Full-stack Developer (Python + Vue)

🏢 Summary: Offer for an experienced Python Backend Developer to build and scale AI-driven web microservices using FastAPI and PostgreSQL. The role focuses on developing AI solutions with frameworks like LangChain/LangGraph and integrating them into modern, scalable systems. You will work on high-quality code, RAG-based architectures, and AI-powered features in close collaboration with a backend and AI team. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience with Python in web application development, Practical experience with FastAPI, Experience building AI solutions using LangChain or LangGraph, Basic knowledge of prompt engineering, Practical knowledge of PostgreSQL, Proficiency with Git and GitHub, Ability to use AI coding assistants (e.g., GitHub Copilot, Claude Code) 📃 Skills: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, PostgreSQL, Git, GitHub, PromptEngineering, GitHubCopilot, ClaudeCode, AI, RAG, Microservices 🏢 Description: Lubisz mieć realny wpływ na to, co tworzysz? My też! Szukamy osoby z doświadczeniem, która wnosi pomysły, potrafi dostrzegać problemy i proponować rozwiązania. Pracujemy w środowisku opartym na zaufaniu, jakości kodu i odpowiedzialności. Stawiamy na proaktywność, samodzielność, dobrą komunikację i pracę zespołową. Jeśli szukasz miejsca, w którym masz realny wpływ - prześlij swoje CV 📩 🔧  Szukamy osoby, która ma: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia z Pythonem, w tworzeniu aplikacji webowych (warunek konieczny) Praktyczne doświadczenie z FAST API Umiejętność budowania rozwiązań AI w oparciu o frameworki typu LangChain/LangGraph Podstawową wiedzę z zakresu prompt engineering Praktyczną znajomość PostgreSQL Biegła znajomość systemu kontroli wersji (GIT), przy użyciu np. GitHub Potrafi używać AI jako wsparcia podczas pisania kodu.(np. GitHub Copilot, Claude Code) Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność i nastawienie na rozwój Język polski biegły; j. angielski min. B2 (codzienna komunikacja) Nice to have: Praktyczna umiejętność pracy w środowisku AWS Umiejętność delegowania i zarządzania pracą agentów AI Doświadczenie w zakresie wektorowych baz danych (np. pgvector) Wiedza w zakresie monitoringu (np. LangSmith, Sentry, CloudWatch) Doświadczenie w pracy w modelu SDD (Spec-Driven Development) 🚀 Co będziesz robić na co dzień Tworzyć mikrousługi (FastAPI + PostgreSQL) Tworzyć nowe funkcje i integrować je z istniejącą bazą kodu Testować i debugować kod w celu zapewnienia jego poprawnego działania Skupiać się na jakości rozwiązań i doświadczeniu użytkownika Rozwijać umiejętności tworzenia wydajnych i skalowalnych systemów AI Współpracować z AI Tech Leadem oraz zespołem backend Projektować nowoczesne systemy oparte m.in . na RAG, A2A, MCP Wdrażać i usprawniać wewnętrzną bazę wiedzy w ramach podejścia SDD (Spec-Driven Development) 💡 Co oferujemy Wynagrodzenie: 12 600 - 19 320 zł netto B2B, zależnie od umiejętności oraz ocenionego poziomu Realny wpływ na decyzje techniczne Pracę z zespołem doświadczonych inżynierów (backend, frontend, QA, DevOps) Bliskość AI i szansa na zdobycie doświadczenia z LLM i agentami autonomicznymi Zaufanie i autonomię, nie tracisz czasu na procedury Merytoryczne dyskusje i szybki feedback - każdy głos się liczy Rozwój miękki i techniczny - warsztaty, dostęp do kursów i wiedzy eksperckiej Elastyczne godziny i core hours 10:00 - 15:00 Pracę zdalną lub hybrydową, 1-2 dni w tygodniu z biura (biuro w centrum Bielsku-Białej - kawa, ekspres, gry, wygodne stanowiska 😉) 🧩 Jak wygląda proces rekrutacji? Rozmowa wstępna z HR Business Partnerem, telefonicznie - 10-15 minut, część w j.angielskim Spotkanie techniczne (część w j. angielskim) - rozmowa + zadanie praktyczne Spotkanie z HR Business Partnerem - podczas którego poznamy się lepiej, porozmawiamy o Twoim doświadczeniu i o tym, co możemy zrobić wspólnie. 📩 Chcesz do nas dołączyć? Wyślij swoje CV! Przejrzymy każde zgłoszenie z uwagą - odezwiemy się do kandydatów, z którymi chcielibyśmy porozmawiać.

