Enterprise Cloud Consultant

🏢 Summary: Senior CloudOps/FinOps role focused on designing, maintaining and optimizing Microsoft Azure cloud infrastructure with strong emphasis on cost optimization. The position involves implementing Infrastructure as Code, supporting cloud environments, conducting cloud assessments, and driving FinOps practices for clients. The role combines operational cloud expertise with financial awareness to improve cloud resource efficiency. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Azure (IaaS and selected PaaS services), Practical experience with Infrastructure as Code (Terraform, Bicep or CDK), Experience with scripting tools (Bash or PowerShell), Practical experience in Cloud Cost Optimization / FinOps, Experience in implementing and maintaining cloud infrastructure, Ability to analyze cloud environments and recommend technical and cost optimizations, Experience with Generative AI in software development and architectural decisions, Senior-level experience and ability to work independently 📃 Skills: Azure, IaaS, PaaS, Terraform, Bicep, CDK, Bash, PowerShell, FinOps, Cloud, CI/CD, Docker, AWS, GCP, GenerativeAI 🏢 Description: Rozwijamy nasze usługi FinOpsowe, dlatego szukamy doświadczonej osoby, która wzmocni nasz obszar CloudOps z naciskiem na optymalizację kosztów chmury. To rola dla kogoś, kto dobrze rozumie Azure, potrafi myśleć o chmurze operacyjnie i finansowo oraz chce realnie wpływać na sposób wykorzystania cloudowych zasobów u klientów. Na tym stanowisku będziesz odpowiadać za projektowanie, utrzymanie i rozwój infrastruktury chmurowej (głównie Azure), ze szczególnym uwzględnieniem FinOps i optymalizacji kosztów. Weźmiesz udział w realizacji projektów cloudowych oraz w rozwoju nowych usług, które będą istotnym elementem naszego portfolio. Wymagania: bardzo dobra znajomość Azure , potwierdzona praktycznym doświadczeniem (większość usług IaaS oraz przynajmniej część usług PaaS), doświadczenie w pracy z Infrastructure as Code (np. Terraform, Bicep, CDK), znajomość narzędzi skryptowych (bash, PowerShell lub podobne), praktyczne doświadczenie w Cloud Cost Optimization / FinOps, doświadczenie w implementacji i utrzymaniu infrastruktury chmurowej, umiejętność analizy środowisk cloudowych i rekomendowania usprawnień (technicznych i kosztowych), świadome wykorzystywanie Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych, seniority, samodzielność i odpowiedzialność w działaniu Nice to have doświadczenie w pracy z innymi chmurami ( AWS, GCP ) kompetencje DevOps (CI/CD, konteneryzacja) Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: implementację i rozwój infrastruktury chmurowej opartej o platformę Microsoft Azure , zapewnienie operacyjnego wsparcia oraz utrzymania środowisk cloud‑based , analizę i optymalizację kosztów chmurowych w obszarze FinOps, przeprowadzanie ocen istniejącej infrastruktury chmurowej (cloud infrastructure assessments),ścisłą współpracę z zespołami projektowymi oraz klientami w obszarach CloudOps i FinOps, reagowanie na bieżące potrzeby projektowe oraz pełnienie roli  specialisty CloudOps , wspierającego zespoły techniczne.

