DevOps Engineer (AI-native Stack)

🏢 Summary: The offer is for a Mid DevOps Engineer responsible for designing and maintaining scalable cloud environments, ensuring infrastructure security, reliability, and performance. The role focuses on Infrastructure as Code, CI/CD automation, monitoring, and supporting development teams in building production-grade systems. You will work on modern cloud-native projects with real impact on architecture and technology decisions. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as DevOps Engineer or similar role, Strong knowledge of Kubernetes, Strong knowledge of Docker, Experience with cloud platforms (GCP or AWS or Azure), Good knowledge of Linux (Debian or Ubuntu or CentOS), Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform or Helm or Kustomize or Ansible), Practical experience with CI/CD processes, Knowledge of infrastructure and network security, Knowledge of PostgreSQL or MySQL, Experience with monitoring and observability tools (Prometheus or Victoria or Grafana), Experience managing production environments, autoscaling and backups, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Kubernetes, Docker, GCP, AWS, Azure, Linux, Debian, Ubuntu, CentOS, Terraform, Helm, Kustomize, Ansible, CI/CD, PostgreSQL, MySQL, Prometheus, Victoria, Grafana 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne. Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. Twoja rola Jako Mid DevOps Engineer będziesz: projektować i rozwijać skalowalne środowiska chmurowe dla projektów klientów, odpowiadać za bezpieczeństwo, utrzymanie i niezawodność infrastruktury, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Infrastructure as Code, projektować oraz usprawniać procesy CI/CD, wdrażać i rozwijać systemy monitoringu, alertowania oraz analizy wydajności i stanu infrastruktury, wspierać zespoły developerskie w zakresie architektury i najlepszych praktyk DevOps, automatyzować procesy wdrożeniowe oraz operacyjne, optymalizować koszty infrastruktury oraz wykorzystania zasobów chmurowych, diagnozować i rozwiązywać problemy wpływające na dostępność oraz wydajność systemów, aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych. Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym, Bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Docker, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure), Dobra znajomość systemów Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem Terraform, Helm, Kustomize lub Ansible, Praktyczna znajomość procesów CI/CD, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa infrastruktury oraz sieci komputerowych, Znajomość baz danych PostgreSQL lub MySQL, Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Victoria oraz Grafana, Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi, autoscalingiem, backupami,Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie z GitHub Actions, CircleCI lub Jenkins, Doświadczenie w pracy z Redis, Doświadczenie w pracy ze firmami typu enterprise i scale-up, Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów i zwiększania wydajności pracy, Pasja do nowych technologii. Nasza oferta Współpraca B2B, Praca w modelu zdalnym z możliwością korzystania z biura w Warszawie, Elastyczne godziny pracy, Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Sprzęt do pracy (MacBook), Możliwość pracy przy projektach dla klientów z różnych branż i rynków międzynarodowych. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: Projektować i rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe dla innowacyjnych produktów, Mieć realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektów, Pracować z nowoczesnym stackiem technologicznym i doświadczonym zespołem, Rozwijać swoje kompetencje w projektach dla szybko rozwijających się firm i globalnych organizacji… …to to ogłoszenie jest dla Ciebie.

