LLM Engineer (Mid/Senior)

Quick Facts

Poszukiwany jest specjalista AI z doświadczeniem w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM). Rola obejmuje współtworzenie i wdrażanie rozwiązań automatyzujących analizę, klasyfikację oraz przetwarzanie tekstów i dokumentów biznesowych.

Description

Projekt koncentruje się na rozwiązaniach opartych o LLM do automatycznej analizy i ekstrakcji wiedzy z dokumentów (umów, regulaminów, raportów, korespondencji e-mail). Wykorzystywane jest podejście Retrieval-Augmented Generation (RAG), dlatego istotna jest umiejętność jego wdrażania i integracji LLM z wyszukiwaniem oraz bazami wiedzy.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań opartych na modelach LLM do automatycznej analizy oraz ekstrakcji wiedzy z dokumentów (umów, regulaminów, raportów, korespondencji e-mail).
• Tworzenie workflowów i promptów dla modeli generatywnych oraz ich ewaluacja i optymalizacja.
• Budowanie pipeline’ów przetwarzania dużych wolumenów danych, również z wykorzystaniem OCR i narzędzi NLP.
• Integracja modeli LLM z systemami wyszukiwania informacji i bazami wiedzy (RAG) przy użyciu narzędzi: LangChain, LlamaIndex, Elasticsearch, Pinecone lub innych rozwiązań wektorowych.
• Zapewnianie wysokiej jakości odpowiedzi modeli, ciągła ewaluacja wyników oraz współpraca z ekspertami merytorycznymi.
• Monitorowanie wydajności, stabilności i kosztów wdrażanych rozwiązań AI.
• Praca zgodna z najlepszymi praktykami w zakresie bezpieczeństwa danych, w tym wymogami RODO/GDPR.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi na każdym etapie realizacji projektów AI.

Requirements

• Praktyczne doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. GPT‑4, Llama, Claude, Gemini lub modele open‑source).
• Znajomość Python, HuggingFace, LangChain lub LlamaIndex, REST API oraz rozwiązań chmurowych (Azure, AWS lub GCP).
• Umiejętność pracy z dokumentami: czyszczenie, klasyfikacja, wyciąganie kluczowych danych oraz automatyzacja ich przetwarzania.
• Wiedza z zakresu prompt engineeringu, tuningu modeli oraz oceny ich jakości.
• Znajomość RAG i umiejętność integracji LLM z wektorowymi bazami wiedzy (Pinecone, Elasticsearch, FAISS, Milvus, Qdrant).
• Umiejętność mapowania potrzeb biznesowych na rozwiązania AI oraz efektywna współpraca z różnymi działami.
• Zgodność z wymogami bezpieczeństwa danych, w tym RODO/GDPR.

Benefits

• Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej.
• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów.
• Aż 80% awansów w firmie odbywa się wewnętrznie.
• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne.
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych.
• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach.
• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding).
• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny.
• Karta MultiSport.