Senior IoT Implementation AI Engineer

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on delivering scalable, real-time backend systems using AI-driven and agentic coding practices. The position emphasizes designing, generating, testing, and deploying solutions with LLMs and AI agents rather than manual coding. You will architect event-driven systems, integrate external platforms, and manage CI/CD and cloud infrastructure. 🗂️ Requirements: 4+ years backend or distributed systems experience, Experience with LLM APIs or AI agents, Proficiency in at least one backend language, Practical experience with cloud platforms, Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and infrastructure management 📃 Skills: LLM, APIs, Agents, Java, Python, Go, TypeScript, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CICD, Microservices, CQRS, IoT, Copilot, Cursor, Claude, Gemini 🏢 Description: AI Software/Fullstack Engineer (Senior) 📍Warszawa (hybrydowo) Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deploy scalable real-time backend systems. The position emphasizes leveraging LLMs and AI agents across the full software lifecycle, from requirements analysis to architecture, testing and CI/CD. Work involves event-driven architectures, IoT integrations and high-scale APIs in a cloud environment. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in backend or distributed systems engineering, Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend language (Java, Python, Go, TypeScript or similar), Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and infrastructure basics 📃 Skills: Python, Java, Go, TypeScript, LLM, API, Copilot, Cursor, Claude, Gemini, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS 🏢 Description: AI Software/Fullstack Engineer (Senior) 📍Szczecin (stacjonarnie/hybrydowo) Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deliver scalable real-time backend systems. The position emphasizes leveraging LLMs, AI agents and automation across the full software lifecycle—from requirements and architecture to testing and deployment. The engineer is responsible for scalable, event-driven architectures, cloud infrastructure and high-volume data processing systems. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in backend or distributed systems engineering, Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend programming language, Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker, Understanding of distributed and event-driven architectures 📃 Skills: Python, Java, Go, TypeScript, LLM, API, AI, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS, CleanArchitecture, ERP, CRM 🏢 Description: AI Software Engineer (Senior) 📍Warszawa (hybrydowo) 💰 Widełki: 24 000 - 28 000 PLN netto B2B Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Rola Senior Backend Developera w projekcie budowy chmurowej platformy Industrial IoT opartej na architekturze mikroserwisowej i event-driven. Praca obejmuje rozwój skalowalnych usług .NET obsługujących tysiące urządzeń, przetwarzanie danych telemetrycznych oraz integracje z systemami przemysłowymi. Projekt wykorzystuje nowoczesny ekosystem .NET, Kubernetes oraz rozwiązania cloud i DevOps. 🗂️ Requirements: Minimum 6 lat doświadczenia w rozwoju backendu, Bardzo dobra znajomość C# i .NET 6/7/8+, Doświadczenie z ASP.NET Core Web API i Entity Framework Core, Doświadczenie w projektowaniu RESTful API, Znajomość architektury mikroserwisowej i systemów rozproszonych, Doświadczenie produkcyjne z PostgreSQL, Znajomość RabbitMQ lub Kafka, Doświadczenie z Docker i Kubernetes, Umiejętność tworzenia testów jednostkowych i integracyjnych, Znajomość OAuth2, OpenID Connect i JWT, Dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, EntityFramework, PostgreSQL, ScyllaDB, RabbitMQ, Kafka, MQTT, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, AzureDevOps, OAuth2, OpenIDConnect, JWT, Keycloak, Prometheus, Grafana, Loki, xUnit, NUnit, Moq, FluentAssertions, Testcontainers, gRPC, CQRS, EventSourcing 🏢 Description: O projekcie Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę Industrial IoT (IIoT), która wspiera zarządzanie urządzeniami przemysłowymi, operacje flotowe oraz przetwarzanie danych na dużą skalę dla klientów z sektora energetycznego, odnawialnych źródeł energii oraz przemysłu. Jako Senior Backend Developer będziesz uczestniczyć w budowie chmurowej platformy obsługującej tysiące urządzeń IoT, zapewniającej bezpieczne przetwarzanie danych telemetrycznych oraz integrację z systemami przemysłowymi. Projekt wykorzystuje architekturę mikroserwisową, rozwiązania event-driven oraz nowoczesny ekosystem .NET i Kubernetes. To doskonała