudowujemy zespół, dlatego chętnie porozmawiamy już teraz i sprawdzimy, czy do siebie pasujemy. Dzięki temu przy kolejnej rekrutacji nie zaczniemy od zera, tylko wrócimy do rozmowy. ☺️ 🪙 O Sigmoidal Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;) Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla , BCG czy funduszach jak Jane Street , a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli . ⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken . Działamy w modelu remote-first , łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+ . Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 🎯 O Tobie Od początku poprzeczkę postawiliśmy wysoko i nie zwalniamy tempa. Chętnie poznamy Cię, jeśli: Potrafisz połączyć wiedzę z zakresu AI i architektury LLM ze rozumieniem kontekstu biznesowego, Masz pojecie o data engineeringu (Airflow/Snowflake), agentic AI (langgraph/pydentic ai) i data extraction (llamaparse), Lubisz i umiesz komunikować się z zespołem technicznym i biznesowym - głównie w języku angielskim (klienci z USA) Masz mindset wykraczający poza „wyrobnicze” ściąganie tasków z Jiry Twoje motto to „ get the shit done ” a przy tym wykażesz się profesjonalizmem i kulturą w komunikacji z zespołami klientów Rozumiesz, że efekt jest ważniejszy od poświęconego czasu - korzystasz chętnie z automatyzacji typu Cursor, Claude Code , etc. Efektywnie i sprawnie operujesz stosem technologicznym nowoczesnego Machine Learningu Posiadasz 4+ lat komercyjnego doświadczenia w Data Science, NLP, AI Engineeringu lub LLM Engineeringu; jeżeli niewiele Ci brakuje, ale czujesz się pewnie to aplikuj - sprawdzimy, czy to masz ;) Studentów jednak zapraszamy za kilka lat, nigdzie się nie wybieramy i trzymamy kciuki za Was! 💻 O Projekcie Będziesz tworzyć z nami zaawansowane systemy wspierające decyzje inwestycyjne, wykorzystując architekturę RAG oraz Agentic AI , umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych. Twoim zadaniem będzie realizacja pełnego cyklu życia produktu - od koncepcji i doboru technologii, przez projektowanie systemów, aż po wdrożenie produkcyjne.Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych. Mimo dużej niezależności, nie zostajesz z wyzwaniami sam- zapewniamy bezpośrednie wsparcie merytoryczne i mentoring 1:1 z najbardziej doświadczonymi członkami teamu technicznego i biznesowego. Nasz stack: key: OpenAI, Anthropic, Sonnet, LangChain, LangGraph, Airflow, Data Pipelines, FastAPI, llamaparse tools: Cursor database: Snowflake, Pinecone cloud: AWS 💎 Współpraca z nami Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach". Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie. Pracuj skąd chcesz Jesteśmy 100% remote . Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu. Formalności i finanse 30 000 PLN - 36 000 PLN netto  (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on transforming AI-generated prototypes into secure, production-ready systems using AI-native development tools and cloud technologies. The position involves full-stack engineering, AWS deployments, system integrations, and close collaboration with business stakeholders in a remote-first consulting environment. 🗂️ Requirements: 5+ years of commercial experience as Full-stack Engineer or Software Developer, Experience delivering and maintaining production deployments, Experience with AWS, Kubernetes, Docker, and Amazon EKS, Experience with SQL and NoSQL databases, Experience designing and developing REST API and MCP integrations, Ability to work with business stakeholders and translate requirements into technical solutions, Practical use of AI-assisted development tools such as Claude, Very good English communication skills, Communicative Polish language skills 📃 Skills: Claude, MCP, Python, FastAPI, AWS, Docker, SQL, REST, Langchain, Langgraph, RAG, TypeScript, React, Next.js, NoSQL, EKS, Kubernetes 🏢 Description: Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - zanim stało się to modne i na długo przed erą OpenAI. Zaczęliśmy od doświadczenia zdobytego w Dolinie Krzemowej i firmach takich jak Mozilla, BCG czy Jane Street. Dzięki tym kontaktom budowaliśmy pierwsze modele dla dużych firm jeszcze w czasach, gdy pierwsza samojezdna Tesla robiła na świecie wrażenie. Dziś nasz zespół to ludzie z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini i Kraken. Działamy remote-first i budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości ponad 200 mld USD. W projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm - niezależnie od tego, gdzie mieszkasz. Z klientami pracujemy w modelu consultingowym, dlatego w zespole mamy wyłącznie ludzi na poziomie senior+. O