Senior/Principal Architekt Domenowy AI (K/M)

Wymagania

• Co najmniej 10 lat doświadczenia zawodowego w IT, danych, architekturze rozwiązań lub architekturze korporacyjnej, w tym co najmniej 3 lata jako lider techniczny, senior architekt lub architekt domenowy odpowiedzialny za złożone rozwiązania AI, ML, data engineering, MLOps lub systemy przetwarzania danych.
• Praktyczne doświadczenie z chmurą Azure lub GCP oraz narzędziami AI/ML i GenAI, w tym Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise, LangChain/LiteLLM, LLM, RAG, bazami wektorowymi i ewaluacją modeli lub agentów.
• Rozumienie ograniczeń modeli, kosztów tokenów, prywatności, bezpieczeństwa i ryzyka modelu.
• Umiejętność projektowania architektury referencyjnej, pryncypiów, wzorców, guardrails oraz decyzji architektonicznych dla rozwiązań AI i systemów agentowych, z uwzględnieniem human-in-the-loop, granic autonomii agentów i audytowalności działania.
• Znajomość wymagań sektora regulowanego oraz uwzględniania w architekturze EU AI Act, DORA, Wytycznych KNF, NIS2 i OWASP LLM / Agentic.
• Skuteczna współpraca z zespołami Governance, Security, DevOps, Data Science, Product Ownerami, zespołami wytwórczymi i dostawcami oraz umiejętność komunikowania decyzji architektonicznych technicznie i biznesowo.

Dodatkowym atutem

• Doświadczenie w pracy z AI Governance, model risk lub ISO/IEC 42001.

Zakres pracy

• Projektowanie, rozwój i nadzór nad architekturą rozwiązań AI oraz architekturą referencyjną dla Agentic AI, zgodną ze strategią IT, regulacjami, zasadami bezpieczeństwa i celami biznesowymi organizacji.
• Definiowanie i utrzymywanie pryncypiów, wzorców, guardrails oraz decyzji architektonicznych dla systemów AI i agentów AI, w tym zasad human-in-the-loop, kontroli autonomii, observability, audytu, jakości wyników i zarządzania ryzykiem modelu.
• Dobór modeli, platform i narzędzi AI, w tym Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise oraz LangChain/LiteLLM, z uwzględnieniem kosztu, bezpieczeństwa, prywatności, vendor lock-in, AI FinOps, ryzyka dostawców oraz zgodności z EU AI Act, DORA, KNF, NIS2 i OWASP LLM / Agentic.
• Projektowanie integracji agentów AI z systemami domenowymi przy wykorzystaniu API, MCP oraz pipeline’ów CI/CD.
• Wsparcie przejścia od klasycznego SDLC do podejścia Spec-Driven / Agentic SDLC z repozytoriami wiedzy w JIRA, Confluence, GitHub i M365.
• Współpraca z zespołami wytwórczymi i centrami kompetencyjnymi w modelu zwinnym, wspieranie budowy standardów, bibliotek wzorców, repozytoriów wiedzy i praktyk dla zespołów oraz mentoring techniczny w zakresie bezpiecznego wykorzystania AI.

Oferta

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o roczny kontrakt.
• Gwarancja ciągłego uczenia się i rozwoju sposobu myślenia oraz umiejętności.
• Narzędzia i elastyczność umożliwiające wywieranie znaczącego wpływu.
• Szeroki pakiet benefitów: kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe, 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”, Alior Uniwersytet, nagroda pieniężna za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.
• Praca w organizacji rozwijającej nowoczesną bankowość relacyjną i opartej na wartościach: odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność i zorientowanie na klienta.