MLOps Engineer

🏢 Summary: Long-term B2B contract for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable AI/LLM platform in Azure and Kubernetes environments. The role focuses on automating ML lifecycle processes, managing production-grade ML systems, and ensuring observability and compliance with AI regulations. Hybrid work model with at least one day per week onsite in Warsaw. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML production engineering, Strong knowledge of Kubernetes and Docker including cluster management and Helm charts, Experience with public cloud Azure or GCP or AWS, Experience in Python scripting, Experience in Bash or Shell scripting, Experience with ML lifecycle management tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep or Ansible, Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, GCP, AWS, DVC, CICD 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: B2B role for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable LLM platform on Azure and Kubernetes, ensuring automated CI/CD/CT pipelines and production-grade ML model operations. The position focuses on AI infrastructure, model lifecycle management, observability, and hybrid cloud/on-prem integration. Hybrid work model with long-term cooperation. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML engineering in production environments, Strong hands-on experience with Kubernetes and Docker, including cluster management and Helm, Experience with public cloud (Azure preferred, or GCP/AWS with readiness to work on Azure), Proficiency in Python and Bash/Shell scripting, Experience with ML lifecycle tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, DVC, Prometheus, Grafana, GCP, AWS 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: B2B contract role for an Azure DevOps Engineer to design and maintain CI/CD pipelines and manage Azure cloud infrastructure in an international team. The position focuses on automating deployments, implementing Infrastructure as Code, and ensuring high availability and security of cloud environments. Hybrid work model in Kraków with competitive hourly rate. 🗂️ Requirements: Proven experience as DevOps Engineer or similar role, Strong hands-on experience with Azure DevOps (pipelines, repos, boards), Solid knowledge of Microsoft Azure services, Experience with Infrastructure as Code tools, Experience with containerization technologies, Experience with scripting (PowerShell, Bash or Python), Understanding of CI/CD concepts and automation, Experience with Git version control, Ability to monitor, troubleshoot and optimize cloud environments, English proficiency for technical communication 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, CI/CD, Terraform, ARM, Bicep, Docker, Kubernetes, PowerShell, Bash, Python, Git, AzureMonitor, ApplicationInsights 🏢 Description: Location: Kraków ( 6-8 times per month from the office) B2B | 150-200PLN netto/hour About the Role We are looking for a skilled and motivated Azure DevOps Engineer to join a dynamic, international team delivering modern cloud solutions. In this role, you will contribute to building and maintaining robust CI/CD pipelines, enabling seamless software delivery and high system reliability. You will work closely with development, QA, and infrastructure teams to ensure efficient deployment processes and continuous improvement of DevOps practices. Key Responsibilities Design, implement, and maintain CI/CD pipelines using Azure DevOps Automate infrastructure provisioning and configuration (Infrastructure as Code) Manage and optimize Azure cloud environments Monitor system performance, troubleshoot issues, and ensure high availability Collaborate with cross-functional teams to improve DevOps processes and practices Implement security best practices across pipelines and environments Support release management and deployment activities Document processes, configurations, and best practices Requirements Proven experience as a DevOps Engineer or in a similar role Strong hands-on experience with Azure DevOps (pipelines, repos, boards) Solid knowledge of Microsoft Azure services Experience with Infrastructure as Code tools (e.g., Terraform, ARM templates, Bicep) Familiarity with containerization technologies (Docker, Kubernetes) Experience with scripting languages (PowerShell, Bash, or Python) Understanding of CI/CD concepts and automation practices Knowledge of version control systems (Git) Strong problem-solving skills and attention to detail Good communication skills in English Nice to Have Experience with microservices architecture Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Azure Monitor, Application Insights) Experience working in Agile/Scrum environments Certifications in Azure (e.g., AZ-400, AZ-104) What We Offer Opportunity to work on innovative cloud projects in an international environment Flexible work Professional development and certification support Supportive team culture and knowledge-sharing environment Benefits package : Multisport Card, Luxmed Why apply for an Antal job offer? When your application is successful, you will be supported by a dedicated Consultant who will