🏢 Summary: Full-time remote Backend Python Developer role focused on building and maintaining data-driven systems and APIs. The position involves developing FastAPI-based services, integrating with GCP, and creating data processing pipelines in a distributed environment. The role emphasizes backend development, cloud integration, and containerized deployments. 🗂️ Requirements: Commercial experience in Python backend development, Experience with FastAPI or similar frameworks (Flask or Django), Experience with Google Cloud Platform, Practical experience with Docker and containerized environments, Experience building and maintaining data pipelines (e.g. Airflow), Knowledge of ETL processes and data workflows, Ability to work in distributed systems environment 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, Django, GCP, Docker, Airflow, ETL, APIs, Containers 🏢 Description: Craftware to ponad 500-osobowa firma technologiczna, która wspiera duże organizacje w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych za pomocą nowoczesnych rozwiązań IT - od systemów sprzedażowych i automatyzacji, po platformy danych i AI. Działamy tam, gdzie technologia musi być niezawodna, bezpieczna i skalowalna. Realizujemy projekty end-to-end: od analizy i architektury, przez wdrożenie, aż po rozwój i utrzymanie. Jesteśmy zaufanym partnerem takich technologii jak Salesforce, Veeva, UiPath i Databricks. Model: praca zdalna Rodzaj zatrudnienia: pełny etat Zadania: Rozwój i utrzymanie backendu w Pythonie (FastAPI) Budowa i rozwój API do obsługi przepływu danych Integracja z usługami GCP (Cloud Storage, Airflow, inne komponenty) Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów przetwarzania danych Praca z konteneryzacją (Docker, środowiska oparte o kontenery) Współpraca z zespołami Data Stewardów oraz Data Engineering Dbanie o jakość kodu, testy oraz dokumentację Wymagania: Doświadczenie w Pythonie (backend development) Znajomość FastAPI lub podobnych frameworków (Flask, Django) Doświadczenie z Google Cloud Platform Praktyczna znajomość pracy z kontenerami (Docker) Doświadczenie w pracy z pipeline’ami danych (np. Airflow) Znajomość pracy z danymi i procesami ETL Umiejętność pracy w środowisku rozproszonym Mile widziane: Podstawowa znajomość frontendu: TypeScript oraz React Doświadczenie w projektach z obszaru data engineering Znajomość architektury event-driven Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych Background w projektach związanych z rolnictwem / life sciences Warunki zatrudnienia: Kontrakt B2B, Codzienne wsparcie liderów zespołów Dedykowany budżet certyfikacyjny Pomoc w określeniu i wsparcie w Twojej ścieżce rozwoju Pakiet benefitów Wyjazdy integracyjne

🏢 Summary: Offer for an AI Engineer responsible for designing and developing AI applications in Python, including LLM-based and GenAI solutions, and deploying them in cloud environments. The role involves building REST APIs, integrating AI solutions with business systems, and managing AI models and chatbots. Hybrid work model with a 6-month project and possible extension. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of experience in similar role, Strong Python proficiency, Experience with LLM-based conversational applications, Experience with FastAPI and REST API development, Knowledge of SQLAlchemy and relational mapping, Experience with Alembic and database migrations, Asynchronous programming with asyncio, Experience with AI orchestration tools, Cloud deployment experience, API integration skills 📃 Skills: Python, Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas, SQLAlchemy, Alembic, asyncio, Chainlit, n8n, Langflow, Kore.ai, LLM, Docker, Kubernetes, OAuth2, PostgreSQL, Redis, SQL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI, wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych, integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API, śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych, współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Wymagania Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli, bardzo dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas), praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji AI i automatyzacji workflow (np. n8n, Langflow, Kore.ai), FastAPI - budowanie REST API, routing, dependency