AI & Automation Specialist

🏢 Summary: Role focused on developing and integrating AI-driven customer service solutions, with emphasis on front-end development and cloud-based microservices architecture. The position involves integrating NLP and machine learning models with Azure AI services and ensuring scalability and performance of production systems. You will collaborate with DevOps and backend teams to build and optimize a modern, AI-powered platform. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in developing cloud applications, Practical experience with React, Working knowledge of Java for backend collaboration, Higher education degree in Computer Science, IT or related field, Experience with microservices architecture, Experience with API integration, Very good command of English, Availability for hybrid work in Kraków (2 days from office) 📃 Skills: React, Java, Azure, AzureOpenAI, CognitiveServices, BotFramework, GenesysCloud, NLP, MachineLearning, Microservices, API, Docker, Kubernetes, Terraform, Kafka, Spring, Hibernate, AWS 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który rozwija platformę do obsługi klienta, opartej na technologiach sztucznej inteligencji. Kluczowym aspektem projektu jest i ntegracja modeli AI z architekturą systemu oraz zapewnienie, że modele wdrażane na produkcji będą szybkie, skalowalne i zasilane precyzyjnymi danymi. Zadania : ​ Integracja technologii NLP, Conversational AI oraz uczenia maszynowego z istniejącą platformą, wspierająca automatyzację obsługi klienta​ Praca z usługami Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Services, Bot Framework) oraz integracja ich z platformą Genesys Cloud​ Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów zapewniających stabilność i skalowalność aplikacji​ Współpraca z zespołami DevOps przy automatyzacji wdrożeń i skalowaniu infrastruktury​ Wsparcie integracji API umożliwiającej komunikację z systemami CRM i ERP​ Monitorowanie działania modeli AI oraz optymalizacja ich wydajności i jakości interakcji z klientami​ ​ Wymagania: ​ Min 3 letnie komercyjne doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu aplikacji chmurowych Praktyczna znajomość React – rola koncentruje się głównie na rozwoju warstwy front-endowej Znajomość języka Java na poziomie umożliwiającym współpracę z warstwą backendową (mniejszy zakres prac niż po stronie FE) Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny​​ Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową oraz integracją z API​ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (praca w środowisku międzynarodowym) Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja oraz zdolność do efektywnej współpracy z architektami i zespołami produktowymi​ Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie (2 dni z biura) Znajomość zagadnień z obszaru Conversational AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML) będzie dodatkowym atutem Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat . Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca –  25% zespołu pracuje w firmie od ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance, AI. Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

🏢 Summary: B2B role for a Process and Integration Engineer responsible for designing, implementing, and maintaining end-to-end business process automations using tools like n8n, Make, and Zapier. The position involves translating business needs into stable production workflows, integrating systems via APIs, and ensuring reliability through monitoring and optimization. Work is project-based with real production deployments and architectural impact. 🗂️ Requirements: Advanced knowledge of n8n, Very good knowledge of Make, Very good knowledge of Zapier, Ability to design and optimize complex automations, Experience with REST API integrations, Experience with webhooks, Knowledge of API authentication methods (API Key, OAuth2), JavaScript or Python for logic implementation, Ability to handle JSON transformations, Designing error handling and retry mechanisms, Implementing logging and monitoring in workflows 📃 Skills: n8n, Make, Zapier, REST, API, Webhooks, OAuth2, JavaScript, Python, JSON, Airtable, WooCommerce, Shopify, Magento, BaseLinker, Pipedrive, HubSpot, BigQuery, Looker, AI 🏢 Description: Jesteśmy nowoczesną, polską agencją webową specjalizującą się w projektowaniu oraz rozwoju dedykowanych serwisów internetowych opartych na WordPressie i WooCommerce. Realizujemy projekty głównie dla klientów z rynku polskiego, jednocześnie regularnie współpracując z firmami zagranicznymi. W związku z dynamicznym rozwojem i rosnącą liczbą projektów, rozbudowujemy nasz zespół.Szukamy osoby, która rozumie procesy biznesowe i potrafi przełożyć je na stabilne, produkcyjne automatyzacje , a nie tylko „spinać narzędzia”. Twoja rola Szukamy inżyniera procesów i integracji , który: analizuje potrzeby biznesowe, projektuje architekturę automatyzacji, wdraża i testuje rozwiązania, odpowiada za ich stabilność, monitoring i dalszą optymalizację. Pracujesz end-to-end - od mapy procesu po działający workflow na produkcji. Wymagania ·         Biegła znajomość n8n (niezbędna przy złożonych procesach) oraz bardzo dobra znajomość Make i Zapier - wiesz, kiedy użyć którego narzędzia i jak zoptymalizować zużycie operacji.