🏢 Summary: B2B Mid DevOps Engineer role focused on designing, automating and maintaining scalable cloud infrastructures for production systems with embedded AI. The position involves building and improving CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, monitoring and security solutions, while ensuring reliability and cost optimization. You will support development teams and influence architectural decisions in international projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as DevOps Engineer or similar, Very good knowledge of Kubernetes and Docker, Experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Good knowledge of Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Kustomize or Ansible), Practical knowledge of CI/CD processes, Knowledge of infrastructure and network security, Knowledge of PostgreSQL or MySQL, Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana), Experience managing production environments, autoscaling and backups, English level B2 or higher 📃 Skills: Kubernetes, Docker, GCP, AWS, Azure, Linux, Terraform, Helm, Kustomize, Ansible, CI/CD, PostgreSQL, MySQL, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, GitHub, CircleCI, Jenkins, Redis 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne. Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. Twoja rola Jako Mid DevOps Engineer będziesz: projektować i rozwijać skalowalne środowiska chmurowe dla projektów klientów, odpowiadać za bezpieczeństwo, utrzymanie i niezawodność infrastruktury, rozwijać i utrzymywać rozwiązania Infrastructure as Code, projektować oraz usprawniać procesy CI/CD, wdrażać i rozwijać systemy monitoringu, alertowania oraz analizy wydajności i stanu infrastruktury, wspierać zespoły developerskie w zakresie architektury i najlepszych praktyk DevOps, automatyzować procesy wdrożeniowe oraz operacyjne, optymalizować koszty infrastruktury oraz wykorzystania zasobów chmurowych, diagnozować i rozwiązywać problemy wpływające na dostępność oraz wydajność systemów, aktywnie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych. Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym, Bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Docker, Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure), Dobra znajomość systemów Linux (Debian, Ubuntu, CentOS), Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem Terraform, Helm, Kustomize lub Ansible, Praktyczna znajomość procesów CI/CD, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa infrastruktury oraz sieci komputerowych, Znajomość baz danych PostgreSQL lub MySQL, Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Victoria oraz Grafana, Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami produkcyjnymi, autoscalingiem, backupami,Swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie z GitHub Actions, CircleCI lub Jenkins, Doświadczenie w pracy z Redis, Doświadczenie w pracy ze firmami typu enterprise i scale-up, Doświadczenie w wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów i zwiększania wydajności pracy, Pasja do nowych technologii. Nasza oferta Współpraca B2B (ok. 80-90 godzin miesięcznie), Praca w modelu zdalnym z możliwością korzystania z biura w Warszawie, Elastyczne godziny pracy, Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Sprzęt do pracy (MacBook), Możliwość pracy przy projektach dla klientów z różnych branż i rynków międzynarodowych. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: Projektować i rozwijać nowoczesne środowiska chmurowe dla innowacyjnych produktów, Mieć realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektów, Pracować z nowoczesnym stackiem technologicznym i doświadczonym zespołem, Rozwijać swoje kompetencje w projektach dla szybko rozwijających się firm i globalnych organizacji… …to to ogłoszenie jest dla Ciebie.

🏢 Summary: Fullstack Developer role in an AI-native project building a next-generation system with AI at the core of the architecture. The position involves end-to-end development, combining Kotlin and Node.js on the backend with React and TypeScript on the frontend. The role includes implementing AI-driven features, maintaining high code quality, and supporting CI/CD and containerized environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as Fullstack or Backend+Frontend Developer, Commercial experience with Kotlin and React/TypeScript projects, Very good knowledge of Kotlin with Spring Boot or Ktor and Coroutines, Strong knowledge of Node.js with TypeScript using NestJS or Express, At least 2 years of experience with React and TypeScript, Experience with state management tools (Zustand, Redux or React Query), Practical experience with PostgreSQL or MS SQL Server and JPA, Exposed or jOOQ, Experience with AI tools and building LLM or RAG-based systems, Knowledge of Kafka and event-driven