stay in regular contact with you (via email or phone), help you prepare for interviews with your future employer, and ensure a smooth and professional recruitment process. About Antal Antal is a leading recruitment and HR advisory company, present in Poland since 1996 and later expanded to the Czech Republic and Hungary. Across the CEE region, we employ around 150 professionals who deliver a full range of services – from specialist and executive recruitment, employee outsourcing and HR consulting, to employer branding and market research. Our division-based structure combines deep industry expertise with functional specialisation, enabling us to provide tailored solutions for companies in every sector. We act as a trusted partner for both employers and candidates, sharing our knowledge and guiding them through every stage of the talent journey. We connect exceptional people with the right opportunities and help organisations build successful teams. Discover our latest job openings: https://en.antal.pl/candidates Follow us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: DevOps Engineer responsible for building and maintaining DevOps pipelines within a Data Management Platform in a cloud environment. The role focuses on CI/CD automation, containerized environments, and collaboration with development and infrastructure teams. Hybrid work model with regular on-site presence in Kraków. 🗂️ Requirements: Experience with Docker, Experience with Kubernetes, Experience with Jenkins pipelines (Bash/Groovy), Experience working in GCP environment, Experience with Git version control, Experience with container orchestration using Kubernetes 📃 Skills: Docker, Kubernetes, Jenkins, Bash, Groovy, GCP, Git 🏢 Description: DevOps Engineer Dla naszego klienta z międzynarodowego sektora finansowego poszukujemy specjalisty na stanowisko DevOps Engineer. Lokalizacja: praca w modelu hybrydowym 6 dni na miesiąc z biura w Krakowie Współpraca: B2B Opis stanowiska: Poszukujemy specjalisty DevOps, który będzie odpowiedzialny za realizację działań inżynieryjnych w obszarze Data Management Platform. Osoba na tym stanowisku będzie zajmować się budową i utrzymaniem pipeline’ów DevOps oraz wspierać rozwój i automatyzację procesów w środowisku chmurowym. Zakres obowiązków: Tworzenie i rozwijanie pipeline’ów DevOps Automatyzacja procesów CI/CD Współpraca z zespołami developerskimi i infrastrukturalnymi Utrzymanie i optymalizacja środowisk opartych o kontenery Wdrażanie dobrych praktyk DevOps Wymagania kluczowe: Doświadczenie w pracy z: Docker Kubernetes Jenkins (pipeline’y w bash/groovy) w środowisku GCP Narzędziami kontroli wersji (Git, Git Flow / GitHub Flow) Orkiestracją kontenerów (Kubernetes) Mile widziane: Wykształcenie wyższe (informatyka, inżynieria lub pokrewne) Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i utrzymaniu systemów/infrastruktury Bardzo dobra znajomość zasad DevOps oraz koncepcji Infrastructure as Code Znajomość języków programowania (np. Python, Java, JavaScript, Go, Groovy, Scala) Doświadczenie z usługami technologicznymi (Identity, Networking, Compute, Storage, Containers, Databases, Analytics, AI/ML, BigQuery, DataFlow) Umiejętność automatyzacji (Terraform, Ansible lub podobne) Doświadczenie w pracy w środowisku Agile Umiejętność współpracy z różnymi zespołami (lokalnymi i globalnymi) Doświadczenie z infrastrukturą o wysokiej dostępności i dużym obciążeniu (np. reverse proxy, web proxy) Umiejętność zarządzania ryzykiem Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne Zdolność budowania relacji i pracy zespołowej Szybkie przyswajanie nowych technologii i narzędzi Oferujemy: Udział w międzynarodowych projektach IT, Stabilne zatrudnienie oraz atrakcyjne warunki wynagrodzenia, Pracę w międzynarodowym środowisku ekspertów, Benefity: LuxMed, kafeteria MyBenefit. Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska. Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: Senior Cloud DevOps Engineer role focused on designing, automating, and maintaining cloud and on-prem infrastructure for a mission-critical, high-volume financial platform operating in a distributed microservices architecture. The position involves building scalable IaC solutions, managing CI/CD pipelines, and ensuring high availability, security, and performance in a DevSecOps model across global teams. The role supports production systems in a highly controlled, enterprise-grade environment. 