Analytics & Data Ops Engineer / Engineerka

Opis

Praca przy projektach Data Ops / Analytics Engineering oraz rozwoju pipeline’ów danych end-to-end.

Zakres obowiązków

• Rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o dbt, Redshift, AWS Glue, PySpark, S3 i Airflow.
• Analiza i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych, walidacja danych oraz wdrażanie usprawnień.
• Współpraca z analitykami, biznesem i zespołami technicznymi w międzynarodowym środowisku.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analytics Engineer, Data Engineer lub Data Ops.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie z dbt, w tym modelami dbt i dbt Cloud (dbt Studio).
• Doświadczenie z Amazon Redshift.
• Doświadczenie z AWS Glue, S3 oraz Iceberg.
• Znajomość Apache Airflow i orkiestracji pipeline’ów danych.
• Doświadczenie w pracy z Git / GitLab oraz CI/CD.
• Umiejętność analizy i rozwiązywania incydentów produkcyjnych / RCA.
• Doświadczenie w walidacji i rekoncyliacji danych.
• Znajomość Pythona.
• Swobodna komunikacja w języku angielskim.

Mile widziane

• Doświadczenie w środowisku AWS, na platformie danych lub w hurtowni danych.
• Doświadczenie w modelowaniu danych i projektowaniu warstwy raportowej.
• Znajomość Tableau w zakresie walidacji danych.

Benefity

• Jasny plan rozwoju i wsparcie.
• Pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa.
• Praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku.
• Konkurencyjne wynagrodzenie.
• Przyjazna atmosfera pracy.