architecture, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with automated testing using JUnit, Kotest, Jest or Vitest, Polish language proficiency C1/C2, English language proficiency B2 or higher 📃 Skills: Kotlin, Spring, Ktor, Coroutines, Node.js, TypeScript, NestJS, Express, React, Zustand, Redux, ReactQuery, PostgreSQL, MSSQL, JPA, Exposed, jOOQ, Kafka, Docker, Kubernetes, JUnit, Kotest, Jest, Vitest, LLM, RAG 🏢 Description: Szukamy wszechstronnej osoby na stanowisko Developer, która dołączy do tworzonego zespołu budującego system nowej generacji. W tym projekcie AI nie jest tylko hasłem – to rdzeń naszej architektury i Twojego codziennego warsztatu pracy. Będziesz projektować funkcjonalności end-to-end, łącząc solidny backend w Kotlinie i Node.js z nowoczesnym frontendem w React/TypeScript. To idealne miejsce dla osób, które chcą mieć realny wpływ na produkt i kształtować standardy pracy w modelu AI-native development. Profil stanowiska Minimum 3 lata doświadczenia w pracy komercyjnej jako Fullstack lub Backend+Frontend Developer, z udokumentowanymi projektami w technologiach Kotlin oraz React/TypeScript Bardzo dobra znajomość Kotlina (Spring Boot/Ktor, Coroutines) oraz Node.js z TypeScript (NestJS/Express) Biegłość w React (min. 2 lata), TypeScript, zarządzanie stanem (Zustand/Redux/React Query) Praktyczna znajomość PostgreSQL / MS SQL Server (JPA, Exposed lub jOOQ) Język polski (min. C1/C2) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji Doświadczenie z narzędziami AI (Claude Code, Cursor), tworzenie systemów agentowych, znajomość Kafki, Docker/Kubernetes oraz podejście event-driven Twoje zadania End-to-End Development: Projektowanie i implementacja pełnych ścieżek użytkownika – od schematu bazy danych, przez logikę w Kotlinie/Node.js, aż po responsywny UI w React AI-native Development: Wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code i inne) w codziennym workflow oraz implementacja funkcji opartych o modele LLM i RAG Jakość i Architektura: Pisanie czystego kodu z solidnym pokryciem testami (JUnit, Kotest, Jest/Vitest), dbanie o dokumentację i aktywny udział w Code Review Współpraca produktowa: Udział w planowaniu i projektowaniu interfejsów człowiek-AI wspólnie z designerami i Product Ownerem Ownership: Wsparcie procesów CI/CD i konteneryzacji (Docker) oraz monitorowanie własnych rozwiązań po wdrożeniu na produkcję Dla Ciebie Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

🏢 Summary: Role focused on developing and standardizing DevOps environments in hybrid (on-prem + multi-cloud) infrastructure with strong emphasis on AI implementations. The position involves designing CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, container orchestration, and security practices while supporting cloud-native and AI-based solutions. It offers high autonomy in shaping cloud, security, automation, and platform engineering standards. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in DevOps or similar role, Higher technical education, Experience with hybrid environments (on-prem + cloud), Experience implementing AI/ML/LLM solutions in production, Strong knowledge of CI/CD and pipeline design, Experience with public cloud platforms (AWS, GCP, Azure or OCI), Experience with Docker and Kubernetes or OpenShift, Experience with Infrastructure as Code tools, Strong Linux administration skills, Knowledge of infrastructure and application security practices, Experience with monitoring and logging tools, English level B2/C1 📃 Skills: AWS, GCP, Azure, OCI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, Linux, Windows, Prometheus, Grafana, ELK, Jenkins, Bamboo, Bitbucket, GitLab, SonarQube, ArgoCD, Vault, AI, ML, LLM, SSDLC, IAM, GitOps 🏢 Description: Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój środowiska technologicznego i standardów DevOps w Departamencie Usług Asseco Poland oraz mieć możliwość kształtowania podejścia do chmury, bezpieczeństwa, automatyzacji i AI - zapraszamy Cię do rekrutacji. Oferujemy pracę przy projektach obejmujących wdrażanie rozwiązań AI w różnych obszarach biznesowych w środowisku hybrydowym (on-prem + multi-cloud). Dużą samodzielność działania oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i usprawnień , a także współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi oraz możliwość dalszego rozwoju w obszarach cloud, security, platform engineering i AI . Praca hybrydowa z Poznania lub Warszawy lub Krakowa lub Rzeszowa Forma zatrudnienia: umowa o pracę Proces rekrutacyjny: 1 rozmowa telefoniczna + 2 spotkania online Twoje zadania na tym stanowisku: utrzymanie, rozwój i standaryzacja środowisk deweloperskich, testowych i produkcyjnych wymiarowanie, wdrażanie i administracja środowisk opartych o maszyny wirtualne projektowanie, rozwój i optymalizacja linii wytwórczej oprogramowania, w tym procesów CI/CD (Bitbucket, Bamboo, Jenkins, GitLab, GitLab CI, SonarQube) wsparcie zespołów projektowych w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w architekturze chmurowej oraz środowiskach hybrydowych współtworzenie standardów, dobrych praktyk i mechanizmów automatyzacji w obszarze DevOps wdrażanie oraz rozwój rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo środowisk, procesów i aplikacji (SSDLC, skanowanie podatności, hardening, IAM) projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk dla rozwiązań opartych o AI rozwój podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) oraz automatyzacja procesów administracyjnych, wdrożeniowych i operacyjnych administracja systemami Linux i Windows oraz środowiskami kontenerowymi (Docker) rozwój i utrzymanie orkiestracji (Kubernetes, OpenShift, Docker Swarm) wykorzystanie narzędzi wspierających GitOps i zarządzanie konfiguracją (ArgoCD) oraz zarządzanie sekretami (Vault) monitorowanie, optymalizacja oraz podnoszenie niezawodności i wydajności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) współpraca z architektami, zespołami developerskimi, bezpieczeństwa oraz utrzymania inicjowanie usprawnień technologicznych i organizacyjnych w obszarze platformowym i operacyjnym Co będzie Ci potrzebne, aby móc wykonywać zadania? minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku wykształcenie wyższe o profilu technicznym praktyczne doświadczenie w utrzymaniu i rozwoju środowisk aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych, w tym środowisk hybrydowych (on-prem + cloud) doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o AI (ML/LLM) w środowiskach produkcyjnych lub zbliżonych znajomość procesów CI/CD i umiejętność projektowania oraz rozwijania pipelinów wdrożeniowych doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, GCP, Azure lub OCI) i zrozumienie zasady projektowania nowoczesnej architektury cloud znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury, aplikacji oraz procesów wytwórczych samodzielność w identyfikacji obszarów do automatyzacji i wdrażania odpowiednich usprawnień doświadczenie w pracy z narzędziami do konteneryzacji, orkiestracji oraz Infrastructure as Code (Docker, Kubernetes/OpenShift, Terraform, Ansible) doświadczenie w pracy z systemami Linux (wiodąco) oraz Windows zrozumienie znaczenia monitoringu, logowania, observability i wysokiej dostępności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) umiejętność działania przekrojowo, współpracując z wieloma zespołami i interesariuszami samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na szukanie trwałych, skalowalnych rozwiązań znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 Mile widziane: doświadczenie we wsparciu środowisk dla rozwiązań AI/ML (MLOps / LLMOps) znajomość dobrych praktyk DevSecOps doświadczenie w pracy z narzędziami typu ArgoCD, Vault doświadczenie w standaryzacji środowisk i procesów w organizacji rozwijającej wiele produktów lub projektów równolegle doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych znajomość zagadnień sieciowych (VPC, VPN, load balancery) umiejętność pełnienia roli doradczej i mentorskiej wobec innych członków zespołu certyfikaty: AWS Certified DevOps Engineer – Professional, Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Google Professional Cloud DevOps Engineer, Certified Kubernetes Administrator (CKA), HashiCorp Certified: Terraform Associate (004) Benefity: Prywatna opieka medyczna Szkolenia Dofinansowanie do karty sportowej Platforma wellbeingowa Ubezpieczenie grupowe Pracowniczy Plan Emerytalny Pożyczki pracownicze Drużyna sportowa Program rekomendacji pracowników Spotkania intergacyjne

🏢 Summary: Enterprise Cloud Consultant role focused on translating business goals into secure, cost‑efficient cloud architectures (AWS/Azure) with AI components and leading their end‑to‑end delivery. The position combines architecture design, hands‑on implementation, DevOps practices, and FinOps optimization, while supporting presales and customer workshops. It requires solving complex client problems from discovery through production deployment. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience with AWS and/or Azure (architecture, PaaS, security, networking), Proven ability to design end‑to‑end cloud architectures and lead delivery and operations, Practical experience designing AI/ML solutions in cloud (managed AI services, LLMs, MLOps integrations), Hands-on experience with CI/CD and Infrastructure as Code, Experience with Kubernetes and observability/monitoring tools, Knowledge of SRE practices, Experience with cost optimization and TCO calculations in cloud (FinOps), Ability to design secure and compliant cloud environments, Very good English (C1) 📃 Skills: AWS, Azure, GCP, AI, ML, LLM, MLOps, CI/CD, Terraform, Kubernetes, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SRE, FinOps, BPMN 