okazja, aby rozwijać się w obszarze IoT, systemów rozproszonych oraz cyfryzacji infrastruktury energetycznej o krytycznym znaczeniu dla biznesu. Stos technologiczny Backend: .NET 6/7/8, C#, ASP.NET Core, Entity Framework Core Bazy danych: PostgreSQL, ScyllaDB Messaging: RabbitMQ, Kafka, MQTT Cloud & DevOps: Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Azure DevOps Security: Keycloak, OAuth2, OpenID Connect, JWT, PKI/mTLS Monitoring: Prometheus, Grafana, Loki Architektura: Microservices, Event-Driven Architecture, Multi-Tenant SaaS, Zero-Trust Security Twoje zadania Projektowanie i rozwój skalowalnych mikroserwisów w technologii .NET (C#, ASP.NET Core Web API, Entity Framework Core). Tworzenie i rozwijanie REST API dla integracji z systemami zewnętrznymi. Implementacja architektury multi-tenant z bezpieczną separacją danych i kontrolą dostępu. Rozwój usług integracyjnych dla urządzeń Industrial IoT oraz obsługa danych telemetrycznych i konfiguracyjnych. Praca z bazami PostgreSQL oraz rozwiązaniami NoSQL. Wykorzystanie RabbitMQ i Kafka do budowy architektury opartej na zdarzeniach. Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa, w tym OAuth2, OpenID Connect, JWT, PKI/mTLS oraz zarządzania tożsamością. Zapewnianie wysokiej jakości kodu poprzez testy jednostkowe i integracyjne, code review oraz stosowanie zasad SOLID i Clean Code. Współpraca przy konteneryzacji aplikacji oraz wdrożeniach w środowisku Kubernetes. Rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz infrastruktury jako kodu (Terraform, Helm). Optymalizacja wydajności systemów obsługujących tysiące urządzeń i duże wolumeny danych. Współpraca z zespołami produktowymi, architektami oraz inżynierami DevOps. Wymagania Minimum 6 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania backendowego. Bardzo dobra znajomość C#, .NET 6/7/8+, ASP.NET Core Web API oraz Entity Framework Core. Doświadczenie w projektowaniu RESTful API. Praktyczna znajomość architektury mikroserwisowej oraz systemów rozproszonych. Doświadczenie produkcyjne z PostgreSQL, w tym projektowaniem schematów, optymalizacją zapytań oraz Entity Framework Core. Znajomość systemów kolejkowych i komunikacji asynchronicznej (RabbitMQ lub Kafka). Doświadczenie z Docker oraz Kubernetes. Umiejętność tworzenia testów jednostkowych i integracyjnych z wykorzystaniem narzędzi takich jak xUnit, NUnit, Moq, FluentAssertions lub Testcontainers. Wiedza z zakresu bezpieczeństwa aplikacji, w tym OAuth2, OpenID Connect, JWT oraz systemów zarządzania tożsamością. Umiejętność pracy zespołowej oraz skutecznej komunikacji. Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Mile widziane Doświadczenie z platformami i protokołami IoT (MQTT, AMQP, Modbus, SNMP, IEC 61850). Znajomość Keycloak. Doświadczenie z ScyllaDB lub Cassandra. Znajomość Terraform oraz Helm. Wiedza z zakresu PKI i uwierzytelniania mTLS. Doświadczenie z architekturą multi-tenant. Znajomość narzędzi monitoringu i observability (Prometheus, Grafana, Loki). Doświadczenie z Azure DevOps. Znajomość wzorców Event Sourcing, CQRS oraz komunikacji gRPC. Doświadczenie w projektach związanych z automatyką przemysłową, energetyką, SCADA lub sieciami elektroenergetycznymi. Dlaczego warto do nas dołączyć? Twórz rozwiązania wspierające transformację energetyczną i cyfryzację infrastruktury krytycznej. Pracuj nad platformą IoT obsługującą tysiące urządzeń i ogromne wolumeny danych. Rozwijaj kompetencje w nowoczesnym ekosystemie .NET, Kubernetes oraz Industrial IoT. Rozwiązuj złożone problemy związane z systemami rozproszonymi i wysoką skalowalnością. Współpracuj z doświadczonym, międzynarodowym zespołem specjalistów. Miej realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju produktu. Korzystaj z nowoczesnych praktyk inżynierskich i środowiska wspierającego rozwój zawodowy.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deliver scalable backend and real-time systems. The position emphasizes leveraging LLMs and AI agents across the full software lifecycle—from requirements analysis and architecture to testing and deployment—rather than manual coding. You will design event-driven, high-scale systems, integrate external platforms and ensure production-grade reliability in cloud environments. