MLOps Engineer

🏢 Summary: Long-term B2B contract for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable AI/LLM platform in Azure and Kubernetes environments. The role focuses on automating ML lifecycle processes, managing production-grade ML systems, and ensuring observability and compliance with AI regulations. Hybrid work model with at least one day per week onsite in Warsaw. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML production engineering, Strong knowledge of Kubernetes and Docker including cluster management and Helm charts, Experience with public cloud Azure or GCP or AWS, Experience in Python scripting, Experience in Bash or Shell scripting, Experience with ML lifecycle management tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep or Ansible, Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, GCP, AWS, DVC, CICD 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: B2B role for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable LLM platform on Azure and Kubernetes, ensuring automated CI/CD/CT pipelines and production-grade ML model operations. The position focuses on AI infrastructure, model lifecycle management, observability, and hybrid cloud/on-prem integration. Hybrid work model with long-term cooperation. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML engineering in production environments, Strong hands-on experience with Kubernetes and Docker, including cluster management and Helm, Experience with public cloud (Azure preferred, or GCP/AWS with readiness to work on Azure), Proficiency in Python and Bash/Shell scripting, Experience with ML lifecycle tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, DVC, Prometheus, Grafana, GCP, AWS 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: B2B DevOps Engineer role focused on building, automating, and maintaining scalable cloud infrastructure on Google Cloud Platform in a hybrid model. The position involves managing GCP services, developing CI/CD pipelines, implementing Infrastructure as Code, and ensuring high availability and reliability of production systems. You will collaborate with development teams to deploy and support microservices-based applications in an Agile environment. 🗂️ Requirements: Minimum 8 years of experience in DevOps or Cloud Engineering, Very good knowledge of Google Cloud Platform, Experience with Kubernetes and Docker, Practical experience with Terraform or Ansible, Experience building CI/CD pipelines, Strong knowledge of Linux and networking, Ability to write scripts in Python, Bash, or PowerShell, Experience with monitoring tools, Knowledge of microservices architecture and REST API, Experience working in Agile environment 📃 Skills: GCP, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, GitLab, GitHub, Jenkins, Linux, Python, Bash, PowerShell, Prometheus, Grafana, ELK, BigQuery, CloudSQL, ComputeEngine, CloudStorage, REST, CI/CD 🏢 Description: DevOps Engineer (GCP) 📍 Kraków (2 dni w biurze / 3 dni zdalnie) 💼 B2B 💰 180–210 PLN/h O projekcie: Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie nowoczesnej infrastruktury chmurowej opartej o Google Cloud Platform. Pracujemy w środowisku DevOps, stawiając na automatyzację, skalowalność i wysoką dostępność systemów. Twoje zadania: Zarządzanie i rozwój infrastruktury w GCP (Compute Engine, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage) Budowa i optymalizacja CI/CD pipelines Automatyzacja procesów z wykorzystaniem Terraform / Ansible Tworzenie i rozwój skryptów (Python / Bash / PowerShell) Monitoring systemów, troubleshooting i wsparcie środowisk produkcyjnych Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrożeniach i utrzymaniu aplikacji Udział w incident & change management Wdrażanie best practices w obszarze DevOps i cloud Wymagania: Min. 8 lat doświadczenia w obszarze DevOps / Cloud Engineering Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform Doświadczenie z Kubernetes i Docker Praktyczna znajomość Terraform lub Ansible Doświadczenie w budowie CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins itp.) Dobra znajomość Linuxa i zagadnień sieciowych Umiejętność pisania skryptów (Python / Bash / PowerShell) Doświadczenie w pracy z monitoringiem (Prometheus, Grafana, ELK) Znajomość architektury mikroserwisów i REST API Doświadczenie w pracy w środowisku Agile Mile widziane: Doświadczenie z rozwiązaniami serverless Znajomość narzędzi typu Confluence / Jira Doświadczenie w pracy z systemami produkcyjnymi o wysokiej dostępności Oferujemy: Stawkę 180–210 PLN/h (B2B) Hybrydowy model pracy (2 dni w biurze w Krakowie) Długofalową współpracę Realny wpływ na architekturę i rozwiązania techniczne Pracę w doświadczonym zespole DevOps Why apply for an Antal job offer? When your application is successful, you will be supported by a dedicated Consultant who will stay in regular contact with you (via email or phone), help you prepare for interviews with your future employer, and ensure a smooth and professional recruitment process. About Antal Antal is a leading recruitment and HR advisory company, present in Poland since 1996 and later expanded to the Czech Republic and Hungary. Across the CEE region, we employ around 150 professionals who deliver a full range of services – from specialist and executive recruitment, employee outsourcing and HR consulting, to employer branding and market research. Our division-based structure combines deep industry expertise with functional specialisation, enabling us to provide tailored solutions for companies in every sector. We act as a trusted partner for both employers and candidates, sharing our knowledge and guiding them through every stage of the talent journey. We connect exceptional people with the right opportunities and help organisations build successful teams.

