Chapter Lead QA

🏢 Summary: Leadership role responsible for transforming traditional QA into an AI-driven quality ecosystem based on LLMs and autonomous agents. The position focuses on designing and implementing an AI-SMART strategy, rebuilding processes burdened with technical debt, and architecting intelligent quality systems for distributed environments. The role combines deep technical expertise in AI and system architecture with ownership of large-scale technological transformation. 🗂️ Requirements: Proven experience leading technological transformation initiatives, Practical experience implementing AI solutions in QA environments, Ability to design and implement AI-driven quality strategies, Strong understanding of distributed systems, Knowledge of Event-Driven Architecture, Experience with asynchronous systems, Ability to audit and reduce technical debt, Experience designing scalable QA processes 📃 Skills: AI, LLM, EDA, QA, Architecture, Asynchronous, DistributedSystems, Automation, Agents 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiegła końca. Nie szukamy osoby, która będzie konserwować obecne procesy. Szukamy Lidera , który przeprowadzi nas przez proces radykalnej zmiany: od klasycznego zapewnienia jakości do ekosystemu, w którym sztuczna inteligencja i autonomiczni agenci stają się fundamentem cyklu wytwarzania oprogramowania. Twoim celem jest demontaż procesów opartych na długu technologicznym i zastąpienie ich strategią AI - SMART , w której technologia nie zastępuje człowieka, ale całkowicie zmienia jego rolę – z wykonawcy testów w architekta inteligentnej jakości. Twoje wyzwania: Skuteczna Transformacja AI: Pełna odpowiedzialność za przejście organizacji z modelu klasycznego do modelu wspieranego przez AI. Od audytu długu technicznego po wdrożenie autonomicznych systemów jakości. Ewolucja Mentalności (Wspomagane Przywództwo): Mentoring i prowadzenie Chapteru przez zmianę. Twoim celem jest sprawienie, by zespół naturalnie adaptował AI jako swoją nową „supermoc” w codziennej pracy inżynierskiej. Architektura Inżynieryjna: Budowa nowoczesnych struktur wykorzystujących duże modele językowe (LLM) i agentów do generowania scenariuszy, naprawy kodu, analizy logów oraz przewidywania błędów. Strategia Talentów: Rekrutacja inżynierów nowej generacji i restrukturyzacja ról wewnątrz całego Tribu, by odpowiadały wyzwaniom technologii jutra. Twój profil: Szukamy osoby pełnej inżynierskiej pasji, który potrafi zdefiniować nową strategię jakości i nie boi się technicznej głębi: Zarządzaniu Zmianą: Masz udokumentowane sukcesy w przeprowadzaniu organizacji przez transformacje technologiczne. Praktyczna Wiedza o Ekosystemie AI: Wiesz, gdzie AI w QA to realny zysk, a gdzie tylko kosztowna zabawka. Potrafisz wskazać i wdrożyć sprawdzone wzorce Skuteczne Przywództwo: Umiejętność pracy w strukturze macierzowej. Potrafisz pociągnąć ludzi za sobą w stronę nowej technologii, dając im poczucie bezpieczeństwa i realnego rozwoju. Rozproszona Rzeczywistość: Głębokie zrozumienie specyfiki systemów rozproszonych oraz podejścia Event-Driven Architecture (EDA), w tym wyzwań związanych z asynchronicznością. Przekładasz tę wiedzę na efektywny i skalowalny proces QA. Dlaczego warto podjąć to wyzwanie? "Nie budujemy kolejnego działu testów – tworzymy inteligentny ekosystem, w którym AI jest akceleratorem dostarczania wartości, uwalniającym ludzki potencjał." Realny Wpływ: Jako Lider Chapteru masz decydujący głos w wyborze narzędzi i kierunku rozwoju kompetencji całego zespołu. Skala Transformacji: Masz realną szansę zdefiniować standardy jakości na nowo, wpływając bezpośrednio na efektywność pracy całego Tribu. Środowisko Wysokich Technologii: Wchodzisz tam, gdzie technologia służy eliminowaniu nudy i powtarzalności na rzecz kreatywnego projektowania rozwiązań. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi. Chcesz zdemontować stare schematy i zbudować nowoczesne QA? Czekamy na Ciebie.

