AI Engineer

Quick Facts

• Zdalna realizacja projektu

Description

Na tym stanowisku będziesz projektować rozwiązania AI, które wspierają rozwój banku i wdrażanie nowoczesnych technologii. Weźmiesz udział w projektach wykorzystujących najnowsze technologie – GenAI, LLM, automatyzację oraz analitykę predykcyjną. Twoja praca pozwoli automatyzować procesy i zapewnić sprawne działanie modeli AI, a wraz z zespołem zadbasz o bezpieczeństwo i skuteczność wdrożeń.

Role description / Wkład do projektu

• Projektowanie i rozwój rozwiązań analitycznych opartych na AI, w tym agentów, copilotów oraz procesów autonomicznych
• Budowa i optymalizacja systemów agentowych single-agent i multi-agent
• Projektowanie mechanizmów orkiestracji agentów oraz integracji z zewnętrznymi narzędziami i systemami
• Rozwijanie rozwiązań z obszaru context engineering (prompt, memory, tools, state management)
• Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących LLM oraz RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Tworzenie warstwy aplikacyjnej oraz API dla rozwiązań AI, m.in. z wykorzystaniem FastAPI
• Monitorowanie oraz ciągłe doskonalenie jakości produkcyjnych systemów AI
• Implementacja mechanizmów observability i guardrails oraz rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo i stabilność
• Optymalizacja kosztów, wydajności oraz wykorzystania zasobów przez rozwiązania AI
• Łączenie prac badawczych i eksperymentalnych z praktycznym wdrażaniem do środowisk produkcyjnych

Requirements

• Bardzo dobra wiedza teoretyczna i praktyczna w zakresie nowoczesnych systemów AI
• Praktyczna znajomość architektur single-agent i multi-agent
• Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM oraz RAG
• Znajomość zarządzania kontekstem agenta: prompt engineering, memory, tools, state
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI przeznaczonych do środowisk produkcyjnych
• Znajomość jakości, bezpieczeństwa, stabilności oraz monitorowania systemów AI
• Umiejętność łączenia podejścia researchowego z praktycznym software engineeringiem
• Zaawansowana znajomość Pythona i dobrych praktyk programowania obiektowego
• Doświadczenie w tworzeniu API i warstwy aplikacyjnej, szczególnie z FastAPI
• Doświadczenie z platformami chmurowymi: GCP, Azure lub Databricks
• Samodzielność, analityczne podejście oraz rozwiązywanie złożonych problemów technicznych

Benefits

• Wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym
• Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje (dofinansowanie lub pełne pokrycie)
• SmartChange: możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami
• Work-life balance: integracje, aktywności sportowe i webinary
• Pakiet zdrowotny: prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma wsparcia psychologicznego
• Elastyczne benefity w systemie punktowym