🏢 Summary: Offer for a Cloud Solutions Consultant role focused on designing and consulting cloud architectures aligned with business needs. The position combines pre-sales support, technical solution design, and cloud cost optimization in Google Cloud environments. The role involves close collaboration with clients and engineering teams, including PoC validation and technical workshops. 🗂️ Requirements: Experience in pre-sales with cloud services, Practical experience with Google Cloud Platform, Hands-on knowledge of Kubernetes and VMware, Strong knowledge of cloud networking (VPC, routing, firewalls), Knowledge of cloud security best practices (IAM, IDP, MFA, data protection), Experience with infrastructure automation tools, Ability to design cloud architectures, Experience conducting PoC projects, English proficiency for business and technical communication 📃 Skills: GCP, Kubernetes, VMware, Terraform, Ansible, IAM, IDP, MFA, VPC, Routing, Firewalls, FinOps, Networking, Cybersecurity, Presales, PoC, Multicloud, Virtualization, English 🏢 Description: Szukasz wyzwań, w których Twoja wiedza techniczna spotyka się z biznesowym podejściem? Chcesz projektować rozwiązania, które realnie transformują cyfrowy krajobraz klientów? Jako Cloud Solutions Consultant staniesz się kluczowym pomostem między technicznym światem chmury a potrzebami biznesu. Dołącz do naszego zespołu i twórz nowoczesną architekturę IT! Twój zakres obowiązków Wsparcie Pre-sales & Consulting: Aktywne współpraca z działem sprzedaży w niestandardowych projektach, udział w innowacyjnych procesach transformacji chmurowej oraz współtworzenie ofert technicznych. Analiza biznesowa: Prowadzenie dialogu z klientami, analiza ich potrzeb oraz przekładanie wymagań biznesowych na optymalne rozwiązania chmurowe. Projektowanie rozwiązań: Przygotowywanie architektury oraz kompleksowych opisów technicznych we współpracy z działem wdrożeń i partnerami technologicznymi. Współpraca inżynieryjna: Bliska kooperacja z architektami chmury publicznej oraz specjalistami ds. infrastruktury sieciowej i cyberbezpieczeństwa. Walidacja techniczna: Przeprowadzanie projektów typu PoC ( Proof of Concept ). Optymalizacja FinOps: Analiza i optymalizacja kosztowa proponowanych środowisk chmurowych. Ewangelizacja i prezentacje: Prowadzenie prezentacji oraz warsztatów technicznych dla interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych, a także reprezentowanie firmy i udział w konferencjach branżowych. Nasze wymagania Doświadczenie w Pre-sales: Praktyka w pracy z usługami chmurowymi oraz bezpośredniej współpracy z klientem na etapie przedsprzedażowym. Znajomość GCP: Dobra znajomość platformy Google Cloud Platform (zarządzanie zasobami, architektura rozwiązań, optymalizacja kosztów). Multicloud & Wirtualizacja: Praktyczna znajomość rozwiązań kontenerowych (Kubernetes / K8s) oraz środowisk wirtualizacji (VMware). Network & Cybersec: Solidna wiedza z zakresu warstwy sieciowej w chmurze (routing, VPC, firewalle) oraz najlepszych praktyk bezpieczeństwa (IAM, IDP, MFA, ochrona danych). Automatyzacja: Znajomość narzędzi do automatyzacji infrastruktury (np. Terraform, Ansible). Komunikacja i prezentacja: Umiejętność efektywnego przekonywania biznesu do rozwiązań technicznych oraz swoboda w prowadzeniu warsztatów. Język angielski: Poziom umożliwiający płynną komunikację biznesową i techniczną (spotkania, warsztaty, tworzenie dokumentacji). Mile widziane Certyfikaty chmurowe: np. Google Cloud Associate Cloud Engineer , AWS Certified Solutions Architect – Associate , Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (AZ-104) . Szerokie spojrzenie na IT: Ogólna znajomość zagadnień z obszarów Data Center, bezpieczeństwa IT oraz transmisji danych. Co oferujemy? Nowoczesny stos technologiczny: Pracę przy innowacyjnych projektach z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań Google Cloud. Rozwój i upskilling: Dofinansowanie do szkoleń, certyfikacji oraz udziału w kluczowych wydarzeniach branżowych. Eksperckie środowisko: Współpracę z doświadczonymi specjalistami i zespołem pasjonatów technologii chmurowych. Elastyczność: Elastyczne godziny pracy oraz pełną swobodę wyboru modelu pracy (biuro / hybryda / remote), jak i forma współpracy (UOP lub B2B). Pakiety benefitów: Prywatna opieka medyczna w LuxMed, karta MultiSport oraz ubezpieczenie na życie. Kultura pracy: Brak dress code'u, partnerska atmosfera oraz liczne oferty i zniżki pracownicze w Grupie Polsat Plus.