🏢 Summary: Offer for a QA Automation Engineer to design and develop E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI and LLM-based tools into daily QA work, including test generation, analysis, and CI/CD pipelines. You will collaborate in a Scrum team to ensure high product quality through scalable, maintainable automated testing. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years commercial experience in E2E test automation, Strong knowledge of C# for test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools (e.g. Azure DevOps, GCP), Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Knowledge of asynchronous systems impact on testing, Experience working in Scrum, Practical use of LLMs and AI tools in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, Git, Azure, GCP, CI/CD, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: The offer is for a QA Automation Engineer responsible for designing, developing, and maintaining E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI tools and LLMs into daily testing activities, including test generation, log analysis, and defect prediction. You will contribute to CI/CD pipelines and collaborate in a Scrum team to ensure high product quality. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of commercial experience in E2E test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Strong knowledge of C# for test automation, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools, Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Experience working in Scrum teams, Practical use of LLMs and AI agents in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, CI/CD, Azure, GCP, Git, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: Leadership role responsible for designing and implementing a modern Test Automation & Deployment model with AI integrated across the SDLC. The position drives enterprise-wide transformation toward a Shift-Left and AI-first quality engineering culture. It combines strategic ownership of automation, CI/CD integration, and AI-assisted testing with hands-on technological leadership. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience as Test Automation Lead, DevOps Lead, QA Lead or Engineering Manager, Proven experience in enterprise-scale IT transformation in quality area, Practical experience implementing AI solutions in SDLC or QA, Strong expertise in test automation strategy and frameworks, Experience integrating automated tests with CI/CD pipelines, Knowledge of REST or GraphQL and contract testing, Experience with trunk-based development, Knowledge of TDD and BDD practices, Experience with monitoring and observability tools, Experience using LLM APIs and prompt engineering basics 📃 Skills: Selenium, Playwright, REST-assured, REST, GraphQL, CI/CD, GitLab, GitHub, LLM, TDD, BDD, AI, DevOps, Observability 🏢 Description: Poszukujemy wizjonerskiego lidera/liderki, który/która zaprojektuje i wdroży nowoczesny model Test Automation & Deployment. Misją tej roli jest fundamentalna przebudowa podejścia do jakości, w którym AI jest inteligentnym asystentem w całym procesie wytwórczym (SDLC) – w szczególności w obszarze testów . Jest to rola transformacyjna, wymagająca strategicznej wizji, silnego zaplecza technologicznego i umiejętności przeprowadzenia zespołu przez zmianę w kierunku kultury "Shift-Left" i "AI-first". Lider / Liderka Transformacji Testów Zadania: Strategia Jakości i Automatyzacji: Zdefiniowanie i wdrożenie strategii automatyzacji testów (jednostkowe, UI, API, E2E, kontraktowe, wydajnościowe). Opracowanie docelowego modelu Quality Engineering dla organizacji, opartego na praktykach "Shift-Left". Dobór, standaryzacja i nadzór nad wdrożeniem narzędzi, frameworków i praktyk test automation. Wykorzystanie AI w Procesie