Research Engineer (K/M)

Opis

Stanowisko obejmuje inżynieryjną stronę wdrożeń modeli wizyjnych i wizyjno-językowych: od prototypu, przez trening na klastrze wielo-GPU, po działający i monitorowany system. W okresach mniejszego obciążenia wdrożeniami osoba na tym stanowisku będzie wspierać prace badawcze poprzez przygotowanie pipeline’ów eksperymentalnych, skalowanie treningów, reprodukcję i optymalizację metod oraz współautorstwo publikacji.

Praca odbywa się w ścisłej współpracy z kadrą badawczą i doktorantami, z dostępem do aktualnych architektur i metod, takich jak VLM, modele dyfuzyjne, ViT, PEFT, continual learning i test-time adaptation.

Zakres zadań

• Realizacja wielkoskalowych projektów z obszaru wizji komputerowej.
• Pełnienie roli eksperta ds. wizji komputerowej w projektach wdrożeniowych.
• Integracja i implementacja zaawansowanych modeli do rozwiązywania złożonych problemów technologicznych.
• Bezpośrednia współpraca z zespołami badawczymi i doktorantami.
• Zapewnianie zaplecza inżynieryjnego oraz specjalistycznej wiedzy na potrzeby badań podstawowych.

Co wyróżnia tę rolę

• Projekty badawczo-wdrożeniowe z różnych sektorów i domen problemowych.
• Samodzielność w wyborze narzędzi i architektury rozwiązań oraz wpływ na standardy inżynieryjne.
• Dostęp do infrastruktury obliczeniowej i budżetu na post-training dużych modeli.
• Możliwość rozwoju naukowego, w tym współautorstwa publikacji.
• Wykorzystanie narzędzi agentowych w procesie wytwarzania oprogramowania.

Wymagane kwalifikacje

• Tytuł licencjata/inżyniera lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, uczenia maszynowego lub na pokrewnym kierunku technicznym.
• Praktyczna wiedza o najnowszych modelach wizyjnych i wizyjno-językowych, w tym VLM, modelach dyfuzyjnych i ViT.
• Udokumentowane doświadczenie w dużych projektach programistycznych, pisaniu solidnego kodu w Pythonie oraz wdrażaniu i trenowaniu modeli ML.
• Doświadczenie w rozwoju i trenowaniu dużych modeli sztucznych sieci neuronowych z użyciem klastrów wielo-GPU.
• Znajomość MLOps, narzędzi wspierających trening dużych modeli oraz monitorowanie ich po wdrożeniu.
• Umiejętność budowania i utrzymywania procesów treningu i deploymentu w środowiskach on-premise oraz cloud.
• Znajomość środowisk chmurowych, np. AWS, GCP, Azure lub podobnych.
• Obywatelstwo kraju członkowskiego UE, wymagane ze względu na ograniczenia dostępu w części projektów.

Mile widziane

• Doświadczenie z produkcyjnym wykorzystaniem innych modeli sztucznych sieci neuronowych.
• Doświadczenie w korzystaniu z rozwiązań agentowych podczas wytwarzania oprogramowania.
• Doświadczenie we współpracy z naukowcami i pisaniu publikacji naukowych.
• Doświadczenie badawcze oraz zainteresowanie PEFT, continual learning, test-time adaptation, personalizacją i interpretowalnością.

Wymagane dokumenty

• Życiorys.
• Opcjonalnie: link do GitHub, strony domowej lub portfolio.

Oferujemy

• Wynagrodzenie zasadnicze: 14 000–18 000 PLN brutto miesięcznie za pełen etat na umowie o pracę.
• Regulaminową premię kwartalną.
• Dofinansowanie zajęć sportowych, szkoleń, kursów i wypoczynku.
• Prywatną opiekę medyczną.
• Hybrydowy tryb pracy: biuro i praca zdalna.
• Elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne oraz brak dress code’u.