​ Myślenie procesowe i systemowe - potrafisz mapować procesy, identyfikować wąskie gardła i przewidywać skutki zmian. Integracje i API - praktyczna praca z REST API, webhookami, autoryzacją (API Key, OAuth2). Code / Logic Nodes - JavaScript (lub Python) na poziomie umożliwiającym: transformacje JSON, walidację danych, warunki, pętle, fallbacki, logikę, której nie da się „wyklikać”. Stabilność i jakość - projektowanie workflowów z obsługą błędów, retry, logowaniem i alertami. Mile widziane Doświadczenie w e-commerce (BaseLinker, Shopify, WooCommerce, Magento, integracje logistyczne). Praca z CRM i narzędziami sprzedażowymi (Pipedrive, HubSpot, Lead management, automatyzacje sprzedaży). Praca z danymi i raportowaniem(Google Sheets, Airtable, BigQuery, Looker Studio). Doświadczenie w utrzymaniu automatyzacji na produkcji (a nie tylko jednorazowych wdrożeniach). Podstawowe wykorzystanie AI w automatyzacjach (klasyfikacja, enrichment danych, wsparcie procesów - nie tylko generowanie treści). Co oferujemy? Realne projekty produkcyjne - automatyzacje działające u klientów, nie demo-scenariusze. Nowoczesny stack -  Make, n8n, Zapier, Airtable, e-commerce stack, narzędzia AI. Elastyczność - praca zdalna Partnerstwo - masz wpływ na architekturę, narzędzia i sposób realizacji projektów. Perspektywę długofalowej współpracy  - jeśli współpraca się sprawdzi, liczymy na stałe projekty i rozwój. Warunki współpracy Forma: B2B / współpraca projektowa (freelance) Rozliczenie: stawka godzinowa lub projektowa Start: od zaraz / elastycznie

🏢 Summary: Role focused on developing and maintaining data integration and analytics solutions while implementing AI-driven process improvements across the organization. The position combines programming, data analysis, API development, and deployment of AI tools to optimize business operations. The candidate will collaborate cross-functionally to design, implement, and continuously improve data and automation solutions. 🗂️ Requirements: Experience in programming (Python, SQL, system integrations), Experience in data extraction, transformation and analysis from CRM, ERP and databases, Knowledge of API usage and system integration, Experience with analytical and integration tools (Power BI, Excel, Power Platform or similar), Experience with AI tools (ChatGPT, no-code/low-code automations), Ability to design and implement AI-based process automations, Experience working in project environments with cross-functional teams 📃 Skills: Python, SQL, API, PowerBI, Excel, PowerPlatform, CRM, ERP, DMS, ChatGPT, Automation, Databases, AI 🏢 Description: Jesteśmy nowoczesnym dealerstwem samochodowym, które konsekwentnie rozwija swoje procesy w oparciu o dane i nowe technologie. Stawiamy na efektywność operacyjną, wysoką jakość obsługi klienta oraz realne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie. Zadania: rozwój i utrzymanie narzędzi do integracji i analizy danych, tworzenie raportów, dashboardów i analiz wspierających decyzje zarządcze, pobieranie, przetwarzanie i analiza danych z różnych źródeł (CRM, ERP, DMS, bazy danych), tworzenie API, identyfikacja obszarów w organizacji, które można usprawnić poprzez wykorzystanie AI, projektowanie i wdrażanie procesów opartych o narzędzia AI (automatyzacje, chatboty, analiza danych, generowanie treści), współpraca z działami sprzedaży, marketingu, serwisu i administracji/księgowości w celu optymalizacji ich pracy, analiza efektywności wdrożonych rozwiązań i ich ciągłe doskonalenie, tworzenie standardów i procedur wykorzystania AI w organizacji, współpraca w zespole z analitykiem biznesowym/project managerem przy realizacji projektów, raportowanie postępów i wyników bezpośrednio do Dyrektora IT, monitorowanie trendów rynkowych i rekomendowanie nowych rozwiązań. Wymagania: doświadczenie w programowaniu – junior/mid (Python, SQL, integracje systemów), doświadczenie w pobieraniu, łączeniu i analizie danych z różnych systemów (CRM, ERP, bazy