Senior Data Scientist (ML and Fraud Detection)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.Obszary naszej działalności obejmują m.in.:• doradztwo technologiczne,• tworzenie oprogramowania,• systemy wbudowane,• rozwiązania chmurowe,• zarządzanie danymi,• dedykowane zespoły projektowe. Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!Zakres współpracy obejmuje:rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej,prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli,projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli,praca z wykorzystaniem Python, SQL, AWS, Amazon SageMaker, XGBoost, Scikit-Learn, Pandas i NumPy,projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej dostępnych danych,budowanie, ocenę i optymalizację modeli Machine Learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XGBoost,pracę z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami,dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii i rekomendacji, ze szczególnym uwzględnieniem pracy w notebookach i odtwarzalności wyników,tryb realizacji usług: 100% zdalnie,budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.Kompetencje wymagane do realizacji usług:doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning,bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych,praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach, w których identyfikacja sygnałów predykcyjnych jest wymagająca,doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi,doświadczenie w obszarze fraud detection, bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost,bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science,samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów,umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne,umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania,bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą,doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS,język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja). Mile widziane:praktyczna znajomość Amazon SageMaker,doświadczenie w branży lotniczej, travel, płatnościach, usługach finansowych lub fraud prevention,znajomość praktyk MLOps i środowisk produkcyjnych Machine Learning,doświadczenie w prezentowaniu wyników zespołom technicznym i nietechnicznym,doświadczenie w mentoringu i promowaniu dobrych praktyk Data Science.Co oferujemy w ramach współpracy?możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.