Senior Full-Stack AI Engineer (React + Node)

Projekt

Rozwój produkcyjnej platformy wykorzystującej LLM, RAG oraz rozwiązania agentowe. Zakres współpracy obejmuje rozwój warstwy frontendowej i backendowej, projektowanie logiki aplikacyjnej i algorytmów, integrację komponentów AI oraz budowę bezpiecznych, cloud-native rozwiązań gotowych do pracy w środowisku produkcyjnym.

Tryb współpracy

• 100% zdalnie
• Dostępność od zaraz lub maksymalnie w ciągu 1 miesiąca

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowaniem i rozwijaniem kompleksowych aplikacji wykorzystujących React po stronie frontendowej oraz Node.js w warstwie backendowej
• Budowaniem i rozwijaniem funkcjonalności opartych na LLM, architekturach RAG oraz rozwiązaniach agentowych
• Projektowaniem algorytmów i struktur danych wykorzystywanych do rozwiązywania złożonych problemów technicznych oraz optymalizacji działania aplikacji
• Tworzeniem przepływów i komponentów AI z wykorzystaniem LangChain, LangGraph oraz MCP
• Projektowaniem mechanizmów wyszukiwania, przetwarzania i dostarczania kontekstu dla systemów RAG, w tym rozwiązań wykorzystujących OpenSearch
• Integracją komponentów AI z warstwą aplikacyjną, usługami backendowymi, źródłami danych oraz zewnętrznymi systemami
• Projektowaniem i rozwijaniem bezpiecznych, skalowalnych rozwiązań cloud-native oraz doprowadzaniem ich od etapu koncepcji do środowiska produkcyjnego
• Analizowaniem wydajności systemów, identyfikowaniem wąskich gardeł oraz optymalizacją kluczowych elementów architektury i logiki aplikacyjnej
• Dbaniem o jakość kodu, bezpieczeństwo, testowalność oraz niezawodność rozwijanych rozwiązań

Czego od Ciebie oczekujemy?

Must have:

• Minimum 8 lat komercyjnego doświadczenia w Software Engineering oraz budowie złożonych systemów produkcyjnych
• Bardzo dobra znajomość React oraz doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu zaawansowanych aplikacji frontendowych
• Bardzo dobra znajomość Node.js oraz doświadczenie w budowie skalowalnych usług i aplikacji backendowych
• Bardzo mocne podstawy z zakresu algorytmów i struktur danych oraz umiejętność wykorzystywania ich do rozwiązywania złożonych problemów inżynierskich
• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań AI z wykorzystaniem LangChain, LangGraph oraz MCP
• Bardzo dobra znajomość architektur RAG oraz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych systemów wykorzystujących wyszukiwanie i generowanie kontekstu
• Praktyczne doświadczenie z OpenSearch
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu bezpiecznych, skalowalnych rozwiązań cloud-native
• Udokumentowane doświadczenie w samodzielnym doprowadzaniu złożonych rozwiązań technologicznych do środowiska produkcyjnego
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi oraz projektowaniu systemów pod kątem skalowalności, bezpieczeństwa i niezawodności

Nice to have:

• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu agentów AI oraz złożonych workflow wykorzystujących LLM
• Praktyka w optymalizacji wydajności i jakości produkcyjnych systemów RAG
• Doświadczenie z architekturami rozproszonymi oraz systemami przetwarzającymi duże wolumeny danych
• Znajomość zagadnień związanych z observability oraz monitoringiem aplikacji AI

Dlaczego warto?

• Udział w projekcie łączącym Full-Stack Engineering, AI oraz rozwiązania cloud-native
• Projekt wykorzystujący produkcyjne rozwiązania oparte na LangChain, LangGraph, MCP, RAG oraz OpenSearch
• Złożone wyzwania wymagające zarówno bardzo dobrego warsztatu software engineeringowego, jak i mocnego podejścia algorytmicznego
• Udział w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury, jakości oraz kierunku rozwoju tworzonej platformy