Senior Fullstack Engineer (zespół Product Engineering, platforma MLOps)

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowaniem i rozwijaniem komponentów platformy MLOps.
• Implementacją usług backendowych w Go.
• Tworzeniem komponentów frontendowych w React służących do zarządzania platformą.
• Rozwijaniem i uaktualnianiem API wykorzystywanych przez komponenty platformy.
• Integracją systemów uwierzytelniania i autoryzacji.
• Współpracą przy projektowaniu architektury mikroserwisowej.
• Współpracą, z perspektywy dewelopera aplikacji, przy wdrażaniu oraz utrzymaniu rozwiązań opartych o Kubernetes.
• Udziałem w code review, projektowaniu architektury oraz rozwoju standardów technicznych zespołu.

Rola nie obejmuje dyżurów on-call ani utrzymania operacyjnego infrastruktury.

Wymagania

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Engineer / Fullstack Engineer.
• Bardzo dobra znajomość React oraz nowoczesnego ekosystemu frontendowego: TypeScript, React Hooks, TanStack Query / React Query.
• Doświadczenie w Go lub gotowość do pracy z Go jako głównym językiem backendowym.
• Jeśli na co dzień pracujesz w innym języku backendowym, np. Python, Java, C# lub Node.js, podstawowa znajomość Go i chęć rozwoju w tym kierunku będą dobrą bazą.
• Znajomość SQL: PostgreSQL lub innych relacyjnych baz danych.
• Podstawowa znajomość Kubernetes z perspektywy dewelopera aplikacji.
• Znajomość Git oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania.
• Język polski na poziomie C1.
• Język angielski na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• Zrozumienie domeny Machine Learning: cyklu życia modeli oraz specyfiki współpracy z Data Scientistami; atutem jest znajomość Pythona w zastosowaniach ML/Data Science.
• Doświadczenie z platformami MLOps lub systemami AI.
• Doświadczenie z Istio oraz architekturą mikroserwisową.
• Znajomość OAuth2, OpenID Connect (OIDC) oraz Keycloak.
• Znajomość CI/CD.
• Doświadczenie z Prometheus.

Czego oczekujemy?

• Samodzielności i odpowiedzialności za realizowane zadania.
• Umiejętności projektowania czytelnych i skalowalnych rozwiązań.
• Dbałości o jakość kodu oraz testy.
• Chęci uczenia się nowych technologii.
• Dobrej komunikacji i współpracy z zespołem.

Oferujemy

Warunki współpracy:

• Elastyczne zatrudnienie: B2B lub umowa o pracę.
• Premia projektowa.
• Karta sportowa lub opieka medyczna.

Kultura pracy:

• Płaska struktura, realny wpływ na architekturę produktów i praca w dojrzałym zespole inżynierskim.
• Praca nad nowoczesną platformą AI i MLOps rozwijaną od podstaw.
• Realny wpływ na architekturę produktu i wybór technologii.
• Możliwość pracy z Go, Kubernetes, Istio oraz nowoczesnym ekosystemem AI.
• Współpraca z doświadczonym zespołem nastawionym na wysoką jakość techniczną.
• Możliwość rozwoju w obszarze platform AI, infrastruktury oraz architektury rozproszonej.
• Komputer odpowiedni do pracy na tym stanowisku.

Proces rekrutacji

• Krótka rozmowa wstępna, ok. 30 minut.
• Rozmowa techniczna z zespołem, ok. 60–90 minut, bez zadania domowego.
• Rozmowa końcowa i omówienie warunków.

Model pracy

Zespół jest otwarty na pracę w pełni zdalną. Możliwa jest także praca hybrydowa; nie ma sztywnych wymagań dotyczących obecności w biurze, a model pracy jest ustalany elastycznie zależnie od potrzeb i preferencji.

Wynagrodzenie

• B2B: 130–170 zł netto/h + VAT, czyli 21 000–28 000 zł netto/mies. + VAT.
• Umowa o pracę: 18 000–23 000 zł brutto/mies.