injection, middleware, SQLAlchemy - ORM, mapowanie relacyjne, Alembic - migracje baz danych, zarządzanie schematem, asyncio - programowanie asynchroniczne, chainlit,· doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM, myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych, skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych, umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków. Mile widziane Znajomość Docker/Kubernetes, Domain-Driven Design (DDD) – agragaty, repozytoria, serwisy, OAuth2, wiedza z zakresu baz danych SQL, PostgreSQL, Redis. Praca hybrydowa, minimum 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie Start: ASAP

🏢 Summary: Senior Python/Backend Engineer role focused on building and productionizing AI-supported web applications for a Private Equity client. The position involves developing end-to-end solutions using Python, FastAPI and React, deploying them to AWS infrastructure, and integrating multiple systems and APIs. You will collaborate directly with business stakeholders to transform prototypes into secure, scalable production systems. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience as Python Developer or Backend Engineer, Strong knowledge of Python and FastAPI, Experience building end-to-end web applications, Practical experience with React, Experience deploying applications to AWS, Hands-on experience with Amazon EKS, Kubernetes and Docker, Experience with SQL and NoSQL databases, Experience with REST API integrations, Experience with system integrations and service communication, Ability to bring applications to production and maintain them, Experience using AI development tools, Very good English communication skills 📃 Skills: Python, FastAPI, React, AWS, EKS, Kubernetes, Docker, SQL, NoSQL, REST, API, MCP, Claude 🏢 Description: 🪙 O Sigmoidal Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;) Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli. ⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 🎯 O Tobie Kompetencje techniczne są bardzo ważne, jednak o sukcesie w tej roli decyduje przede wszystkim umiejętność współpracy z biznesem. W tej roli najlepiej odnajdzie się osoba, która potrafi budować relacje, prowadzić rozmowy z interesariuszami i skutecznie przekładać potrzeby biznesowe na działające rozwiązania technologiczne. Chętnie poznamy Cię, jeśli: Masz minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Python Developer, Backend Engineer lub w pokrewnej roli, a dodatkowo miałeś okazję pracować przy frontendzie (np. React) Dobrze znasz Pythona i FastAPI oraz potrafisz budować i rozwijać aplikacje webowe end-to-end Masz doświadczenie w pracy z Reactem - nie oczekujemy eksperta od frontendu, ale swobodnego poruszania w tym obszarze Potrafisz samodzielnie doprowadzić aplikację do produkcji : uporządkować kod, przygotować środowiska, skonfigurować deployment i utrzymywać rozwiązania w AWS (Amazon EKS, Kubernetes, Docker) Pracowałeś z bazami danych SQL i NoSQL oraz integracjami opartymi o REST API Interesują Cię nowoczesne narzędzia AI wspierające development i potrafisz efektywnie wykorzystywać rozwiązania takie jak Claude w codziennej pracy Masz doświadczenie w integracji systemów i komunikacji pomiędzy usługami (API, MCP) Czujesz się komfortowo w bezpośredniej współpracy z biznesem - potrafisz zbierać wymagania, tłumaczyć konsekwencje decyzji technicznych i doradzać w wyborze odpowiednich rozwiązań technologicznych Masz bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i swobodnie prowadzisz rozmowy po angielsku z interesariuszami technicznymi i biznesowymi 💻 O projekcie Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z sektora Private Equity, który dynamicznie rozwija ekosystem aplikacji tworzonych przez zespoły biznesowe przy wsparciu narzędzi AI, w szczególności Claude. Będziesz współpracować bezpośrednio z użytkownikami biznesowymi pomagając przekształcać działające prototypy i drafty aplikacji w bezpieczne, utrzymywalne i produkcyjne rozwiązania. Nasz stack: frontend: React backend: Python, FastAPI cloud: AWS, Amazon EKS containerization: Docker, Kubernetes databases: SQL, NoSQL integrations: REST API, MCP AI tools: Claude 💎 Współpraca z nami Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach". Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie. Pracuj skąd chcesz Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu. Formalności i finanse 30 000 PLN - 36 000 PLN netto  (lub równowartość w USD) Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia

