Analityk Data Science / Machine Learning Engineer

Branża: BankowośćLokalizacja: Hybryda z Warszawy (2 dni w miesiącu z biura, reszta zdalnie)Stawka: do 140 zł/h netto na b2bOpis stanowiskaOsoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.Poszukujemy osoby o mocnym nastawieniu hands-on, z solidnym warsztatem inżynierskim, potrafiącej samodzielnie wdrażać i utrzymywać rozwiązania produkcyjne, identyfikować wąskie gardła oraz znajdować optymalizacje kosztowe. Współpraca z biznesem jest zapewniona po stronie zespołu, dlatego kluczowe w tej roli są umiejętności programistyczne, doświadczenie produkcyjne oraz mocne kompetencje w zakresie klasycznego uczenia maszynowego.Główne obowiązkiOsoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za:Projektowanie i implementację rozwiązań danych.Współpracę z zespołem biznesowym w celu identyfikacji potrzeb analitycznych.Analizę dużych zbiorów danych w celu uzyskania przydatnych wniosków.Utrzymanie i optymalizację istniejących rozwiązań produkcyjnych.Wdrażanie i poprawę procesów uczenia maszynowego.Identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizację kosztową.WymaganiaMinimum 3 lata doświadczenia komercyjnego.Doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).Doświadczenie z Apache Spark.Doświadczenie w Scala/Java.Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.SQL, samodzielne pisanie zapytań.Snowflake.Azure Synapse.Podstawy DevOps: Docker, Kubernetes, samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami, obsługa podstawowych tasków, REST API.Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.Mile widzianeJava.Hadoop.Administracja Linux.numpy.Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.