danych), znajomość pracy z API oraz wiedza w zakresie integracji systemów, znajomość narzędzi analitycznych i integracyjnych (Power BI, Excel, Power Platform lub podobne rozwiązania), doświadczenie w pracy z narzędziami AI (ChatGPT, automatyzacje no-code/low-code),​ myślenie procesowe i optymalizacyjne, umiejętność łączenia technologii z realnymi potrzebami biznesu, samodzielność, inicjatywa i nastawienie na wdrażanie, umiejętność pracy w środowisku projektowym i współpracy z różnymi działami, komunikatywność i umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych na język biznesowy, mile widziane doświadczenie w branży automotive lub sprzedaży. Oferujemy: realny wpływ na rozwój organizacji i kierunek wdrożeń AI, przestrzeń do budowania i skalowania procesów w oparciu o dane i automatyzację, pracę w środowisku, gdzie AI jest narzędziem biznesowym, a nie tylko eksperymentem, dostęp do nowoczesnych narzędzi i przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów elastyczną formę współpracy, atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do kompetencji, forma zatrudnienia/współpracy: UOP/B2B.

🏢 Summary: Development of an AI-driven financial platform using advanced NLP to deliver real-time market data through natural language queries for institutional investors. The role covers end-to-end ownership from analysis to production and support within a microservices architecture. You will design and build scalable backend systems using Java and Python in a high-frequency deployment environment. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of software development experience, Strong knowledge of SOLID, Strong knowledge of CleanCode, Strong knowledge of DDD, Strong knowledge of BDD, Proven experience with Java, Proven experience with Python, Experience with Spring, Experience with SQL, Experience with NoSQL, Experience with PostgreSQL, Experience with MongoDB, Experience with Microservices, Experience with EventStreaming, Very good English skills 📃 Skills: Java, Python, Spring, SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, Microservices, Kafka, Hibernate, AWS, Azure, GCP, Terraform, Docker, Kubernetes, NLP, AI, MachineLearning, LangChain, LangGraph, React, Vue, Clojure, Kotlin, Bash 🏢 Description: O PROJEKCIE Dołączysz do zespołu, który buduje platformę AI w obszarze finansowym. Tworzymy rozwiązanie oparte o zaawansowane NLP i AI , które pozwala instytucjonalnym inwestorom zadawać pytania w języku naturalnym i w czasie rzeczywistym otrzymywać dane rynkowe. To realny produkt używany globalnie - nowa generacja bankowości cyfrowej . Aktualnie używane technologie: Java, JavaScript, Clojure, Kotlin, Bash, Python. Frameworki wybiera zespół (często React i Vue ). KOGO SZUKAMY Osoby, która bierze odpowiedzialność end-to-end (analiza → development → testy → produkcja → support), pracuje blisko produktu i biznesu, Osoby, która będzie miał realny wpływ na architekturę, jakość i tempo delivery ciekawej nowych technologii i eksperymentów ludzi, którzy akceptują „kontrolowane porażki” jako element nauki developerów, którzy lubią się uczyć nowych języków i narzędzi osób, które chcą budować realny produkt W P RAKTYCE OZNACZA TO Pracę w małym zespole (4–6 osób) z dedykowanym Product Ownerem Przekładanie wymagań biznesowych na stories i iteracyjne wypuszczanie ich na produkcję Projektowanie i rozwijanie nowych elementów systemu zgodnie z ograniczeniami technologicznymi Świadome zarządzanie długiem technicznym (balans między „nowe” a „naprawiamy”) Pair programming i realną współpracę przy projektowaniu rozwiązań Aktywne wsparcie produkcji – bo to, co budujesz, faktycznie żyje i jest używane WYMAGANIA (MUST HAVE) Min. 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania Bardzo dobra znajomość SOLID, Clean Code, DDD, BDD Java + Python (udokumentowane doświadczenie) Spring Framework Bazy danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) Mikroserwisy i event streaming Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (mówienie + pisanie) Chęć dzielenia się wiedzą i współpracy przy projektowaniu systemów Nie wymagamy doświadczenia w bankowości – świeże spojrzenie jest mile widziane . Duży plus , jeśli masz doświadczenie w: Machine Learning / NLP / AI / Data Science NICE TO HAVE Prompt Engineering LangChain LangGraph Clean Architecture JAK PRACUJEMY Zespoły samoorganizujące się , hybrydowy model pracy Nie pracujemy w sprintach – stawiamy na flow : małe, niskiego ryzyka zmiany częste wdrożenia na produkcję tysiące deploymentów rocznie (np. 32 tys. zmian w 2021 ) Produkcja i klienci są na pierwszym miejscu Specjalizacja jest OK, ale cenimy elastyczność i wyjście poza strefę komfortu Zawsze możesz liczyć na pair programming i wsparcie zespołu Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat , a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia . Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

