Python Developer with GCP

🏢 Summary: Backend Developer role focused on building and scaling a modern AI-driven platform leveraging Voice AI and communication automation. The position involves developing backend logic, creating microservices, and integrating with external AI services using REST and real-time communication technologies. This is a fully remote opportunity to contribute to a scalable product used by global clients. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of commercial experience in backend development, Very good knowledge of PHP, Minimum 3 years of experience with Laravel, Experience working with Docker, Knowledge of AWS, Experience building REST API and system integrations, Ability to design scalable backend solutions 📃 Skills: PHP, Laravel, Docker, AWS, REST, WebSocket, Microservices, AI, VoiceAI, Backend 🏢 Description: Nasz Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca innowacyjne produkty z obszaru AI, automatyzacji komunikacji oraz inteligentnych rozwiązań customer experience dla globalnych klientów. Projekt koncentruje się na rozwoju nowoczesnej platformy wykorzystującej technologie Voice AI, automatyzację procesów komunikacyjnych oraz integracje z zaawansowanymi modelami generatywnymi. Zakres współpracy obejmuje rozwój backendu produktu, budowę mikroserwisów oraz integrację z rozwiązaniami AI wykorzystywanymi przez klientów biznesowych. Do współpracy zapraszamy osoby posiadające doświadczenie w rozwoju aplikacji backendowych w PHP i Laravel , które chcą uczestniczyć w budowie nowoczesnych produktów wykorzystujących sztuczną inteligencję. 📍 Tryb Współpracy: 100% remote ⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięcznym okresem wypowiedzenia 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Rozwijaniem głównej platformy backendowej odpowiedzialnej za logikę biznesową, zarządzanie danymi oraz obsługę procesów realizowanych przez rozwiązania AI Tworzeniem i rozwijaniem funkcjonalności związanych z Voice AI, automatyzacją komunikacji oraz obsługą procesów realizowanych w czasie rzeczywistym Budowaniem mikroserwisów integrujących platformę z zewnętrznymi usługami AI odpowiadającymi za generowanie głosu, analizę treści oraz przetwarzanie danych Projektowaniem i rozwijaniem integracji opartych o REST API , WebSocket oraz komunikację asynchroniczną Współpracą z zespołem produktowym przy rozwoju nowych funkcjonalności oraz skalowaniu platformy na kolejne rynki Udziałem w rozwoju produktu wykorzystującego najnowsze rozwiązania z obszaru AI i automatyzacji 🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w backend development Bardzo dobra znajomość PHP Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z Laravel Doświadczenie w pracy z Docker Znajomość AWS Doświadczenie w budowie REST API oraz integracji pomiędzy systemami Umiejętność projektowania skalowalnych rozwiązań backendowych Swobodna komunikacja w języku polskim oraz angielskim (minimum B2/C1) Nice to have: Znajomość Go lub Python Doświadczenie z systemami kolejkowymi, takimi jak RabbitMQ , Kafka lub SQS Udział w projektach związanych z AI, automatyzacją lub conversational interfaces Doświadczenie przy budowie systemów o dużej skali lub architektur enterprise Podstawowa znajomość React lub Angular Znajomość technologii związanych z Voice AI oraz modelami generatywnymi 🤝 DLACZEGO WARTO? Możliwość współtworzenia produktu wykorzystującego AI i Voice Automation, znajdującego się na etapie intensywnego rozwoju i skalowania Udział w projektach związanych z nowoczesnymi technologiami AI, automatyzacją komunikacji oraz rozwiązaniami real-time Duża autonomia działania oraz możliwość aktywnego udziału w decyzjach technologicznych Realny wpływ na rozwój produktu, architekturę oraz wdrażane rozwiązania technologiczne Szybki i konkretny proces kwalifikacyjny obejmujący jedną rozmowę 📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: Full-time remote Backend Python Developer role focused on building and maintaining data-driven systems and APIs. The position involves developing FastAPI-based services, integrating with GCP, and creating data processing pipelines in a distributed environment. The role emphasizes backend development, cloud integration, and containerized deployments. 