roli: W Sigmoidal współtworzymy rozwiązania u klientów ramię w ramię z zespołami, które tworzą narzędzia takie jak Claude czy Perplexity. Dzięki temu dostrzegamy zmieniającą się rolę Software Engineering w organizacji: Software Engineer 1.0 pisał kod. Software Engineer 2.0 trenował modele. Software Engineer 3.0 dostarcza działające produkty, programując w sposób AI-native. Andrej Karpathy ujął to tak: “ Najgorętszym nowym językiem programowania jest angielski ”. AI Software Engineer 3.0 łączy warsztat doświadczonego inżyniera z umiejętnością wyciskania maksimum z narzędzi generatywnej AI - Cursora i Claude Code. Czym będziesz się zajmować? Kontekst : Zespoły biznesowe naszego klienta zaczęły same budować aplikacje przy pomocy Claude. Powstał z tego szybko rosnący ekosystem narzędzi tworzonych pod konkretne potrzeby. Problem : Te rozwiązania często nie są przystosowane do potrzeb produkcyjnych. Twoja rola : Zamieniasz prototypy i drafty w systemy produkcyjne - bezpieczne i utrzymywalne, pracując bezpośrednio ze stakeholderami. Robisz to w oparciu o narzędzie, które współtworzysz i które rozwijamy z każdym kolejnym wdrożeniem. Must-Have tech stack : Claude, MCP, Python, FastAPI, AWS, Docker, SQL, REST API Nice-To-Have tech stack : Langchain, Langgraph, RAG, TypeScript, React, Next.js, NoSQL, Amazon EKS Dla kogo jest ta rola? Masz min. 5 lat komercyjnego doświadczenia jako full-stack engineer/software developer lub w pokrewnej roli. W Twojej karierze zawodowej do zadań należało przygotowywanie i realizacja wdrożeń produkcyjnych - od uporządkowania aplikacji, przez konfigurację środowisk, aż po deployment i utrzymanie rozwiązań w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker). Swobodnie poruszasz się między technologią a biznesem - rozumiesz potrzeby użytkowników i potrafisz przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne. Pracujesz z bazami danych SQL i NoSQL oraz projektujesz i rozwijasz integracje między systemami (REST API, MCP). Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy. Znasz angielski bardzo dobrze i rozumiesz niuanse komunikacji z amerykańskim klientem korporacyjnym. Znasz język polski w stopniu komunikatywnym - w Sigmo wewnętrznie komunikujemy się w języku polskim Jak się współpracuje z Sigmoidal? Jesteśmy remote-first. Polska, kraje Unii Europejskiej - bez problemu. A jeśli czasem wolisz biuro, to masz nasze we Wrocławiu. Zapewniamy sprzęt i środowisko pracy. Nasz proces rekrutacyjny Etap 1 - Rozmowa wstępna (45 min): poznasz się z naszą rekruterką, Mają. Wprowadzi Cię w szczegóły projektu i zapyta o motywację, pracę z zespołami międzynarodowymi oraz Twoje podejście do wdrażania AI na produkcję. Etap 2 - Dopasowanie kulturowe (1h): na tym etapie poznasz się z Zosią, naszą Head of People, sprawdzimy dopasowanie do tego, jak pracujemy, oraz zgodność wartości i oczekiwań. Etap 3 - Rozmowa techniczna (1h): rozmowa techniczno-biznesowa z Marcinem. Bez zadania na żywo (live coding), ale spodziewaj się trudnych pytań. Etap 4 - Zapoznanie z zespołem klienta (30-60 min): rozmowa techniczna w języku angielskim. Etap 5 - Decyzja i oferta - jeśli wzajemnie zobaczymy potencjał na współpracę, skontaktujemy się z Tobą w sprawie oferty. Jeśli zdecydujemy się współpracować - zaczniemy proces zawierania umowy, preboardingu i przygotowania do dołączenia do zespołu. W Sigmoidal szanujemy Twój czas i dbamy o dobre doświadczenie kandydatów naszej rekrutacji. Zostaniesz poinformowany o wyniku rekrutacji niezależnie od decyzji i etapu.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on transforming AI-generated prototypes into secure, production-ready systems using AI-native development tools and cloud technologies. The position involves working directly with stakeholders, building integrations and deployments in AWS, and leveraging generative AI tools such as Claude in daily engineering work. Remote-first collaboration with international teams and enterprise-scale AI projects is part of the role. 