🏢 Summary: Role for an experienced DevOps/SRE/Platform Engineer to build an AI-native, multi-cloud platform from scratch, with strong focus on Kubernetes, IaC and AIOps practices. The position involves designing cloud architecture, implementing GitOps-based CI/CD, and ensuring security and observability for high-availability systems. You will shape technology choices and operational standards in a modern, AI-driven environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as DevOps/SRE/Platform Engineer, At least 2 years of production experience with Kubernetes, Hands-on experience in multi-cloud environments (AWS and GCP or Azure), Strong experience with Infrastructure as Code, Proficiency with CI/CD pipelines in GitLab, Very good knowledge of Linux (RHEL/Ubuntu), Proficiency in Bash or Python scripting, Experience with high-availability systems (HA/SLA), Experience working in Agile/Scrum, Polish C1 and English B2 minimum 📃 Skills: Kubernetes, AWS, GCP, Azure, Docker, Helm, Terraform, GitLabCI, Nginx, PostgreSQL, MSSQL, Linux, Bash, Python, Shell, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Loki, Vault, OpenTelemetry, GitOps, CICD 🏢 Description: Dołączysz do nowo tworzonego zespołu, który od podstaw buduje system oparty o ideę AI-native. Tutaj sztuczna inteligencja nie jest tylko dodatkiem – to fundament architektury, procesów deweloperskich i operacyjnych. Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole, będziesz mieć realny wpływ na kształt platformy, wybór technologii oraz standardy pracy. Szukamy osoby z pasją do chmury, która chce wyznaczać trendy w erze AIOps. Profil stanowiska: Doświadczenie: Minimum 3 lata pracy komercyjnej jako DevOps/SRE/Platform Engineer, w tym co najmniej 2 lata z Kubernetes w środowisku produkcyjnym Ekspercka wiedza Cloud: Doświadczenie w pracy w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP lub Azure) Stack Techniczny: Biegłość w technologiach: Docker, Helm, Terraform/IaC, GitLab CI/CD, nginx, PostgreSQL oraz MS SQL Systemy i Skryptowanie: Bardzo dobra znajomość Linux (RHEL/Ubuntu) oraz biegłość w Bash/Python/Shell Scripting Metodyka: Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum oraz utrzymywaniu systemów o wysokiej dostępności (HA/SLA) Wykształcenie: Preferowane wyższe techniczne (Informatyka i pokrewne) lub udokumentowane sukcesy zawodowe Języki: Język polski (min. C1) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji i komunikacja techniczna to podstawa Mile widziane: Certyfikaty (CKA/CKAD, AWS Solutions Architect, HashiCorp Terraform) oraz znajomość narzędzi takich jak ArgoCD, Prometheus/Grafana czy OpenTelemetry Twoje zadania: Budowa platformy od zera: Projektowanie architektury multi-cloud i infrastruktury jako kodu (IaC) oraz zarządzanie produkcyjnymi klastrami Kubernetes AI-native Operations: Integracja narzędzi AI (np. Claude Code) w workflow zespołu, wdrażanie praktyk AIOps i budowa pipeline’ów wspierających deployment modeli AI. Automatyzacja CI/CD & GitOps: Tworzenie zaawansowanych pipeline’ów w GitLab CI oraz wdrażanie podejścia GitOps (ArgoCD) Bezpieczeństwo (DevSecOps): Wdrażanie zasady security-by-design, zarządzanie sekretami (Vault) i skanowanie podatności Observability: Implementacja pełnego stacka monitoringu (Prometheus, Grafana, Loki) oraz definiowanie standardów SLO/SLI Współpraca i Mentoring: Wspieranie deweloperów w konteneryzacji, udział w decyzjach architektonicznych i dzielenie się wiedzą Czym NIE będziesz się zajmować: Wsparciem L1/L2, utrzymywaniem starej infrastruktury on-premise ani pracą w izolacji od biznesu Dla Ciebie: Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (rowerownie), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – parking

🏢 Summary: Offer for an experienced DevOps Engineer to design, implement, and maintain cloud infrastructure in Microsoft Azure for banking and financial projects. The role focuses on CI/CD development, infrastructure automation, monitoring, and ensuring security, scalability, and high availability of cloud environments. The position involves close collaboration with development and security teams in building modern, cloud-based solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 3–4 years of experience as DevOps Engineer or similar role, Very good knowledge of Microsoft Azure, Experience in designing and maintaining cloud environments, Knowledge of CI/CD processes, Experience in deployment automation, Knowledge of Linux and/or Windows Server, Ability to write automation scripts, Knowledge of cloud infrastructure security, Ability to troubleshoot technical issues, English proficiency at B2–C1 level 📃 Skills: Azure, CI/CD, Linux, Windows, PowerShell, Bash, Python, Terraform, Bicep, ARM, Docker, Kubernetes, AKS, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, AzureMonitor, LogAnalytics, Grafana, Prometheus, Kafka, RabbitMQ 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie nowoczesnych środowisk chmurowych opartych o Microsoft Azure, automatyzację procesów wdrożeniowych oraz wsparcie zespołów developerskich w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań. Jeżeli interesują Cię technologie chmurowe, automatyzacja oraz budowa skalowalnych i bezpiecznych środowisk IT – zapraszamy do aplikowania. Twój zakres obowiązków Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie infrastruktury w środowisku Microsoft Azure Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz operacyjnych Rozwój i utrzymanie procesów CI/CD Współpraca z zespołami developerskimi, architektonicznymi oraz bezpieczeństwa Monitorowanie