Ingénieur IA

Quick Facts

• Ingénieur IA (H/F)
• Transformation Data & IA du Groupe

Description

Dans le cadre de la transformation Data & IA du Groupe, nous recherchons un(e) ingénieur IA (H/F) pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous travaillerez sur des LLM, copilotes, agents et solutions d’automatisation à fort impact métier, avec un focus sur le développement et la mise en production.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des solutions GenAI : LLM, RAG, agents, copilotes et automatisations IA.
• Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et orientés production.
• Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers.
• Développer, consommer et documenter des API Data/IA.
• Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour assurer traçabilité, versioning et monitoring.
• Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser et déployer les modèles.
• Mettre en place des mécanismes de supervision, d’optimisation et d’amélioration continue des solutions IA.
• Assurer la conformité avec les standards de sécurité, la gouvernance des données et les exigences de l’AI Act.
• Co‑construire, avec les métiers, des cas d’usage IA réalistes, mesurables et en ligne avec les priorités du Groupe.

Exigences / Votre profil

• Titulaire d’un Bac+5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou équivalent.
• 3 à 6 ans d’expérience en développement IA/GenAI avec une forte appétence pour la mise en production.
• Maîtrise de Python et des frameworks IA (LangChain, HuggingFace, ou équivalents).
• Expérience pratique des LLM, RAG, agents et intégrations via API.
• Bonne compréhension du Machine Learning et de ses contraintes d’industrialisation.
• Aisance avec les bases SQL/NoSQL, la consommation d’API et les environnements distribués.
• Connaissances cloud/DevOps (Docker, CI/CD), un atout apprécié.
• Utiliser naturellement les outils d’assistance au développement par IA.
• Savoir vulgariser des concepts complexes et collaborer efficacement avec des profils non techniques.
• Curieux(se), autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résultats.
• Expérience dans l’assurance ou la finance constitue un avantage.
• Maîtrise du français et niveau professionnel en anglais.

Benefits

Pas d’informations sur les avantages dans le texte fourni.