🗂️ Requirements: 8+ years of experience in DevOps / Cloud / Infrastructure engineering, Strong experience with Google Cloud Platform (GCP) including GKE, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Operations, Hands-on experience with Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, GitHub, Advanced scripting skills in Python or Shell, Strong Linux administration skills, Experience with containerized environments, Experience designing and maintaining CI/CD pipelines, Knowledge of PostgreSQL and relational databases, Experience with messaging systems (IBM MQ or similar) and sFTP, Understanding of TLS, certificates, secure communication protocols, Experience working with REST APIs using Python or Shell, Strong troubleshooting skills in network and distributed systems, Understanding of DevSecOps principles 📃 Skills: GCP, GKE, CloudSQL, PubSub, BigQuery, CloudOperations, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, GitHub, Python, Shell, Linux, Kubernetes, PostgreSQL, Oracle, IBMMQ, sFTP, TLS, REST 🏢 Description: 📍 Location: Kraków (hybrid: 2 days in the office / 3 days remote) 💰 B2B: 200 - 230 PLN/h We are looking for an experienced Senior Cloud DevOps Engineer to join a global engineering team supporting a mission-critical collateral and margining platform used within a large international financial institution. The platform supports high-volume daily processing for thousands of global banking clients and operates in a distributed microservices architecture across on-prem and cloud environments. The team operates in a DevSecOps model, collaborating across multiple global locations and delivering frequent production releases in a highly controlled, high-availability environment. Responsibilities • Design, develop, and maintain cloud and on-prem infrastructure for critical enterprise applications • Work with development teams to understand infrastructure requirements and translate them into scalable architectural solutions • Prepare and maintain technical design documentation and participate in architecture reviews • Build and maintain Infrastructure as Code (IaC) and automation tooling • Develop automation for operational tasks in Linux environments • Manage CI/CD pipelines and deployment processes across production and non-production environments • Ensure high availability, performance, scalability, and security of systems (cloud and on-prem) • Collaborate with SRE, DBA, networking, storage, and Linux teams to support production systems • Own build, release, and configuration management processes • Implement and maintain integration connectivity (MQ, sFTP, REST, file-based interfaces) • Identify opportunities for automation and reduce manual operational effort • Support Service Management activities (DR, backups, patching, upgrades, vulnerability management) • Troubleshoot complex infrastructure, application, and network issues • Perform system analysis and recommend improvements for performance and reliability Requirements • 8+ years of hands-on experience in DevOps / Cloud / Infrastructure engineering roles • Strong experience with Google Cloud Platform (GCP), including services such as GKE, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery, and Cloud Operations • Strong hands-on experience with DevOps tooling: Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, GitHub • Advanced scripting skills in Python and/or Shell (Go is a plus) • Strong Linux administration skills and experience with containerized environments • Experience in CI/CD pipeline design, implementation, and maintenance • Good knowledge of PostgreSQL and relational databases (Oracle experience is a plus) • Experience with messaging systems (IBM MQ or similar) and sFTP connectivity • Understanding of TLS, certificates, and secure communication protocols • Experience working with REST APIs using Python/Shell • Strong troubleshooting skills (network, infrastructure, distributed systems) • Solid understanding of DevSecOps principles • Excellent communication and stakeholder management skills • Ability to translate business and functional requirements into technical solutions • Proactive mindset with ability to work in a fast-paced, global environment Nice to Have • Experience in Java / microservices-based environments • Exposure to Solace or similar messaging platforms • Experience managing GCP projects using Terraform at scale • Hands-on experience with Kubernetes (K8S), Flux CD, GitOps practices • Familiarity with AI-assisted development tools (e.g., GitHub Copilot) • Experience in banking / financial services domain • Experience with supply of large-scale distributed systems in enterprise environments What We Offer • Work on a global, high-scale cloud and collateral platform within financial services • Long-term B2B cooperation • Exposure to modern cloud transformation and DevSecOps practices • Collaboration with international teams across multiple regions • Private medical care (LuxMed) • Sports card (Multisport) Why apply for an Antal job offer? When your application is successful, you will be supported by a dedicated Consultant who will stay in regular contact with you (via email or phone), help you prepare for interviews with your future employer, and ensure a smooth and professional recruitment process. About Antal Antal is a leading recruitment and HR advisory company, present in Poland since 1996 and later expanded to the Czech Republic and Hungary. Across the CEE region, we employ around 150 professionals who deliver a full range of services – from specialist and executive recruitment, employee outsourcing and HR consulting, to employer branding and market research. Our division-based structure combines deep industry expertise with functional specialisation, enabling us to provide tailored solutions for companies in every sector. We act as a trusted partner for both employers and candidates, sharing our knowledge and guiding them through every stage of the talent journey. We connect exceptional people with the right opportunities and help organisations build successful teams. Discover our latest job openings: https://en.antal.pl/candidates Follow us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: Hybrid DevOps Engineer role focused on developing and maintaining CI/CD pipelines and secure cloud environments in Google Cloud Platform. The position involves automation of infrastructure and application processes, containerization, and collaboration on system architecture and compliance within SDLC. The engineer will work on advanced technology projects using modern DevOps practices and tools. 