dostępności, wydajności i bezpieczeństwa środowisk Zarządzanie konfiguracją oraz optymalizacja kosztów infrastruktury Implementacja rozwiązań Infrastructure as Code (IaC) Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą i wdrożeniami Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu środowisk chmurowych Znajomość procesów Continuous Integration oraz Continuous Delivery (CI/CD) Doświadczenie w automatyzacji procesów wdrożeniowych Znajomość systemów Linux i/lub Windows Server Umiejętność pracy ze skryptami automatyzującymi (PowerShell, Bash lub Python) Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury chmurowej Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów technicznych Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z Azure DevOps Znajomość Terraform, Bicep lub ARM Templates Doświadczenie z Docker i Kubernetes (AKS) Znajomość GitHub Actions lub Jenkins Doświadczenie z monitoringiem i observability (Azure Monitor, Log Analytics, Grafana, Prometheus) Znajomość architektury mikroserwisowej Doświadczenie z Apache Kafka lub RabbitMQ Certyfikacje Microsoft Azure (AZ-104, AZ-305, AZ-400 lub pokrewne) Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w projektach dla liderów sektora bankowego i finansowego Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Cloud i DevOps Dostęp do nowoczesnych technologii oraz środowisk chmurowych Współpracę z doświadczonymi specjalistami IT Realny wpływ na rozwój infrastruktury i procesów technologicznych Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe w Azure, automatyzować procesy oraz uczestniczyć w budowie skalowalnych rozwiązań dla sektora finansowego – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Senior/Lead Cloud/DevOps Architect role focused on building and scaling an enterprise AI-native platform on Microsoft Azure, including one of the first MCP implementations in Poland. The position involves designing and maintaining secure, multi-tenant cloud environments, integrating enterprise systems via APIs, and enabling stable, production-grade AI/ML solutions. You will shape architecture for scalable SaaS systems with strong emphasis on security, reliability, and MLOps practices. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years in senior/lead/architect cloud role, Commercial experience building scalable web applications, Experience in DevOps, DevSecOps or MLOps, Production CI/CD pipeline implementation and monitoring, Practical experience with Microsoft Azure services, Experience designing enterprise system integrations via APIs, Experience building connectors, adapters or integration layers, Knowledge of MCP or similar context protocols, Experience with ML/AI APIs in production environments, Strong knowledge of microservices architecture, Experience with multi-tenant SaaS architecture, Experience with Enterprise SaaS applications, Higher technical education (Computer Science or related), Polish C1+, English B2+, Hybrid work availability (3 days/week in office) 📃 Skills: Azure, AzureAppServices, AzureFunctions, CosmosDB, AzureSearch, AzureServiceBus, AzureSQL, CI/CD, AzureML, DevOps, DevSecOps, MLOps, Microservices, REST, GraphAPI, ServiceNow, OAuth2, OIDC, MCP, LLM, SaaS, Multi-tenant, LoadBalancing, Monitoring 🏢 Description: Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie. Szukasz miejsca, w którym DevOps nie kończy się na utrzymaniu środowisk, ale ma bezpośredni wpływ na rozwój skalowalnych systemów AI klasy enterprise? Dołącz do Workai i pomóż nam budować jedno z pierwszych w Polsce wdrożeń MCP dla środowisk korporacyjnych. Jako część naszego zespołu będziesz: pracować z cloud computingiem, integracją systemów i rozwojem oprogramowania w kontekście platformy AI-native, projektować i utrzymywać środowiska Microsoft Azure, które będą fundamentem dla eksperymentalnego rozwoju MCP Graph Broker, konfigurować i walidować mechanizmy izolacji multi-tenant, load balancingu oraz monitoringu w czasie rzeczywistym, tak aby rozwiązania rozwijane w ramach R&D mogły działać stabilnie i skalowalnie, współtworzyć Security & Reliability Framework for MCP — jedno z pierwszych w Polsce rozwiązań tego typu dla środowisk enterprise. Aplikuj, jeśli masz: minimum 5 lat doświadczenia w roli seniorskiej, liderskiej lub architektonicznej w obszarze rozwiązań chmurowych, komercyjne doświadczenie w budowie skalowalnych aplikacji webowych oraz integracji systemów, doświadczenie w jednym z obszarów: DevOps, DevSecOps lub MLOps, w tym we wdrażaniu i monitoringu środowisk produkcyjnych z wykorzystaniem pipeline’ów CI/CD lub Azure ML CI/CD, praktyczną znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, m. in. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, doświadczenie w projektowaniu i realizacji integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API, OAuth2 lub OIDC, doświadczenie w budowie connectorów, adapterów lub warstw integracyjnych, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, doświadczenie z architekturą multi-tenant, w tym izolacją kontekstu, zarządzaniem zasobami i politykami dostępu w środowiskach SaaS, umiejętność analitycznego myślenia, samodzielnego rozwiązywania problemów i jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych, pasję do technologii i uważność na nowe trendy w obszarze chmury, AI oraz systemów agentowych, doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS, bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi, dbałość o szczegóły, jakość rozwiązań i stabilność tworzonych systemów, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+ w