🏢 Summary: Role focused on designing, developing, and maintaining scalable and secure AWS cloud infrastructure using Infrastructure as Code and DevOps practices. The position involves container orchestration, CI/CD support, system administration, and optimization of performance, scalability, and costs. It requires hands-on work with modern cloud and automation technologies. 🗂️ Requirements: Experience with AWS, Practical experience with Terraform or other IaC tools, Experience with Docker and Kubernetes, Knowledge of CI/CD processes and automation tools, Experience in Linux/Unix administration, Focus on system security and stability 📃 Skills: AWS, Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux, Unix 🏢 Description: Infrastructure Engineer (AWS) Szukamy doświadczonego Infrastructure Engineera, który wesprze rozwój i utrzymanie nowoczesnej infrastruktury chmurowej opartej o AWS. Jeśli dobrze odnajdujesz się w środowisku DevOps, lubisz pracę z infrastrukturą jako kodem i zależy Ci na budowaniu skalowalnych oraz bezpiecznych rozwiązań – ta rola może być dla Ciebie. Zakres odpowiedzialności: Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury w środowisku AWS Provisioning zasobów z wykorzystaniem narzędzi IaC (Terraform lub podobne) Optymalizacja środowiska pod kątem wydajności, skalowalności oraz kosztów Zarządzanie orkiestracją kontenerów (Docker, Kubernetes) Zapewnienie wysokiego poziomu bezpieczeństwa oraz monitoringu systemów Wsparcie i rozwój procesów CI/CD Administracja serwerami Unix/Linux Wymagania: Doświadczenie w pracy z AWS Praktyczna znajomość Terraform lub innych narzędzi IaC Doświadczenie z Docker i Kubernetes Znajomość CI/CD oraz narzędzi wspierających automatyzację Doświadczenie w administracji systemami Linux/Unix Dbałość o bezpieczeństwo i stabilność systemów Mile widziane: Doświadczenie w optymalizacji kosztów w chmurze Znajomość narzędzi monitoringowych Certyfikaty chmurowe (AWS) Oferujemy: Pracę przy nowoczesnych rozwiązaniach chmurowych Możliwość realnego wpływu na architekturę systemów Współpracę z doświadczonym zespołem Stabilne warunki współpracy (B2B/UoP – do ustalenia) Why apply for an Antal job offer? When your application is successful, you will be supported by a dedicated Consultant who will stay in regular contact with you (via email or phone), help you prepare for interviews with your future employer, and ensure a smooth and professional recruitment process. About Antal Antal is a leading recruitment and HR advisory company, present in Poland since 1996 and later expanded to the Czech Republic and Hungary. Across the CEE region, we employ around 150 professionals who deliver a full range of services – from specialist and executive recruitment, employee outsourcing and HR consulting, to employer branding and market research. Our division-based structure combines deep industry expertise with functional specialisation, enabling us to provide tailored solutions for companies in every sector. We act as a trusted partner for both employers and candidates, sharing our knowledge and guiding them through every stage of the talent journey. We connect exceptional people with the right opportunities and help organisations build successful teams.

