Senior MLOps Engineer (k/m)

Quick Facts

• Stawka: 165 zł/h (B2B)
• Lokalizacja: Warszawa (tryb hybrydowy: 3 dni on-site)
• Obszar: GenAI, LLM, Agentic AI w dużym projekcie dla sektora bankowego

Description

Projekt dotyczy rozwoju i uruchamiania rozwiązań AI/GenAI w środowisku produkcyjnym. Rola obejmuje projektowanie i rozwój środowiska MLOps / GenAI Ops, budowanie end-to-end pipeline’ów modeli oraz rozwijanie rozwiązań opartych o LLM i GenAI (m.in. w AWS Bedrock).

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie środowiska MLOps / GenAI Ops dla rozwiązań wykorzystywanych produkcyjnie
• Budowanie end-to-end pipeline’ów: trenowanie, wdrażanie, monitoring i ponowne trenowanie modeli
• Rozwijanie rozwiązań wykorzystujących LLM i GenAI, w tym praca z AWS Bedrock
• Projektowanie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury AI/ML w środowisku AWS
• Orkiestracja procesów i workflowów: AWS Step Functions, EventBridge, Lambda
• Automatyzowanie infrastruktury cloudowej: Terraform / Infrastructure as Code
• Konfigurowanie monitoringu, logowania i obserwowalności: CloudWatch, X-Ray, CloudTrail
• Współpraca z zespołami Data, AI i Engineering przy wdrażaniu rozwiązań AI
• Wspieranie rozwoju systemów wykorzystujących podejście Agentic AI

Requirements

• Zaawansowane, praktyczne doświadczenie w środowisku AWS
• Doświadczenie z AWS SageMaker
• Praktyczne doświadczenie z AWS Bedrock (GenAI / LLM)
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu MLOps pipelines lub platform ML
• Terraform (Infrastructure as Code) do zarządzania infrastrukturą
• Znajomość cyklu życia modeli ML oraz wyzwań wdrażania i utrzymania na produkcji
• MLflow lub podobne narzędzia wspierające procesy ML
• Dobra znajomość usług AWS: S3, Glue, Glue Catalog, Athena, Lambda, EC2, ECS, Fargate, Step Functions, EventBridge, SNS, IAM, VPC, KMS, CloudWatch, X-Ray, CloudTrail

Benefits

• Możliwość pracy przy rozwiązaniach z obszaru GenAI, LLM i Agentic AI w dużym projekcie dla sektora bankowego
• Dofinansowanie do karty sportowej
• Prywatna opieka zdrowotna