🗂️ Requirements: Commercial experience in Python backend development, Experience with FastAPI or similar frameworks (Flask or Django), Experience with Google Cloud Platform, Practical experience with Docker and containerized environments, Experience building and maintaining data pipelines (e.g. Airflow), Knowledge of ETL processes and data workflows, Ability to work in distributed systems environment 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, Django, GCP, Docker, Airflow, ETL, APIs, Containers 🏢 Description: Craftware to ponad 500-osobowa firma technologiczna, która wspiera duże organizacje w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych za pomocą nowoczesnych rozwiązań IT - od systemów sprzedażowych i automatyzacji, po platformy danych i AI. Działamy tam, gdzie technologia musi być niezawodna, bezpieczna i skalowalna. Realizujemy projekty end-to-end: od analizy i architektury, przez wdrożenie, aż po rozwój i utrzymanie. Jesteśmy zaufanym partnerem takich technologii jak Salesforce, Veeva, UiPath i Databricks. Model: praca zdalna Rodzaj zatrudnienia: pełny etat Zadania: Rozwój i utrzymanie backendu w Pythonie (FastAPI) Budowa i rozwój API do obsługi przepływu danych Integracja z usługami GCP (Cloud Storage, Airflow, inne komponenty) Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów przetwarzania danych Praca z konteneryzacją (Docker, środowiska oparte o kontenery) Współpraca z zespołami Data Stewardów oraz Data Engineering Dbanie o jakość kodu, testy oraz dokumentację Wymagania: Doświadczenie w Pythonie (backend development) Znajomość FastAPI lub podobnych frameworków (Flask, Django) Doświadczenie z Google Cloud Platform Praktyczna znajomość pracy z kontenerami (Docker) Doświadczenie w pracy z pipeline’ami danych (np. Airflow) Znajomość pracy z danymi i procesami ETL Umiejętność pracy w środowisku rozproszonym Mile widziane: Podstawowa znajomość frontendu: TypeScript oraz React Doświadczenie w projektach z obszaru data engineering Znajomość architektury event-driven Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych Background w projektach związanych z rolnictwem / life sciences Warunki zatrudnienia: Kontrakt B2B, Codzienne wsparcie liderów zespołów Dedykowany budżet certyfikacyjny Pomoc w określeniu i wsparcie w Twojej ścieżce rozwoju Pakiet benefitów Wyjazdy integracyjne

🏢 Summary: Role focused on developing Python applications and AI agents for a production environment, including vision systems and process automation. The position involves building new AI-based solutions from scratch, analyzing production data, and testing emerging AI technologies for practical implementation. It offers hands-on impact on how AI and automation are applied within industrial systems. 🗂️ Requirements: Knowledge of Python, Interest in AI and automation technologies, Ability to design and implement practical technical solutions, Willingness to work with AI agents and vision systems, Readiness to test and evaluate new AI technologies 📃 Skills: Python, AI, Automation, ComputerVision, LLM, APIs, Databases, DataAnalysis 🏢 Description: Zakres zadań: - tworzenie aplikacji i narzędzi w Pythonie, - projektowanie i wdrażanie agentów AI, - praca nad systemami wizyjnymi dla produkcji, - automatyzacja procesów i zadań, - analiza danych i szukanie sposobów na ich lepsze wykorzystanie, - współpraca z zespołem produkcyjnym i technicznym, - testowanie nowych technologii AI i ocenianie, jak można je zastosować w firmie. Kogo szukamy: - osoby znającej Python, - osoby zainteresowanej AI, automatyzacją i nowymi technologiami, - kogoś, kto lubi eksperymentować i szukać rozwiązań, - osoby samodzielnej, komunikatywnej i otwartej na naukę, - kogoś, kto potrafi przełożyć pomysł na praktyczne rozwiązanie. Mile widziane: - doświadczenie z modelami AI lub LLM, - znajomość narzędzi do tworzenia agentów AI, - podstawy computer vision / systemów wizyjnych, - doświadczenie z integracją API, - znajomość baz danych, - doświadczenie w pracy z danymi produkcyjnymi lub systemami przemysłowymi. Oferujemy: - pracę przy ciekawych projektach AI w realnym środowisku produkcyjnym, - możliwość tworzenia nowych systemów od podstaw, - dużą przestrzeń na własne pomysły, - rozwój w obszarze sztucznej inteligencji, automatyzacji i systemów wizyjnych, - wpływ na to, jak firma będzie wykorzystywać nowe technologie w praktyce. To rola dla osoby, która chce nie tylko programować, ale też współtworzyć przyszłość firmy produkcyjnej z wykorzystaniem AI.