🏢 Summary: Rola Senior Software Engineera w międzynarodowym projekcie rozwijającym platformę AI/NLP do analizy danych rynków finansowych w czasie rzeczywistym. Praca obejmuje projektowanie i rozwój mikroserwisowych systemów przetwarzania strumieniowego z wykorzystaniem Pythona i Javy. Zespół pracuje w modelu hybrydowym, dostarczając rozwiązania produkcyjne w podejściu ciągłej integracji i wdrożeń. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu, Bardzo dobra znajomość Python, Dobra znajomość Java 17+, Doświadczenie ze Spring Framework, Znajomość JavaScript, Znajomość zasad SOLID, Clean Code, DDD, BDD, Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), Doświadczenie z architekturą mikroserwisową, Doświadczenie z event streaming / messaging (np. Kafka), Umiejętność projektowania systemów i wsparcia innych inżynierów, Bardzo dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, Java, Spring, JavaScript, SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Microservices, Bash, NLP, MachineLearning, AI, EventStreaming, CI/CD 🏢 Description: O projekcie Dołącz do zespołu, który rozwija platformę wykorzystująca sztuczną inteligencję i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby usprawnić sposób, w jaki inwestorzy instytucjonalni korzystają z danych i usług rynków finansowych. Rozwiązanie umożliwia dostęp do danych rynkowych, analiz, wycen oraz informacji tradingowych w czasie rzeczywistym. W projekcie wykorzystywane są nowoczesne technologie AI, aby dostarczać klientom szybciej i skuteczniej wartościowe informacje wspierające podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Praca w międzynarodowym środowisku obejmującym zespoły zlokalizowane w Polsce, Wielkiej Brytanii, USA, Kanadzie, Indiach, Chinach i Hongkongu. Autonomiczne zespoły, kulturę ciągłego dostarczania wartości oraz bliską współpracę z biznesem. Praca hybrydowa - 2 dni praca z biura zlokalizowanego w Krakowie. Technologie w projekcie: Backend: Java (17+), Python, Kotlin, Clojure Frontend: JavaScript, Inne: Bash, NLP, Machine Learning, AI, Event Streaming Architektura: mikroserwisowa, przetwarzanie strumieniowe danych CI/CD: podejście „flow-based” – ciągła integracja i produkcyjne wdrożenia dzienne Twoje zadania Praca w zespole liczącym 4–6 osób przy ścisłej współpracy z Product Ownerem. Analiza wymagań biznesowych oraz ich podział na mniejsze elementy funkcjonalne. Projektowanie, implementacja, testowanie i wdrażanie rozwiązań produkcyjnych. Udział we wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania, w tym wsparciu środowiska produkcyjnego. Rozwijanie i utrzymywanie aplikacji opartych o architekturę mikroserwisową. Identyfikowanie i redukcja długu technicznego przy jednoczesnym rozwoju nowych funkcjonalności. Projektowanie rozwiązań zgodnych ze standardami architektonicznymi i technologicznymi organizacji. Współpraca w modelu pair programming oraz code review. Wspieranie członków zespołu poprzez dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami. Współtworzenie rozwiązań wykorzystujących AI, NLP oraz technologie data-driven. Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu. Bardzo dobra znajomość Python. Dobra znajomość Java 17+ Praktyczne doświadczenie ze Spring Framework. Znajomość JavaScript. Bardzo dobra znajomość zasad projektowania oprogramowania: SOLID, Clean Code, DDD, BDD. Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB). Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową. Doświadczenie w pracy z event streaming / messaging (np. Kafka) Umiejętność projektowania nowych systemów oraz wspierania innych inżynierów w procesie projektowym. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Mile widziane Doświadczenie w obszarach Machine Learning, NLP, AI lub Data Science. Doświadczenie z NLP, ML, AI. Znajomość środowiska instytucji finansowych (np. trading, inwestycje). Znajomość mniej popularnych języków funkcyjnych (np. Haskell, Rust, Julia). Co oferujemy Pracę przy innowacyjnych projektach wykorzystujących AI i NLP w sektorze finansowym. Międzynarodowe środowisko pracy i współpracę z ekspertami z całego świata. Kulturę ciągłego rozwoju, eksperymentowania i dzielenia się wiedzą. Dużą autonomię i realny wpływ na rozwój produktów. Możliwość rotacji między zespołami i projektami technologicznymi. Dostęp do nowoczesnych technologii oraz środowiska wspierającego rozwój zawodowy.