mowie i piśmie, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej, wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne. Mile widziane : praktyczne doświadczenie z modelami konwersacyjnymi i dialogowymi, w tym fine-tuningiem, RLHF oraz prompt engineeringiem dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI, doświadczenie w integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API lub ServiceNow REST API, w roli developera connectorów, adapterów lub integracji MCP, znajomość systemów multi-agentowych projektowanych dla środowisk enterprise, certyfikaty Azure, np. Developer Associate / AZ-204, Solutions Architect Expert / AZ-305 lub równoważne, doświadczenie z ewaluacją modeli AI, w tym projektowaniem eksperymentów i oceną jakości modeli ML. Oferujemy : wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia, udział w budowie rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest integralną częścią infrastruktury, realny wpływ na decyzje architektoniczne w produkcie używanym przez setki tysięcy pracowników, pracę z nowoczesnymi usługami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, możliwość rozwoju w wielu kierunkach — od certyfikacji, przez wymianę wiedzy, po udział w projektach R&D, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.

🏢 Summary: Role focused on developing and standardizing DevOps environments in hybrid (on-prem + multi-cloud) infrastructure with strong emphasis on AI implementations. The position involves designing CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, container orchestration, and security practices while supporting cloud-native and AI-based solutions. It offers high autonomy in shaping cloud, security, automation, and platform engineering standards. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in DevOps or similar role, Higher technical education, Experience with hybrid environments (on-prem + cloud), Experience implementing AI/ML/LLM solutions in production, Strong knowledge of CI/CD and pipeline design, Experience with public cloud platforms (AWS, GCP, Azure or OCI), Experience with Docker and Kubernetes or OpenShift, Experience with Infrastructure as Code tools, Strong Linux administration skills, Knowledge of infrastructure and application security practices, Experience with monitoring and logging tools, English level B2/C1 📃 Skills: AWS, GCP, Azure, OCI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, Linux, Windows, Prometheus, Grafana, ELK, Jenkins, Bamboo, Bitbucket, GitLab, SonarQube, ArgoCD, Vault, AI, ML, LLM, SSDLC, IAM, GitOps 🏢 Description: Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój środowiska technologicznego i standardów DevOps w Departamencie Usług Asseco Poland oraz mieć możliwość kształtowania podejścia do chmury, bezpieczeństwa, automatyzacji i AI - zapraszamy Cię do rekrutacji. Oferujemy pracę przy projektach obejmujących wdrażanie rozwiązań AI w różnych obszarach biznesowych w środowisku hybrydowym (on-prem + multi-cloud). Dużą samodzielność działania oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i usprawnień , a także współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi oraz możliwość dalszego rozwoju w obszarach cloud, security, platform engineering i AI . Praca hybrydowa z Poznania lub Warszawy lub Krakowa lub Rzeszowa Forma zatrudnienia: umowa o pracę Proces rekrutacyjny: 1 rozmowa telefoniczna + 2 spotkania online Twoje zadania na tym stanowisku: utrzymanie, rozwój i standaryzacja środowisk deweloperskich, testowych i produkcyjnych wymiarowanie, wdrażanie i administracja środowisk opartych o maszyny wirtualne projektowanie, rozwój i optymalizacja linii wytwórczej oprogramowania, w tym procesów CI/CD (Bitbucket, Bamboo, Jenkins, GitLab, GitLab CI, SonarQube) wsparcie zespołów projektowych w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w architekturze chmurowej oraz środowiskach hybrydowych współtworzenie standardów, dobrych praktyk i mechanizmów automatyzacji w obszarze DevOps wdrażanie oraz rozwój rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo środowisk, procesów i aplikacji (SSDLC, skanowanie podatności, hardening, IAM) projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk dla rozwiązań opartych o AI rozwój podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) oraz automatyzacja procesów administracyjnych, wdrożeniowych i operacyjnych administracja systemami Linux i Windows oraz środowiskami kontenerowymi (Docker) rozwój i utrzymanie orkiestracji (Kubernetes, OpenShift, Docker Swarm) wykorzystanie narzędzi wspierających GitOps i zarządzanie konfiguracją (ArgoCD) oraz zarządzanie sekretami (Vault) monitorowanie, optymalizacja oraz podnoszenie niezawodności i wydajności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) współpraca z architektami, zespołami developerskimi, bezpieczeństwa oraz utrzymania inicjowanie usprawnień technologicznych i organizacyjnych w obszarze platformowym i operacyjnym Co będzie Ci potrzebne, aby móc wykonywać zadania? minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku wykształcenie wyższe o profilu technicznym praktyczne doświadczenie w utrzymaniu i rozwoju środowisk aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych, w tym środowisk hybrydowych (on-prem + cloud) doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o AI (ML/LLM) w środowiskach produkcyjnych lub zbliżonych znajomość procesów CI/CD i umiejętność projektowania oraz rozwijania pipelinów wdrożeniowych doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, GCP, Azure lub OCI) i zrozumienie zasady projektowania