🏢 Summary: Offer for an AI Engineer responsible for designing and developing AI applications in Python, including LLM-based and GenAI solutions, and deploying them in cloud environments. The role involves building REST APIs, integrating AI solutions with business systems, and managing AI models and chatbots. Hybrid work model with a 6-month project and possible extension. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of experience in similar role, Strong Python proficiency, Experience with LLM-based conversational applications, Experience with FastAPI and REST API development, Knowledge of SQLAlchemy and relational mapping, Experience with Alembic and database migrations, Asynchronous programming with asyncio, Experience with AI orchestration tools, Cloud deployment experience, API integration skills 📃 Skills: Python, Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas, SQLAlchemy, Alembic, asyncio, Chainlit, n8n, Langflow, Kore.ai, LLM, Docker, Kubernetes, OAuth2, PostgreSQL, Redis, SQL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI, wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych, integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API, śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych, współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Wymagania Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli, bardzo dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas), praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji AI i automatyzacji workflow (np. n8n, Langflow, Kore.ai), FastAPI - budowanie REST API, routing, dependency injection, middleware, SQLAlchemy - ORM, mapowanie relacyjne, Alembic - migracje baz danych, zarządzanie schematem, asyncio - programowanie asynchroniczne, chainlit,· doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM, myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych, skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych, umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków. Mile widziane Znajomość Docker/Kubernetes, Domain-Driven Design (DDD) – agragaty, repozytoria, serwisy, OAuth2, wiedza z zakresu baz danych SQL, PostgreSQL, Redis. Praca hybrydowa, minimum 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie Start: ASAP

🏢 Summary: Role focused on taking ownership of multiple AI applications and agents, reviewing and refactoring existing prototypes, and deploying them securely to production on GCP. The position combines maintaining and scaling current AI solutions with building new AI-driven workflows and integrations end-to-end. It requires working across Python and TypeScript projects, ensuring production-grade architecture, security, and CI/CD. 🗂️ Requirements: Commercial experience with GCP (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM), Strong Python skills, Experience with FastAPI or Django, Working knowledge of TypeScript and Next.js, Experience integrating LLMs via API, Experience deploying applications to production with CI/CD, Practical knowledge of application security (RBAC, encryption, OWASP), Experience with PostgreSQL and BigQuery, Ability to refactor and maintain existing codebases, Experience with monitoring and observability setups 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, DRF, TypeScript, Next.js, GCP, CloudRun, CloudSQL, BigQuery, IAM, PostgreSQL, Redis, PubSub, CloudTasks, CI/CD, GitHubActions, LLM, REST, n8n, Supabase, Vercel, Security, OWASP 🏢 Description: O roli Tutlo to EdTech wchodzący właśnie w nowy rozdział oparty na AI. W ciągu ostatniego roku w naszych zespołach (sprzedaż, marketing, HR, ops, IT) powstały dziesiątki aplikacji i agentów AI — część jako poważne projekty, część jako „vibe-coded MVP" zbudowane przez ludzi spoza działu IT. Niektóre z nich już działają w produkcji, inne czekają, żeby ktoś je dociągnął, zabezpieczył i wdrożył na poważnie. I tu wchodzisz Ty 😎 Szukamy osoby, która weźmie te projekty pod swoje skrzydła — przejrzy kod, oceni co jest do uratowania, posprząta architekturę, dorzuci to, czego brakuje (security, monitoring, CI/CD), wdroży na GCP i utrzyma w produkcji. Równolegle będziesz rozwijać nowe aplikacje AI i agent workflows — od projektu po deployment. To nie jest rola „od zera buduję jeden duży system przez pół roku". To rola dla kogoś, kto lubi żonglować kilkoma projektami, czuje się dobrze w cudzym kodzie i potrafi z surowego prototypu zrobić rzecz, która nie wybuchnie w piątek o 17:00. Co będziesz robić: Przeglądać i oceniać projekty AI — głównie w Pythonie, czasem w TypeScript/Next.js. Patrzeć na architekturę, jakość, skalowalność i ryzyka (security, dane, infra). Wdrażać na produkcję — przenosić aplikacje z hostingów typu Vercel / Supabase / Bolt na docelowy stack na GCP (Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Tasks). Refactorować pod skalowanie. Robić sanity checki — bezpieczeństwo endpointów, sekrety, integracje z bazami (PostgreSQL, BigQuery, Redis), praca z danymi klientów. Utrzymywać to, co już działa — monitoring, observability, logowanie do BigQuery, CI/CD na GitHub Actions, odpowiadanie na to, co się psuje. Budować nowe rzeczy — agenty i workflows w n8n oraz natywnie w Pythonie. Integracje z LLM przez API. Praca z toolingiem dev-AI (Claude Code, Cowork, Bolt, Lovable i czym tam się jeszcze będziemy bawić — to się szybko zmienia). Przejmować ownership — Ty decydujesz, co zostaje, co przepisujemy, a co kasujemy. Czego od Ciebie oczekujemy: Doświadczenia z GCP w praktyce, nie z prezentacji (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM). Solidnego Pythona — bonus za FastAPI lub Django + DRF. Na tyle ogarniętego TypeScript / Next.js , żebyś mógł podnieść i utrzymać front. Doświadczenia z LLM-ami przez API — prompty, agenty, narzędzia, koszty, ewaluacja (jakie modele konkretnie — to się zmienia co kwartał, ważne, że ogarniasz mechanikę). Umiejętności pracy z niedoskonałym kodem — bo dużo go będzie. Refactor, debug, cleanup po MVP wygenerowanym przez AI. Doświadczenia w wdrażaniu na produkcję — CI/CD, monitoring, rollback, robienie tego tak, żeby spać spokojnie. Praktycznej znajomości security — sekrety, RBAC, szyfrowanie, OWASP top 10. Umiejętności review kodu i mentoringu (osoby, których kod będziesz przeglądać, niekoniecznie będą programistami z zawodu). Zdrowego rozsądku w architekturze, bazach danych i integracjach REST. Mile widziane: n8n lub inne narzędzie do orkiestracji workflowów. Doświadczenie z BigQuery w roli analityczno-eventowej (nie tylko jako „baza, do której się wrzuca"). Integracje z HubSpot, Google Workspace, Notion, ClickUp, Fireflies, Twilio, Apify. Własne projekty AI / agenty (nawet weekendowe — pokazujesz, że lubisz). Dlaczego warto: Realny wpływ. Wchodzimy w nowy rozdział oparty na AI — nie kopiujesz cudzych decyzji, tylko współtworzysz to, jak Tutlo będzie wyglądać za 2 lata. Różnorodność. Żadne dwa tygodnie nie są takie same. Jednego dnia ratujesz prototyp z Bolta, następnego projektujesz integrację HubSpot ↔ BigQuery ↔ LLM. Ludzie. Doświadczony zespół, który nie udaje, że wie wszystko. Pytamy, dyskutujemy, zmieniamy zdanie. Konkretne benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie (stała + premia). Płatne dni wolne. Kafeteria (Multisport, pakiety medyczne). Bezpłatna nauka angielskiego z naszymi lektorami — prosto z produktu, który współtworzysz. Nowoczesne biuro w centrum Warszawy + sprzęt i narzędzia, które wybierasz sam.