Wytwórczym: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI-assisted w całym cyklu SDLC, m.in . do generowania przypadków testowych, inteligentnej selekcji testów czy wspomagania code review. Integracja narzędzi AI (np. asystenci kodowania, analizatory logów) z pipeline’ami CI/CD i systemami observability. Współpraca w Obszarze CI/CD i Deploymentu: Ścisła współpraca z zespołem odpowiedzialnym za CI/CD w celu integracji zautomatyzowanych testów i narzędzi AI z pipeline'ami. Współdefiniowanie i zapewnienie wdrożenia standardów dla quality gates, strategii branchingu oraz strategii wdrożeń (np. canary/blue-green). Zarządzanie Zmianą i Rozwój Zespołu: Mentoring i rozwój istniejącego zespołu Inżynierii Jakości, przygotowując go do nowych wyzwań i sposobu pracy. Architektura i Współpraca Międzyzespołowa: Bliska współpraca z architektami w celu zdefiniowania podejścia do testów E2E oraz strategii dla mocków i stubów. Kluczowe wyzwania Transformacja kulturowa i kompetencyjna zespołu: Przeprowadzenie doświadczonego zespołu od tradycyjnego modelu testowania do nowoczesnej inżynierii jakości, budując kulturę "właścicielstwa" i proaktywności. Zbudowanie od podstaw nowego modelu operacyjnego i technologicznego: Zaprojektowanie i wdrożenie nowych procesów, narzędzi i metryk w złożonym środowisku enterprise. Efektywna współpraca z przełożonym i zespołem w celu skutecznego wdrożenia strategii transformacji. Doświadczenie: Minimum 5 lat doświadczenia w roli Test Automation Lead, DevOps Lead, QA Lead lub Engineering Manager. Udokumentowany udział w transformacji IT o skali enterprise, w szczególności w obszarze jakości. Doświadczenie w zarządzaniu zmianą i transformacji kulturowej zespołu. Praktyczne, udokumentowane wykorzystanie AI w co najmniej kilku obszarach SDLC/QA. Mile widziane: Doświadczenie w sektorze telekomunikacyjnym , bankowym lub e-commerce oraz w budowie Quality Engineering CoE. Wiedza i umiejętności techniczne: Automatyzacja Testów: Głęboka znajomość piramidy testów i frameworków (np. Selenium/Playwright, REST-assured), znajomość REST/GraphQL i testów kontraktowych. CI/CD & DevOps: Doświadczenie we współpracy z zespołami CI/CD, rozumienie pipeline'ów (np. GitLab CI, GitHub Actions) i strategii trunk-based development. Doświadczenie w wykorzystaniu LLM poprzez API; podstawy prompt engineering. Praktyki Inżynierskie: Znajomość TDD/BDD, code review, monitoringu i observability. Kompetencje przywódcze i personalne: Zdolność do budowania standardów technologicznych i modelu operacyjnego od podstaw. Wybitne umiejętności komunikacyjne i zdolność do inspirowania zespołu oraz przekonywania interesariuszy. Wizjonerskie myślenie połączone z pragmatycznym podejściem do realizacji celów. Oferujemy: Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę Pracę w modelu hybrydowym (2 dni z biura / 3 dni z domu) Program emerytalny – po 6 miesiącach pracy, Orange co miesiąc dołoży 7% Twojej pensji brutto na Twoje konto emerytalne Prywatną opiekę medyczną w PZU Zdrowie Pożyczki bez oprocentowania na cele mieszkaniowe, zdrowotne i inne Dofinasowanie do wypoczynku Kartę sportową FitProfit Wydarzenia integracyjne i wyjazdy współfinansowane z funduszu socjalnego Możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach Smartfon z nielimitowanym Internetem – również do użytku prywatnego Preferencyjną ofertę na usługi Orange Zróżnicowane i dopasowane do potrzeb możliwości rozwoju – szkolenia, dostęp do platform edukacyjnych (w tym platformy do nauki języków obcych), program staży wewnętrznych i inspirujące wydarzenia edukacyjne „Zdrowie na TAK” - program dla osób z niepełnosprawnościami „Jestem w grze” – wsparcie dla rodziców powracających do pracy po urlopach rodzicielskich Programy wellbeingowe Wolontariat we współpracy z Fundacją Orange