nowoczesnej architektury cloud znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury, aplikacji oraz procesów wytwórczych samodzielność w identyfikacji obszarów do automatyzacji i wdrażania odpowiednich usprawnień doświadczenie w pracy z narzędziami do konteneryzacji, orkiestracji oraz Infrastructure as Code (Docker, Kubernetes/OpenShift, Terraform, Ansible) doświadczenie w pracy z systemami Linux (wiodąco) oraz Windows zrozumienie znaczenia monitoringu, logowania, observability i wysokiej dostępności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) umiejętność działania przekrojowo, współpracując z wieloma zespołami i interesariuszami samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na szukanie trwałych, skalowalnych rozwiązań znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 Mile widziane: doświadczenie we wsparciu środowisk dla rozwiązań AI/ML (MLOps / LLMOps) znajomość dobrych praktyk DevSecOps doświadczenie w pracy z narzędziami typu ArgoCD, Vault doświadczenie w standaryzacji środowisk i procesów w organizacji rozwijającej wiele produktów lub projektów równolegle doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych znajomość zagadnień sieciowych (VPC, VPN, load balancery) umiejętność pełnienia roli doradczej i mentorskiej wobec innych członków zespołu certyfikaty: AWS Certified DevOps Engineer – Professional, Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Google Professional Cloud DevOps Engineer, Certified Kubernetes Administrator (CKA), HashiCorp Certified: Terraform Associate (004) Benefity: Prywatna opieka medyczna Szkolenia Dofinansowanie do karty sportowej Platforma wellbeingowa Ubezpieczenie grupowe Pracowniczy Plan Emerytalny Pożyczki pracownicze Drużyna sportowa Program rekomendacji pracowników Spotkania intergacyjne

🏢 Summary: B2B Mid DevOps Engineer role focused on designing, automating and maintaining scalable cloud infrastructures for production systems with embedded AI. The position involves building and improving CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, monitoring and security solutions, while ensuring reliability and cost optimization. You will support development teams and influence architectural decisions in international projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as DevOps Engineer or similar, Very good knowledge of Kubernetes and Docker, Experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Good knowledge of Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Kustomize or Ansible), Practical knowledge of CI/CD processes, Knowledge of infrastructure and network security, Knowledge of PostgreSQL or MySQL, Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana), Experience managing production environments, autoscaling and backups, English level B2 or higher 📃 Skills: Kubernetes, Docker, GCP, AWS, Azure, Linux, Terraform, Helm, Kustomize, Ansible, CI/CD, PostgreSQL, MySQL, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, GitHub, CircleCI, Jenkins, Redis 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne. Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. Twoja rola Jako Mid DevOps Engineer będziesz: projektować i rozwijać skalowalne środowiska chmurowe dla projektów klientów, odpowiadać za bezpieczeństwo, utrzymanie i niezawodność infrastruktury, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Infrastructure as Code, projektować oraz usprawniać procesy CI/CD, wdrażać i rozwijać systemy monitoringu, alertowania oraz analizy wydajności i stanu infrastruktury, wspierać zespoły developerskie w zakresie architektury i najlepszych praktyk DevOps, automatyzować procesy wdrożeniowe oraz operacyjne, optymalizować koszty infrastruktury oraz wykorzystania zasobów chmurowych, diagnozować i rozwiązywać problemy wpływające na dostępność oraz wydajność systemów, aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych. Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym, Bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Docker, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure), Dobra znajomość systemów Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem Terraform, Helm, Kustomize lub Ansible, Praktyczna znajomość procesów CI/CD, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa infrastruktury oraz sieci komputerowych, Znajomość baz danych PostgreSQL lub MySQL, Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Victoria oraz Grafana, Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi, autoscalingiem, backupami,Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie z GitHub Actions, CircleCI lub Jenkins, Doświadczenie w pracy z Redis, Doświadczenie w pracy ze firmami typu enterprise i scale-up, Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów i zwiększania wydajności pracy, Pasja do nowych technologii. Nasza oferta Współpraca B2B (ok. 80-90 godzin miesięcznie), Praca w modelu zdalnym z możliwością korzystania z biura w Warszawie, Elastyczne godziny pracy, Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Sprzęt do pracy (MacBook), Możliwość pracy przy projektach dla klientów z różnych branż i rynków międzynarodowych. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: Projektować i rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe dla innowacyjnych produktów, Mieć realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektów, Pracować z nowoczesnym stackiem technologicznym i doświadczonym zespołem, Rozwijać swoje kompetencje w projektach dla szybko rozwijających się firm i globalnych organizacji… …to to ogłoszenie jest dla Ciebie.