🏢 Summary: Senior IAM DevOps / Platform Engineer responsible for developing, automating and maintaining enterprise Identity & Access Management platforms in a global cloud-native environment. The role focuses on building CI/CD pipelines, managing Infrastructure as Code, and deploying IAM services on Kubernetes and GCP. Position involves implementing DevSecOps practices and ensuring secure, scalable IAM solutions across environments. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD, Experience with GCP and GKE, Experience with Helm or Kustomize, Experience in infrastructure automation, Experience in CI/CD pipeline engineering, Knowledge of IAM and PAM concepts, Knowledge of DevSecOps practices, Knowledge of network security and compliance, Experience with Kafka or Pub/Sub, Experience with monitoring and observability tools, Experience with release management, Experience working in enterprise-scale environments 📃 Skills: Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD, GCP, GKE, Helm, Kustomize, IAM, PAM, DevSecOps, Kafka, PubSub, Neo4j, Ansible, GitOps, Jira 🏢 Description: Senior IAM DevOps / Platform Engineer Kraków - tryb hybrydowy - 6dni/ miesiąc z biura O stanowisku Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior IAM DevOps / Platform Engineer, która będzie odpowiedzialna za rozwój, automatyzację oraz utrzymanie platform Identity & Access Management (IAM) w środowisku enterprise działającym globalnie. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołami bezpieczeństwa, architektury oraz operacji IT przy budowie nowoczesnych rozwiązań cloud-native opartych o Kubernetes, Terraform i CI/CD. Zakres obowiązków Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla komponentów IAM, mikroserwisów i integracji. Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz zarządzania środowiskami DEV / TEST / PROD. Tworzenie i utrzymanie Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform i Ansible. Automatyzacja procesów zarządzania kontami, provisioningiem dostępów oraz integracjami systemowymi. Wdrażanie usług IAM w środowiskach Kubernetes / GKE oraz platformach cloud-native. Zarządzanie konteneryzacją, certyfikatami, sekretami i integracjami service mesh. Implementacja praktyk DevSecOps: vulnerability scanning, secrets detection, quality gates, compliance checks. Współpraca z zespołami cyberbezpieczeństwa przy wdrażaniu zasad Zero Trust i polityk IAM. Utrzymanie dokumentacji technicznej i procesowej. Udział w projektach związanych z regionalizacją, disaster recovery i compliance. Wymagania techniczne Must have Bardzo dobra znajomość: Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD. Doświadczenie z: GCP / GKE, Helm lub Kustomize, automatyzacją infrastruktury, pipeline engineering. Znajomość zagadnień: IAM / PAM, DevSecOps, network security, compliance. Doświadczenie w pracy z: Kafka lub Pub/Sub, monitoringiem i observability, release management. Znajomość środowisk enterprise i pracy na dużą skalę. Mile widziane Neo4j / Graph platforms, APOC / GDS, Ansible, serverless platforms, service mesh technologies. Kompetencje miękkie Umiejętność analitycznego rozwiązywania problemów. Dobra komunikacja i współpraca międzyzespołowa. Samodzielność i chęć nauki nowych technologii. Doświadczenie w pracy Agile/Scrum. Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym i rozproszonym. Oferujemy Pracę przy nowoczesnych rozwiązaniach cloud i security. Możliwość rozwoju w obszarze IAM, DevSecOps i platform engineering. Udział w globalnych projektach enterprise. Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym: Kubernetes, GCP, Terraform, CI/CD, Kafka, IAM. Elastyczne środowisko pracy i współpracę z międzynarodowymi zespołami. Benefity: LuxMed, MyBenefit Technologie Terraform • Kubernetes • GKE • Docker • Helm • CI/CD • IAM • PAM • GCP • Kafka • DevSecOps • Neo4j • Ansible • Jira • GitOps Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska. Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: Full Stack Engineer role focused on backend development and system architecture for a global high‑volume payment platform. The position involves designing and developing Java-based microservices, building REST APIs, and migrating legacy systems to modern architectures. You will also work with Kubernetes and optimize system performance and reliability in a DevOps environment. 