This position is no longer accepting applications

Positions open for more than 30 days are automatically closed and marked as expired

Don't let one closed door slow you down, here's your next move:

September 29, 2026

Azure Data Engineer

Senior • On-site

208,000 - 291,200 PLN/yr

Wrocław, DS, Poland

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Engineer. Zakres obowiązków:Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.Do zespołu realizującego nowoczesne platformy danych i rozwiązania data-driven dla klientów z sektora Financial Services oraz Investment Banking poszukujemy Data Engineera. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za budowę, integrację i rozwój skalowalnych pipeline’ów danych wykorzystywanych m.in. w obszarach analityki, ryzyka, raportowania regulacyjnego oraz business intelligence.Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT dla danych strukturalnych i półstrukturalnych.Budowa oraz optymalizacja rozwiązań typu Data Lake/Lakehouse.Integracja danych z wielu źródeł: baz danych, API, plików oraz systemów eventowych i streamingowych.Transformacja, walidacja oraz kontrola jakości danych w całym procesie przetwarzania.Optymalizacja wydajności pipeline’ów oraz procesów przetwarzania dużych wolumenów danych.Współpraca z Business Analystami, Architektami, QA oraz zespołami platformowymi.Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne i modele danych.Wsparcie środowisk produkcyjnych oraz analiza incydentów i problemów wydajnościowych.Zapewnienie zgodności rozwiązań ze standardami data governance, security oraz regulacjami obowiązującymi w sektorze finansowym.Oczekujemy:Minimum 3–7+ lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.Doświadczenie w projektach realizowanych dla sektora finansowego.Bardzo dobra znajomość Python, SQL oraz PySpark.Praktyczne doświadczenie z Databricks, w tym Delta Lake i mile widziane DLT.Doświadczenie w budowie rozwiązań opartych o architekturę Data Lake/Lakehouse.Bardzo dobra znajomość środowiska Azure, w szczególności ADLS, Azure Data Factory oraz Synapse lub analogicznych usług chmurowych.Doświadczenie w integracji, transformacji oraz modelowaniu danych.Znajomość architektury Medallion oraz modeli dimensional.Doświadczenie z integracją poprzez REST API oraz procesami batchowymi i streamingowymi.Znajomość Git oraz CI/CD.Doświadczenie z Azure DevOps lub podobnymi narzędziami.Dobra znajomość zagadnień związanych z jakością danych, skalowalnością oraz performance tuningiem.Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.Gotowość do pracy w wymiarze 60% z biura (Wrocław lub Poznań), 40% zdalnie - liczone w skali miesiąca. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.Oferujemy:Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 100-140 PLN netto/godz. + VAT.Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w modelu hybrydowym w biurze we Wrocławiu lub Poznaniu, w wymiarze 60% z biura, 40% zdalnie, rozliczane w skali miesiąca. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Similar jobs you might like

Unlock Full Resume Report