Data Engineer

Zakres współpracy

• Świadczenie usług w projekcie z obszaru CRM i zaawansowanej analityki danych, ukierunkowanym na budowę rozwiązań klasy Real-Time Decisioning oraz Customer 360.
• Projektowanie, budowa i optymalizacja struktur danych wspierających silniki rekomendacyjne, Next Best Action oraz Next Best Activity.
• Tworzenie agregatów danych, profili klienta 360 stopni, Customer Golden Record oraz struktur wspierających modelowanie i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
• Projektowanie i rozwój przepływów danych oraz integracji między systemami CRM, analitycznymi i operacyjnymi.
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości danych, walidacji oraz rozwiązywanie konfliktów danych podczas przetwarzania.
• Współpraca z zespołem rozwijającym architekturę danych i rozwiązania chmurowe oparte na GCP.
• Wykorzystywany stos technologiczny: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Kubernetes, SQL, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, Real-Time Processing, Feature Store.

Model hybrydowy z dużą elastycznością; docelowo możliwa praca głównie zdalna przy sporadycznych wizytach w biurze. W początkowej fazie projektu obecność może być wymagana częściej.

Budżet projektu: do 160 PLN/h + VAT, zależnie od doświadczenia i zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług

• Minimum 4 lata doświadczenia w roli Data Engineer.
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych dla hurtowni danych, Data Lake oraz rozwiązań Real-Time lub Near Real-Time.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami przetwarzającymi bardzo duże wolumeny danych.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu profili klienta 360 stopni, Customer Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Store.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu przepływów ETL/ELT zasilających procesy CRM, zarówno wsadowych, jak i zdarzeniowych.
• Praktyczna znajomość integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi i platformami kampanijnymi.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań.
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform.
• Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data oraz nowoczesnymi formatami przechowywania danych.
• Umiejętność optymalnego doboru technologii bazodanowych do wymagań wydajnościowych i biznesowych.
• Znajomość działania oraz architektury klastrów Kubernetes.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji i harmonogramowania procesów.
• Zrozumienie specyfiki danych CRM, w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out.
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach Customer 360.
• Doświadczenie w migracjach środowisk danych.
• Znajomość architektury rozwiązań CRM, takich jak Pega, Salesforce, SAS lub Adobe.
• Doświadczenie zdobyte w projektach e-commerce, telekomunikacyjnych lub finansowych.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• Możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services.
• Zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie.
• Dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.