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to autonomously generate repetitive code and accelerate product delivery. The position combines hands-on prototyping, building custom AI agents, and embedding LLM-driven workflows into daily engineering practices. The goal is to redefine frontend engineering by leveraging AI to improve speed, quality, and developer efficiency. 🗂️ Requirements: Proven experience with React, Strong proficiency in TypeScript, Practical experience integrating LLMs into development workflows, Ability to build custom AI agents and automation flows, Experience implementing AI-driven development tools in production environments, Deep understanding of modern frontend architecture, Ability to design and prototype AI-enhanced solutions hands-on 📃 Skills: React, TypeScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API, Automation 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Umowę o pracę lub na pełny etat (możemy zaproponować Ci umowę zlecenie lub kontrakt). Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: QA Lead role responsible for defining and executing the quality strategy, leading the QA team, and shaping test architecture for new products built from scratch. The position combines technical leadership in test automation with operational support and close collaboration with product and business stakeholders. The role has a direct impact on technology choices, testing standards, and overall engineering excellence. 🗂️ Requirements: Proven experience in leading QA teams, Advanced knowledge of test automation, Strong understanding of SDLC, Experience in designing test architecture, Hands-on experience with regression, smoke, and manual testing, Experience working with cross-functional product teams, Ability to select and evaluate testing technologies 📃 Skills: Playwright, Selenium, Appium, Java, SDLC, AI, Claude, Cursor, Copilot, Android, iOS 🏢 Description: O roli: W naszej organizacji rola QA Lead to rola techniczna. Szukamy eksperta, który bierze pełną odpowiedzialność za strategię jakości i kierunek rozwoju technicznego zespołu QA. Twoim głównym obszarem działania jest technologia: architektura testów, jakość kodu automatyzacji i techniczne standardy pracy oraz wykorzystanie AI do podnoszenia produktywności i jakości w pracy. Staniesz się kluczowym partnerem technicznym dla biznesu i inżynierii, a Twoim głównym celem będzie budowanie kultury odpowiedzialności i decyzyjności, w której QA ma realny wpływ na architekturę rozwiązań. Wierzymy, że lider techniczny to osoba, która usuwa przeszkody, podnosi poprzeczkę technicznie i wyznacza standardy. Twoje kluczowe zadania: Strategia i przywództwo techniczne: masz decydujący wpływ na wybór technologii oraz architekturę testów. Pracujemy w oparciu o Playwright (w TypeScript), Selenium i Appium (w Javie). Od Ciebie oczekujemy biegłości w tych technologiach oraz świadomych decyzji architektonicznych dotyczących frameworków testowych. Hands-on engineering: aktywnie uczestniczysz w projektowaniu i przeglądach kodu testów automatycznych, samodzielnie weryfikujesz jakość rozwiązań technicznych i wyznaczasz wzorce, które zespół może realnie naśladować. AI i automatyzacja procesów QA: wyznaczasz kierunek wykorzystania AI w testowaniu: od generowania i utrzymania testów z użyciem Claude Code, Cursora lub GitHub Copilota, przez agentowe workflow do analizy regresji i triage bugów, po automatyzację rutynowych zadań QA (np. przygotowanie danych testowych, raportowanie, klasyfikacja defektów). Definiujesz standardy, które testy warto pisać "po ludzku", a które delegować do agentów, i dbasz, by zespół realnie podnosił produktywność dzięki tym narzędziom, bez utraty jakości. Budowanie i rozwój: odpowiadasz za techniczną rekrutację nowych talentów oraz wspieranie inżynierów QA w rozwoju ich kompetencji technicznych: code review, mentoring techniczny, podnoszenie