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in software engineering (backend or distributed systems), Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend language (Java, Python, Go, TypeScript or similar), Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker, Ability to design scalable and reliable architectures, Experience with event-driven or real-time systems 📃 Skills: Java, Python, Go, TypeScript, LLM, API, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS, CleanArchitecture, EventDriven, ERP, CRM 🏢 Description: AI Software Engineer (Senior) 📍Szczecin (stacjonarnie/hybrydowo) 💰 Widełki: 24 000 - 28 000 PLN netto B2B Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior Engineer role focused on architecting and developing a scalable IoT platform, combining high-concurrency backend systems with high-performance web applications. The position involves designing microservices, event-driven architectures, and type-safe APIs while ensuring seamless integration between IoT devices, cloud services, and frontend applications. The role also emphasizes comprehensive testing and system reliability across a global infrastructure. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in software engineering, Strong expertise in Node.js and TypeScript, Experience with Event-Driven Architecture, Advanced asynchronous programming skills, Proven experience designing and maintaining versioned APIs, Expert-level knowledge of React and Next.js, Experience with Unit, Integration, and E2E testing, Experience with SQL and NoSQL databases, Experience with search engines such as OpenSearch or Elasticsearch, Professional-level English 📃 Skills: Node.js, TypeScript, React, Next.js, Kafka, RabbitMQ, Jest, Vitest, Playwright, SQL, NoSQL, OpenSearch, Elasticsearch, Python, AI 🏢 Description: Join the Home Connect team to architect the core of our global IoT ecosystem. We are looking for a Senior Engineer who can bridge the gap between high-concurrency distributed systems and intuitive, high-performance user-facing web applications. You will play a pivotal role in designing the backbone of our platform - ensuring that millions of real-time IoT events translate into a seamless, reliable experience for our users. System Architecture: Design and implement scalable microservices using Node.js and TypeScript. You’ll be responsible for the "heavy lifting" - ensuring high availability and low latency across a global infrastructure. Backend & Streaming: Master our Event-Driven Architecture . You will build and optimize asynchronous workflows using Kafka/RabbitMQ to handle massive data streams from IoT sensors with precision. API Leadership: Take full ownership of API Design . You’ll create the high-performance, type-safe contracts that connect our hardware, cloud services, and frontend applications. Frontend Mastery: Build sophisticated, responsive web applications using React and Next.js . You’ll focus on state management and performance to ensure the UI feels instantaneous, even when dealing with complex backend states. Testing & Reliability: Drive a "zero-regression" culture. You will design and implement comprehensive testing strategies—covering Unit, Integration, and E2E (Jest, Vitest, Playwright) —to ensure our system remains rock-solid Wymagania: Experience: 5+ years in software engineering, with deep expertise in Node.js and TypeScript . Backend & Messaging: Strong command of Event-Driven Architecture and advanced asynchronous programming patterns. API Design Mastery: Proven ability to design and maintain complex, versioned APIs and move toward contract-driven development . Frontend Proficiency: Expert-level React and Next.js , with a deep understanding of browser performance and modern state management. Testing Excellence: A "test-first" mindset with hands-on experience in building resilient testing suites (Unit, Integration, E2E). Data & Search: Solid experience with NoSQL/SQL databases and search engines like OpenSearch or Elasticsearch . AI & Python (Nice to Have): Hands-on interest in AI development, Vector Databases , or building microservices with Python . Communication: Professional-level English and the ability to mentor engineers on complex architectural trade-offs. Oferujemy: If you are passionate about delivering high-quality, user-centric applications and have a strong background in TypeScript, React, and Node.js, we would love to hear from. you. Join us in creating the next generation of connected home experiences. Contribute to the architectural design of innovative use cases within the Home Connect ecosystem, with a particular focus on guided cooking, while seamlessly incorporating the latest technological advancements. Engaged community of developers and knowledge sharing events (e.g. Techdays). Stable employment in a professional and collaborative work environment. Flexible working hours, with the option for remote work on selected days. Comprehensive benefits package, including private health care, Lunchpass card, sport card, group insurance options, and fresh fruit offerings.