🏢 Description: Dołącz jako Enterprise Cloud Consultant – rola, w której blisko współpracujesz z biznesem, przekładasz cele na architekturę chmurową (AWS/Azure) z elementami AI , a potem pomagasz ją dostarczyć. Będziesz rozwiązywać złożone problemy klientów, wspierać presales i dbać o efektywność kosztową (FinOps). Szukamy kogoś, kto równie dobrze czuje się przy tablicy na warsztatach, jak i w terminalu podczas wdrożenia. Szukamy Ciebie jeśli posiadasz: Silne doświadczenie w chmurze : bardzo dobra znajomość AWS i/lub Azure (architektura, usługi PaaS, bezpieczeństwo, sieci) - minimum 5 lat. Umiejętność obejmowania całości rozwiązania : od architektury po delivery i operacje (ownership). Praktykę z AI w chmurze : potrafisz projektować rozwiązania zawierające komponenty AI/ML (np. usługi managed AI, LLM-y, integracje MLOps), a w codziennej pracy wykorzystujesz AI‑copiloty do przyspieszania zadań inżynierskich (IaC, testy, dokumentacja). DevOps/Platform skills : CI/CD, IaC (np. Terraform), Kubernetes , monitoring/ observability (np. Prometheus/Grafana/OpenTelemetry), dobre praktyki SRE. Rozumienie perspektywy biznesowej klienta i doświadczenie w wsparciu sprzedaży/presales (warsztaty, oferty, prezentacje). Bardzo dobry angielski – min. C1 w mowie i piśmie. Mile widziane: Doświadczenie wielochmurowe ( AWS + Azure ); GCP jako dodatkowy plus. Znajomość FinOps (np. kalkulacje TCO, showback/chargeback, optymalizacja kosztów storage/compute). Modelowanie procesów (np. BPMN) i prowadzenie discovery. Certyfikaty chmurowe/FinOps/DevOps (np. AWS/Azure Architect, CKA/CKAD, FinOps Certified). Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za: Projektowanie architektury chmurowej (AWS/Azure; GCP mile widziane) z komponentami AI jako integralnymi elementami systemu. Analizę potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne, modele kosztowe oraz roadmapy zmian. Współtworzenie ofert i presales : discovery, scoping, estymacje, prezentacje rozwiązań i udział w rozmowach z prospektami. Wdrażanie i koordynację delivery – od PoC/MVP po produkcję, z naciskiem na jakość, niezawodność i observability . FinOps – projektowanie pod koszty, kalkulacje TCO, mechanizmy optymalizacji zużycia i budżetu. Automatyzację (CI/CD, IaC, DevOps) oraz standardy bezpieczeństwa i zgodności. Warsztaty z klientami (ideation, architektura docelowa, decyzje technologiczne) i budowanie relacji na styku biznes–IT. Mentoring i knowledge sharing w zespołach projektowych.

🏢 Summary: Full-time remote DevOps Engineer role focused on building and maintaining an on-premises LLM platform with vLLM on a bare-metal GPU cluster. The position centers on GPU orchestration, performance tuning, observability, and CI/CD automation within AI infrastructure. Long-term project with responsibility for high-availability and optimized GPU utilization. 🗂️ Requirements: 5+ years DevOps/SRE experience, 2+ years MLOps or AI Infrastructure experience, Production experience with vLLM deployment, Knowledge of PagedAttention and continuous batching, Strong Kubernetes and OpenShift expertise, Experience with NVIDIA GPU infrastructure and CUDA, GPU environment management and debugging skills, Experience building observability systems from scratch, Ability to create custom Prometheus exporters, Strong Python for automation, Bash and Go knowledge, CI/CD experience with GitLab CI, Jenkins or ArgoCD, Experience with on-prem or bare-metal environments 📃 Skills: Kubernetes, OpenShift, vLLM, NVIDIA, CUDA, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab, Jenkins, ArgoCD, NGINX, HPA, HF, S3, PagedAttention 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: DevOps Engineer (AI Infrastructure & Orchestration) Konkrety: Stawka: 190 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Praca zdalna (Remote) Wymiar pracy: Fulltime Sektor: AI/Telco Projekt: On-prem LLM platform - orkiestracja i monitoring vLLM na GPU clusterze Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/Bezterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Kubernetes (OpenShift), vLLM, NVIDIA GPU (H100/H200/B300), Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, bare metal Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Deployment i utrzymanie vLLM na Openshift Kubernetes (bare-metal GPU) Orkiestracja i optymalizacja GPU (NVIDIA) Automatyzacja lifecycle modeli (HF/S3: pull, versioning, hot-swap) HPA (queue depth, GPU memory) Tuning vLLM (performance, batching, memory) Metryki inference (tokeny, latency, errors) + tracking zużycia per user/API key Grafana dashboards (GPU, TTFT, RPS, koszty, quota) Alerting (GPU failures, latency, anomalies) API Gateway (NGINX: auth, rate limit, routing) Security + isolation + audit logging Monitoring stack (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) Automatyzacja (Python/Bash/Go) CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) SLA 99.9%, >70% GPU utilization, MTTR reduction Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Min. 5+ lat doświadczenia w DevOps/SRE Min. 2 lata doświadczenia w MLOps lub AI Infrastructure Doświadczenie w deploymencie vLLM w środowisku produkcyjnym Znajomość PagedAttention i continuous batching (vLLM) Bardzo dobra znajomość Kubernetes i Openshift Doświadczenie w infrastrukturze GPU NVIDIA (CUDA drivers, container toolkit, debugging) Umiejętność zarządzania i debugowania środowisk GPU Doświadczenie w budowie systemów observability od zera Umiejętność tworzenia custom Prometheus exporters Bardzo dobra znajomość Python (automation, tooling) Znajomość Bash i Go Doświadczenie w pracy z CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) Doświadczenie w środowiskach on-prem / bare-metal Nice to have: Znajomość GPU orchestration w Kubernetes (device plugins NVIDIA) Znajomość model quantization (AWQ, GPTQ) Znajomość FinOps dla AI infrastructure Znajomość vector databases (Milvus, Qdrant) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Long-term remote DevOps Engineer role focused on building and maintaining an on-premises LLM platform on a GPU cluster. The position involves orchestration, optimization, monitoring, and automation of vLLM infrastructure in a production AI/Telco environment. The role centers on high-availability AI infrastructure with strong emphasis on Kubernetes, GPU management, and observability. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in DevOps or SRE, 2+ years of experience in MLOps or AI Infrastructure, Experience deploying vLLM in production, Knowledge of PagedAttention and continuous batching in vLLM, Strong knowledge of Kubernetes and OpenShift, Experience with NVIDIA GPU infrastructure and CUDA drivers, Ability to manage and debug GPU environments, Experience building observability systems from scratch, Ability to create custom Prometheus exporters, Strong Python skills for automation and tooling, Knowledge of Bash and Go, Experience with CI/CD pipelines, Experience working in on-prem or bare-metal environments 📃 Skills: Kubernetes, OpenShift, vLLM, NVIDIA, CUDA, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab, Jenkins, ArgoCD, NGINX, HPA, S3 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: DevOps Engineer (AI Infrastructure & Orchestration) Konkrety: Stawka: 190 PLN/h na FV Miejsce pracy/praca zdalna: Praca zdalna (Remote) Wymiar pracy: Fulltime Sektor: AI/Telco Projekt: On-prem LLM platform - orkiestracja i monitoring vLLM na GPU clusterze Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/Bezterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Kubernetes (OpenShift), vLLM, NVIDIA GPU (H100/H200/B300), Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Python, Bash, Go, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, bare metal Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Deployment i utrzymanie vLLM na Openshift Kubernetes (bare-metal GPU) Orkiestracja i optymalizacja GPU (NVIDIA) Automatyzacja lifecycle modeli (HF/S3: pull, versioning, hot-swap) HPA (queue depth, GPU memory) Tuning vLLM (performance, batching, memory) Metryki inference (tokeny, latency, errors) + tracking zużycia per user/API key Grafana dashboards (GPU, TTFT, RPS, koszty, quota) Alerting (GPU failures, latency, anomalies) API Gateway (NGINX: auth, rate limit, routing) Security + isolation + audit logging Monitoring stack (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) Automatyzacja (Python/Bash/Go) CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) SLA 99.9%, >70% GPU utilization, MTTR reduction Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Min. 5+ lat doświadczenia w DevOps/SRE Min. 2 lata doświadczenia w MLOps lub AI Infrastructure Doświadczenie w deploymencie vLLM w środowisku produkcyjnym Znajomość PagedAttention i continuous batching (vLLM) Bardzo dobra znajomość Kubernetes i Openshift Doświadczenie w infrastrukturze GPU NVIDIA (CUDA drivers, container toolkit, debugging) Umiejętność zarządzania i debugowania środowisk GPU Doświadczenie w budowie systemów observability od zera Umiejętność tworzenia custom Prometheus exporters Bardzo dobra znajomość Python (automation, tooling) Znajomość Bash i Go Doświadczenie w pracy z CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) Doświadczenie w środowiskach on-prem / bare-metal Nice to have: Znajomość GPU orchestration w Kubernetes (device plugins NVIDIA) Znajomość model quantization (AWQ, GPTQ) Znajomość FinOps dla AI infrastructure Znajomość vector databases (Milvus, Qdrant) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Technical leadership role in a banking AI/MLOps environment focused on developing and maintaining Kubernetes-based Cloud Native platforms on GCP. The position drives DevSecOps, GitOps, and Platform Engineering standards while ensuring security, scalability, and reliability of AI services in production. Responsibilities include CI/CD standardization, infrastructure automation, observability, and platform optimization. 