🗂️ Requirements: Minimum 7 years of experience in DevOps or similar role, Practical experience with Docker and Kubernetes, Strong knowledge of Google Cloud Platform (GCP), Experience building CI/CD pipelines with Jenkins, Administrative experience with Linux environments, Proficiency in Bash scripting, Proficiency in PowerShell, Experience with Python, Strong troubleshooting skills 📃 Skills: GCP, Docker, Kubernetes, Jenkins, Linux, Bash, PowerShell, Python, CI/CD 🏢 Description: DevOps Engineer (GCP / CI/CD) Tryb pracy: hybrydowy - 6dni/ miesiąc w biurze klienta w Krakowie Forma współpracy: B2B/UOP Do zespołu naszego Klienta poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera, który wesprze rozwój oraz utrzymanie nowoczesnych środowisk chmurowych i procesów automatyzacji. Zakres obowiązków Tworzenie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD w celu automatyzacji procesów wdrożeniowych Utrzymanie bezpiecznych komponentów w środowisku Google Cloud Platform (GCP) Wykorzystanie technologii konteneryzacji (np. Docker) do wdrażania aplikacji Wsparcie wymagań compliance w procesach SDLC Automatyzacja zadań związanych z utrzymaniem infrastruktury i aplikacji Współpraca z developerami, architektami, testerami oraz innymi zespołami w organizacji Udział w projektowaniu architektury systemów Implementacja rozwiązań zgodnie z najlepszymi wzorcami projektowymi (Design Patterns) Analiza wymagań oraz proponowanie usprawnień Śledzenie trendów i zmian w branży IT Wymagania Minimum 7 lat doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku Praktyczna znajomość technologii konteneryzacji, takich jak Docker i Kubernetes Dobra znajomość rozwiązań chmurowych, w szczególności Google Cloud Platform (GCP) Umiejętności analityczne oraz doświadczenie w rozwiązywaniu problemów technicznych (troubleshooting) Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów CI/CD z wykorzystaniem Jenkins Doświadczenie administracyjne w środowiskach Linux Bardzo dobra znajomość skryptów Bash oraz PowerShell Znajomość nowoczesnych języków skryptowych, w szczególności Python Oferujemy Udział w zaawansowanych projektach technologicznych Możliwość rozwoju zawodowego i pracy z nowoczesnymi narzędziami Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów Elastyczne warunki pracy Benefity: opieka medyczna LuxMed i Kafeteria MyBenefit Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska. Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: Mid-level DevOps Engineer role focused on supporting and maintaining cloud infrastructure in Microsoft Azure for a banking sector client. The position involves Infrastructure as Code with Terraform, CI/CD automation, cloud operations, and integrations with AI services, with growth toward MLOps. Hybrid work model with office presence twice a month. 🗂️ Requirements: Commercial experience in DevOps or Cloud Engineering (mid level), Hands-on experience with Microsoft Azure, Experience with Terraform and Infrastructure as Code, Understanding of CI/CD pipelines, Knowledge of cloud operations and monitoring, Basic understanding of AI services in Microsoft ecosystem, Exposure to OpenAI integrations or ML tooling 📃 Skills: Azure, Terraform, CI/CD, OpenAI, GCP, IaC, MLOps, AI, ML 🏢 Description: Billennium is a global technology company with over 20 years of experience, committed to innovation and empowering businesses. As an employer, we offer a supportive, growth-focused environment where collaboration and creativity thrive. Join us to shape the future of technology together! We are looking for a Mid DevOps Engineer to join our team and support the development and maintenance of modern cloud-based solutions for a client from the banking sector. In this role, you will work on cloud infrastructure, automation, and operational support, with the opportunity to grow toward MLOps in future project phases. This is a hybrid role – presence in the Client’s office is required once every two weeks, with offices located in Łódź or Warsaw. What you will do Support and maintain cloud infrastructure in Microsoft Azure Develop and manage Infrastructure as Code solutions using Terraform Collaborate with development and operations teams to ensure stable and scalable environments Monitor and optimize cloud resources and deployments Support integrations related to AI services within the Microsoft ecosystem Participate in troubleshooting, incident resolution, and environment improvements Contribute to automation