🏢 Summary: Senior Engineer role focused on architecting and building a scalable, event-driven IoT platform, bridging high-concurrency backend systems with high-performance web applications. The position involves designing microservices, real-time streaming pipelines, robust APIs, and responsive React-based frontends to support millions of IoT events globally. Strong emphasis on system reliability, testing excellence, and low-latency distributed architecture. 🗂️ Requirements: 5+ years of software engineering experience, Deep expertise in Node.js and TypeScript, Strong knowledge of Event-Driven Architecture, Experience with asynchronous programming patterns, Proven experience designing and maintaining complex, versioned APIs, Expert-level proficiency in React and Next.js, Experience with Unit, Integration, and E2E testing, Experience with NoSQL and SQL databases, Experience with search engines such as OpenSearch or Elasticsearch, Professional-level English 📃 Skills: Node.js, TypeScript, Kafka, RabbitMQ, React, Next.js, Jest, Vitest, Playwright, NoSQL, SQL, OpenSearch, Elasticsearch, Python, Microservices, APIs 🏢 Description: Your responsibilities Join the Home Connect team to architect the core of our global IoT ecosystem. We are looking for a Senior Engineer who can bridge the gap between high-concurrency distributed systems and intuitive, high-performance user-facing web applications. You will play a pivotal role in designing the backbone of our platform - ensuring that millions of real-time IoT events translate into a seamless, reliable experience for our users. System Architecture: Design and implement scalable microservices using Node.js and TypeScript. You’ll be responsible for the "heavy lifting" - ensuring high availability and low latency across a global infrastructure. Backend & Streaming: Master our Event-Driven Architecture . You will build and optimize asynchronous workflows using Kafka/RabbitMQ to handle massive data streams from IoT sensors with precision. API Leadership: Take full ownership of API Design . You’ll create the high-performance, type-safe contracts that connect our hardware, cloud services, and frontend applications. Frontend Mastery: Build sophisticated, responsive web applications using React and Next.js . You’ll focus on state management and performance to ensure the UI feels instantaneous, even when dealing with complex backend states. Testing & Reliability: Drive a "zero-regression" culture. You will design and implement comprehensive testing strategies—covering Unit, Integration, and E2E (Jest, Vitest, Playwright) —to ensure our system remains rock-solid Your profile Experience: 5+ years in software engineering, with deep expertise in Node.js and TypeScript . Backend & Messaging: Strong command of Event-Driven Architecture and advanced asynchronous programming patterns. API Design Mastery: Proven ability to design and maintain complex, versioned APIs and move toward contract-driven development . Frontend Proficiency: Expert-level React and Next.js , with a deep understanding of browser performance and modern state management. Testing Excellence: A "test-first" mindset with hands-on experience in building resilient testing suites (Unit, Integration, E2E). Data & Search: Solid experience with NoSQL/SQL databases and search engines like OpenSearch or Elasticsearch . AI & Python (Nice to Have): Hands-on interest in AI development, Vector Databases , or building microservices with Python . Communication: Professional-level English and the ability to mentor engineers on complex architectural trade-offs. Your benefits If you are passionate about delivering high-quality, user-centric applications and have a strong background in TypeScript, React, and Node.js, we would love to hear from. you. Join us in creating the next generation of connected home experiences. Contribute to the architectural design of innovative use cases within the Home Connect ecosystem, with a particular focus on guided cooking, while seamlessly incorporating the latest technological advancements. Engaged community of developers and knowledge sharing events (e.g. Techdays). Stable employment in a professional and collaborative work environment. Flexible working hours, with the option for remote work on selected days. Comprehensive benefits package, including private health care, Lunchpass card, sport card, group insurance options, and fresh fruit offerings.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Automation & Manual Testera w projekcie IoT dla sektora odnawialnych źródeł energii, obejmującym platformę do monitorowania instalacji fotowoltaicznych. Stanowisko obejmuje testowanie aplikacji webowych, backendu, API oraz komunikacji urządzeń IoT z wykorzystaniem MQTT. Kandydat będzie rozwijać testy automatyczne i współpracować z zespołami Backend, Front-end oraz Embedded przy rozwoju systemu od podstaw. 