🏢 Summary: B2B offer for a Mid/Senior Python Engineer to develop and maintain an AI assistant supporting Customer Experience for a large European e-commerce platform. The role focuses on backend development, API integrations, and building Agentic AI solutions using modern AI frameworks. The position involves designing scalable, secure systems and automating complex business processes. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience for Mid or 5 years for Senior, Strong experience in backend development with Python, Strong experience with API integrations and data piping, Experience with GraphQL, Experience with Agentic AI architectures, Experience with tool-calling execution mechanisms, Ability to translate complex business rules into programmatic logic, Fluent Polish, Availability to start in July 📃 Skills: Python, GraphQL, LangGraph, LangChain, API, AgenticAI, ToolCalling, DataPiping, Kotlin, Java, Azure 🏢 Description: 🌍 Hello World! Jesteśmy The Codest - International Tech Software Company z centrami technologicznymi w Polsce dostarczającymi globalne rozwiązania i projekty IT. Nasze podstawowe wartości leżą w podejściu „Klienci i ludzie na pierwszym miejscu”, które stawia na pierwszym miejscu potrzeby naszych klientów i środowisko współpracy dla naszych pracowników, dzięki czemu dostarczamy naprawdę wyjątkowe produkty i usługi. Nasze doświadczenie koncentruje się na tworzeniu stron internetowych, DevOps oraz QA. Nasza misja stała się jasna po wielu latach tworzenia oprogramowania, obecnie specjalizujemy się w skalowaniu zespołów technologicznych dla klientów i partnerów. 💡 Opis projektu: Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców – od małych biznesów po globalne marki – z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe. Szukamy Python Engineerów (mid i senior), którzy/e weźmą udział w projekcie rozwoju asystenta AI na potrzeby obszaru Customer Experience. 📈 Zadania : Rozwój i utrzymanie asystenta AI dedykowanego obszarowi Customer Experience. Projektowanie i implementacja integracji API oraz przepływów danych (data piping). Tworzenie logiki backendowej w Pythonie z wykorzystaniem GraphQL. Budowanie i rozwijanie agentów AI w oparciu o architektury Agentic AI (LangGraph/LangChain). Implementacja mechanizmów tool-calling execution w ramach systemu agentowego. Mapowanie złożonych reguł biznesowych ( m.in . kwalifikowalność do zwrotów i prowizji) na logikę programistyczną. Współpraca z zespołem Customer Experience w celu identyfikacji i automatyzacji procesów biznesowych. Zapewnienie jakości, skalowalności i bezpieczeństwa tworzonych rozwiązań. Udział w code review oraz dokumentowanie implementowanych rozwiązań. 🔑 Wymagania: Co najmniej 3 lata komercyjnego doświadczenia na podobnym stanowisku na role mida oraz 5 lat na role seniora. Silne doświadczenie w integracji API, przepływach danych (data piping) oraz rozwoju backendu (Python, graphQL). Znajomość architektur Agentic AI (Langgraph/Langchain) i wykonywania wywołań narzędzi (tool-calling execution). Umiejętność mapowania złożonych reguł biznesowych (np. kwalifikowalność do zwrotu/prowizji) na logikę programistyczną. Płynna znajomość języka polskiego. Dostępność do rozpoczęcia projektu od lipca. Mile widziane: Znajomość Kotlin/Java. Usługi chmurowe MS Azure. Doświadczenie w obsłudze bezpiecznych danych użytkownika i transakcyjnych/finansowych interfejsów API. 📜 Oferujemy: 14-25k PLN on B2B Płatne dni wolne w święta kalendarzowe w przypadku rozliczenia miesięcznego ryczałtowego. Dostęp do platformy Worksmile, gdzie co miesiąc przysługuje ci 300zł do wykorzystania na giftcardy lub różnego rodzaju usługi Środowisko pracy doceniające rozwój i innowacje – ty masz pomysły, my chcemy je usłyszeć 😉 📌 Recruitment process: 30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką - Justyną 1h rozmowy technicznej 1h rozmowy z klientem Oferta Pytania? Napisz: justyna.pazdalska@thecodest.co

