Data Scientist

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających wykrywanie nadużyć i ocenę ryzyka,

• realizacja pełnego cyklu rozwoju modeli – od przygotowania danych i projektowania cech po walidację, wdrożenie i ocenę skuteczności,

• analiza problemów biznesowych oraz dobór odpowiednich metod analitycznych i algorytmów,

• budowanie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, w tym z wykorzystaniem regresji logistycznej i gradient boosting,

• projektowanie i rozwój cech predykcyjnych (feature engineering),

• dobór metod walidacji, metryk jakości i sposobów oceny modeli w kontekście ich wykorzystania produkcyjnego,

• planowanie eksperymentów oraz analiza i interpretacja ich wyników,

• wykorzystanie metod wyjaśnialności modeli, takich jak SHAP,

• analiza jakości danych i wpływu sposobu ich pozyskiwania na skuteczność modeli,

• weryfikacja nowych metod Machine Learning oraz źródeł danych, w tym danych tekstowych i grafowych,

• ocena zasadności wykorzystania modeli LLM w konkretnych przypadkach biznesowych,

• dokumentowanie wyników analiz, eksperymentów i modeli,

• współpraca z ekspertami biznesowymi, analitykami oraz zespołami developerskimi przy wdrażaniu rozwiązań,

• model realizacji usług: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie, pozostałe 4 dni zdalnie,

• budżet projektu: do 165 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• min. 4-5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Data Scientist,

• doświadczenie w opracowaniu i wdrożeniu co najmniej jednego modelu Machine Learning wykorzystywanego w rzeczywistych procesach biznesowych,

• bardzo dobra znajomość SQL,

• praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, w tym z wykorzystaniem regresji logistycznej i gradient boosting,

• doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu cech predykcyjnych (feature engineering),

• umiejętność doboru metod walidacji i metryk oceny modeli do charakterystyki problemu,

• doświadczenie w planowaniu eksperymentów i ocenie ich wyników,

• znajomość metod wyjaśnialności modeli, np. SHAP,

• umiejętność oceny skuteczności modeli w warunkach produkcyjnych oraz interpretowania i uzasadniania ich wskazań,

• krytyczne podejście do jakości danych oraz rozumienie wpływu sposobu ich powstawania na modele,

• praktyczna umiejętność programowania umożliwiająca samodzielne prowadzenie eksperymentów analitycznych,

• umiejętność przekładania problemów biznesowych na zadania analityczne oraz pozyskiwania wiedzy domenowej od ekspertów,

• znajomość aktualnych metod Machine Learning i umiejętność oceny ich przydatności,

• rozumienie możliwości i ograniczeń modeli LLM oraz umiejętność doboru rozwiązań adekwatnych do problemu,

• umiejętność prezentowania wyników analiz osobom nietechnicznym i dokumentowania rozwiązań.

Mile widziane:

• doświadczenie w projektach dotyczących wykrywania nadużyć, AML lub ryzyka kredytowego,

• znajomość branży ubezpieczeniowej,

• doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych,

• znajomość NLP, szczególnie w analizie tekstów w języku polskim,

• doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu,

• znajomość Java oraz doświadczenie we współpracy z developerami we wspólnym repozytorium, w tym testy i code review.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 

• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 

• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.