Data Engineer / Engineerka (PostgreSQL)

Wymagania

• Świetna znajomość SQL lub PL/pgSQL (PostgreSQL) oraz umiejętność pracy z dużymi bazami danych.
• Doświadczenie w pracy ze strukturami liczonymi w miliardach rekordów i terabajtach danych oraz dbanie o ich efektywne przetwarzanie.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w obszarze danych.
• Umiejętność optymalizacji zapytań i długotrwałych procesów, także trwających wiele godzin.
• Umiejętność analizy planów wykonania zapytań oraz szybkiego wykrywania wąskich gardeł.
• Znajomość procedur składowanych i ich efektywnego wykorzystania.
• Swobodne korzystanie z Pythona przy utrzymaniu i rozwoju logiki biznesowej.
• Umiejętność analizy danych i problemów pochodzących z różnych źródeł.
• Umiejętność analizy logów systemowych oraz korzystania z rozszerzeń takich jak pg_stat_statements w celu identyfikacji procesów blokujących i wąskich gardeł.
• Wiedza o partycjonowaniu danych, szczególnie po datach, w celu optymalizacji przeszukiwania terabajtowych tabel.
• Doświadczenie na poziomie L2 w rozwiązywaniu problemów i utrzymaniu procesów w środowisku produkcyjnym.
• Język angielski na poziomie B2/C1.

Mile widziane

• Doświadczenie z narzędziami BigQuery, Airflow oraz DBT.
• Znajomość specyfiki baz danych w chmurze AWS i Azure.

Zakres pracy i rozwój

• Praca w projektach opartych o PostgreSQL, hurtownie danych i systemy przetwarzające bardzo duże wolumeny informacji.
• Dołączenie do nowo powstającego, 5–6-osobowego hubu kompetencyjnego w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność merytoryczną za projekt od zespołu z Hiszpanii.
• Współtworzenie krytycznej aplikacji bankowej odpowiedzialnej za revenues management oraz stock reconciliation w środowisku multi-cloud AWS i GCP.
• Rozwój kompetencji w obszarze DWH, integracji danych i rozwiązań bazodanowych.
• Zaawansowane zarządzanie silnikiem PostgreSQL, w tym mechanizmami MVCC (Xmin/Xmax), procesami Vacuum oraz doborem niestandardowych indeksów, takich jak BRIN.
• Jasny plan kariery i wsparcie w rozwoju zawodowym na poziomie L2.
• Wyzwania technologiczne i rozwojowe w zakresie danych i analizy danych.

Benefity

• Pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie i karta sportowa.
• Praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku.
• Konkurencyjne wynagrodzenie.
• Przyjazna atmosfera pracy.

W CV warto przedstawić dotychczasowe doświadczenie — od małych projektów po duże projekty komercyjne.