🏢 Summary: The offer is for an AI Engineer role focused on building Python-based AI services and applications that automate processes in the financial sector. The position involves developing LLM-powered bots, RAG solutions, and multi-step AI agents using agentic workflows and internal AI frameworks. The role also includes collaboration with platform and business teams to ensure high-quality, scalable AI solutions. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python application development, Minimum 1 year of practical experience implementing LLM-based or AI applications, Practical experience with LangChain and LangGraph, Hands-on knowledge of RAG, embeddings, vector search, LLM agents, agentic workflows, tool calling, Minimum 1 year of experience building RAG and AI agent solutions, Proficiency with Git version control and advanced branch management, Experience working with Jira, Confluence, Bitbucket 📃 Skills: Python, LLM, LangChain, LangGraph, RAG, Embeddings, VectorSearch, Agents, Git, Jira, Confluence, Bitbucket 🏢 Description: Dołącz do zespołu klienta z branży finansowej! ZADANIA Budowanie usług i aplikacji AI w Pythonie wspierających automatyzację procesów. Budowa botów i asystentów opartych o LLM, w tym rozwiązań RAG oraz agentów realizujących zadania wieloetapowe. Implementacja agentic workflows: podział na role agentów, obsługa narzędzi i kontrola przebiegu wykonania Praca z wykorzystaniem wewnętrznych frameworków AI oraz budowanie nowych Wsparcie zespołów biznesowych w rozwiązywaniu problemów z testów aplikacji oraz analiza przyczyn i proponowanie rozwiązań Dbanie o spójność i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań Współpraca z innymi zespołami platformowymi Współpraca z zespołami biznesowymi korzystających z rozwiązań platformowych Wsparcie merytoryczne zespołów korzystających z frameworków wypracowanych przez zespoł WYMAGANIA Bardzo dobra umiejętność budowania aplikacji w Python. Minimum rok praktycznego doświadczenia we wdrażaniu aplikacji wykorzystujących LLM lub rozwiązania wykorzystywane w projektach AI Praktyczna wiedza z zakresu LangChain oraz LangGraph Praktyczna znajomość konceptów:RAG, Embeddings / Vector Search, Agenci LLM / Agentic Workflows, Tool Calling Doświadczenie z praktycznym wykorzystaniem modeli LLM oraz w zakresie rozwiązań RAG i agentów AI w oparciu o powyższe koncepty i technologie (min.1 rok) Obsługa systemu kontroli wersji Git Swobodne zarządzanie branchami i commitami (rebase, cherry-pick, revert, squash, zmiana kolejności i opisów commitów). Doświadczenie z pracą z Jira, Confluence, Bitbucket MILE WIDZIANE Znajomość: Azure AI Stack (AI Foundry / Azure OpenAI / Azure AI Search), React, Platformy Databricks, bazy Cosmos DB, Redis, Grafana Znajomośc konceptów: Podstawy ML, Fine-tuning LLM Umiejętność projektowania architektury systemów i tworzenia dokumentacji High Level Design CO OFERUJEMY NA TYM PROJEKCIE? Współpracę w oparciu o umowę B2B. Pracę hybrydową z Warszawy (1 raz w tygodniu w biura). Wsparcie dedykowanego opiekuna. Po dołączeniu do speedapp, otrzymasz kontakt do dedykowanego opiekuna, który zadba, aby współpraca z nami oraz z klientem sprawiała Ci satysfakcję. Wydarzenia oraz spotkania integracyjne, a także udział w różnych inicjatywach np. sportowych. Dostęp do oferty benefitów (opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta Multisport). JAK WYGLĄDA REKRUTACJA? Zgłoszenie : Zaaplikuj i prześlij swoje CV. Po weryfikacji aplikacji rekruter skontaktuje się telefonicznie z wybranymi kandydatami. Screening : Porozmawiaj z rekruterem speedapp o Twoim doświadczeniu . Kolejne etapy: Rekruter speedapp przedstawi Ci jak wygląda proces rekrutacji na dane stanowisko. Rekruter speedapp pozostanie z Tobą w kontakcie podczas całego procesu. O SPEEDAPP W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu. 👉 10 lat doświadczenia 👉 +100 klientów na całym świecie +300 zatrudnień rocznie 💎 Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland. MASZ PYTANIA? Skontaktuj się bezpośrednio z rekruterem odpowiedzialnym za ten proces. Ilona Wójcik Business Recruitment Specialist ilona.wojcik@speedapp.pl +48 882 842 363

🏢 Summary: Role focused on developing, refactoring, and productionizing AI applications and agents built mainly in Python, deployed on Google Cloud Platform. The position involves taking MVPs to production standard, designing secure and observable architectures, and integrating LLM-based solutions end-to-end. Work is fully remote with strong ownership over technical decisions and architecture. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python, Practical experience with GCP (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Pub/Sub), Experience deploying applications to production with CI/CD, monitoring and rollback mechanisms, Ability to refactor, debug and improve existing codebases, Knowledge of application security (secrets management, RBAC, encryption, OWASP Top 10), Experience integrating and working with LLM APIs, Ability to design application architecture and make technical decisions independently 📃 Skills: Python, GCP, CloudRun, CloudSQL, BigQuery, PubSub, IAM, CI/CD, FastAPI, Django, TypeScript, Next.js, LLM, Kafka, n8n, HubSpot, Twilio, Apify, OWASP 🏢 Description: Nasz Klient to jedna z największych firm EdTech w Polsce, która intensywnie rozwija rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. Dołączysz do zespołu pracującego nad ponad 30 aplikacjami i agentami AI wspierającymi obszary sprzedaży, marketingu, HR, operations oraz IT. Szukamy samodzielnej osoby z bardzo dobrą znajomością Pythona, która potrafi przejmować istniejące prototypy, doprowadzać je do standardu produkcyjnego oraz rozwijać nowe rozwiązania end-to-end. 📍 TRYB PRACY 🏠 100% zdalnie ⏱️ DOSTĘPNOŚĆ 🚀 Preferowany start: czerwiec 2026 (możliwy start od zaraz) 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Przeglądem, oceną i refaktoryzacją istniejących aplikacji AI oraz MVP tworzonych głównie w Pythonie i sporadycznie w TypeScript / Next.js Przenoszeniem rozwiązań do środowiska produkcyjnego w Google Cloud Platform (GCP) z wykorzystaniem m.in . Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery i Cloud Tasks Projektowaniem i wdrażaniem elementów związanych z bezpieczeństwem, monitoringiem, obserwowalnością oraz procesami CI/CD Rozwojem nowych aplikacji AI, agentów oraz workflowów integrujących modele LLM (Large Language Models) Bezpośrednią współpracą z biznesem w celu doprecyzowania wymagań i wspólnego rozwijania rozwiązań Samodzielnym podejmowaniem decyzji technicznych dotyczących architektury, jakości kodu i utrzymania aplikacji 🔎 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? ✅ Must-have Bardzo dobrej znajomości Python Praktycznego doświadczenia z GCP (Google Cloud Platform), w szczególności z Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM oraz Pub/Sub Doświadczenia we wdrażaniu aplikacji na produkcję z wykorzystaniem CI/CD, monitoringu i rollbacków Umiejętności pracy z istniejącym, niedoskonałym kodem – refaktoryzacji, debugowania i porządkowania prototypów Znajomości zagadnień bezpieczeństwa, takich jak sekrety, RBAC, szyfrowanie i OWASP Top 10 Samodzielności oraz umiejętności bezpośredniej współpracy z biznesem ⭐ Nice-to-have Doświadczenie z FastAPI lub Django Znajomość TypeScript i Next.js na poziomie pozwalającym utrzymać istniejący frontend Podstawowa praktyka w pracy z LLM przez API (prompting, agenci, ewaluacja, kontrola kosztów) Znajomość Kafka lub innych technologii event-driven Doświadczenie z n8n lub podobnymi narzędziami do orkiestracji workflowów Integracje z systemami takimi jak HubSpot, Google Workspace, Notion, Twilio czy Apify Komunikatywna znajomość języka angielskiego (minimum B2) 🤝 DLACZEGO WARTO? Współpraca w modelu B2B w stabilnym i długofalowym projekcie Możliwość pracy w pełni zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce Realny wpływ na architekturę i kluczowe decyzje technologiczne Możliwość pracy nad ponad 30 projektami AI o różnym poziomie złożoności Kameralny, techniczny zespół z dużą samodzielnością działania Dynamiczne środowisko, w którym możesz rozwijać się w obszarze AI, GCP i nowoczesnych technologii backendowych 📩 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! 📍Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO sp. z o.o. – wpis do rejestru agencji zatrudnienia (KRAZ) nr 33580.

