AI Tech Lead

Quick Facts

• Tryb pracy: hybrydowy (3 dni stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)
• Lokalizacja: Warszawa
• Forma współpracy: B2B

Description

Dołącz do zespołu realizującego strategiczny projekt wdrożenia rozwiązań AI dla firmy z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Rola Tech Leada obejmuje projektowanie i wdrażanie architektury AI zintegrowanej z nowym systemem obsługi szkód oraz całym ekosystemem aplikacji szkodowych klienta. To odpowiedzialność łącząca architekturę, ustalanie standardów technicznych, jakość implementacji i realne wsparcie zespołów deweloperskich.

Responsibilities

• Projektowanie architektury rozwiązań AI i dokumentowanie ich integracji z systemem obsługi szkód oraz ekosystemem aplikacji
• Definiowanie standardów integracji między platformą AI, systemem szkodowym i systemami wspierającymi proces likwidacji szkód
• Współtworzenie analiz wykonalności, koncepcji architektonicznych i założeń realizacyjnych dla inicjatyw AI wspierających zgłoszenie i obsługę szkody
• Wyznaczanie kierunku rozwoju rozwiązań AI oraz dbanie o standardy technologiczne, jakość implementacji i zgodność z architekturą korporacyjną
• Szacowanie pracochłonności architektonicznej/programistycznej związanej z wdrażaniem usług AI i integracją z systemami biznesowymi
• Koordynacja prac zespołów deweloperskich, przeglądy rozwiązań technicznych i dokumentacji projektowej
• Projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami zapewniającymi bezpieczeństwo, skalowalność, obserwowalność i zgodność regulacyjną usług AI
• Samodzielne development oraz wsparcie zespołów w developmentach, wdrożeniach i stabilizacji działających rozwiązań AI w procesach szkodowych

Requirements

• Min. 10 lat doświadczenia jako developer, architekt lub Tech Lead w projektowaniu i wdrażaniu systemów IT
• Min. 5 lat w projektowaniu i wdrażaniu architektury rozwiązań opartych o AI oraz usług chmurowych
• Praktyczna znajomość usług AI/ML i platform chmurowych (Azure AI, Azure OpenAI, Azure Machine Learning lub równoważne)
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz narzędzi i frameworków do budowy rozwiązań AI
• Umiejętność projektowania skalowalnych, bezpiecznych i odpornych na awarie architektur rozproszonych z nowoczesnymi wzorcami integracyjnymi (API, event-driven architecture, integracja asynchroniczna)
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze publicznej, automatyzacji infrastruktury i optymalizacji kosztów środowisk AI (FinOps/LLMOps)
• Umiejętności prowadzenia code review, mentoringu technicznego i warsztatów architektonicznych
• Doświadczenie w roadmapach technologicznych, ocenie ryzyk i rekomendowaniu kierunków rozwoju rozwiązań AI
• Gotowość do pracy w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie) i wyłącznie z terytorium Polski
• Znajomość języka angielskiego min. B2

Benefits

Brak danych w dostarczonym opisie.