DevOps Engineer (K/M)

Quick Facts

Automatyzacja procesów CI/CD i SDLC, rozwój narzędzi i standardów dla development i testowania, praca z chmurą publiczną (Azure/GCP) oraz wdrożenia i dokumentacja techniczna. Mile widziane: Platform Engineering, observability, certyfikaty chmurowe/DevOps oraz doświadczenie z Kubernetes i rozwiązaniami GenAI/LLM.

Description

Projektowanie, budowa i rozwój rozwiązań automatyzujących procesy Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD) oraz doskonalenie i automatyzacja procesu wytwórczego oprogramowania (SDLC). Tworzenie, utrzymanie i rozwijanie narzędzi oraz standardów wspierających development i testowanie, a także budowa i utrzymanie środowisk w chmurze publicznej (Azure/GCP). Współpraca przy wdrożeniach nowych systemów IT poprzez definiowanie standardów, wytycznych i dobrych praktyk, z prowadzeniem dokumentacji technicznej.

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i rozwój automatyzacji procesów CI/CD
• Doskonalenie i automatyzacja procesu wytwórczego oprogramowania (SDLC)
• Tworzenie, utrzymanie i rozwijanie narzędzi oraz standardów wspierających development i testowanie
• Budowa i utrzymanie środowisk wspierających proces wytwórczy w chmurze publicznej (Azure/GCP)
• Praca z usługami chmurowymi oraz rozwijanie rozwiązań platformowych
• Wsparcie zespołów developerskich w dostosowywaniu projektów do standardów procesowych i platformowych
• Udział w procesach wdrożeniowych nowych systemów IT: standardy, wytyczne i dobre praktyki
• Wdrażanie i rozwijanie narzędzi wspierających proces SDLC
• Prowadzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej

Benefits

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Nagroda pieniężna za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń
• Oferta rozwojowa i edukacyjna w programie Alior Uniwersytet
• Obszerny pakiet socjalny (karta multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe, 2 dni dodatkowo wolne za wolontariat itp.)

Requirements

• Rozumienie metodyki DevOps i DevSecOps oraz umiejętność stosowania w praktyce
• Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i rozwoju procesów CI/CD oraz podejścia GitOps
• Znajomość narzędzi wspierających proces wytwórczy oprogramowania (Git, CI/CD)
• Znajomość jakości kodu i bezpieczeństwa aplikacji (np. analiza statyczna, skanowanie podatności)
• Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz mile widziane doświadczenie z Kubernetes
• Umiejętności w administracji systemami Linux/Unix
• Automatyzacja infrastruktury i procesów z użyciem IaC (Terraform, Ansible lub podobne)
• Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure, GCP)
• Znajomość co najmniej jednego języka skryptowego (Python, Bash, JavaScript lub Groovy)
• Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI do podnoszenia jakości i efektywności pracy (np. GitHub Copilot, Claude, Cursor, M365 Copilot)
• Doświadczenie z platformami Azure AI Foundry, LangGraph, LiteLLM, Hugging Face lub innymi GenAI
• Doświadczenie z modelami LLM, Prompt Engineeringiem, RAG, MCP, tworzeniem agentów i orkiestracją agentami AI
• Zainteresowanie rozwojem sztucznej inteligencji i aktywne poszerzanie wiedzy w celu usprawniania procesów, produktów i pracy zespołu

Additional

• Mile widziane praktyki Platform Engineering i doświadczenie w budowie narzędzi wspierających developer experience
• Doświadczenie z observability i monitoringiem (np. Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Azure Monitor, Google Cloud Operations)
• Certyfikaty związane z chmurą, DevOps i Kubernetes