Java/Kafka Engineer-Analyst (Data Platform)

Obszary stanowiska

Analiza wymagań i mapowanie danych

• Współpraca z analitykami, zespołami IT oraz interesariuszami biznesowymi.
• Przekładanie potrzeb na specyfikacje techniczne.
• Mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową a bazą ODS.

Projektowanie i implementacja rozwiązań data-platformowych

• Budowa mikroserwisów.
• Implementacja warstwy zapytań udostępniającej dane.
• Projektowanie struktur komunikacyjnych oraz integracja danych pomiędzy systemami.

Monitoring, optymalizacja i wsparcie operacyjne

• Wdrażanie metryk i obserwowalności.
• Diagnozowanie problemów z przepływem danych.
• Optymalizacja wydajności i kosztów.
• Praca w zespole Agile.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych, w tym z brokerami, topicami, partycjonowaniem, schematami i replikacją.
• Biegła znajomość Kafka Streams i kSQL.
• Doświadczenie z Kafka Connect: konfiguracja oraz rozwój konektorów gotowych i własnych.
• Biegła znajomość Java i frameworka Spring (Boot, Cloud, Security, Data) oraz znajomość Python.
• Doświadczenie z MongoDB: projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie i optymalizacja zapytań.
• Doświadczenie z GraphQL: implementacja serwisów, definiowanie schematów i resolvers.
• Podstawowa znajomość Apache Iceberg: format tabel i zarządzanie metadanymi.
• Znajomość narzędzi monitoringu: Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
• Znajomość zasad bezpieczeństwa danych: TLS, SASL, ACL oraz szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie.
• Doświadczenie w metodykach Agile: Scrum/Kanban, Jira/Confluence.
• Umiejętność analizy wymagań biznesowych i komunikacji z interesariuszami, w tym przekładania potrzeb biznesowych na specyfikacje techniczne oraz tworzenia dokumentacji use-case/user-story.
• Gotowość do pracy hybrydowej we Wrocławiu: 2 dni w tygodniu w biurze.
• Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza itp.).