poziomu automatyzacji. Zarządzanie operacyjne i wsparcie: jesteś liderem technicznym, który aktywnie wspiera zespoły w momentach dużego obciążenia. Włączasz się merytorycznie, usuwasz blokady techniczne i dbasz o płynność procesów testowych. Partnerstwo z produktem i biznesem: współpracujesz bezpośrednio z Product Managerami oraz klientami wewnętrznymi, ustalając zakres odpowiedzialności QA oraz dbając, by finalny kształt funkcjonalności uwzględniał feedback od deweloperów i testerów. Engineering Excellence i bezpieczeństwo: nadzorujesz jakość poprzez testy regresyjne, smoke-testy i testy manualne, a także wyznaczasz standardy techniczne dla całego procesu zapewniania jakości. Współpraca Cross-functional: działasz jako partner techniczny dla pozostałych zespołów produktowych, wspólnie kształtujecie standardy pracy. Nasze wymagania: Ekspercki warsztat techniczny (kluczowe): p osiadasz zaawansowaną, praktyczną wiedzę z zakresu testów automatycznych, w szczególności w Playwright z TypeScript oraz Selenium/Appium z Javą. Czytasz, piszesz i recenzujesz kod testów na poziomie eksperckim. Rozumiesz cykl życia oprogramowania (SDLC), wzorce projektowe w automatyzacji oraz architekturę frameworków testowych. Decyzyjność architektoniczna: Masz doświadczenie w podejmowaniu decyzji o wyborze narzędzi, projektowaniu skalowalnych rozwiązań testowych i potrafisz uzasadnić swoje wybory technicznie. Praktyczne doświadczenie z AI w pracy inżynierskiej: korzystasz na co dzień z narzędzi typu Claude Code, Cursor lub GitHub Copilot. Nie do generowania fragmentów, ale do realnej pracy nad kodem testów, refaktoryzacji, debugowania i tworzenia oprzyrządowania. Wiesz, gdzie AI realnie skraca czas pracy QA, a gdzie wprowadza ryzyko (kruche testy, fałszywe poczucie pokrycia, halucynowane API). Mile widziane doświadczenie z agentowymi workflow lub integracjami przez MCP. Doświadczenie w prowadzeniu technicznym zespołu QA: Masz udokumentowane sukcesy w prowadzeniu zespołu QA od strony technicznej: wyznaczanie kierunku, code review, mentoring techniczny oraz naturalną chęć wspierania testerów w rozwoju kompetencji inżynierskich. Budowanie silnych zespołów: p otrafisz rekrutować talenty technicznie i nie boisz się zatrudniać osób, które w specyficznych obszarach posiadają większą wiedzę od Ciebie. Łączenie światów: u miejętnie balansujesz między potrzebami biznesowymi a możliwościami technicznymi, znajdując optymalne rozwiązania dla produktu. Kultura feedbacku i nauki: masz odwagę przyznawać się do błędów i traktujesz je jako cenną lekcję, wyciągając wnioski, które realnie usprawniają przyszłe procesy. Benefity: Nowoczesny sprzęt: MacBook Pro lub Air, dodatkowy monitor oraz telefony testowe ( Android i iOS ). Wsparcie AI: Pełne finansowanie narzędzi automatyzujących pracę ( Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot ). Ergonomiczne stanowisko: Elektrycznie regulowane biurko oraz wygodne krzesło. Prywatna opieka i ubezpieczenie: Pakiet medyczny oraz NNW dla Ciebie, Twojej rodziny lub partnera. Sport i rekreacja: Karta MultiSport dla Ciebie i bliskiej osoby. Pełne wyżywienie: Codzienne obiady na koszt firmy , świeże owoce oraz doskonała kawa. Rozwój merytoryczny: Indywidualny budżet szkoleniowy, opieka mentora oraz techniczna biblioteczka. Kultura i integracja: Jasne rozmowy o wynikach, wyjazdy integracyjne i cykliczne spotkania zespołu. Komfortowe biuro: Klimatyzowana przestrzeń w Centrum Krakowa (10 min od Dworca Głównego) z parkingiem rowerowym i prysznicami. Wsparcie relokacyjne: Pomoc finansowa przy przeprowadzce do Krakowa. Elastyczność: Wybór między B2B a Umową o pracę , model hybrydowy oraz start pracy między 7:00 a 10:00 . Tańsza księgowość: Zniżka na usługi inFakt.pl w wysokości 300 zł netto miesięcznie . Aplikuj i twórz z nami jakość aplikacji nr 1 na polskim rynku!