🏢 Summary: Role focused on organizing and facilitating workshops, creating educational and communication materials, and supporting adoption of a Data & AI platform within Agile teams. The position combines coordination of Agile processes with development of onboarding and training content. Work is delivered in a remote/hybrid model under a B2B contract. 🗂️ Requirements: Experience in roles such as Project Manager, PMO, or Scrum Master, Experience in conducting workshops or training sessions, Experience working in Agile environments, Ability to create educational materials and professional presentations, Knowledge of tools such as PowerPoint, Miro, Confluence, Interest in Data & AI domain, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Agile, Scrum, PowerPoint, Miro, Confluence, Data, AI 🏢 Description: Craftware to ponad 500-osobowa firma technologiczna, która wspiera duże organizacje w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych za pomocą nowoczesnych rozwiązań IT – od systemów sprzedażowych i automatyzacji, po platformy danych i AI. Działamy tam, gdzie technologia musi być niezawodna, bezpieczna i skalowalna. Realizujemy projekty end-to-end: od analizy i architektury, przez wdrożenie, aż po rozwój i utrzymanie. Jesteśmy zaufanym partneremi takich technologi jak Salesforce, Veeva, UiPath i Databricks. Model: praca zdalna/hybrydowa (czasem może być potrzeba przyjścia do biura np. podczas organizacji warsztatów stacjonarnych) Rodzaj zatrudnienia: pełny etat Zadania: Organizacja i prowadzenie warsztatów (online i stacjonarnych) – od definiowania celów po przygotowanie agendy i materiałów Tworzenie i rozwijanie materiałów onboardingowych Przygotowywanie materiałów komunikacyjnych (newslettery, instrukcje, artykuły, komunikaty) Opracowywanie profesjonalnych prezentacji na potrzeby spotkań, warsztatów i komunikacji z interesariuszami Wspieranie rozwoju i adopcji platformy Data & AI poprzez porządkowanie wiedzy, tworzenie materiałów edukacyjnych oraz koordynację inicjatyw dla użytkowników Wsparcie zespołów pracujących w Agile – koordynacja ceremonii, usprawnianie procesów, usuwanie przeszkód Identyfikowanie potrzeb szkoleniowych oraz inicjowanie działań rozwojowych Współpraca z interesariuszami i zbieranie feedbacku w celu ulepszania procesów i materiałów Wymagania: Doświadczenie w takich rolach jak Project Manager, PMO, Scrum Master Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów lub szkoleń Umiejętność tworzenia angażujących materiałów edukacyjnych i prezentacji Doświadczenie w pracy z zespołami w środowisku Agile Umiejętność koordynowania działań i pracy w dynamicznym środowisku Wysokie kompetencje komunikacyjne i organizacyjne Samodzielność i proaktywne podejście Zainteresowanie obszarem Data & AI Bardzo dobra znajomość narzędzi do tworzenia materiałów (np. PowerPoint, Miro, Confluence) Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, pozwalająca na swobodną, codzienną komunikację (min. B2) Warunki zatrudnienia: Kontrakt B2B, Codzienne wsparcie liderów zespołów, Dedykowany budżet certyfikacyjny, Pomoc w określeniu i wsparcie w Twojej ścieżce rozwoju Pakiet benefitów, Wyjazdy integracyjne.

