Senior AI Developer | Branża ubezpieczeniowa

Quick Facts

• Rola: AI Engineer / AI Developer
• Projekt: ekosystem wspierający procesy zgłaszania i obsługi szkód
• Model współpracy: hybrydowo (3 dni/tydz. biuro w Warszawie)

Description

Dołączysz do strategicznego programu transformacyjnego, którego celem jest stworzenie nowoczesnego ekosystemu wspierającego procesy zgłaszania i obsługi szkód. Rozwiązania powstają z wykorzystaniem danych, automatyzacji, AI oraz procesów workflow. Projekt obejmuje rozwój systemów o dużej skali i wysokim wolumenie transakcji, działających w architekturze mikroserwisowej, eventowej oraz monolitycznej.

Responsibilities

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI i ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
• Tworzenie i optymalizacja procesów MLOps i LLMOps
• Budowa zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search i modeli dostępnych w Azure OpenAI
• Integracja rozwiązań AI z systemami obsługi szkód i pozostałymi aplikacjami biznesowymi
• Projektowanie skalowalnej architektury rozwiązań AI opartej na mikroserwisach i usługach chmurowych
• Monitoring modeli oraz ewaluacja jakości i niezawodności rozwiązań
• Zapewnianie zgodności z wymaganiami AI Governance i AI Act
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i zapewnianie audytowalności rozwiązań
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT oraz prezentowanie wyników prac
• Wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AIT

Requirements

• Minimum 3-letnie doświadczenie jako AI Engineer, AI Developer lub na podobnym stanowisku, w tym co najmniej rok przy produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań AI
• Biegła znajomość języka Python
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących GenAI, modele LLM, agentów AI oraz orkiestrację procesów AI
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami RAG, prompt engineeringiem i ewaluacją jakości odpowiedzi modeli
• Znajomość Microsoft Azure oraz usług wspierających rozwiązania AI i GenAI
• Doświadczenie w pracy z Azure Machine Learning, MLflow, Dockerem, Kubernetesem oraz procesami CI/CD
• Umiejętność budowy i utrzymania procesów MLOps i LLMOps
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi przez REST API, komunikację asynchroniczną i platformy integracyjne
• Znajomość Git oraz Azure DevOps lub GitHub
• Wyższe wykształcenie techniczne, matematyczne lub pokrewne
• Samodzielność, proaktywność i gotowość do prowadzenia rozwiązań od koncepcji po wdrożenie
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Benefits

• Wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym; indywidualne wsparcie Service Delivery Managera
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje – dofinansowanie lub pełne pokrycie kosztów rozwoju kompetencji technicznych
• #SmartChange: możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami
• Work-life balance: wyjścia integracyjne, aktywności sportowe, webinary #edge1talks
• Aktywność fizyczna: wsparcie sportowych inicjatyw i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny: prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
• Elastyczne benefity: samodzielny wybór przeznaczenia punktów w systemie benefitowym