🏢 Summary: Offer for a Python Developer role focused on building and maintaining e-commerce applications, integrations, and data-driven systems within a SaaS ecosystem. The position involves designing APIs, developing backend services, and implementing automation solutions in close collaboration with business teams. Work includes system integrations, data processing, and AI-supported development in a SCRUM environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in Python, Experience with FastAPI, Experience with Django, Experience with queue systems (Celery, Redis, Celery Beat, RabbitMQ), Experience with SQL databases, Experience with BigQuery, Experience with AWS, Knowledge of LLM and AI agents, Experience with AI-assisted development tools (e.g. Codex), Experience in designing and developing APIs, Experience in building system integrations 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, SQL, PostgreSQL, BigQuery, AWS, Celery, Redis, RabbitMQ, LLM, Codex, API 🏢 Description: Jesteśmy zespołem programistów rozwijających i utrzymujących sklepy internetowe oparte o rozwiązania SaaS oraz odpowiadających za przepływ danych pomiędzy nimi. Tworzymy rozwiązania wspierające inne działy firmy, rozwijamy aplikacje wewnętrzne oraz integrujemy się z różnymi platformami e-commerce. Szukamy developera z min. 3-letnim doświadczeniem w Pythonie, który jest otwarty na wyzwania w ekosystemie e-commerce i potrafi efektywnie współpracować z biznesem. Wymagania (must have): Python (min. 3 lata doświadczenia) FastAPI, Django Systemy kolejkowe (Celery, Redis, Celery Beat, RabbitMQ) Praca z danymi (SQL, BigQuery) AWS Wiedza o LLM / agentach AI oraz doświadczenie w korzystaniu z narzędzi typu Codex / AI-assisted development Umiejętność pracy z biznesem (zbieranie wymagań, doprecyzowanie potrzeb, proponowanie rozwiązań) tryb pracy: 4 dni z biura, 1 dzień zdalnie w tygodniu Umiejętności miękkie: Jasna komunikacja z osobami biznesowymi Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne Proaktywność w proponowaniu usprawnień Samodzielność i odpowiedzialność za dowożenie tematów Umiejętność pracy w zespole Nice to have: Znajomość Shopify Znajomość IdoSell (IAI) React, React Query, TanStack, Tailwind, Vite (frontend) Czym się zajmujemy: Tworzymy i rozwijamy aplikacje dla e-commerce, ściśle współpracując z działami biznesowymi (marketing, zakupy, logistyka, obsługa klienta). Kładziemy nacisk na bezpośrednią komunikację i wspólne wypracowywanie rozwiązań — od zrozumienia problemu po wdrożenie optymalnych usprawnień. Pracujemy w SCRUMie, w sprintach. Twoja rola: Bezpośrednia współpraca z działami e-commerce Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne Proponowanie optymalizacji i usprawnień procesów Projektowanie i rozwój systemów (API, integracje między systemami) Udział w budowie rozwiązań opartych o dane i automatyzacje Stack: Must-have: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, BigQuery, AWS, Celery, RabbitMQ Nice-to-have: React, React Query, TanStack, Tailwind, Vite

🏢 Summary: Role focused on supervising and reviewing AI-generated backend code in a 3-tier architecture based on User Stories. The position centers on advanced Code Review, ensuring Clean Code principles, scalability, and security in .NET applications, and resolving complex backend and database issues beyond AI capabilities. You will integrate new architecture with legacy systems via stable APIs and guide AI agents to produce optimal implementations. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in scalable backend development, .NET 8 and C# proficiency, Experience with Entity Framework, Experience with 3-tier architecture (data access, business logic), Strong Code Review skills focused on security and performance, Experience with MS SQL Server, Experience integrating systems via APIs, Ability to work with Agentic AI tools, Understanding of Agentic Workflow, English level B2 or higher 📃 Skills: .NET, C#, EntityFramework, MSSQL, SQL, API, REST, AgenticAI, Claude, CleanCode 🏢 Description: W naszym projekcie nie piszesz kodu od zera. Jesteś pilotem, który przy użyciu agentów AI tworzy backendową warstwę architektury 3-warstwowej na podstawie User Stories. Twoim głównym zadaniem jest Code Review kodu generowanego przez AI, dbanie o czystość architektury backendowej (Clean Code) oraz rozwiązywanie problemów, które wykraczają poza możliwości obecnych modeli LLM. Profil stanowiska Minimum 3 lata doświadczenia w budowaniu skalowalnych aplikacji backendowych (stos: .NET 8, C#, Entity Framework) Zmysł