Delivery Manager (TECH)

Kogo szukamy?

Poszukujemy Delivery Managera z merytorycznym i technicznym backgroundem, który obejmie opieką projekty w core’owych business unitach.

Szukamy lidera z technicznym DNA (np. ex-developera, ex-analityka lub inżyniera), który potrafi swobodnie i partnersko rozmawiać o architekturze z zespołem technicznym oraz o celach biznesowych z klientami sektora enterprise. Będziesz zarządzać zróżnicowanym portfelem projektów: od systemów transakcyjnych i low-code w rygorystycznych środowiskach (np. pharma w standardach GMP czy lotnictwo), po innowacyjne rozwiązania z obszaru AI, Przemysłu 4.0, IoT oraz systemów asystenckich opartych o modele LLM i architekturę RAG.

Zakres zadań

Jako Delivery Manager będziesz odpowiedzialny/-a za sprawne zarządzanie procesem wytwarzania i dostarczania oprogramowania end-to-end oraz budowanie relacji z kluczowymi klientami na poziomie merytorycznym.

Zakres odpowiedzialności obejmuje:

• Zarządzanie dostarczaniem projektów (delivery) w ramach BU Software Development oraz innowacyjnych inicjatyw R&D/PoC.
• Budowanie merytorycznych, partnerskich relacji z klientami zewnętrznymi z sektora enterprise oraz tłumaczenie decyzji technologicznych na język korzyści biznesowych.
• Zapewnienie sprawnego przebiegu pełnego cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC) – od fazy analizy wymagań po wdrożenie produkcyjne i utrzymanie systemu (BAU).
• Identyfikację, analizę i mitygację ryzyk projektowych oraz technologicznych, szczególnie w dynamicznych projektach AI/ML i środowiskach regulowanych.
• Bliską współpracę z zespołami technicznymi (Developerzy, Architekci, Data Scientists, inżynierowie AI, DevOps) oraz dbanie o efektywność ich pracy w metodykach Agile/Scrum.
• Nadzór nad budżetem, zakresem, harmonogramem oraz kluczowymi kamieniami milowymi realizowanych inicjatyw.
• Wdrażanie i ciągłe doskonalenie standardów, procesów dostarczania (governance) oraz dobrych praktyk.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1), umożliwiająca swobodną komunikację biznesową i techniczną.
• Doświadczenie w roli technicznej na dowolnym etapie kariery, np. jako developer, inżynier systemowy, administrator chmurowy lub analityk systemowy/biznesowy, umożliwiające rozumienie architektury rozwiązań.
• Udokumentowane doświadczenie w rolach menedżerskich i projektowych: Kierownik Projektu, Delivery Manager, Team Lead lub Program Manager, w branży software house lub consultingu technologicznego.
• Doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientem zewnętrznym, w tym prowadzeniu złożonych projektów dla sektora enterprise.
• Praktyczna znajomość i rozumienie cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC) oraz nowoczesnych architektur systemowych.
• Wiedza w obszarze rozwiązań chmurowych: AWS, Azure lub GCP.
• Zrozumienie specyfiki projektów danych i sztucznej inteligencji (Machine Learning, modele ML, Python) na poziomie pozwalającym oceniać ryzyka i prowadzić merytoryczną dyskusję.
• Proaktywna postawa, odpowiedzialność za problemy i nastawienie na szukanie rozwiązań.
• Świetne umiejętności komunikacyjne, wysoka kultura osobista oraz swoboda współpracy z inżynierami i biznesem.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach dla branż rygorystycznie regulowanych, np. GMP w farmacji, lotnictwa, finansów lub bankowości.
• Doświadczenie w koordynowaniu projektów z pogranicza software i hardware (IoT, IIoT, Przemysł 4.0).
• Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML, np. MLflow.
• Certyfikaty z metodyk zarządzania projektami i procesami, np. PSM I, PMP lub PRINCE2.

Oferujemy

• Pracę przy różnorodnych, zaawansowanych technologicznie projektach: od stabilnych systemów enterprise po innowacje R&D z użyciem najnowszych modeli LLM (OpenAI) i technologii RAG.
• Realny wpływ na kształtowanie procesów dostarczania oprogramowania.
• Długofalową współpracę w oparciu o umowę B2B.
• Elastyczny model pracy: 100% remote lub hybryda.
• Współpracę z dojrzałymi, interdyscyplinarnymi zespołami technicznymi.
• Możliwość stałego rozwoju i certyfikacji w trendach Cloud, AI/ML i Data Governance.
• Kulturę organizacyjną opartą na zaufaniu, partnerstwie, merytoryce i odpowiedzialności za dostarczane rozwiązania.