🗂️ Requirements: 5+ years commercial experience as Full-stack Engineer or Software Developer, Experience delivering and maintaining production deployments, Experience with AWS, Kubernetes, Docker and Amazon EKS, Experience with SQL and NoSQL databases, Experience designing and developing REST API and MCP integrations, Practical use of AI development tools such as Claude, Very good English communication skills, Communicative Polish language skills 📃 Skills: Claude, MCP, Python, FastAPI, AWS, Docker, SQL, REST, Langchain, Langgraph, RAG, TypeScript, React, Next.js, NoSQL, EKS, Kubernetes 🏢 Description: Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - zanim stało się to modne i na długo przed erą OpenAI. Zaczęliśmy od doświadczenia zdobytego w Dolinie Krzemowej i firmach takich jak Mozilla, BCG czy Jane Street. Dzięki tym kontaktom budowaliśmy pierwsze modele dla dużych firm jeszcze w czasach, gdy pierwsza samojezdna Tesla robiła na świecie wrażenie. Dziś nasz zespół to ludzie z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini i Kraken. Działamy remote-first i budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości ponad 200 mld USD. W projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm - niezależnie od tego, gdzie mieszkasz. Z klientami pracujemy w modelu consultingowym, dlatego w zespole mamy wyłącznie ludzi na poziomie senior+. O roli: W Sigmoidal współtworzymy rozwiązania u klientów ramię w ramię z zespołami, które tworzą narzędzia takie jak Claude czy Perplexity. Dzięki temu dostrzegamy zmieniającą się rolę Software Engineering w organizacji: Software Engineer 1.0 pisał kod. Software Engineer 2.0 trenował modele. Software Engineer 3.0 dostarcza działające produkty, programując w sposób AI-native. Andrej Karpathy ujął to tak: “ Najgorętszym nowym językiem programowania jest angielski ”. AI Software Engineer 3.0 łączy warsztat doświadczonego inżyniera z umiejętnością wyciskania maksimum z narzędzi generatywnej AI - Cursora i Claude Code. Czym będziesz się zajmować? Kontekst : Zespoły biznesowe naszego klienta zaczęły same budować aplikacje przy pomocy Claude. Powstał z tego szybko rosnący ekosystem narzędzi tworzonych pod konkretne potrzeby. Problem : Te rozwiązania często nie są przystosowane do potrzeb produkcyjnych. Twoja rola : Zamieniasz prototypy i drafty w systemy produkcyjne - bezpieczne i utrzymywalne, pracując bezpośrednio ze stakeholderami. Robisz to w oparciu o narzędzie, które współtworzysz i które rozwijamy z każdym kolejnym wdrożeniem. Must-Have tech stack : Claude, MCP, Python, FastAPI, AWS, Docker, SQL, REST API Nice-To-Have tech stack : Langchain, Langgraph, RAG, TypeScript, React, Next.js, NoSQL, Amazon EKS Dla kogo jest ta rola? Masz min. 5 lat komercyjnego doświadczenia jako full-stack engineer/software developer lub w pokrewnej roli. W Twojej karierze zawodowej do zadań należało przygotowywanie i realizacja wdrożeń produkcyjnych - od uporządkowania aplikacji, przez konfigurację środowisk, aż po deployment i utrzymanie rozwiązań w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker). Swobodnie poruszasz się między technologią a biznesem - rozumiesz potrzeby użytkowników i potrafisz przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne. Pracujesz z bazami danych SQL i NoSQL oraz projektujesz i rozwijasz integracje między systemami (REST API, MCP). Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy. Znasz angielski bardzo dobrze i rozumiesz niuanse komunikacji z amerykańskim klientem korporacyjnym. Znasz język polski w stopniu komunikatywnym - w Sigmo wewnętrznie komunikujemy się w języku polskim Jak się współpracuje z Sigmoidal? Jesteśmy remote-first. Polska, kraje Unii Europejskiej - bez problemu. A jeśli czasem wolisz biuro, to masz nasze we Wrocławiu. Zapewniamy sprzęt i środowisko pracy. Nasz proces rekrutacyjny Etap 1 - Rozmowa wstępna (45 min): poznasz się z naszą rekruterką, Mają. Wprowadzi Cię w szczegóły projektu i zapyta o motywację, pracę z zespołami międzynarodowymi oraz Twoje podejście do wdrażania AI na produkcję. Etap 2 - Dopasowanie kulturowe (1h): na tym etapie poznasz się z Zosią, naszą Head of People, sprawdzimy dopasowanie do tego, jak pracujemy, oraz zgodność wartości i oczekiwań. Etap 3 - Rozmowa techniczna (1h): rozmowa techniczno-biznesowa z Marcinem. Bez zadania na żywo (live coding), ale spodziewaj się trudnych pytań. Etap 4 - Zapoznanie z zespołem klienta (30-60 min): rozmowa techniczna w języku angielskim. Etap 5 - Decyzja i oferta - jeśli wzajemnie zobaczymy potencjał na współpracę, skontaktujemy się z Tobą w sprawie oferty. Jeśli zdecydujemy się współpracować - zaczniemy proces zawierania umowy, preboardingu i przygotowania do dołączenia do zespołu. W Sigmoidal szanujemy Twój czas i dbamy o dobre doświadczenie kandydatów naszej rekrutacji. Zostaniesz poinformowany o wyniku rekrutacji niezależnie od decyzji i etapu.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer 3.0 role focused on transforming AI-generated prototypes into secure, production-ready systems in a consulting model for enterprise clients. You will work AI-native using tools like Claude to design, deploy, and maintain scalable applications on AWS. The position combines full‑stack engineering, cloud infrastructure, and generative AI integration in real production environments. