Data Business Analyst

Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy konsultingowo-technologicznej specjalizującej się w projektach Data & Analytics, poszukujemy Senior Data Business Analityka do projektów realizowanych dla klientów z branży Life Science.

Szukamy osoby, która dobrze czuje się nie tylko w analizie danych i wymagań biznesowych, ale też w bezpośredniej pracy z klientem. Ważne będzie doświadczenie konsultingowe, komunikacja z interesariuszami i umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania analityczne.

• Tryb pracy: 100% zdalnie
• Poziom: Senior
• Język: angielski – bardzo dobra znajomość

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
• Dobra znajomość SQL lub podobnych języków
• Znajomość Snowflake, dbt, Amazon S3, Jira i Confluence
• Doświadczenie w pracy z Excelem oraz narzędziami BI, np. Power BI
• Umiejętność analitycznego, logicznego i krytycznego myślenia
• Proaktywne podejście oraz umiejętność samodzielnej pracy i współpracy w zespole

Mile widziane

• Doświadczenie w analizie danych komercyjnych (sprzedaż, klienci, produkty, loyalty, FFE)
• Doświadczenie w branży Life Science, szczególnie Animal Health lub Human Pharma
• Doświadczenie we współpracy z klientem w roli konsultanta lub doradcy
• Doświadczenie w Data Engineering
• Znajomość AI, Data Integration lub Data Science
• Umiejętność identyfikowania zależności, ryzyk oraz wpływu zmian na inne zespoły
• Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Scrum lub Kanban
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne

Opis roli

Stanowisko łączy kompetencje Business Analityka i Data Analityka. Osoba na tym stanowisku będzie wspierać klientów w budowie nowoczesnych produktów danych, rozwiązań z obszaru commercial analytics oraz skalowalnych architektur danych. Doświadczenie w Data Engineering będzie dodatkowym atutem.

Zakres obowiązków

• Analiza i walidacja wymagań biznesowych dla rozwiązań analitycznych i raportowych
• Identyfikacja, profilowanie oraz modelowanie źródeł danych (modelowanie logiczne i fizyczne)
• Przygotowywanie analiz danych oraz skryptów SQL na potrzeby nowych integracji i rozwoju istniejących rozwiązań
• Definiowanie i dokumentowanie specyfikacji produktów danych
• Przygotowywanie i wykonywanie testów SIT, walidacja danych oraz wsparcie testów UAT
• Analiza zależności w danych oraz rozwiązywanie problemów związanych z jakością i spójnością danych
• Tworzenie dokumentacji analitycznej, specyfikacji technicznych oraz prezentacji podsumowujących wyniki i rekomendacje
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi, udział w spotkaniach oraz prezentowanie rezultatów prac
• Współpraca z wewnętrznym zespołem analitycznym oraz zespołami projektowymi klienta w środowisku Agile