AI Adoption & Enablement Lead | Branża ubezpieczeń

O kliencie

Projekt jest realizowany dla lidera rynku ubezpieczeniowego, który inwestuje w transformację cyfrową, analitykę danych i AI. Praca daje możliwość rozwiązywania wyzwań biznesowych w skali milionów klientów, korzystania z nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych oraz współpracy z ekspertami data science, aktuariatu i IT.

Model współpracy

Usługi są świadczone hybrydowo: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie.

Realizację projektu ułatwi Ci

• Praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania jako Developer, Analityk, Tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej.
• Doświadczenie we wdrażaniu, konfigurowaniu i integrowaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT.
• Doświadczenie w Agentic SDLC, obejmujące inżynierię promptów, Spec-Driven Development oraz projektowanie przepływów pracy i agentów AI.
• Praktyczna znajomość narzędzi GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub Microsoft 365 Copilot.
• Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz realiów pracy zespołów zwinnych i interdyscyplinarnych.
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, modeli LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC.
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI.
• Doświadczenie w przekazywaniu wiedzy podczas wspólnej pracy z zespołami nad rzeczywistymi zadaniami.
• Umiejętność analizowania danych o wykorzystaniu narzędzi oraz ujednolicania praktyk i standardów pomiędzy zespołami.
• Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymywaniu i rozwijaniu wdrożonych rozwiązań.
• Umiejętność dopasowywania narzędzi i praktyk AI do poszczególnych ról oraz zadań w zespole.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, instrukcji wdrożeniowych i treści do bazy wiedzy.
• Umiejętność zbierania i interpretowania informacji zwrotnych oraz danych o wykorzystaniu narzędzi.
• Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych dla zespołów wytwórczych.
• Wysokie kompetencje komunikacyjne oraz umiejętność dopasowania sposobu przekazywania wiedzy do odbiorcy.
• Umiejętność współpracy z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i Ambasadorami AI.
• Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz bieżące śledzenie rozwoju AI.

Mile widziane

• Doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi deweloperskich w dużej organizacji.
• Znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystywania AI w organizacji regulowanej.
• Praktyczna znajomość frameworków agentowych, takich jak LangGraph.
• Znajomość protokołu MCP.

Twój wkład do projektu

• Wdrażanie, konfigurowanie i integrowanie narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych.
• Projektowanie i budowanie przepływów pracy oraz agentów AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania.
• Opracowywanie standardów wykorzystania AI, dokumentacji technicznej i materiałów do bazy wiedzy.
• Zapewnianie praktycznego wsparcia inżynierskiego podczas wdrażania rozwiązań AI.
• Prowadzenie technicznych sesji warsztatowych i przekazywanie wiedzy podczas wspólnej pracy z zespołami.
• Analizowanie danych o wykorzystaniu narzędzi oraz ujednolicanie praktyk pomiędzy zespołami.
• Zbieranie informacji zwrotnych i iteracyjne doskonalenie wdrożonych rozwiązań.
• Budowanie samodzielności zespołów w utrzymywaniu i rozwijaniu rozwiązań AI.

Tak o Ciebie zadbamy

• Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera w planowaniu ścieżki kariery i dbaniu o komfort pracy w projekcie.
• Dofinansowanie lub pełne pokrycie kosztów szkoleń, certyfikatów i konferencji rozwijających kompetencje techniczne.
• Możliwość zmiany projektu i dopasowania kolejnego do preferencji.
• Wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i webinary #edge1talks.
• Wsparcie inicjatyw sportowych i wynajmu sal treningowych.
• Pakiet zdrowotny: prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne.