Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

📍 Warszawa | hybrydowo: 1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie
💰 120–150 PLN/h netto + VAT, B2B
📄 Długofalowy projekt

O projekcie:

Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesny system wykrywania nadużyć, wykorzystujący Machine Learning, AI oraz zaawansowaną analizę danych.

Jako Senior Data Scientist będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli, od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymentowanie i walidację, aż po wdrożenie oraz ocenę działania modelu w środowisku produkcyjnym.

To rola dla osoby, która łączy solidny warsztat Data Science / Machine Learning z umiejętnością zrozumienia problemu biznesowego i przełożenia go na odpowiednie rozwiązanie analityczne.

Zakres zadań:

• Budowa, rozwój i utrzymanie modeli wykrywających i oceniających ryzyko nadużyć

• Prowadzenie pełnego procesu pracy z modelem: data preparation, feature engineering, modelling, validation, explainability i deployment

• Praca z różnymi typami danych, w tym tabular, text oraz graph data

• Dobór odpowiednich metod ML, metryk i sposobów walidacji

• Projektowanie i ocena eksperymentów

• Analiza nowych metod oraz źródeł danych

• Wyjaśnianie działania modeli z wykorzystaniem m.in. SHAP

• Dokumentowanie wyników i prezentowanie ich osobom technicznym oraz biznesowym

• Współpraca z developerami, analitykami i ekspertami biznesowymi

• Ocena, kiedy wykorzystanie LLM ma biznesowe i techniczne uzasadnienie, a kiedy lepszym rozwiązaniem będzie klasyczne ML

Wymagania:

• Około 3+ lat doświadczenia jako Data Scientist

• Doświadczenie z przynajmniej jednym modelem wdrożonym do środowiska produkcyjnego

• Bardzo dobra znajomość SQL

• Praktyczne doświadczenie z modelami klasyfikacyjnymi na danych tabelarycznych, np. logistic regression, gradient boosting

• Bardzo dobra znajomość feature engineeringu

• Umiejętność doboru metryk i metod walidacji

• Doświadczenie w projektowaniu i ocenie eksperymentów

• Znajomość metod model explainability, np. SHAP

• Swobodne programowanie pozwalające samodzielnie prowadzić eksperymenty i rozwijać modele

• Umiejętność krytycznej analizy danych i oceny ich wpływu na jakość modelu

• Znajomość współczesnych podejść do Machine Learning i AI, w tym świadomego wykorzystania LLM

• Umiejętność jasnego prezentowania wyników osobom nietechnicznym

Nice to have:

• Doświadczenie w obszarze fraud detection, AML lub credit risk

• Znajomość sektora finansowego lub ubezpieczeniowego

• Doświadczenie z graph data / graph analytics, np. Neo4j

• NLP, szczególnie dla języka polskiego

• Model monitoring po wdrożeniu

• Znajomość Java

• Doświadczenie we współpracy z developerami w jednym repozytorium, w tym code review i testy

Tech stack:

W projekcie wykorzystywane są m.in.:

Java | Spring | Hibernate | Kafka | Azure | Neo4j | Angular

Oferujemy:

• Długofalowa współpraca

• Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących Machine Learning, AI i zaawansowaną analitykę

• Możliwość pracy nad pełnym cyklem życia modeli, również na etapie wdrożenia produkcyjnego

• Współpraca z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym

• Prywatna opieka medyczna LuxMed

• Karta MultiSport

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?

Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.   

Kim jesteśmy? 

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.