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience as Full-Stack Engineer, Software Developer or similar, Experience delivering and maintaining production deployments, Hands-on experience with AWS including Amazon EKS, Kubernetes and Docker, Experience designing and developing SQL and NoSQL databases, Experience building and integrating REST API and MCP-based systems, Ability to translate business needs into technical solutions, Very good English (corporate client communication), Communicative Polish 📃 Skills: Python, TypeScript, FastAPI, React, AWS, EKS, Kubernetes, Docker, SQL, NoSQL, REST, MCP, Claude 🏢 Description: Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - zanim stało się to modne i na długo przed erą OpenAI. Zaczęliśmy od doświadczenia zdobytego w Dolinie Krzemowej i firmach takich jak Mozilla, BCG czy Jane Street. Dzięki tym kontaktom budowaliśmy pierwsze modele dla dużych firm jeszcze w czasach, gdy pierwsza samojezdna Tesla robiła na świecie wrażenie. Dziś nasz zespół to ludzie z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini i Kraken. Działamy remote-first i budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości ponad 200 mld USD. W projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm - niezależnie od tego, gdzie mieszkasz. Z klientami pracujemy w modelu consultingowym, dlatego w zespole mamy wyłącznie ludzi na poziomie senior+. O roli: W Sigmoidal współtworzymy rozwiązania u klientów ramię w ramię z zespołami, które tworzą narzędzia takie jak Claude czy Perplexity. Dzięki temu dostrzegamy zmieniającą się rolę Software Engineering w organizacji: Software Engineer 1.0 pisał kod. Software Engineer 2.0 trenował modele. Software Engineer 3.0 dostarcza działające produkty, programując w sposób AI-native. Andrej Karpathy ujął to tak: “ Najgorętszym nowym językiem programowania jest angielski ”. AI Software Engineer 3.0 łączy warsztat doświadczonego inżyniera z umiejętnością wyciskania maksimum z narzędzi generatywnej AI - Cursora i Claude Code. Czym będziesz się zajmować? Kontekst : Zespoły biznesowe naszego klienta zaczęły same budować aplikacje przy pomocy Claude. Powstał z tego szybko rosnący ekosystem narzędzi tworzonych pod konkretne potrzeby. Problem : Te rozwiązania często nie są przystosowane do potrzeb produkcyjnych. Twoja rola : Zamieniasz prototypy i drafty w systemy produkcyjne - bezpieczne i utrzymywalne, pracując bezpośrednio ze stakeholderami. Robisz to w oparciu o narzędzie, które współtworzysz i które rozwijamy z każdym kolejnym wdrożeniem. Must-Have tech stack : Claude, MCP, Python, FastAPI, AWS, Docker, SQL, REST API Nice-To-Have tech stack : Langchain, Langgraph, RAG, TypeScript, React, Next.js, NoSQL, Amazon EKS Dla kogo jest ta rola? Masz min. 5 lat komercyjnego doświadczenia jako full-stack engineer/software developer lub w pokrewnej roli. W Twojej karierze zawodowej do zadań należało przygotowywanie i realizacja wdrożeń produkcyjnych - od uporządkowania aplikacji, przez konfigurację środowisk, aż po deployment i utrzymanie rozwiązań w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker). Swobodnie poruszasz się między technologią a biznesem - rozumiesz potrzeby użytkowników i potrafisz przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne. Pracujesz z bazami danych SQL i NoSQL oraz projektujesz i rozwijasz integracje między systemami (REST API, MCP). Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy. Znasz angielski bardzo dobrze i rozumiesz niuanse komunikacji z amerykańskim klientem korporacyjnym. Znasz język polski w stopniu komunikatywnym - w Sigmo wewnętrznie komunikujemy się w języku polskim Jak się współpracuje z Sigmoidal? Jesteśmy remote-first. Polska, kraje Unii Europejskiej - bez problemu. A jeśli czasem wolisz biuro, to masz nasze we Wrocławiu. Zapewniamy sprzęt i środowisko pracy. Nasz proces rekrutacyjny Etap 1 - Rozmowa wstępna (45 min): poznasz się z naszą rekruterką, Mają. Wprowadzi Cię w szczegóły projektu i zapyta o motywację, pracę z zespołami międzynarodowymi oraz Twoje podejście do wdrażania AI na produkcję. Etap 2 - Dopasowanie kulturowe (1h): na tym etapie poznasz się z Zosią, naszą Head of People, sprawdzimy dopasowanie do tego, jak pracujemy, oraz zgodność wartości i oczekiwań. Etap 3 - Rozmowa techniczna (1h): rozmowa techniczno-biznesowa z Marcinem. Bez zadania na żywo (live coding), ale spodziewaj się trudnych pytań. Etap 4 - Zapoznanie z zespołem klienta (30-60 min): rozmowa techniczna w języku angielskim. Etap 5 - Decyzja i oferta - jeśli wzajemnie zobaczymy potencjał na współpracę, skontaktujemy się z Tobą w sprawie oferty. Jeśli zdecydujemy się współpracować - zaczniemy proces zawierania umowy, preboardingu i przygotowania do dołączenia do zespołu. W Sigmoidal szanujemy Twój czas i dbamy o dobre doświadczenie kandydatów naszej rekrutacji. Zostaniesz poinformowany o wyniku rekrutacji niezależnie od decyzji i etapu.