🗂️ Requirements: Minimum 2 lata doświadczenia w testowaniu aplikacji webowych, Doświadczenie w testach manualnych i automatycznych, Znajomość Playwright, Selenium lub Cypress, Doświadczenie w testowaniu REST API, Znajomość MQTT lub testowania systemów komunikujących się z urządzeniami, Umiejętność przygotowywania scenariuszy testowych i dokumentacji, Podstawowa znajomość SQL, Znajomość Git, Język angielski minimum B2 📃 Skills: Playwright, Selenium, Cypress, REST, Postman, MQTT, SQL, Git, IoT, Modbus, RS485, JMeter, k6, GitLab, CI 🏢 Description: Dołącz do projektu IoT rozwijanego dla branży odnawialnych źródeł energii Dla naszego klienta poszukujemy Automation & Manual Testera , który dołączy do zespołu realizującego innowacyjny projekt badawczo-rozwojowy współfinansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju Projekt obejmuje budowę od podstaw platformy IoT służącej do monitorowania urządzeń wykorzystywanych w instalacjach fotowoltaicznych. Rozwiązanie integruje urządzenia IoT, backend odpowiedzialny za przetwarzanie danych telemetrycznych oraz aplikacje webowe i mobilne. Szukamy osoby, która zadba o jakość całego rozwiązania - od komunikacji urządzeń, przez backend, aż po interfejs użytkownika. Twoja rola: Jako Automation & Manual Tester będziesz uczestniczyć w testowaniu całego ekosystemu IoT. To stanowisko dla osoby, która lubi analizować sposób działania systemów, automatyzować procesy testowe i współpracować z programistami już na etapie tworzenia nowych funkcjonalności. Będziesz mieć realny wpływ na jakość rozwiązania rozwijanego od podstaw. Zakres obowiązków: projektowanie i wykonywanie testów manualnych aplikacji webowej oraz backendu, tworzenie i rozwój testów automatycznych dla interfejsu użytkownika oraz API, testowanie komunikacji urządzeń IoT z platformą z wykorzystaniem protokołu MQTT, weryfikację poprawności przesyłania danych telemetrycznych, przygotowywanie scenariuszy oraz dokumentacji testowej, przeprowadzanie testów regresyjnych przed kolejnymi wydaniami systemu, współpracę z zespołami Backend, Front-end oraz Embedded przy analizie zgłoszonych błędów, udział w planowaniu nowych funkcjonalności pod kątem testowalności, dbanie o jakość rozwijanego produktu Wymagania: minimum 2 lata doświadczenia w testowaniu aplikacji webowych, doświadczenie zarówno w testach manualnych, jak i automatycznych, praktyczną znajomość jednego z narzędzi: Playwright, Selenium, Cypress doświadczenie z testowaniem REST API (np. Postman), znajomość protokołu MQTT lub doświadczenie z testowaniem systemów komunikujących się z urządzeniami, umiejętność przygotowywania scenariuszy testowych oraz dokumentacji, podstawową znajomość SQL, znajomość Git język angielski na poziomie minimum B2. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z: • systemami IoT, • testowaniem urządzeń komunikujących się poprzez Modbus RTU/TCP lub RS485, • testami aplikacji mobilnych, • testami wydajnościowymi (JMeter, k6), • GitLab CI, • zagadnieniami bezpieczeństwa systemów IoT. Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia z falownikami fotowoltaicznymi. Najważniejsze jest doświadczenie w testowaniu aplikacji oraz chęć poznania środowiska IoT. Firma oferuje: Oferujemy możliwość pracy przy nowoczesnym projekcie badawczo-rozwojowym realizowanym dla sektora odnawialnych źródeł energii. Dołączając do zespołu zyskasz: możliwość współtworzenia rozwiązania IoT od podstaw, pracę z nowoczesnymi technologiami wykorzystywanymi w systemach telemetrycznych, możliwość rozwoju w obszarze automatyzacji testów, współpracę z zespołami Cloud, Front-end, Embedded oraz AI, realny wpływ na jakość rozwijanego produktu, stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, prywatną opiekę medyczną, dofinansowanie do zajęć sportowych, spotkania integracyjne. Dlaczego warto? To stanowisko daje możliwość pracy nad całym ekosystemem IoT, a nie wyłącznie nad aplikacją webową. Będziesz testować przepływ danych od urządzeń pracujących w terenie, przez backend odpowiedzialny za przetwarzanie danych telemetrycznych, aż po aplikacje webowe i mobilne. To świetna okazja, aby rozwijać kompetencje w obszarze nowoczesnych systemów IoT oraz automatyzacji testów.

🏢 Summary: Senior Backend / Platform Engineer role focused on building and evolving a complex low-code / backend-as-a-service platform powered by AI, operating in a large production monorepo. The position involves designing scalable backend services, AI agents, runtime systems, and event-driven architectures on Google Cloud. It offers strong architectural impact, long-term product ownership, and work in a highly technical, AI-augmented engineering environment. 