Data Science Analyst

Klient wymaga przyjazdów do Warszawy 2 razy w miesiącu na spotkanie zespołu.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu uczenia maszynowego oraz statystyki.
• Praktyczna, biegła znajomość języka Python i jego ekosystemu, m.in. numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-learn oraz innych popularnych bibliotek, a także zaawansowanego SQL.
• Umiejętność definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na precyzyjne rozwiązania analityczne.
• Doskonałe umiejętności interpersonalne, zdolność jasnego prezentowania złożonych wyników oraz swoboda w budowaniu relacji z partnerami biznesowymi.
• Ukończone licencjackie studia kierunkowe.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z językami Java lub Scala.
• Znajomość technologii Big Data: Hadoop oraz Apache Spark.
• Podstawowe umiejętności z obszaru DevOps oraz administracji systemami Linux.
• Zainteresowanie branżą bankową i sektorem finansowym, chęć zrozumienia specyfiki nowoczesnych usług finansowych lub doświadczenie z produktami finansowymi.

Zakres obowiązków

• Tworzenie modeli oraz analiza danych na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention i NLP.
• Rozumienie problemów biznesowych, znajdowanie danych w organizacji i poza nią, przedstawianie wizji produktu oraz angażowanie partnerów biznesowych w jego tworzenie.