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to build products faster using LLMs and custom AI agents. The position combines hands-on prototyping, workflow redesign, and implementation of AI-driven engineering practices. The goal is to automate repetitive coding and elevate engineers’ focus to business logic and UX. 🗂️ Requirements: Proven experience leading technical teams, Strong knowledge of React, Strong knowledge of TypeScript, Practical experience with LLMs in development workflows, Ability to build and integrate custom AI agents, Experience designing AI-driven development processes, Hands-on frontend development experience, Ability to create custom AI tools and workflows 📃 Skills: React, TypeScript, JavaScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Współpracę B2B. Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: The role focuses on leading AI-driven transformation of enterprise QA by implementing advanced automation frameworks, predictive quality insights, and modern testing strategies. It aims to modernize quality engineering across complex ERP, e-commerce, and cloud-native environments while integrating continuous testing into CI/CD pipelines. The position drives innovation, efficiency, and strategic value through AI-enabled QA practices. 🗂️ Requirements: 8+ years of QA experience, Hands-on experience with automation frameworks, Experience with AI-driven testing tools, Experience with large-scale enterprise systems, Ability to implement AI-assisted QA and predictive testing, Experience with continuous testing and CI/CD integration, Experience with ERP, e-commerce, and cloud-native applications, Ability to define QA metrics and predictive quality insights, Experience leading QA modernization initiatives 📃 Skills: AI, Automation, CI/CD, ERP, E-commerce, Cloud, PredictiveAnalytics, Playwright, MCP, Cursor, SDLC, RegressionTesting 🏢 Description: Project overview This project focuses on modernizing enterprise-level QA through AI-driven frameworks, predictive quality insights, and automation strategies. The initiative brings innovation to complex integrated environments, moving QA toward a strategic, value-driven function while improving efficiency and delivery accuracy. Team You will collaborate with enterprise QA specialists, automation engineers, architects, and client stakeholders. The team works in a cross-functional environment with a strong focus on continuous improvement, knowledge sharing, and modern QA practices. Position overview We are looking for an Enterprise QA Innovation Lead who will drive AI-enabled transformation across enterprise QA engagements and elevate quality engineering to a strategic, innovation-focused discipline. Technology stack AI-assisted testing tools, automation frameworks, ERP systems, e-commerce platforms, cloud native applications, CI/CD pipelines, predictive analytics, and modern QA toolsets Responsibilities Lead the design and implementation of AI-driven QA frameworks that optimize test coverage, detect anomalies, and generate predictive quality insights Drive process innovation across enterprise QA engagements, identifying opportunities to reduce manual effort, accelerate delivery, and standardize QA practices Collaborate with enterprise clients, internal QA teams, and engineering teams to integrate modern QA methodologies into the SDLC, including shift left, continuous testing, and CI/CD pipelines Develop and deploy advanced automation strategies, leveraging AI-assisted test generation and intelligent regression testing for ERP, e-commerce, and cloud native applications Define metrics and analytics frameworks to monitor QA efficiency, automation ROI, defect trends, and predictive quality indicators Evaluate and introduce emerging QA technologies, AI-driven tools, and best practices for enterprise software quality Act as a strategic innovation partner to enterprise clients, shaping QA approaches for complex environments and delivering measurable business value Lead QA modernization initiatives across enterprise accounts, focusing on process efficiency, automation, and predictive QA adoption Requirements 8 years of QA experience, including hands-on experience with automation frameworks, AI-driven testing, and large-scale enterprise systems Demonstrated ability to implement AI-assisted QA tools, predictive QA, and continuous testing strategies Background in optimizing QA processes for ERP, e-commerce, and cloud native applications Strong analytical and problem-solving skills with experience defining QA metrics and predictive insights Experience collaborating with enterprise clients and internal teams to implement innovative QA solutions Strong communication skills with the ability to convey technical innovation and strategic QA improvements to stakeholders Nice to have Experience with AI testing tools such as Playwright MCP, Cursor, or similar Background in QA digital transformation initiatives