🏢 Summary: Mid/Senior AI Automation Engineer role focused on building internal automation tools using backend technologies and GenAI solutions. The position involves developing Python-based workers, integrating LLM/RAG systems, and designing scalable architectures integrated with PHP applications. Work includes rapid prototyping, implementing production-grade solutions, and maintaining high code quality standards in a dynamic environment. 🗂️ Requirements: Commercial experience with PHP (Laravel or Symfony), Commercial experience with Python and FastAPI, Experience integrating and deploying LLM and GenAI solutions, Experience building and integrating ML models (e.g. classifiers), Experience designing REST APIs and GraphQL integrations, Experience working with MySQL or PostgreSQL, Experience with queue systems (Redis or RabbitMQ), Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Experience with CI/CD (GitLab CI/CD), Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience working with ORM 📃 Skills: Python, PHP, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, RAG, GenAI, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium, Langflow 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: Offer for a Mid/Senior AI Automation Engineer responsible for building and integrating AI-driven automation tools and backend systems within internal business applications. The role combines backend development with implementation of GenAI solutions, custom ML models, and AI agents in a dynamic, prototype-driven environment. Work includes designing scalable architecture, developing Python workers and PHP backends, and integrating AI models via APIs. 🗂️ Requirements: Commercial experience in PHP and Python, Experience with Laravel or Symfony, Experience with FastAPI, Practical knowledge of LLM and GenAI solutions, Ability to build and integrate ML models, Experience with REST API and GraphQL, Experience with MySQL or PostgreSQL, Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience with ORM, Experience with CI/CD pipelines 📃 Skills: PHP, Python, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, GenAI, RAG, Langflow, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: Part-time B2B fullstack developer role to take technological ownership of the GIGstore platform, building and optimizing features in an AI-first workflow. You will develop new functionalities, optimize APIs, manage databases and environments, and actively leverage AI tools to accelerate development and improve quality. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years commercial experience as Fullstack Developer, Strong knowledge of React.js, Strong knowledge of Python, Strong knowledge of Django, Experience with GraphQL, Experience with PostgreSQL, Practical use of AI coding tools (e.g. Claude Code, Copilot) in daily workflow, Knowledge of web security fundamentals, English proficiency 📃 Skills: React, Python, Django, GraphQL, PostgreSQL, Claude, Copilot, Docker, AWS, GCP, AI 🏢 Description: Rozwijamy GIGstore — platformę z benefitami, ubezpieczeniami i usługami biznesowymi dla freelancerów. Szukamy pierwszego własnego developera, który dołączy do zespołu. Kogoś, kto przejmie produkt od strony technologicznej, poczuje się jego współwłaścicielem i będzie rósł razem z nami. AI-first - co to dla nas znaczy? Używamy AI jako narzędzia codziennej pracy - do prototypowania, code review, developmentu i eksploracji rozwiązań. Oczekujemy, że będzie aktywnie szukać miejsc, gdzie AI przyspiesza lub poprawia pracę i dzielić się tym z zespołem. Nie chodzi o buzzword. Chodzi o to, żeby z AI robić więcej i mądrzej niż dotychczas. Jak pracujesz? Pracujesz z AI, a nie tylko wiesz, że istnieje Masz własny workflow z Claude Code, Copilot lub innym narzędziem. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy przeszkadza. Potrafisz to wytłumaczyć. Ciekawi Cię produkt, a nie tylko kod Interesuje Cię, dlaczego dana funkcja istnieje i kto z niej korzysta. Zadajesz pytania zanim zaczniesz pisać. Inicjujesz, nie tylko reagujesz Widzisz problem - zgłaszasz go z propozycją rozwiązania. Traktujesz AI jako sposób na szybsze sprawdzenie pomysłu, zanim zaangażujesz cały zespół. Pytasz: jak to zrobić 10x szybciej Nie utykasz w żmudnej robocie, jeśli AI może zdjąć z ciebie najbardziej pracochłonne zadania. Twój czas idzie na architekturę, strategię i pilnowanie jakości. Misja ma dla ciebie znaczenie Freelancerzy to rosnący segment rynku pracy, wciąż niedoceniany przez tradycyjne instytucje. Budujesz rozwiązania, które im realnie pomagają. To nie jest projekt dla kolejnej korporacji. Zespół działa lepiej dzięki Tobie Masz bezpośredni kontakt z Product Managerem, Twój feedback techniczny wpływa na roadmapę. Co przynosisz? Min. 2–3 lata komercyjnego doświadczenia jako fullstack developer Dobra znajomość Claude Code, React.js i Python/Django Doświadczenie z GraphQL, PostgreSQL Mile widziane: Docker, podstawy AWS/GCP lub innej chmury Podstawy bezpieczeństwa webowego Znajomość angielskiego Stack: Claude Code, React.js , Python, Django, GraphQL, PostgreSQL Zajmujesz się developmentem nowych funkcji, optymalizacją API, migracją baz danych, zarządzaniem środowiskami. Przy większych projektach możesz liczyć na wsparcie sprawdzonego software house’u. Warunki: Stawka: 120 - 140 zł/h netto Wymiar: ~20h/tyg. (elastyczny, nie rozliczamy obecności - rozliczamy rezultaty) Forma: B2B (kontrakt) Praca: w pełni zdalna, preferujemy Warszawę (ale nie wymagamy) Start: do ustalenia Zamiast listu motywacyjnego napisz nam w 3-5 zdaniach, jak konkretnie używasz AI w swojej codziennej pracy. Nie chodzi o teorię, tylko o twój faktyczny workflow. To powie nam znacznie więcej, niż jakikolwiek certyfikat.

