Data Analyst

Zakres współpracy

• Świadczenie usług w projekcie z branży bankowej, wspierającym rozwój obszaru danych wykorzystywanych do analiz, raportowania oraz prognozowania urządzeń ATM.
• Wykorzystywany stos technologiczny: Python, SQL, Power BI, ETL/ELT i relacyjne bazy danych.
• Pozyskiwanie, przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby analiz biznesowych i raportowania.
• Projektowanie oraz rozwijanie procesów integracji i transformacji danych.
• Tworzenie i rozwój dashboardów, raportów oraz wizualizacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
• Definiowanie, monitorowanie i analiza wskaźników KPI.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w zakresie przekładania potrzeb analitycznych na wymagania dotyczące danych i raportowania.
• Tryb realizacji usług: hybrydowo, z obecnością w biurze w Warszawie raz w tygodniu.
• Budżet projektu: do 120 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze analizy danych, Business Intelligence lub Data Analytics.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych.
• Bardzo dobra znajomość Python w zakresie przetwarzania danych, w szczególności z wykorzystaniem Pandas oraz NumPy.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT.
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych na potrzeby raportowania, analiz biznesowych oraz zaawansowanej analityki.
• Doświadczenie w definiowaniu wskaźników KPI oraz współpracy z biznesem w zakresie identyfikacji potrzeb analitycznych.
• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów i rozwiązań wizualizacyjnych.
• Znajomość narzędzi BI, takich jak Power BI, Tableau, Qlik Sense lub podobnych.
• Znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i hurtowniami danych.
• Umiejętność analizy jakości danych oraz identyfikowania anomalii i zależności w danych.
• Umiejętność formułowania rekomendacji biznesowych na podstawie danych.
• Umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.

Mile widziane

• Doświadczenie w środowiskach Big Data: Spark, Databricks, Hadoop lub podobnych.
• Znajomość narzędzi do orkiestracji procesów danych, np. Airflow.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi.
• Podstawowa znajomość zagadnień Machine Learning w zakresie przygotowania danych dla modeli.
• Doświadczenie w automatyzacji raportowania oraz monitorowaniu KPI.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• Możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services.
• Zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie.
• Dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.