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli QA Automation Engineera odpowiedzialnego za zapewnienie jakości platformy HR Tech oraz rozwój automatyzacji testów i wsparcie bezpieczeństwa aplikacji. Osoba na tym stanowisku będzie projektować i utrzymywać testy automatyczne, prowadzić testy manualne oraz współpracować z zespołem produktowym przy wdrażaniu nowych funkcjonalności. Rola daje realny wpływ na rozwój rozwiązań opartych o AI w modelu w pełni zdalnym. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata doświadczenia w testowaniu oprogramowania, Doświadczenie w przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych, Znajomość procesów zapewniania jakości oprogramowania, Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów, Umiejętność pracy zespołowej, Samodzielność i odpowiedzialność 📃 Skills: Selenium, Jenkins, CI/CD, SoapUI, API, Jira, OWASP, Git, SaaS, AI, MachineLearning 🏢 Description: W Talent Bridge pomagamy organizacjom podejmować trafniejsze decyzje rekrutacyjne i rozwojowe dzięki nowoczesnym testom psychometrycznym tworzonym we współpracy z naukowcami. Obsługujemy klientów korporacyjnych w Polsce i Europie, a nasze rozwiązania wykorzystywane są m.in . w programach talentowych i procesach rekrutacyjnych dużych organizacji. Obecnie rozwijamy platformę HR Tech oraz rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję do wspierania procesów rekrutacyjnych i rozwojowych. Szukamy QA Automation Engineera, który będzie odpowiadał za jakość naszych produktów, rozwój automatyzacji testów oraz wspieranie bezpieczeństwa tworzonych rozwiązań. Twoje zadania Zapewnianie zgodności rozwijanego oprogramowania z wymaganiami biznesowymi i technicznymi. Tworzenie scenariuszy, przypadków oraz planów testowych. Manualne testy przy wsparciu rozwiązań AI Projektowanie, rozwój i utrzymanie testów automatycznych. Weryfikacja jakości nowych funkcjonalności przed wdrożeniem. Współpraca z programistami, Product Ownerem oraz analitykami przy projektowaniu i testowaniu rozwiązań. Analiza, raportowanie oraz monitorowanie błędów. Udział w budowaniu procesów jakościowych i standardów testowania. Wspieranie zespołu w zakresie bezpieczeństwa aplikacji oraz identyfikacji potencjalnych podatności. Kogo szukamy? Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w testowaniu oprogramowania Doświadczenie w przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych. Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów. Znajomość procesów zapewniania jakości oprogramowania. Umiejętność pracy zespołowej. Samodzielność i odpowiedzialność za realizowane zadania. Będziemy zachwyceni, jeśli dodatkowo masz: Doświadczenie w tworzeniu testów automatycznych. Doświadczenie z Selenium. Znajomość Jenkins lub innych narzędzi CI/CD. Doświadczenie z SoapUI lub narzędziami do testowania API. Znajomość Jira. Wiedzę z zakresu testów penetracyjnych aplikacji webowych. Znajomość OWASP Top 10. Znajomość systemów kontroli wersji (Git). Doświadczenie w testowaniu aplikacji SaaS. Doświadczenie w projektach wykorzystujących AI lub Machine Learning. Co oferujemy? Realny wpływ na rozwój produktu wykorzystywanego przez duże organizacje w Polsce i Europie. Możliwość współtworzenia rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Dużą samodzielność i odpowiedzialność za podejmowane decyzje. Możliwość budowania procesów jakościowych od podstaw. Pracę z nowoczesnym stosem technologicznym. Elastyczne godziny pracy. W pełni zdalny model współpracy. Stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B. Niezbędne narzędzia pracy. Możliwość długoterminowego rozwoju wraz z rosnącą firmą HR Tech. Jak wygląda proces rekrutacji? Krótka rozmowa online (15–20 minut). Wypełnienie krótkich testów rekrutacyjnych. Spotkanie techniczne online z CTO. Rozmowa online z CEO

🏢 Summary: Opportunity for a Lead Full Stack Engineer to provide technical leadership while building scalable, high‑performance applications using the Microsoft stack and modern cloud architecture. The role combines hands-on full stack development with active adoption of AI-assisted engineering practices across the SDLC. You will drive engineering excellence, mentor teams, and integrate AI capabilities into products and internal tools. 