🗂️ Requirements: Minimum 7 years commercial backend development experience, Very strong TypeScript knowledge, Strong experience with Node.js and NestJS, Fastify or Express, Practical production experience with Google Cloud, Very good knowledge of PostgreSQL, SQL and Redis, Experience with service-oriented and event-driven architecture, Experience with asynchronous processing, queues, webhooks, triggers and background jobs, Ability to design stable API contracts, domain models and persistence mechanisms, Experience with containerization and runtime environments, Experience with Jest and integration testing, Ability to diagnose production issues based on logs, events and traces, Experience working in large monorepos, Experience working with AI tools in software development, Polish C2, English B2+ 📃 Skills: TypeScript, Node.js, NestJS, Fastify, Express, Go, PostgreSQL, SQL, Redis, GCP, Docker, Jest, Playwright, OpenAI, Gemini, Angular, AWS, Azure, WebSocket, SSE, PubSub, Eventarc, CloudTasks, CloudRun, Firestore 🏢 Description: 🚀 Senior Backend / Platform Engineer TypeScript, Node.js, GCP RevoEngine buduje zaawansowaną platformę low-code / backend-as-a-service wspieraną przez AI. Pracujemy nad dużym produkcyjnym monorepo, które obejmuje backend, runtime’y wykonawcze, automatyzacje, event-driven workflows, integracje, systemy kolejkowe, agentów AI, narzędzia developerskie oraz infrastrukturę działającą w multi cloud. To nie jest prosty CRUD ani klasyczny software house. Szukamy bardzo mocnego Senior Software Engineera, który chce budować technicznie wymagający produkt od środka i mieć realny wpływ na jego architekturę. 👤 Kogo szukamy? Szukamy osoby z mocnym backendowym doświadczeniem, która potrafi samodzielnie projektować, implementować i utrzymywać złożone systemy produkcyjne. Idealna osoba rozumie nie tylko kod aplikacyjny, ale też runtime, dane, kolejki, eventy, integracje, bezpieczeństwo, observability, testy, deployment i realne zachowanie systemu na produkcji. To rola dla seniora (albo aspirującego mocnego mida), który chce pracować nad ambitnym produktem technologicznym długofalowo, a nie nad dodatkowym projektem po godzinach, oraz kogoś kto chciałby w przyszłości zostać CTO . Oczekujemy bardzo krótkiego okresu wypowiedzenia albo kogoś bez zobowiązań poszukujący aktywnie jedynego projektu. 🤖 Jak pracujemy z AI? Codex i narzędzia AI są u nas podstawą codziennej pracy. Używamy ich do analizy kodu, projektowania zmian, pisania testów, refactorów, diagnostyki, dokumentacji i przyspieszania pracy w dużym monorepo. To nie oznacza jednak “ vibe codingu ” ani bezrefleksyjnego akceptowania wygenerowanych zmian. Oczekujemy bardzo mocnego human-in-the-loop : rozumienia architektury, świadomej kontroli nad kodem, weryfikacji zmian, pisania testów, czytania diffów i brania odpowiedzialności za efekt końcowy. Szukamy osoby, która potrafi wykorzystać AI jako mocne narzędzie inżynierskie, ale sama pozostaje właścicielem decyzji technicznych. AI może przyspieszać pracę, ale nie zastępuje seniorowego myślenia, odpowiedzialności i jakości. 🛠️ Nad czym będziesz pracować? • Rozwój dużej platformy backendowej działającej jako low-code / backend-as-a-service. • Budowa i rozwój własnego agenta AI oraz mechanizmów związanych z jego runtime’em, narzędziami, pamięcią, streamingiem, walidacją i automatyzacją pracy. • Projektowanie i implementacja usług backendowych w TypeScript / Node.js / NestJS / GO. • Praca nad runtime’ami wykonawczymi, integracjami, zadaniami asynchronicznymi, webhookami, triggerami i event-driven flows. • Rozwój API, modeli domenowych, kontraktów, migracji, warstwy danych i mechanizmów persystencji. • Praca z Google Cloud jako głównym środowiskiem produkcyjnym. • Projektowanie mechanizmów skalowania, odporności na błędy, retry policies, timeoutów, kolejek i procesów backgroundowych. • Rozwój narzędzi developerskich, systemów execution/sandbox oraz elementów infrastruktury runtime. • Analiza problemów produkcyjnych na podstawie logów, eventów, stanu bazy, trace’ów i rzeczywistego przepływu systemu. • Pisanie i utrzymywanie testów jednostkowych, integracyjnych oraz E2E. • Współpraca bezpośrednio z zespołem produktowym i technicznym przy decyzjach architektonicznych. ✅ Wymagania • Minimum 7 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych. • Bardzo dobra znajomość TypeScript. • Bardzo dobre doświadczenie z Node.js, NestJS, Fastify / Express i projektowaniem API. • Praktyczna znajomość Google Cloud jako środowiska produkcyjnego. • Bardzo dobra znajomość PostgreSQL, SQL, Redis oraz pracy z danymi w systemach produkcyjnych. • Doświadczenie z architekturą usługową, asynchronicznym przetwarzaniem, kolejkami, eventami, triggerami, webhookami i background jobs. • Umiejętność projektowania stabilnych kontraktów API, modeli domenowych, migracji i mechanizmów persystencji. • Praktyczne doświadczenie z konteneryzacją aplikacji i środowiskami uruchomieniowymi. • Doświadczenie z testami: Jest, testy integracyjne, mile widziany Playwright. • Umiejętność diagnozowania problemów produkcyjnych bez zgadywania. • Umiejętność pracy w dużym monorepo i rozumienie granic odpowiedzialności między modułami / pakietami / usługami. • Samodzielność techniczna i odpowiedzialność za jakość dowożonych rozwiązań. • Doświadczenie w pracy z narzędziami AI. • Język polski C2. • Język angielski B2+. ⭐ Mile widziane • Doświadczenie z OpenAI API (w szczególności response API oraz najnowsze modele). • Doświadczenie z Gemini API. • Doświadczenie w budowie agentów AI, workflow automation, runtime orchestration lub narzędzi dla developerów. • Doświadczenie z Go. • Doświadczenie z Angular przy złożonych aplikacjach enterprise. • Doświadczenie z platformami low-code / no-code. • Znajomość AWS lub Azure. • Doświadczenie z WebSocket, SSE, streamingiem eventów i realtime. • Doświadczenie z systemami sandbox / isolated execution / remote runtime. • Doświadczenie z Eventarc, Pub/Sub, Cloud Tasks, Cloud Run, Firestore lub podobnymi usługami cloud-native. 🎁 Co oferujemy? • W pełni zdalną współpracę. • Bezpośrednią współpracę B2B, bez pośredników. • Pracę nad własnym produktem, nie outsourcingiem. • Duży wpływ na architekturę i kierunek rozwoju platformy. • Pracę w małym, mocnym technicznie zespole. • Bardzo szeroki zakres technologiczny: backend, cloud, runtime, AI, automatyzacje, integracje i narzędzia developerskie. • Wymagające, ale bardzo rozwojowe środowisko. • Stabilną, długofalową współpracę. • Możliwość otrzymania udziałów po długoterminowej współpracy. • Spotkania i wyjazdy zespołowe kilka razy w roku. • Wynagrodzenie adekwatne do poziomu: rekomendowany zakres 150–200 PLN/h B2B, zależnie od doświadczenia, samodzielności i realnego wpływu na produkt. 🎯 Dla kogo ta rola jest dobra? • Dla seniora, który chce budować złożony produkt technologiczny, a nie tylko zamykać tickety. • Będziesz pracować przy dużym monorepo, agentach AI, backendzie, runtime’ach, triggerach, automatyzacjach, integracjach, infrastrukturze cloud i narzędziach developerskich. To środowisko, w którym liczy się samodzielność, jakość techniczna i umiejętność rozumienia całego systemu. • Jeśli szukasz spokojnego utrzymania prostych CRUDów, to prawdopodobnie nie będzie dobre miejsce. • Jeśli chcesz pracować nad platformą, w której po roku zdobędziesz doświadczenie większe niż w kilku typowych projektach enterprise, porozmawiajmy. ⚙️ Proces rekrutacyjny Krótkie spotkanie online, 25–30 minut Rozmowa o doświadczeniu, oczekiwaniach, dostępności i dopasowaniu do projektu, ustalenie warunków współpracy. Spotkanie techniczne, 60 minut Rozmowa o backendzie, architekturze, GCP, TypeScript, testach, runtime’ach, systemach produkcyjnych i sposobie podejmowania decyzji technicznych.

🏢 Summary: Freelance Backend Expert role focused on leading end-to-end architecture and cloud infrastructure for IoT projects, with full ownership of technical decisions and backend direction. The position involves designing scalable, production-grade systems on AWS, shaping distributed architectures, and collaborating directly with clients. Initial B2B engagement with potential transition to a permanent core team role. 🗂️ Requirements: 7+ years backend development experience, Experience leading technical direction and architecture decisions, Strong production experience with Node.js, Deep hands-on AWS expertise (EKS, Aurora, DynamoDB, Timestream, S3, IAM), Experience with Kubernetes (EKS), Docker, Terraform, Experience designing distributed systems and event-driven architectures, Experience building data ingestion pipelines, Experience with MQTT or similar IoT messaging protocols, Experience designing CI/CD pipelines (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), Ability to design and maintain production-grade cloud infrastructure, English B2+ proficiency 📃 Skills: Node.js, AWS, EKS, Aurora, DynamoDB, Timestream, S3, IAM, Kubernetes, Docker, Terraform, MQTT, Jenkins, GitLab, GitHub, CI/CD 🏢 Description: We’re currently seeking a passionate freelance Backend Expert to join our team ASAP. As a freelancer cooperating with intent, you'll have the opportunity to work on diverse IoT projects, leveraging your expertise in backend and cloud technologies. About intent intent has over 15+ years of experience in conceptualizing, designing, and building apps for IoT and connected devices. We act as a specialized think partner for products at the intersection of physical and digital (such as wearables and IoT), working with companies like Oura, BOSE, and McIntosh audio systems. If you’re a backend engineer who doesn’t just build what’s asked but shapes how it’s built, we’d love to talk. We’re looking for someone who can own the technical direction of a project end to end: architecture, infrastructure, trade-offs, and the conversations that come with them. You’d be joining us on a freelance, time & material basis: you’re paid for the hours you actually work on real client projects. Full capacity from the start. The first three months are about getting to know each other: if it turns out we work well together, we’d love to bring you into our core team with a fixed monthly salary, paid time off, and the whole benefits package. Not a promise, a real possibility we actively root for. Who this role is NOT for If your comfort zone is a well-defined Jira board, clear specs, and someone else making the architectural calls, this isn’t going to work. We’re not hiring a senior developer who executes well. We’re hiring someone who decides what gets built, how it gets built, and why. Someone who walks into a room full of ambiguity and starts creating structure, not waiting for it. If you need a ticket to start moving, if "that’s not in the requirements" is a