Machine Learning Engineer

Budujemy network sprawdzonych specjalistów (B2B), których łączymy z konkretnymi projektami u klientów.

Zamiast przeglądać setki ofert, możesz otrzymywać oferty dopasowane do Twojego stacku i dostępności.

Wymagania

• Komercyjne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań machine learning.
• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Praktyczne doświadczenie z PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn.
• Silne zrozumienie technik uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
• Doświadczenie w feature engineering, ocenie modeli i optymalizacji hiperparametrów.
• Praca z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi.
• Dobra znajomość statystyki, prawdopodobieństwa i algorytmów ML.
• Doświadczenie z SQL oraz bibliotekami do przetwarzania danych, takimi jak Pandas, NumPy czy Polars.
• Doświadczenie w tworzeniu REST API z użyciem FastAPI, Flask lub podobnych frameworków.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz komunikowania zagadnień technicznych.

Jeśli zostaniesz konsultantem, możesz liczyć na

• Stałe wsparcie osobistego agenta w zakresie ciągłości projektowej, kontaktu z klientem, formalności, komfortu pracy i rozwoju.
• Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu rozwoju w oparciu o trendy i potrzeby rynku IT, w tym konsultacje z agentami i mentorami rozwoju.
• Dostęp do platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia techniczne, biznesowe i lifestyle’owe.
• Eventy integracyjne dla konsultantów i ich bliskich.
• Możliwość angażowania się w przekazywanie wiedzy innym poza projektem.
• Dostęp do wiedzy doświadczonych ekspertów IT.
• Pakiet benefitów: dofinansowanie opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karta sportowa dla konsultanta i jego bliskich oraz zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.