🏢 Summary: Backend engineering role focused on building scalable Python services and APIs for an AI platform used by enterprise customers. The position involves developing production backend systems, integrating AI components, and improving reliability in a collaborative engineering environment. Offers modern AI tooling, cloud-native development exposure, and growth opportunities within an AI-focused product team. 🗂️ Requirements: 2–5 years of backend application development experience, Python, REST APIs, Backend services, SQL, PostgreSQL, Asynchronous programming, Background job processing, AWS, Azure, GCP, Testing, Version control, AI development tools, English B2 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, AWS, Azure, GCP, Docker, Redis, RabbitMQ, Kafka, TypeScript, REST, Git, CI/CD, ChatGPT, Copilot, Codex, Claude 🏢 Description: About Us Many companies want to use AI agents, but these agents often struggle with real business tasks. We solve this problem by building a platform that helps AI understand business rules, workflows, and processes. This enables AI to make better decisions and provide accurate, reliable, and trustworthy results. Our technology is used by leading companies across multiple industries to automate up to 85% of customer cases, reduce handling time by 20–25%, and complete tasks that previously took hours in just seconds. We work with leading technology partners and have been recognized for our innovative approach. Our mission is to help people everywhere get better answers through AI. About the Role We are looking for a Mid Backend Engineer to help build scalable backend services that power our AI platform. You'll work closely with experienced backend engineers, frontend developers, product managers, and platform engineers to develop new features, improve existing systems, and deliver reliable production software. This is a great opportunity to work on modern AI infrastructure while growing your technical skills in a collaborative engineering environment. Responsibilities - Build and maintain backend services, APIs, and background processing systems. - Develop scalable application logic using Python. - Collaborate with product managers and engineers to deliver new product features. - Integrate backend services with databases, external APIs, and AI components. - Monitor, troubleshoot, and improve production services. - Write clean, maintainable, and well-tested code. - Participate in code reviews and engineering discussions. - Improve development workflows using AI tools and automation. - Continuously learn from production feedback and contribute to improving system reliability and performance. Requirements - 2–5 years of experience building production backend applications. - Good knowledge of Python. - Experience building REST APIs and backend services. - Understanding of relational databases (PostgreSQL or similar) and SQL. - Familiarity with asynchronous programming and background job processing. - Basic understanding of cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. - Understanding of software engineering best practices, testing, and version control. - Good communication skills and willingness to collaborate across engineering and product teams. - Experience using AI development tools such as GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT, or similar. - English at B2 level or higher. Nice to Have - Experience with FastAPI, Django, or similar Python frameworks. - Experience working with Docker and CI/CD pipelines. - Familiarity with Redis, RabbitMQ, Kafka, or similar messaging technologies. - Experience building AI-powered applications or integrating LLM APIs. - Basic knowledge of TypeScript or frontend development. - Interest in distributed systems and cloud-native architectures. What We Offer - 20,000–24,000 PLN B2B (depending on experience). - Company stock options. - MacBook Pro. - Modern technology stack with opportunities to contribute to open-source projects. - Access to advanced AI development tools, including GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, TypingMind, and MCP Servers. - The opportunity to work on production AI systems used by enterprise customers. - A collaborative engineering culture focused on learning, ownership, and continuous improvement. - Career growth alongside experienced engineers in a fast-growing AI company. Our Culture and Values - Quality - We build reliable software with attention to detail and long-term maintainability. - Momentum - We move quickly, learn continuously, and improve through iteration. - Accountability - We take responsibility for our work and communicate openly. - Hard Work - We solve ambitious problems together and support each other along the way. - Learning Agility - We stay curious, embrace feedback, and continuously develop our skills. - Adapt and Thrive - We welcome change and see challenges as opportunities to improve. - Win Together - We collaborate, share knowledge, and succeed as one team.