🗂️ Requirements: Senior-level experience in Cloud/DevSecOps/Platform Engineering leadership, Strong Kubernetes expertise, Experience with Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Practical knowledge of GitOps and CI/CD, Strong Linux knowledge, Hands-on experience with GCP, Experience with observability solutions, Experience maintaining ML/LLM models in production, Knowledge of security, IAM, networking, compliance, Ability to work in regulated environments, Experience with Terraform 📃 Skills: Kubernetes, GCP, Linux, Jenkins, GitLab, ArgoCD, GitOps, CI/CD, Terraform, Anthos, OpenShift, Istio, Helm, Vault, IAM, FinOps, MLOps, AI, LLM 🏢 Description: Projekt realizowany w obszarze AI, MLOps oraz Data Platform w sektorze bankowym. Zespół odpowiada za rozwój i utrzymanie środowisk Kubernetes oraz platform Cloud Native wspierających krytyczne usługi AI działające w chmurze GCP. Rola obejmuje rozwój standardów DevSecOps, GitOps oraz Platform Engineering w środowisku enterprise. Twój zakres obowiązków Prowadzenie i rozwój zespołu Cloud DevSecOps/SRE Budowa i standaryzacja procesów CI/CD oraz GitOps Rozwój i utrzymanie środowisk Kubernetes Rozwój platformy provisioningowej opartej o Terraform Współpraca z developerami i architektami przy optymalizacji procesów Zapewnienie bezpieczeństwa, compliance oraz kontroli dostępu Dbanie o stabilność, skalowalność i niezawodność platform AI Mentoring zespołów DevOps oraz developerskich Rekomendowanie nowych technologii i usprawnień Rozwój obszaru observability, automatyzacji i FinOps Nasze wymagania Doświadczenie seniorskie w roli lidera technicznego w obszarze Cloud/DevSecOps/Platform Engineering Bardzo dobra znajomość Kubernetes Doświadczenie z Jenkins, GitLab CI oraz ArgoCD Znajomość GitOps i CI/CD Bardzo dobra znajomość Linux Doświadczenie z chmurą GCP Znajomość observability Znajomość utrzymania aplikacji oraz modeli ML/LLM na produkcji Znajomość zagadnień security, IAM, sieci oraz compliance Umiejętność pracy w środowisku regulowanym Mile widziane Znajomość Anthos Znajomość OpenShift Znajomość Istio i Helm Doświadczenie z Terraform Znajomość Vault Doświadczenie w obszarze MLOps i AI Znajomość FinOps

🏢 Summary: Role focused on developing and integrating AI-driven customer service solutions, with emphasis on front-end development and cloud-based microservices architecture. The position involves integrating NLP and machine learning models with Azure AI services and ensuring scalability and performance of production systems. You will collaborate with DevOps and backend teams to build and optimize a modern, AI-powered platform. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in developing cloud applications, Practical experience with React, Working knowledge of Java for backend collaboration, Higher education degree in Computer Science, IT or related field, Experience with microservices architecture, Experience with API integration, Very good command of English, Availability for hybrid work in Kraków (2 days from office) 📃 Skills: React, Java, Azure, AzureOpenAI, CognitiveServices, BotFramework, GenesysCloud, NLP, MachineLearning, Microservices, API, Docker, Kubernetes, Terraform, Kafka, Spring, Hibernate, AWS 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który rozwija platformę do obsługi klienta, opartej na technologiach sztucznej inteligencji. Kluczowym aspektem projektu jest i ntegracja modeli AI z architekturą systemu oraz zapewnienie, że modele wdrażane na produkcji będą szybkie, skalowalne i zasilane precyzyjnymi danymi. Zadania : ​ Integracja technologii NLP, Conversational AI oraz uczenia maszynowego z istniejącą platformą, wspierająca automatyzację obsługi klienta​ Praca z usługami Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Services, Bot Framework) oraz integracja ich z platformą Genesys Cloud​ Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów zapewniających stabilność i skalowalność aplikacji​ Współpraca z zespołami DevOps przy automatyzacji wdrożeń i skalowaniu infrastruktury​ Wsparcie integracji API umożliwiającej komunikację z systemami CRM i ERP​ Monitorowanie działania modeli AI oraz optymalizacja ich wydajności i jakości interakcji z klientami​ ​ Wymagania: ​ Min 3 letnie komercyjne doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu aplikacji chmurowych Praktyczna znajomość React – rola koncentruje się głównie na rozwoju warstwy front-endowej Znajomość języka Java na poziomie umożliwiającym współpracę z warstwą backendową (mniejszy zakres prac niż po stronie FE) Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny​​ Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową oraz integracją z API​ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (praca w środowisku międzynarodowym) Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja oraz zdolność do efektywnej współpracy z architektami i zespołami produktowymi​ Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie (2 dni z biura) Znajomość zagadnień z obszaru Conversational AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML) będzie dodatkowym atutem Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat . Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca –  25% zespołu pracuje w firmie od ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance, AI. Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

🏢 Summary: Senior Backend Developer role focused on building and scaling a production-grade ESG analytics platform powered by AI/ML. The position involves hands-on backend development, architectural decisions, and designing distributed systems ready for high data volumes and AI-driven features. The system aggregates multi-source data and supports advanced analytics, automation, and long-term product evolution. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of backend development experience, Experience designing and developing scalable production systems, Strong experience with Node.js and TypeScript, Experience building REST or GraphQL APIs, Knowledge of SQL and NoSQL databases, Understanding of distributed systems architecture, Experience with data-intensive systems and integrations, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Node.js, TypeScript, NestJS, Next.js, REST, GraphQL, InfluxDB, MQTT, Redis, WebSockets, NATS, SQL, NoSQL, EventSourcing, DDD, Azure, Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, LangFuse, MCP 🏢 Description: O nas W SH budujemy systemy produkcyjne, w których AI jest częścią architektury , a nie dodatkiem do roadmapy. Pracujemy nad skalowalnymi produktami dla ambitnych przedsiębiorstw i globalnych firm, od greenfieldów po złożone platformy analityczne.Interesują nas realne problemy inżynierskie: dane, skala, niezawodność, ewolucja systemów i sensowne użycie AI w produkcie. Od 2016 roku współpracowaliśmy z ponad 100 organizacjami na pięciu kontynentach, w tym z markami takimi jak Siemens, Toyota czy Rainbow Tours. O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego skalowalną platformę analityczną o charakterze ESG , która poprzez zaawansowaną analizę danych wspiera ograniczanie wpływu na środowisko i redukcję emisji . Platforma: agreguje i przetwarza dane z wielu źródeł, wykorzystuje AI / Machine Learning do zaawansowanej analityki, automatyzacji i generowania insightów , jest projektowana z myślą o długim życiu produktu, rozwoju nowych domen analitycznych i rosnącym obciążeniu. To system produkcyjny , nie POC. AI wpływa tu na decyzje architektoniczne, sposób modelowania danych i rozwój backendu. Twoja rola Jako Senior Backend Developer będziesz : Aktywnie rozwijać backend (hands-on) i mieć wpływ na jego architekturę, Projektować systemy przygotowane na AI-driven features, duże wolumeny danych i rosnącą skalę,Współtworzyć standardy inżynierskie i dbać o jakość kodu w zespole, Blisko współpracować z produktem, Data / ML i innymi inżynierami, Podejmować decyzje techniczne mające realny wpływ na rozwój produktu. Stack projektowy i obszary techniczne Node.js / TypeScript , NestJS, Next.js, REST, GraphQL, Influx.db, MQTT, Redis, Websockets, NATS. SQL i NoSQL, architektura systemów rozproszonych, backend pod data pipelines, analitykę oraz integracje AI/ML, produkcyjne wdrożenia, skalowanie, Event Sourcing i Domain Driven Design. Wymagania Masz min. 4 lata doświadczenia w backendzie, Masz doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych, skalowalnych systemów , Myślisz strategicznie i bierzesz odpowiedzialność za jakość rozwiązań, Potrafisz łączyć biznes, produkt i inżynierię , Chcesz pracować przy systemach, w których AI realnie zmienia sposób działania produktu , Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2). Mile widziane Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AgenticAI z wykorzystaniem MCP Doświadczenie LangGraph, Langchain, LangFuse Python, FastAPI, Doświadczenie praktyczne (hands-on) w pracy z ekosystemem Azure Nasza oferta Praca w 100% zdalna lub z naszego biura w Warszawie, Realny wpływ na architekturę i kierunek produktu, Praca przy AI-native systemach , nie eksperymentach pobocznych, Długoterminowe projekty, Sprzęt (MacBook), Multisport, prywatna opieka medyczna, 20 dni płatnej przerwy w świadczeniu usług. Dlaczego warto? Jeśli chcesz: projektować backend z myślą o AI, danych i skali , mieć wpływ, a nie tylko dowozić taski, pracować z dojrzałymi inżynierami nad sensownymi problemami… … to to ogłoszenie jest dla Ciebie!