🏢 Summary: Development of scalable AI/ML solutions using Python with integration of Java components and deployment on GCP or Azure. The role involves designing and implementing advanced LLM-based systems, including RAG and agent architectures, from concept to production. Position requires strong architectural skills and hands-on experience with cloud-native and microservices environments. 🗂️ Requirements: Commercial experience as Regular+ engineer, Very good knowledge of Python and ML/AI ecosystem, Experience with LLM architectures and fine-tuning, Experience with RAG and prompt engineering, Experience with microservices architecture, Experience with PostgreSQL, Experience with vector databases, Experience with Redis or KV stores, Experience with Pub/Sub systems, Experience with Azure or GCP, Experience with containers and Kubernetes, Experience with CI/CD pipelines, Knowledge of API design, Knowledge of concurrency models, Experience with TDD and BDD 📃 Skills: Python, Java, LLM, RAG, NLP, MachineLearning, DeepLearning, PostgreSQL, Redis, PubSub, Microservices, API, Kubernetes, Docker, Azure, GCP, Jenkins, CI/CD, TDD, BDD 🏢 Description: Developer Python (Java + AI + GCP/Azure) RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. 📍 Rola: Python Developer (Java + AI + GCP/Azure) 📍 Poziom: Regular+ 📍 Praca hybrydowa – 8 razy w miesiącu w biurze klienta w Krakowie (Dni mogą być realizowane ciągiem. Pokrywamy koszty dojazdu oraz zakwaterowania.) 📅 Start: początek / połowa lipca 💰 Maksymalny budżet: 130 - 160 PLN netto/h (B2B) Obowiązki Tworzenie i utrzymywanie wysokiej jakości, testowalnego oraz reużywalnego kodu. Projektowanie rozwiązań AI/ML zapewniających skalowalność, stabilność oraz zgodność z wizją platformy. Odpowiedzialność za realizację kluczowych projektów AI – od projektu technicznego po wdrożenie produkcyjne. Mentoring oraz wsparcie innych inżynierów w zespole. Współtworzenie standardów kodowania oraz dobrych praktyk AI, zapewniających transparentność, odpowiedzialność i fairness modeli. Współtworzenie strategii technologicznej poprzez analizę i prototypowanie nowych rozwiązań, takich jak: zaawansowane techniki RAG, optymalizacja LLM, architektury agentowe. Ścisła współpraca ze stakeholderami w ramach programów AI, tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne oraz komunikowanie złożonych zagadnień różnym grupom odbiorców. Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań opartych o Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz bazy wektorowe w celu wydobywania insightów ze złożonych danych finansowych. Wymagania Udokumentowane doświadczenie w roli inżynierskiej na poziomie regular+, doświadczenie w prowadzeniu projektów technicznych będzie mile widziane . Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu ML/AI. Znajomość Java będzie dodatkowym atutem przy okazjonalnych zadaniach związanych z middleware oraz integracjami. Doświadczenie z: relacyjnymi bazami danych (PostgreSQL), bazami wektorowymi, magazynami typu KV (Redis), systemami Pub/Sub. Bardzo dobra znajomość: architektury mikroserwisowej, observability, projektowania API, modeli współbieżności, podejmowania decyzji architektonicznych. AI / ML: Ekspercka znajomość architektur LLM oraz praktyczne doświadczenie w fine-tuningu modeli na danych domenowych. Bardzo dobra znajomość: Retrieval-Augmented Generation (RAG), zaawansowanego prompt engineeringu, projektowania architektur agentowych (agentic architectures). Głęboka wiedza z zakresu: machine learning, deep learning, NLP, wraz z doświadczeniem w prowadzeniu rozwoju oraz eksperymentów związanych z modelami LLM. Cloud & DevOps: Bardzo dobra znajomość Azure lub GCP. Doświadczenie z: kontenerami, Kubernetes, narzędziami CI/CD (np. Jenkins, Azure DevOps, GCP Cloud Build). Dobre praktyki developerskie: Praktyczne doświadczenie w pracy zgodnie z TDD oraz BDD. Dbałość o wysoką jakość kodu. Kompetencje miękkie: Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne w języku angielskim. Umiejętność współpracy zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i biznesowymi na różnych poziomach organizacji. Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz! Nr ref.: 38/5/2026/r/3521

🏢 Summary: Role focused on developing and integrating AI-driven customer service solutions, with emphasis on front-end development and cloud-based microservices architecture. The position involves integrating NLP and machine learning models with Azure AI services and ensuring scalability and performance of production systems. You will collaborate with DevOps and backend teams to build and optimize a modern, AI-powered platform. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in developing cloud applications, Practical experience with React, Working knowledge of Java for backend collaboration, Higher education degree in Computer Science, IT or related field, Experience with microservices architecture, Experience with API integration, Very good command of English, Availability for hybrid work in Kraków (2 days from office) 📃 Skills: React, Java, Azure, AzureOpenAI, CognitiveServices, BotFramework, GenesysCloud, NLP, MachineLearning, Microservices, API, Docker, Kubernetes, Terraform, Kafka, Spring, Hibernate, AWS 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który rozwija platformę do obsługi klienta, opartej na technologiach sztucznej inteligencji. Kluczowym aspektem projektu jest i ntegracja modeli AI z architekturą systemu oraz zapewnienie, że modele wdrażane na produkcji będą szybkie, skalowalne i zasilane precyzyjnymi danymi. Zadania : ​ Integracja technologii NLP, Conversational AI oraz uczenia maszynowego z istniejącą platformą, wspierająca automatyzację obsługi klienta​ Praca z usługami Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Services, Bot Framework) oraz integracja ich z platformą Genesys Cloud​ Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów zapewniających stabilność i skalowalność aplikacji​ Współpraca z zespołami DevOps przy automatyzacji wdrożeń i skalowaniu infrastruktury​ Wsparcie integracji API umożliwiającej komunikację z systemami CRM i ERP​ Monitorowanie działania modeli AI oraz optymalizacja ich wydajności i jakości interakcji z klientami​ ​ Wymagania: ​ Min 3 letnie komercyjne doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu aplikacji chmurowych Praktyczna znajomość React – rola koncentruje się głównie na rozwoju warstwy front-endowej Znajomość języka Java na poziomie umożliwiającym współpracę z warstwą backendową (mniejszy zakres prac niż po stronie FE) Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny​​ Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową oraz integracją z API​ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (praca w środowisku międzynarodowym) Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja oraz zdolność do efektywnej współpracy z architektami i zespołami produktowymi​ Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie (2 dni z biura) Znajomość zagadnień z obszaru Conversational AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML) będzie dodatkowym atutem Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat . Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca –  25% zespołu pracuje w firmie od ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance, AI. Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

🏢 Summary: Backend role focused on building scalable products in FinTech, HealthTech, and AI domains, with emphasis on clean architecture, production-ready code, and audit-ready systems. The position involves developing and integrating services in distributed environments using modern backend technologies. Work is fully remote with flexible contract options. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of commercial experience with Python, Experience with Django or other ORM framework, Experience working in Unix/Linux environment, Practical experience with Docker and Kubernetes, Experience building and integrating services using SOAP and REST, Experience with at least one of: Elasticsearch, RabbitMQ, Celery, Redis, Falcon, Experience working with popular IDEs 📃 Skills: Python, Django, ORM, Unix, Linux, Docker, Kubernetes, SOAP, REST, Elasticsearch, RabbitMQ, Celery, Redis, Falcon 🏢 Description: Tworzymy produkty z obszaru FinTech, HealthTech i AI (choć nie zamykamy się w sztywnych ramach). Pracujemy w modelach Team Augmentation, Full Outsourcing oraz end-to-end, głównie dla klientów spoza Polski. Nie pieprzymy o „innowacjach” ani „dynamicznym środowisku”. Interesuje nas konkret: kod, architektura i decyzje, które dowożą. Budujemy działające produkty, które przechodzą audyty, skalują się i realnie zdobywają rynek — nie kolejne slajdy ani sprinty do odhaczenia. Stawiamy na odpowiedzialność, techniczne myślenie i sensowną współpracę. A przy okazji dobrze się u nas pracuje! Nasze must have Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego z Python Doświadczenie w pracy z frameworkiem Django lub inną biblioteką klasy ORM Doświadczenie w programowaniu w środowisku Unix/Linux Praktyczne doświadczenie z Docker i Kubernetes Doświadczenie w pracy z popularnymi środowiskami IDE Doświadczenie w budowie i integracji usług z wykorzystaniem: SOAP i REST Doświadczenie w pracy z co najmniej jednym z narzędzi lub frameworków: Elasticsearch / RabbitMQ / Celery / Redis / Falcon Co możemy Ci zaoferować Współpracę B2B lub umowę o pracę — Ty wybierasz 100% pracy zdalnej Budżet szkoleniowy do 2500 zł netto rocznie MacBooka i komplet niezbędnych narzędzi pracy Kartę Multisport Plus Prywatną opiekę medyczną (Luxmed)