🏢 Summary: Senior or Staff Backend Engineer role focused on architecting and scaling AI-native backend services for a modern accounting platform. The position involves designing distributed systems, building secure and high-performance APIs, and establishing engineering standards to support rapid, reliable product delivery. You will work closely with Product, AI, and Operations teams to build scalable data pipelines and incident response infrastructure. 🗂️ Requirements: 5–10+ years of backend engineering experience, Proven experience designing and operating production backend systems at scale, Strong expertise in API design and data modelling, Deep understanding of distributed systems and architectural trade-offs, Hands-on experience with AWS or GCP in production environments, Practical experience with CI/CD pipelines and automated testing, Experience building and maintaining observability and on-call practices 📃 Skills: TypeScript, Node.js, React, AWS, GCP, Terraform, PostgreSQL, OpenAI, Azure, CI/CD, APIs, DistributedSystems, DataModelling, Observability 🏢 Description: ABOUT THE COMPANY We're an applied AI company building an AI-native alternative to legacy accounting software — a market worth tens of billions in annual recurring revenue. Our mission is to help entrepreneurs focus on what matters in their business and life, and to help their accountants become more strategic. We've raised $20M from a group of top-tier investors and have grown ARR 60% month-on-month since our public launch. We now serve thousands of businesses and are expanding our product to serve accountants directly — creating a two-sided platform where both business owners and their accountants use and recommend us. We're at an early but proven stage, moving fast, and building a world-class engineering team in Wrocław to match our ambition. ABOUT THE ROLE We're looking for a Senior or Staff Backend Engineer to own and evolve our backend services as we scale. This is a broad, high-impact role — you'll architect new features, build the systems that underpin our core product, and set the engineering standards that shape how the whole team works. The focus is on building a modern, AI-native developer experience. That means working closely with Product, AI, and Operations teams to design agentic systems, distributed data pipelines, and scalable incident response infrastructure — and doing it in a way that lets the team ship with confidence multiple times a day. WHAT YOU'LL WORK ON Architecture and feature design Partner with Product, AI, and Operations teams to architect new features and complex agentic systems. Make clear architectural trade-offs that balance platform, product, and business goals. Backend services and APIs Build and maintain the backend services and APIs that power the core product. Ensure systems are secure, well-tested, and high performance. Distributed systems Design and implement distributed services to orchestrate data pipelines, automate investigations, and enable incident response at scale. Operational excellence Own operational best practices so the team can ship multiple times a day with confidence. Healthy on-call culture and strong observability are part of what you'll build and maintain. Engineering standards Set the bar for writing, communication, and system design across the team. Your influence will shape how a modern AI-native product is built. WHAT WE LOOK FOR 5–10+ years of backend engineering experience A strong track record designing, building, and operating production backend systems at scale. Deep backend fundamentals Expertise in API design, data modelling, and reasoning about distributed systems trade-offs. You understand the nuances, not just the patterns. AWS or GCP hands-on experience Solid understanding of how infrastructure decisions impact application reliability and performance. You've run things in production, not just designed them. CI/CD in practice Practical experience with testing