🏢 Summary: The offer is for an experienced DevOps Engineer to design, implement and maintain cloud infrastructure on Google Cloud Platform for banking and financial projects. The role focuses on cloud-native environments, CI/CD automation, Infrastructure as Code and ensuring security, scalability and reliability of cloud solutions. 🗂️ Requirements: 3–4+ years of experience as DevOps Engineer or similar role, Very good knowledge of Google Cloud Platform (GCP), Experience in designing and maintaining cloud environments, Knowledge of CI/CD processes, Experience in deployment automation, Knowledge of Linux systems, Ability to write automation scripts in Bash, Python or PowerShell, Knowledge of cloud infrastructure security, Ability to diagnose and solve technical issues, English at B2–C1 level 📃 Skills: GCP, Linux, CI/CD, Bash, Python, PowerShell, Kubernetes, GKE, Terraform, Docker, CloudBuild, GitHubActions, GitLabCI, Jenkins, Grafana, Prometheus, Kafka, RabbitMQ 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie nowoczesnych środowisk chmurowych opartych o Google Cloud Platform (GCP), automatyzację procesów wdrożeniowych oraz wspieranie zespołów developerskich w dostarczaniu skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań. Jeżeli interesują Cię technologie Cloud Native, automatyzacja oraz budowa nowoczesnych platform w chmurze – zapraszamy do aplikowania. Twój zakres obowiązków Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie infrastruktury w środowisku Google Cloud Platform (GCP) Automatyzacja procesów wdrożeniowych i operacyjnych Rozwój oraz utrzymanie procesów CI/CD Implementacja rozwiązań Infrastructure as Code (IaC) Współpraca z zespołami developerskimi, architektonicznymi oraz bezpieczeństwa Monitorowanie dostępności, wydajności i bezpieczeństwa środowisk Optymalizacja kosztów infrastruktury chmurowej Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą oraz wdrożeniami Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (GCP) Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu środowisk chmurowych Znajomość procesów Continuous Integration oraz Continuous Delivery (CI/CD) Doświadczenie w automatyzacji procesów wdrożeniowych Znajomość systemów Linux Umiejętność pracy ze skryptami automatyzującymi (Bash, Python lub PowerShell) Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury chmurowej Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów technicznych Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z Kubernetes (GKE) Znajomość Terraform Doświadczenie z Docker Znajomość Cloud Build, GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins Doświadczenie z monitoringiem i observability (Cloud Monitoring, Grafana, Prometheus) Znajomość architektury mikroserwisowej Doświadczenie z Apache Kafka lub RabbitMQ Certyfikacje Google Cloud (Associate Cloud Engineer, Professional Cloud DevOps Engineer lub pokrewne) Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w projektach dla liderów sektora bankowego i finansowego Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Cloud i DevOps Dostęp do nowoczesnych technologii oraz środowisk chmurowych Współpracę z doświadczonymi specjalistami IT Realny wpływ na rozwój infrastruktury i procesów technologicznych Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe w Google Cloud Platform, automatyzować procesy oraz uczestniczyć w budowie skalowalnych rozwiązań dla sektora finansowego – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: The offer is for a Mid DevOps Engineer responsible for designing and maintaining scalable cloud environments, ensuring infrastructure security, reliability, and performance. The role focuses on Infrastructure as Code, CI/CD automation, monitoring, and supporting development teams in building production-grade systems. You will work on modern cloud-native projects with real impact on architecture and technology decisions. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as DevOps Engineer or similar role, Strong knowledge of Kubernetes, Strong knowledge of Docker, Experience with cloud platforms (GCP or AWS or Azure), Good knowledge of Linux (Debian or Ubuntu or CentOS), Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform or Helm or Kustomize or Ansible), Practical experience with CI/CD processes, Knowledge of infrastructure and network security, Knowledge of PostgreSQL or MySQL, Experience with monitoring and observability tools (Prometheus or Victoria or Grafana), Experience managing production environments, autoscaling and backups, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Kubernetes, Docker, GCP, AWS, Azure, Linux, Debian, Ubuntu, CentOS, Terraform, Helm, Kustomize, Ansible, CI/CD, PostgreSQL, MySQL, Prometheus, Victoria, Grafana 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne. Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. Twoja rola Jako Mid DevOps Engineer będziesz: projektować i rozwijać skalowalne środowiska chmurowe dla projektów klientów, odpowiadać za bezpieczeństwo, utrzymanie i niezawodność infrastruktury, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Infrastructure as Code, projektować oraz usprawniać procesy CI/CD, wdrażać i rozwijać systemy monitoringu, alertowania oraz analizy wydajności i stanu infrastruktury, wspierać zespoły developerskie w zakresie architektury i najlepszych praktyk DevOps, automatyzować procesy wdrożeniowe oraz operacyjne, optymalizować koszty infrastruktury oraz wykorzystania zasobów chmurowych, diagnozować i rozwiązywać problemy wpływające na dostępność oraz wydajność systemów, aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych. Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym, Bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Docker, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure), Dobra znajomość systemów Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem Terraform, Helm, Kustomize lub Ansible, Praktyczna znajomość procesów CI/CD, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa infrastruktury oraz sieci komputerowych, Znajomość baz danych PostgreSQL lub MySQL, Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Victoria oraz Grafana, Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi, autoscalingiem, backupami,Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie z GitHub Actions, CircleCI lub Jenkins, Doświadczenie w pracy z Redis, Doświadczenie w pracy ze firmami typu enterprise i scale-up, Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów i zwiększania wydajności pracy, Pasja do nowych technologii. Nasza oferta Współpraca B2B, Praca w modelu zdalnym z możliwością korzystania z biura w Warszawie, Elastyczne godziny pracy, Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Sprzęt do pracy (MacBook), Możliwość pracy przy projektach dla klientów z różnych branż i rynków międzynarodowych. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: Projektować i rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe dla innowacyjnych produktów, Mieć realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektów, Pracować z nowoczesnym stackiem technologicznym i doświadczonym zespołem, Rozwijać swoje kompetencje w projektach dla szybko rozwijających się firm i globalnych organizacji… …to to ogłoszenie jest dla Ciebie.

🏢 Summary: The offer is for an experienced MLOps/DevOps Engineer to design, build and maintain a scalable AI platform in a hybrid Azure-based environment. The role focuses on implementing CI/CD/CT pipelines, containerization, orchestration and monitoring for ML/LLM models in production. The position combines infrastructure engineering with ML lifecycle management and production-grade AI operations. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in DevOps, MLOps or Software Engineering, Hands-on experience with deploying and maintaining ML models in production, Advanced knowledge of Docker and Kubernetes (cluster management, Helm, Ingress), Strong experience with Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) or GCP/AWS with readiness to work on Azure, Experience building CI/CD pipelines for ML workloads, Proficiency in Python, Proficiency in Bash/Shell scripting, Practical experience with MLflow, Kubeflow or cloud-native MLOps tools, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Higher technical education (Computer Science, Telecommunications or related), Ability to provide services from Poland, Availability for hybrid work from Warsaw office 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, ACR, Docker, Kubernetes, Helm, Ingress, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, DVC, Prometheus, Grafana, AzureMonitor 🏢 Description: Must have: • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji. • Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress). • Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure. • Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline). • Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell. • Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu. • Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible. · Świadczenie usług z terytorium Polski · Świadczenie usług hybrydowo – częściowo z warszawskiego biura PZU Kompetencje osobiste: • Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne). • Podejście "Automation First" – dążenie do eliminacji pracy manualnej poprzez skrypty i narzędzia. • Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science (rozumienie języka danych) i IT Operations (rozumienie infrastruktury i sieci). • Proaktywność w rozwiązywaniu problemów wydajnościowych i incydentów produkcyjnych. Nice to have: • Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). • Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG. • Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor). • Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU. • Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search). Zadania: • Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej: • Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). • Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT). • Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise). • Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI. • Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi. • Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.