architektoniczny – umiejętność korygowania błędów AI w strukturze 3-warstwowej (warstwa dostępu do danych i logiki biznesowej) Umiejętność pracy z narzędziami typu Agentic AI (np. Claude Code) i zrozumienie Agentic Workflow Solidna wiedza o bazach danych (MS SQL Server) – sprawne mapowanie danych przy przejściu z legacy Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 Twoje zadania Nadzór nad generacją kodu backendowego poprzez instruowanie agentów AI w celu uzyskania optymalnej implementacji Zaawansowane Code Review pod kątem bezpieczeństwa, wydajności i skalowalności kodu C#/.NET generowanego przez AI Integracja systemowa: Łączenie nowej architektury z logiką biznesową legacy poprzez stabilne API Debugowanie "edge cases": Rozwiązywanie skomplikowanych błędów backendowych i bazodanowych, z którymi AI sobie nie radzi Dla Ciebie Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

🏢 Summary: Offer for a senior developer responsible for building and maintaining systems based on Python and Vue.js, covering backend and frontend development as well as system integrations. The role includes working with containerized environments, CI/CD pipelines, automated testing, and architectural design. The position focuses on developing new features, optimizing existing solutions, and ensuring integration consistency between systems. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of commercial programming experience, Very good knowledge of Python, Experience with Flask or FastAPI, Experience with Celery and Gunicorn, Experience in building REST API, Knowledge of Vue.js and frontend ecosystem, Practical experience with Docker and containerized environments, Experience with GitLab CI/CD, Experience in creating unit and integration tests, Knowledge of design patterns and engineering best practices, Experience in designing system integrations, Ability to analyze APIs and data exchange formats 📃 Skills: Python, Flask, FastAPI, Celery, Gunicorn, REST, Vue.js, Docker, DockerCompose, GitLab, CI/CD, Git, UnitTesting, IntegrationTesting, Cypress, BPMN, UML 🏢 Description: O projekcie Projekt obejmuje rozwój oraz utrzymanie systemów opartych o technologie Python i Vue.js. Zakres współpracy obejmuje zarówno implementację nowych funkcjonalności, rozwój architektury systemów, integracje pomiędzy rozwiązaniami, jak i utrzymanie procesów CI/CD oraz środowisk kontenerowych. Twój zakres obowiązków rozwój backendu w Pythonie z wykorzystaniem Flask lub FastAPI implementacja i rozwój frontendu w Vue.js tworzenie i utrzymanie środowisk Docker / Docker Compose udział we wdrożeniach oraz utrzymaniu pipeline’ów CI/CD w GitLab przygotowywanie i utrzymanie testów jednostkowych oraz integracyjnych współtworzenie automatycznych testów GUI praca zgodnie z Git Flow w repozytoriach GitLab wsparcie projektowania architektury i optymalizacji istniejących rozwiązań ustalanie sposobu integracji pomiędzy systemami analiza API, formatów danych i protokołów komunikacyjnych monitorowanie zgodności implementacji pomiędzy integrowanymi systemami Nasze wymagania minimum 5 lat doświadczenia w komercyjnym programowaniu bardzo dobra znajomość Python doświadczenie z Flask lub FastAPI doświadczenie z Celery, Gunicorn oraz REST API znajomość Vue.js i ekosystemu frontendowego praktyczna znajomość Docker oraz środowisk konteneryzowanych doświadczenie w pracy z GitLab CI/CD doświadczenie w tworzeniu testów jednostkowych i integracyjnych znajomość wzorców projektowych oraz dobrych praktyk inżynierskich doświadczenie w projektowaniu integracji pomiędzy systemami umiejętność analizy API oraz formatów wymiany danych Mile widziane doświadczenie z automatycznymi testami GUI (np. Cypress) doświadczenie w tworzeniu koncepcji architektonicznych doświadczenie w projektowaniu logiki rozwiązań znajomość BPMN lub UML doświadczenie w przygotowywaniu diagramów integracji i przepływów danych umiejętność oceny wpływu zmian na istniejące systemy

