Data Platform Engineer (GCP)

Klient: Międzynarodowa firma produktowa działająca w sektorze agrobiznesu i nowych technologii. Organizacja rozwija globalną platformę danych wspierającą kluczowe procesy biznesowe, takie jak zarządzanie łańcuchem dostaw, analiza rynku oraz zarządzanie ryzykiem.Stanowisko: Data Platform Engineer with GCP (Senior). Lokalizacja biura: Warszawa.Model pracy: Hybrydowy (1-2 dni w tygodniu z biura).Zespół: 5-6 Engineerów. Zespół jest rozproszony, zlokalizowany w Polsce i Hiszpanii.Poszukujemy doświadczonej osoby, która posiada wiedzę z zakresu Data Engineering, architektury danych, analizy danych oraz raportowania i chce rozwijać nowoczesną platformę danych opartą o Google Cloud Platform oraz uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań wspierających analitykę, raportowanie oraz inicjatywy z obszaru Data Science i Machine Learning.Zakres obowiązków:Projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform.Budowa oraz rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających rozwiązania analityczne oraz Machine Learning.Tworzenie wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych oraz pipeline’ów CDC.Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych wspierających analitykę biznesową.Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami przy realizacji globalnych inicjatyw.Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi i technologii.Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą w zakresie standardów Data Engineering.Zapewnienie jakości, wydajności oraz stabilności rozwijanych rozwiązań poprzez analizę, testowanie i utrzymanie istniejących procesów.Główne wymagania:minimum 5 lat doświadczenia jako Data Platform Engineer lub Data Engineer,minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP),bardzo dobrą znajomość SQL,doświadczenie programistyczne w Python lub Scala,praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud, BigQuery, Datastream, Dataproc, DataPlex oraz Dataform,doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse,doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany BigQuery),doświadczenie w budowie pipeline’ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC),znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień związanych z raportowaniem,doświadczenie w pracy z relacyjnymi, NoSQL oraz chmurowymi bazami danych,dobrą znajomość systemu Linux,doświadczenie w pracy w zespołach Agile,bardzo dobrą znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1) umożliwiającą swobodną współpracę z międzynarodowym zespołem.Mile widziane:doświadczenie z AWS lub Azure,doświadczenie w projektach z obszaru Risk,zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence.Firma oferuje:Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,Możliwość korzystania z podwyższonych kosztów uzyskania przychodu (KUP) po zakończeniu okresu próbnego,Udział w rozwoju globalnej platformy danych wykorzystywanej przez międzynarodową organizację,Pracę w międzynarodowym środowisku i współpracę z ekspertami Data Engineering,Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform oraz technologiami wykorzystywanymi w obszarze Data Engineering i Analytics,Realny wpływ na rozwój rozwiązań oraz wybór technologii wykorzystywanych w projektach,Hybrydowy model pracy (1-2 dni w tygodniu z biura)Możliwość rozwoju technicznego i mentoringowego,Kulturę organizacyjną oparta na jakości, współpracy i ciągłym doskonaleniu,Elastyczne godziny pracy,Prywatną opiekę medyczną, kartę Multisport, ubezpieczenie na życie.Proszę o CV wyłącznie w języku angielskim.