🗂️ Requirements: 7+ years experience with Microsoft stack (.NET, C#, SQL Server, T-SQL), Strong experience with .NET Core and Angular, Proficiency in JavaScript, HTML, CSS, Experience with Git, Experience designing scalable and maintainable systems, Knowledge of SOLID principles and design patterns, Experience with microservices architecture, Experience with Azure or other cloud platforms, Experience working in Scrum environments, Hands-on use of GenAI tools (Copilot, ChatGPT, Cursor) in SDLC, Experience integrating LLM APIs or AI capabilities into applications, Understanding of AI risks, testing, reviews, and compliance guardrails 📃 Skills: .NET, C#, SQL, T-SQL, .NETCore, Angular, JavaScript, HTML, CSS, Git, Azure, Microservices, SOLID, GenAI, LLM, Copilot, ChatGPT, Cursor 🏢 Description: About the Client: The Client provides comprehensive operational support and a range of expert services to the world’s leading insurers, brokers, fleet managers and automotive manufacturers. 3,300 employees across ten countries deliver exceptional standards on a large scale for over 1,200 clients. We help the global insurance market to handle millions of claims each year in the most cost-effective and efficient ways possible. The Client is embarking on an exciting and challenging transformation program and our software solutions are a driving force behind this strategy using cloud computing and leading-edge design patterns. Short Role Description: This is a great opportunity for an experienced Lead Full Stack Engineer to join our Software Development team as part of one of our established Scrum teams. Each agile team includes technical leadership, development, architecture, QA, product, and project management roles. We are looking for a strong engineering leader who combines deep hands-on development expertise with an AI-first mindset. This role requires an AI Champion — someone who actively applies AI tools across the Software Development Life Cycle and helps elevate engineering productivity, quality, and delivery standards through practical and responsible AI adoption. You will not only build high-performance applications, including high-traffic customer-facing platforms, but also act as a multiplier for engineering excellence by introducing modern practices, tools, and ways of working. Responsibilities: Provide technical leadership, mentorship, and hands-on support to engineers within the team. Design, develop, test, document, and maintain scalable backend and frontend solutions. Deliver high-quality, reusable, and maintainable code aligned with best engineering practices. Actively apply AI-assisted development approaches across design, coding, testing, and debugging. Drive improvements in engineering efficiency, quality, and delivery through practical AI usage. Produce clear and structured technical documentation. Provide realistic estimates and manage delivery timelines effectively. Participate in all Scrum ceremonies and contribute to team performance and continuous improvement. Coach teams on effective usage of GenAI tools and promote AI-first engineering culture. Requirements: 7+ years of experience with Microsoft development stack (.NET / C# / SQL Server / T-SQL). Strong experience with .NET Core, Angular, JavaScript, HTML, CSS, Git. Hands-on experience designing scalable and maintainable systems. Solid understanding of SOLID principles, design patterns, and microservices architecture. Experience working with cloud platforms (Azure preferred). Strong experience working in Scrum environments across different team setups. AI & Engineering Excellence Requirements: Proven hands-on experience using GenAI tools (e.g., Copilot, ChatGPT, Cursor, etc.) to improve development speed, code quality, testing, debugging, and documentation. Practical experience integrating LLM APIs or AI capabilities into applications or internal tools. Understanding of AI limitations, risks, and guardrails (testing, reviews, policies, compliance). Ability to introduce new tools and practices, influence teams, and scale adoption across engineering. Nice to Have: Experience building internal developer productivity tools or engineering automation solutions. Exposure to performance, scalability, and security requirements for large-scale platforms. Personal Attributes: Self-organising problem solver. Able to think outside the box (open thinking). Strong ability to work effectively in a team. Collaborating, motivating and energizing others (Team player). Encourage and drive others to deliver high-quality, cutting-edge software. You will have attention to detail and have a proactive ethos. Always looking for continuous improvement. Excellent verbal and written communication skills, in English. We offer*: Flexible working format - remote, office-based or flexible A competitive salary and good compensation package Personalized career growth Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more) Active tech communities with regular knowledge sharing Education reimbursement Memorable anniversary presents Corporate events and team buildings Other location-specific benefits