and deployment strategies in high-frequency shipping environments. Observability and on-call maturity A solid grasp of what good observability looks like and how to build healthy on-call practices that don't burn people out. Bonus Experience at an early-stage or scaling startup. Exposure to modern AI and ML systems. Experience shipping product without a dedicated product manager. TECH STACK TypeScript, React, Node.js, AWS, Terraform, PostgreSQL, OpenAI, Azure AI. The team uses GitHub, Slack, Linear, Figma, and Notion day to day. THE TEAM Small, senior, and in-person. The office is in central Wrocław, next to the main train station. The expectation is 4–5 days a week in the office — this is a deliberate choice, not a compromise. Relocation support is available for the right candidate. COMPENSATION & BENEFITS Salary $130,000 – $190,000 USD depending on experience, plus competitive equity. Wellness and commute stipend $100 per month. Hardware Premium hardware provided — MacBook Pro and AirPods. Food Daily in-office lunch and dinner. Time off 20 PTO days plus 9 US public holidays. Relocation Support available for candidates relocating to Wrocław.

🏢 Summary: Mid-level Backend Engineer role focused on building a cutting-edge FinTech platform for interbank intraday lending using Scala in an agile startup environment. The position involves delivering scalable, testable solutions through functional programming and TDD practices. The engineer will collaborate closely with the product team to incrementally develop and enhance the platform. 🗂️ Requirements: 3+ years of software development experience, Proficiency in Scala or similar language (e.g., Haskell), Understanding of reactive programming paradigms, Understanding of functional programming paradigms, Experience working in Agile environment, Experience working within Scrum framework, Ability to write testable, deployable and scalable code 📃 Skills: Scala, Haskell, Reactive, Functional, TDD, Scrum, Agile, Blockchain, DLT 🏢 Description: Are you a passionate backend engineer ready to take your skills to the next level? Join our Product Team as we build a cutting-edge FinTech platform for interbank intraday lending. This is your chance to be part of a dynamic, VC-backed startup and play a key role in shaping both our product and our company. Why Join Us? Fast-Paced Startup : Collaborate with a smart, agile team led by our hands-on technical co-founder. Your contributions will have a direct impact on our growth. Remote-First with a Weekly Anchor: Work remotely four days a week, and meet up with the team once a week at our Wrocław office to sync, collaborate in person, and keep the momentum going. Ownership : Receive equity options and be a true stakeholder in our success. Flexibility : Take advantage of a holiday schedule that isn’t tied to any specific country. Inspiring Team Off-Sites : Twice a year, we bring the entire team together for week-long off-sites in exciting locations (think Budapest, Bordeaux, Malta, and beyond). Modern AI-Augmented Workflow: We use Claude Code daily and invest in tooling that lets our engineers focus on the interesting problems. What You’ll Do Collaborate with our team to deliver incremental value through agile, systematic development cycles. Write clean, reusable, and efficient functional code using Scala , following TDD and engaging in pair-programming as needed. Ensure our solutions are testable, deployable , and scalable . Who You Are We’re looking for a proactive, mid-level backend engineer with: 3+ years of software development experience . Proficiency in Scala , or similar languages (e.g., Haskell ). A solid understanding of reactive and/or functional programming paradigms . Knowledge of Agile principles and experience working within the Scrum framework . (Nice-to-have) Experience using AI coding assistants effectively in a professional setting — knowing how to prompt well, scope tasks, and review AI-generated code critically. (Nice-to-have) An interest in or experience with blockchain/DLT technologies . (Bonus) A degree in Computer Science or a related field. About Us We are a forward-thinking FinTech startup backed by leading venture capital. Our mission is to revolutionize interbank lending through innovative technology. Agile principles guide our work, and we are committed to fostering a supportive, growth-oriented culture. If you’re excited about solving complex challenges, making an impact, and working in an environment that values both technical excellence and collaboration, we want to hear from you! Ready to Join? Apply now and start shaping the future of finance with us.