initiatives and CI/CD processes Gain exposure to modern AI/ML operational tooling and cloud-native solutions What we are looking for Commercial experience in a DevOps / Cloud Engineering role (mid level) Hands-on experience with Microsoft Azure Knowledge of Terraform and Infrastructure as Code principles Basic understanding of AI services in the Microsoft ecosystem Exposure to OpenAI integrations or ML tooling Understanding of CI/CD pipelines and cloud operations Analytical mindset and willingness to learn new technologies Team-oriented approach and good communication skills Experience with GCP is a plus Perks and benefits (our offer ) Comprehensive benefits - enjoy Udemy for Business, private medical care, Multisport card, veterinary package, language lessons, and shopping vouchers Flexibility - adaptable working hours and remote/hybrid work options Career growth - development opportunities and access to training within partnerships with Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce & more Global collaboration - work with an international team Innovative environment - contribute to cutting-edge GenAI solutions Engaging community - team-building events, CSR initiatives, and hackathons Annual company event in Mazury Welcome pack to kick off your journey with us

🏢 Summary: The offer is for a DevOps Engineer (Azure) responsible for building and maintaining a global cloud-based platform on Microsoft Azure, supporting digital services such as payments, fleet management and API integrations. The role focuses on managing, automating and optimizing Azure infrastructure to ensure high availability, performance and cost efficiency. The position involves close collaboration with architecture teams and participation in cloud roadmap development. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of commercial experience as DevOps Engineer or similar, Hands-on experience with Microsoft Azure cloud, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, CloudFormation, Ansible or Chef), Knowledge of Azure services: storage, virtual machines, containers (AKS, ACI), virtual networks, Experience with Azure Management Groups, Subscriptions and Resource Groups, Experience with CI/CD processes and tools (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), Experience with IAM and Azure AD, Experience with Microsoft Active Directory and Windows Server, Knowledge of ITSM and ITIL processes 📃 Skills: Azure, Terraform, CloudFormation, Ansible, Chef, AKS, ACI, CI/CD, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, IAM, AzureAD, ActiveDirectory, WindowsServer, ITIL, IaaS, PaaS, SaaS 🏢 Description: Razem z naszym Klientem, liderem w branży paliwowo-energetycznej , poszukujemy osoby na stanowisko DevOps Engineer (Azure). Nasz klient rozwija cyfrową platformę dla biznesu, obejmującą płatności, zarządzanie flotą i usługi dodatkowe, takie jak tankowanie, myjnia czy fakturowanie, uzupełnioną o integracje API i nowoczesne rozwiązania mobilne oraz webowe. Projekt dotyczy stworzenia globalnej Platformy w oparciu o usługi chmurowe (głównie Azure), która dostarcza swoje funkcjonalności bez ograniczeń lokalizacyjnych, oferując innowacyjne rozwiązania klientom. 💡 TWOJA ROLA: Zarządzanie usługami chmurowymi MS Azure obejmującymi storage, bezpieczeństwo, sieci i compute w modelach IaaS, PaaS oraz SaaS. Współpraca z IT Architecture w celu zapewnienia zgodności rozwiązań z technologiczną roadmapą. Odpowiedzialność za efektywność kosztową i optymalizację rozwiązań hostowanych w chmurze. Proponowanie, projektowanie i realizacja proof of concept nowych rozwiązań chmurowych. Wdrażanie usprawnień, standaryzacji i automatyzacji środowisk MS Azure. Zapewnienie dostępności i wydajności krytycznej infrastruktury IT. Udział w projektach lub prowadzenie drobnych prac rozwojowych. Współtworzenie roadmap dla rozwiązań IT w chmurze. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 5-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku DevOps Engineer lub poddobnym oraz doświadczenie w pracy z chmurą Azure. Doświadczenie w provisioningu infrastruktury jako kodu (IaC) z wykorzystaniem narzędzi takich jak Terraform, CloudFormation, Ansible lub Chef. Dobra znajomość konfiguracji i zarządzania storage, maszynami wirtualnymi (VM), kontenerami (AKS, ACI) oraz sieciami wirtualnymi. Doświadczenie w zarządzaniu MS Azure, w tym Management Groups, Subscriptions i Resource Groups. Znajomość procesów CI/CD i narzędzi takich jak Azure DevOps, GitHub Actions i Jenkins. Doświadczenie w zarządzaniu tożsamościami i uprawnieniami (IAM, Azure AD). Doświadczenie w zarządzaniu Microsoft Active Directory i Windows Server. Wiedza z zakresu procesów ITSM i ITIL. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z innymi chmurami, takimi jak AWS i Oracle Public Cloud. Doświadczenie w projektach migracji lub transformacji systemów do chmury. Doświadczenie w zarządzaniu systemami Linux. ✨ OFERUJEMY: Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. Praca w modelu hybrydowym Warszawa (2/3 dni z biura w tygodniu). 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się wyłącznie z osobami zamieszkującymi Warszawę i okolice (do 100 km). 12849/RJ