🏢 Summary: Role focused on taking ownership of multiple AI applications and agents, reviewing and refactoring existing prototypes, and deploying them securely to production on GCP. The position combines maintaining and scaling current AI solutions with building new AI-driven workflows and integrations end-to-end. It requires working across Python and TypeScript projects, ensuring production-grade architecture, security, and CI/CD. 🗂️ Requirements: Commercial experience with GCP (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM), Strong Python skills, Experience with FastAPI or Django, Working knowledge of TypeScript and Next.js, Experience integrating LLMs via API, Experience deploying applications to production with CI/CD, Practical knowledge of application security (RBAC, encryption, OWASP), Experience with PostgreSQL and BigQuery, Ability to refactor and maintain existing codebases, Experience with monitoring and observability setups 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, DRF, TypeScript, Next.js, GCP, CloudRun, CloudSQL, BigQuery, IAM, PostgreSQL, Redis, PubSub, CloudTasks, CI/CD, GitHubActions, LLM, REST, n8n, Supabase, Vercel, Security, OWASP 🏢 Description: O roli Tutlo to EdTech wchodzący właśnie w nowy rozdział oparty na AI. W ciągu ostatniego roku w naszych zespołach (sprzedaż, marketing, HR, ops, IT) powstały dziesiątki aplikacji i agentów AI — część jako poważne projekty, część jako „vibe-coded MVP" zbudowane przez ludzi spoza działu IT. Niektóre z nich już działają w produkcji, inne czekają, żeby ktoś je dociągnął, zabezpieczył i wdrożył na poważnie. I tu wchodzisz Ty 😎 Szukamy osoby, która weźmie te projekty pod swoje skrzydła — przejrzy kod, oceni co jest do uratowania, posprząta architekturę, dorzuci to, czego brakuje (security, monitoring, CI/CD), wdroży na GCP i utrzyma w produkcji. Równolegle będziesz rozwijać nowe aplikacje AI i agent workflows — od projektu po deployment. To nie jest rola „od zera buduję jeden duży system przez pół roku". To rola dla kogoś, kto lubi żonglować kilkoma projektami, czuje się dobrze w cudzym kodzie i potrafi z surowego prototypu zrobić rzecz, która nie wybuchnie w piątek o 17:00. Co będziesz robić: Przeglądać i oceniać projekty AI — głównie w Pythonie, czasem w TypeScript/Next.js. Patrzeć na architekturę, jakość, skalowalność i ryzyka (security, dane, infra). Wdrażać na produkcję — przenosić aplikacje z hostingów typu Vercel / Supabase / Bolt na docelowy stack na GCP (Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Tasks). Refactorować pod skalowanie. Robić sanity checki — bezpieczeństwo endpointów, sekrety, integracje z bazami (PostgreSQL, BigQuery, Redis), praca z danymi klientów. Utrzymywać to, co już działa — monitoring, observability, logowanie do BigQuery, CI/CD na GitHub Actions, odpowiadanie na to, co się psuje. Budować nowe rzeczy — agenty i workflows w n8n oraz natywnie w Pythonie. Integracje z LLM przez API. Praca z toolingiem dev-AI (Claude Code, Cowork, Bolt, Lovable i czym tam się jeszcze będziemy bawić — to się szybko zmienia). Przejmować ownership — Ty decydujesz, co zostaje, co przepisujemy, a co kasujemy. Czego od Ciebie oczekujemy: Doświadczenia z GCP w praktyce, nie z prezentacji (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM). Solidnego Pythona — bonus za FastAPI lub Django + DRF. Na tyle ogarniętego TypeScript / Next.js , żebyś mógł podnieść i utrzymać front. Doświadczenia z LLM-ami przez API — prompty, agenty, narzędzia, koszty, ewaluacja (jakie modele konkretnie — to się zmienia co kwartał, ważne, że ogarniasz mechanikę). Umiejętności pracy z niedoskonałym kodem — bo dużo go będzie. Refactor, debug, cleanup po MVP wygenerowanym przez AI. Doświadczenia w wdrażaniu na produkcję — CI/CD, monitoring, rollback, robienie tego tak, żeby spać spokojnie. Praktycznej znajomości security — sekrety, RBAC, szyfrowanie, OWASP top 10. Umiejętności review kodu i mentoringu (osoby, których kod będziesz przeglądać, niekoniecznie będą programistami z zawodu). Zdrowego rozsądku w architekturze, bazach danych i integracjach REST. Mile widziane: n8n lub inne narzędzie do orkiestracji workflowów. Doświadczenie z BigQuery w roli analityczno-eventowej (nie tylko jako „baza, do której się wrzuca"). Integracje z HubSpot, Google Workspace, Notion, ClickUp, Fireflies, Twilio, Apify. Własne projekty AI / agenty (nawet weekendowe — pokazujesz, że lubisz). Dlaczego warto: Realny wpływ. Wchodzimy w nowy rozdział oparty na AI — nie kopiujesz cudzych decyzji, tylko współtworzysz to, jak Tutlo będzie wyglądać za 2 lata. Różnorodność. Żadne dwa tygodnie nie są takie same. Jednego dnia ratujesz prototyp z Bolta, następnego projektujesz integrację HubSpot ↔ BigQuery ↔ LLM. Ludzie. Doświadczony zespół, który nie udaje, że wie wszystko. Pytamy, dyskutujemy, zmieniamy zdanie. Konkretne benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie (stała + premia). Płatne dni wolne. Kafeteria (Multisport, pakiety medyczne). Bezpłatna nauka angielskiego z naszymi lektorami — prosto z produktu, który współtworzysz. Nowoczesne biuro w centrum Warszawy + sprzęt i narzędzia, które wybierasz sam.