🏢 Summary: Senior Workflow Automation Engineer role focused on designing and implementing advanced, AI-driven workflow automation solutions using n8n and scalable system integrations. The position involves building complex automation workflows, AI pipelines (including RAG and embeddings), OCR/NLP processing, and API-based services in a production-grade environment. Fully remote long-term cooperation with high technical ownership and impact on scalable automation architecture. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of professional experience, Strong experience with n8n or similar workflow automation tools, Proficiency in Python, Proficiency in JavaScript, Practical experience with AI/ML including embeddings and prompt engineering, Experience with NLP workflows, Experience with OCR pipelines and document processing, Knowledge of RAG architecture, Experience with vector databases, Strong understanding of API integrations, Experience with asynchronous and event-driven processing, Proficiency with FastAPI and REST API, Experience with PostgreSQL and NoSQL databases 📃 Skills: n8n, Python, JavaScript, OpenAI, Embeddings, RAG, NLP, OCR, Redis, FastAPI, REST, PostgreSQL, NoSQL, Qdrant, Transformers, APIs, AI, ML, Prompting, VectorDB 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Workflow Automation Engineer. Zakres obowiązków: Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań automatyzacji workflow przy użyciu n8n, ze szczególnym uwzględnieniem procesów opartych na AI oraz skalowalnej integracji systemów. Projektowanie, budowanie i utrzymywanie złożonych workflow automatyzacji w n8n, integrujących wiele systemów i API. Tworzenie pipeline opartych na AI, wykorzystujących OpenAI, embeddings oraz architekturę RAG. Implementacja pipeline OCR i workflow NLP przy użyciu języka Python oraz modeli opartych na transformatorach. Budowanie i optymalizacja asynchronicznych, zdarzeniowych procesów z wykorzystaniem kolejek (np. Redis). Tworzenie i udostępnianie usług za pomocą FastAPI oraz REST API. Integracja i zarządzanie danymi z wykorzystaniem PostgreSQL, NoSQL oraz wektorowych baz danych (np. Qdrant). Transformacja złożonych wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne i logikę workflow. Zapewnienie niezawodności, wydajności oraz łatwości w utrzymaniu systemów automatyzacji. Oczekujemy: Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego. Dużego doświadczenia z n8n lub podobnymi narzędziami do automatyzacji workflow. Solidnej znajomości języków Python i JavaScript. Praktycznego doświadczenia z AI/ML, w tym z embeddings, prompt engineering i workflow NLP. Doświadczenia z pipeline OCR oraz przetwarzaniem dokumentów. Znajomości architektury RAG oraz wektorowych baz danych. Bardzo dobrego zrozumienia integracji API i przetwarzania asynchronicznego. Biegłości w wykorzystywanym stosie technologicznym: n8n, Python, JavaScript, FastAPI, REST API, PostgreSQL, NoSQL, Qdrant (lub podobne wektorowe bazy danych). Mile widziane doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów automatyzacji klasy produkcyjnej. Mile widziane podejście DevOps oraz doświadczenie z konteneryzacją. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 130-150 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie). Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.