sentence you use often, if you’d rather not be the one explaining a technical trade-off to a client: we’re probably not your people. We’re AI-native and we expect you to treat AI tools as a daily multiplier, not a gimmick. We look for engineers who ask "why" before "how", who challenge assumptions, and who occasionally break things because they were trying something better. What you’ll do Own and evolve the backend architecture for IoT projects: from data ingestion pipelines to API design to infrastructure decisions Make technical trade-off decisions and defend them clearly to the team and to clients Design and maintain cloud infrastructure on AWS (EKS, Aurora, DynamoDB, Timestream, S3) with production-grade reliability Lead technical discussions: RFCs, architecture reviews, post-mortems. Not because someone asked you to, but because you see the need Mentor other backend engineers, raise the bar on code quality, and set patterns others can follow Collaborate closely with firmware engineers, mobile developers, QA, PMs, and clients Use AI tools as part of your daily workflow, not as a party trick Challenge product and technical assumptions when something doesn’t make sense, even if it means a harder conversation What we’re looking for 7+ years of backend development experience, with a meaningful chunk spent leading technical direction, not just writing code Deep, hands-on AWS expertise: EKS, Aurora, DynamoDB, Timestream, S3, IAM. Not "I set up an EC2 once" Strong Node.js skills in production systems at scale Kubernetes (EKS), Docker, and Terraform: you’ve built and maintained real infrastructure, not just followed tutorials Solid understanding of distributed systems, event-driven architectures, and data pipelines Experience with MQTT or similar IoT messaging protocols CI/CD pipelines you’ve designed yourself (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) English at B2+ minimum, written and spoken: you’ll be in rooms with US-based clients and you need to hold your own The ability to translate business needs into technical decisions and explain those decisions to non-technical stakeholders Strong opinions, loosely held: you propose direction, you defend it, and you change your mind when the evidence says you should Nice to have Experience leading or bootstrapping a project from scratch as the sole or primary backend engineer Previous IoT, connected device, or hardware-adjacent projects Familiarity with time-series data, real-time streaming, or edge computing patterns Background in system design interviews or architecture review boards Contributions to open-source projects or technical writing that shows how you think Genuine curiosity about the physical devices your code powers, not just the services behind them How we work Fully remote. We have an office in Warsaw if walls and coffee machines motivate you, but nobody will ask why you’re not there. Working hours are flexible: most of the team operates between 10:00 and 18:00 CET, and that’s when most meetings happen. Depending on the project, occasional evening calls with US-based clients (up to ~20:00) may happen, always scheduled in advance, never a surprise. You’ll be part of the backend/cloud chapter for knowledge-sharing, and simultaneously on a project squad led by a PM for day-to-day delivery. What you’ll get 135-220 PLN/h net B2B, depending on your experience Truly flexible hours (most of the team works 10-18 CET, but you organize your day) Fully remote opportunity Access to our internal knowledge-sharing: tech talks, experiments, side projects A genuine path to the core team: if the first 3 months go well, you get a permanent contract with a fixed monthly salary regardless of project availability, 26 days paid leave, 10 sick days, Saltus medical care, training budget, and mentoring budget No sugarcoating: during the freelance period, there’s no paid leave or medical benefits. Those come with the permanent contract, and we’re transparent about that upfront. Your first weeks We don’t throw you into the deep end on day one. New engineers go through a structured ramp-up period before landing on target projects: you’ll work alongside the team, get paired with a technical buddy, and tackle progressively bigger challenges so both sides can see how the collaboration feels. Feedback comes early and often: no one waits three months to tell you something isn’t working. We believe in fast, honest signals. If it’s great, you’ll know. If something needs adjusting, you’ll hear about it while there’s still time to adjust. Recruitment process The entire process is in English. All interviews are recorded for internal evaluation purposes. Application with a few screening questions HR call (~45 min, casual, recorded) Technical meeting (~90 min, with the technical team) Final feedback within a few days Join Us! 🚀 Be part of groundbreaking IoT projects, shaping the future of cloud and backend technology. If you’re excited about cloud computing, scalable systems, and backend development in innovative projects, this is the place for you! 💡