🗂️ Requirements: Strong knowledge of Java, Experience with Spring Boot, Experience with microservices architecture, Experience building REST APIs, Experience with Kubernetes, Experience in containerized environments, Knowledge of SQL, Knowledge of Linux or Unix, Experience in DevOps environment 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Microservices, REST, Kubernetes, SQL, Linux, Unix, DevOps, Containers 🏢 Description: Full Stack Engineer (Java / Backend) K/M 📍 Kraków (2 dni w biurze / 3 dni zdalnie) 💼 B2B Dołącz do zespołu rozwijającego globalną platformę płatniczą, która obsługuje wysokowolumenowe transakcje i systemy o krytycznym znaczeniu biznesowym. Rola ma wyraźny nacisk na backend i architekturę systemów. Twoje zadania: Projektowanie i rozwój mikroserwisów w Java (11/17+) i Spring Boot Budowa oraz utrzymanie API (REST) Praca nad migracją systemów legacy do nowoczesnej architektury Współpraca przy wdrożeniach w środowisku Kubernetes Optymalizacja wydajności i niezawodności systemów Wymagania: Bardzo dobra znajomość Java i Spring Boot Doświadczenie z mikroserwisami i REST API Kubernetes i praca w środowisku kontenerowym SQL (mile widziany Oracle) Dobra znajomość Linux / Unix Doświadczenie w środowisku DevOps Mile widziane: Znajomość React Doświadczenie z monitoringiem i systemami wysokiej dostępności Why apply for an Antal job offer? When your application is successful, you will be supported by a dedicated Consultant who will stay in regular contact with you (via email or phone), help you prepare for interviews with your future employer, and ensure a smooth and professional recruitment process. About Antal Antal is a leading recruitment and HR advisory company, present in Poland since 1996 and later expanded to the Czech Republic and Hungary. Across the CEE region, we employ around 150 professionals who deliver a full range of services – from specialist and executive recruitment, employee outsourcing and HR consulting, to employer branding and market research. Our division-based structure combines deep industry expertise with functional specialisation, enabling us to provide tailored solutions for companies in every sector. We act as a trusted partner for both employers and candidates, sharing our knowledge and guiding them through every stage of the talent journey. We connect exceptional people with the right opportunities and help organisations build successful teams. Discover our latest job openings: https://en.antal.pl/candidates Follow us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: B2B contract for an experienced Java/Kotlin Developer to migrate and modernize financial systems into Microsoft Azure, working in hybrid model. The role focuses on microservices architecture, cloud migration, and building high-quality, testable solutions using modern DevOps and containerization tools. Project runs from April to December 2026 with full-time engagement. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience as Java or Kotlin Developer, Minimum 3 years experience with Spring, SpringBoot, SpringCloud, Hibernate, Minimum 3 years experience with SQL, Experience in migration from on-premises to Azure, Knowledge of AKS, KeyVault, AzureDevOps or GitHubActions, Experience with microservices architecture and DDD, Knowledge of Git and Maven, Experience with unit testing frameworks, Knowledge of OOP and FunctionalProgramming, Experience working in Agile Scrum or Kanban 📃 Skills: Java, Kotlin, Spring, SpringBoot, SpringCloud, Hibernate, SQL, Azure, AKS, KeyVault, AzureDevOps, GitHubActions, Git, Maven, Kafka, Kubernetes, Docker, Helm, RabbitMQ, ElasticSearch, DDD, OOP, FunctionalProgramming, JUnit, EntraID 🏢 Description: 📍 Lokalizacja: Warszawa / model hybrydowy – 1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie 📄 B2B 📍 Full time 📄Start: 20.04.2026, end: 31.12.2026 Dla naszego Klienta z branży finansowej poszukujemy doświadczonego Developera Java. Zakres obowiązków: Budowa, rozbudowa oraz migracja do chmury systemów w rozproszonej architekturze mikrousługowej oraz architekturze monlitycznej dla  systemów obsługi • Rozbijanie części monolitycznej na domeny i mikroserwisy przy użyciu metod DomainDrivenDesign • Udział w projektowaniu architektury przy użyciu nowoczesnych rozwiązań (Kafka, Kubernetes) • Usprawnianie obsługi wybranych procesów biznesowych • Zapewnienie właściwej jakości wytwarzanego oprogramowania dzięki rozwijaniu piramidy testów automatycznych • Wykonywanie i odbieranie code review • Udział w ceremoniach scrumowych zwinnego zespołu Wymagania: Doświadczenie w migracji aplikacji z on premises do Microsoft Azure Znajomość Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Key Vault, Azure DevOps Pipelines lub GitHub Actions Minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe jako Java/Kotlin Developer Minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe z Spring/Hibernate, Spring Boot i Spring Cloud Minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe z SQL Znajomość narzędzi git, maven Znajomość frameworków do pisania testów jednostkowych Znajomość paradygmatów Functional Programing i Object Oriented Programing Umiejętność pracy w zespole i komunikacji w środowisku Agile (Scrum/Kanban) Mile widziane: Znajomość Microsoft Entra ID Znajomość Docker, K8S, helm Znajomość Kafka, Rabbit MQ, ElasticSearch Oferujemy: Długoterminową współpracę przy projektach strategicznych IT. Możliwość pracy w nowoczesnym środowisku hybrydowym. Wsparcie zespołów doświadczonych specjalistów oraz możliwość udziału w projektach transformacyjnych. Prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport. Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska. Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Hybrid Senior Python Developer role focused on building high-performance APIs, microservices, and large-scale data processing pipelines within NLP, Machine Learning, and Generative AI systems. The position involves developing event-driven architectures, optimizing streaming and GPU-based workloads, and collaborating with ML teams to productionize models. You will work across the full service lifecycle in a cloud-based, production environment. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience building and maintaining production systems, Strong Python backend development experience, Experience building APIs with FastAPI, Flask, or similar frameworks, Hands-on experience with streaming or message-based systems, Strong knowledge of Docker and Kubernetes, Proficiency in Linux environments, Experience with AWS (compute, storage, networking, monitoring), Experience with CI/CD pipelines and automated testing, Experience with logging and monitoring tools 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, Kafka, Docker, Kubernetes, Linux, AWS, CI/CD, Git, REST, Microservices, NLP, MachineLearning, GenerativeAI, GPU, Go, .NET 🏢 Description: Senior Python Developer 📍 Gdańsk, Poland | Hybrid (3 days from the office, 2 days remote) About the Company An international technology organization delivering advanced solutions that support engineering workflows and knowledge management. The company develops platforms and tools that enable efficient data processing, automation, and decision-making at scale across complex business environments. About the Team The Core Intelligence team is responsible for building and operating core backend services and large-scale data processing pipelines. The team works at the intersection of NLP, Machine Learning, and Generative AI, transforming unstructured and semi-structured data into high-quality, actionable insights. You will collaborate closely with software engineers, data scientists, and ML engineers to deliver robust, production-grade systems that bring advanced models into real-world applications. Responsibilities Design and develop high-performance APIs supporting data processing and intelligent systems Build and maintain production-grade microservices and data pipelines Implement and operate event-driven architectures and streaming systems Optimize data pipelines including preprocessing, model serving, and inference (including GPU workloads) Participate in the full service lifecycle: design, development, deployment, monitoring, and continuous improvement Collaborate with Data Science and ML teams to productionize models Requirements 5 + years of experience building and maintaining production systems Strong Python skills (backend development, APIs – e.g., FastAPI, Flask , or similar) Hands-on experience with streaming/message-based systems (e.g., Kafka ) Solid understanding of Docker , Kubernetes , and Linux environments Experience working with cloud platforms (preferably AWS : compute, storage, networking, monitoring) Familiarity with CI/CD pipelines, automated testing, logging, and monitoring Experience with Go, .NET, or other programming languages is a plus. Nice to Have Experience with data-intensive systems Interest or experience in Machine Learning, Generative AI, or agent-based systems. We offer Hybrid work model: 3 days per week from our modern office in Gdańsk Przymorze, 2 days remote. Employment via Antal: choice of employment contract or B2B contract, depending on your preference. Strong engineering culture, direct access to experienced experts and real influence on architecture and technology choices. All necessary equipment for effective office and home work. Attractive benefits package including private medical care, Multisport, life insurance and wellbeing initiatives. Why apply for an Antal job offer? When your application is successful, you will be supported by a dedicated Consultant who will stay in regular contact with you (via email or phone), help you prepare for interviews with your future employer, and ensure a smooth and professional recruitment process. About Antal Antal is a leading recruitment and HR advisory company, present in Poland since 1996 and later expanded to the Czech Republic and Hungary. Across the CEE region, we employ around 150 professionals who deliver a full range of services – from specialist and executive