Java/Kafka Engineer (Data Platform)

Obszary stanowiska

• Analiza wymagań i mapowanie danych: współpraca z analitykami, zespołami IT oraz interesariuszami biznesowymi, przekładanie potrzeb na specyfikacje techniczne oraz mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową a bazą ODS.
• Projektowanie i implementacja rozwiązań data-platformowych: budowa mikroserwisów, implementacja warstwy zapytań udostępniającej dane, projektowanie struktur komunikacyjnych oraz integracja danych pomiędzy systemami.
• Monitoring, optymalizacja i wsparcie operacyjne: wdrażanie metryk i obserwowalności, diagnozowanie problemów z przepływem danych, optymalizacja wydajności i kosztów oraz praca w zespole Agile.

Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć

Must have:

• Minimum 3 lata doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych, w tym z brokerami, topicami, partycjonowaniem, schematami i replikacją; biegła znajomość Kafka Streams i kSQL.
• Doświadczenie z Kafka Connect, w tym konfiguracją i rozwojem gotowych oraz własnych konektorów.
• Biegła znajomość Javy i frameworka Spring: Boot, Cloud, Security, Data; znajomość Pythona.
• Doświadczenie z MongoDB: projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie i optymalizacja zapytań.
• Doświadczenie z GraphQL: implementacja serwisów, definiowanie schematów i resolvers.
• Podstawowa znajomość Apache Iceberg: format tabel i zarządzanie metadanymi.
• Znajomość narzędzi monitoringu: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Znajomość zasad bezpieczeństwa danych: TLS, SASL, ACL oraz szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie.
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile: Scrum/Kanban oraz z Jira/Confluence.
• Umiejętność analizy wymagań biznesowych i komunikacji z interesariuszami, w tym przekładania potrzeb biznesowych na specyfikacje techniczne oraz tworzenia dokumentacji use-case i user-story.
• Gotowość do pracy hybrydowej we Wrocławiu: 2 dni w tygodniu w biurze.
• Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski: obywatelstwo, karta pobytu, wiza lub inne uprawnienie.