recruitment, employee outsourcing and HR consulting, to employer branding and market research. Our division-based structure combines deep industry expertise with functional specialisation, enabling us to provide tailored solutions for companies in every sector. We act as a trusted partner for both employers and candidates, sharing our knowledge and guiding them through every stage of the talent journey. We connect exceptional people with the right opportunities and help organisations build successful teams. Discover our latest job openings: https://en.antal.pl/candidates Follow us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: Technical Lead role in a fintech AI team responsible for building greenfield AI-driven products from scratch. The position combines architectural ownership, hands-on Java development, frontend and DevOps support, and technical leadership of a small Fullstack team. It focuses on scalable backend systems, AI/LLM integrations, and end-to-end SDLC quality and delivery. 🗂️ Requirements: Proven experience as Tech Lead or Senior leading technically, Strong expertise in Java and Spring Boot, Very good knowledge of React or modern frontend framework, Experience designing scalable backend systems, Strong knowledge of SQL and relational databases, Experience with CI/CD and DevOps practices, Knowledge of full SDLC, Experience integrating AI or LLM APIs into systems, Ability to design system architecture and define coding standards 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, React, SQL, SQLServer, CI/CD, DevOps, LLM, API, AI, SDLC 🏢 Description: O roli Budujemy nowy zespół odpowiedzialny za tworzenie produktów AI od podstaw w środowisku fintech. Technical Lead będzie kluczową osobą techniczną w podzie, ściśle współpracującą z zespołem Fullstack Engineerów. To rola dla osoby, która nie tylko projektuje architekturę, ale również aktywnie uczestniczy w developmentcie , wyznacza standardy i podnosi jakość pracy zespołu. Zakres odpowiedzialności Leadership & Engineering Techniczne prowadzenie zespołu Fullstack Engineerów (2–3 osoby) Ustalanie kierunku architektonicznego i standardów kodowania Hands-on development (Java + wsparcie frontend / DevOps) Code review, mentoring i rozwój zespołu Współpraca z zespołem Fullstack Wspólne projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnych z best design patterns Wsparcie zespołu w analizie wymagań oraz proponowaniu ulepszeń Nadzór nad zmianami w UI i poprawą UX oraz stabilności aplikacji Współudział w tworzeniu prototypów i walidacji rozwiązań Architektura i AI Projektowanie systemów opartych o Java + AI (LLM, API, automatyzacja) Wdrażanie AI do procesów developmentu (np. automatyzacja, code generation, tooling) Udział w projektowaniu architektury systemów i integracji DevOps & Delivery Rozwój i optymalizacja CI/CD oraz procesów DevOps Wsparcie zespołu w automatyzacji i poprawie lifecycle’u aplikacji Nadzór nad jakością dostarczania (SDLC end-to-end) Zarządzanie zmianą w ramach lifecycle’u usług Jakość i operacje Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych (hands-on) Zapewnienie wysokiej jakości kodu i stabilności systemów Współpraca przy rozwiązywaniu problemów produkcyjnych Wsparcie w komunikacji technicznej i rozumieniu potrzeb użytkowników Wymagania Kluczowe kompetencje Liderska ekspertyza w developmentcie (Java + frontend) Bardzo dobra znajomość: Java (Spring Boot, Web API) React (lub inny nowoczesny framework frontendowy) Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów backendowych Bardzo dobra znajomość baz danych i SQL (np. SQL Server, optymalizacja zapytań) Doświadczenie w DevOps (CI/CD, automatyzacja, deployment) Znajomość pełnego SDLC AI & nowoczesne podejście Doświadczenie lub praktyczna ekspozycja na: zastosowanie AI w procesie developmentu integracje z modelami LLM / API AI Rozumienie, jak AI może zwiększyć produktywność zespołów inżynierskich Leadership & mindset Doświadczenie w roli Tech Leada / Seniora prowadzącego technicznie Umiejętność pracy w środowisku wysokiej presji i złożoności Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne Proaktywność i ownership Profil idealnego kandydata „Player-coach” — prowadzi zespół, ale nadal koduje Potrafi skalować jakość zespołu , nie tylko systemów Myśli systemowo: architektura, UX, DevOps i AI jako całość Nastawiony na delivery i realne efekty , nie tylko design Komfortowo porusza się w środowisku greenfield + eksperymenty AI Co wyróżnia tę rolę Bezpośredni wpływ na sposób pracy zespołu i architekturę systemu Praca blisko zespołu developerskiego (bez oderwania od kodu) Możliwość realnego zastosowania AI w developmentcie Budowa rozwiązania od zera w środowisku enterprise Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska. Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland