Senior IoT Implementation AI Engineer

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deploy scalable real-time backend systems. The position emphasizes leveraging LLMs and AI agents across the full software lifecycle, from requirements analysis to architecture, testing and CI/CD. Work involves event-driven architectures, IoT integrations and high-scale APIs in a cloud environment. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in backend or distributed systems engineering, Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend language (Java, Python, Go, TypeScript or similar), Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and infrastructure basics 📃 Skills: Python, Java, Go, TypeScript, LLM, API, Copilot, Cursor, Claude, Gemini, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS 🏢 Description: AI Software/Fullstack Engineer (Senior) 📍Szczecin (stacjonarnie/hybrydowo) Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deliver scalable backend and real-time systems. The position emphasizes leveraging LLMs and AI agents across the full software lifecycle—from requirements analysis and architecture to testing and deployment—rather than manual coding. You will design event-driven, high-scale systems, integrate external platforms and ensure production-grade reliability in cloud environments. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in software engineering (backend or distributed systems), Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend language (Java, Python, Go, TypeScript or similar), Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker, Ability to design scalable and reliable architectures, Experience with event-driven or real-time systems 📃 Skills: Java, Python, Go, TypeScript, LLM, API, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS, CleanArchitecture, EventDriven, ERP, CRM 🏢 Description: AI Software Engineer (Senior) 📍Szczecin (stacjonarnie/hybrydowo) 💰 Widełki: 24 000 - 28 000 PLN netto B2B Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on delivering scalable, real-time backend systems using AI-driven and agentic coding practices. The position emphasizes designing, generating, testing, and deploying solutions with LLMs and AI agents rather than manual coding. You will architect event-driven systems, integrate external platforms, and manage CI/CD and cloud infrastructure. 🗂️ Requirements: 4+ years backend or distributed systems experience, Experience with LLM APIs or AI agents, Proficiency in at least one backend language, Practical experience with cloud platforms, Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and infrastructure management 📃 Skills: LLM, APIs, Agents, Java, Python, Go, TypeScript, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CICD, Microservices, CQRS, IoT, Copilot, Cursor, Claude, Gemini 🏢 Description: AI Software/Fullstack Engineer (Senior) 📍Warszawa (hybrydowo) Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deliver scalable real-time backend systems. The position emphasizes leveraging LLMs, AI agents and automation across the full software lifecycle—from requirements and architecture to testing and deployment. The engineer is responsible for scalable, event-driven architectures, cloud infrastructure and high-volume data processing systems. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in backend or distributed systems engineering, Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend programming language, Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker, Understanding of distributed and event-driven architectures 📃 Skills: Python, Java, Go, TypeScript, LLM, API, AI, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS, CleanArchitecture, ERP, CRM 🏢 Description: AI Software Engineer (Senior) 📍Warszawa (hybrydowo) 💰 Widełki: 24 000 - 28 000 PLN netto B2B Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior Kotlin Engineer role in an R&D e-commerce project focused on building an innovative AI-driven sales channel using generative AI and LLM-based agent systems. The position involves designing and developing scalable system components in Kotlin, making architectural decisions, and integrating AI solutions with large-scale existing systems. Fully remote work with responsibility for code quality, scalability, and production stability. 🗂️ Requirements: Experience as Software Engineer in complex projects, Very good knowledge of Kotlin, Experience with LLM integration and agent frameworks, Ability to design and implement system architecture, Experience with architectural decision-making and trade-off analysis, Experience with public cloud, Experience with Kubernetes 📃 Skills: Kotlin, LLM, AI, GCP, Kubernetes, Cloud, Microservices 🏢 Description: Dla naszego klienta z branży e-commerce poszukujemy osoby na stanowisko Senior Kotlin Engineer do zespołu realizującego zaawansowany projekt technologiczny oparty o rozwiązania AI. Projekt ma silny charakter R&D i koncentruje się na budowie nowego, innowacyjnego kanału sprzedaży z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji. Zespół pracuje nad tworzeniem infrastruktury i rozwiązań agentowych opartych o LLM oraz ich integracją z istniejącymi systemami o dużej skali. Poszukujemy osoby, która chce mieć realny wpływ na kształt architektury, jakość rozwiązań oraz doświadczenie użytkownika końcowego. Model pracy: 100% praca zdalna (okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie) Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój złożonych funkcjonalności oraz komponentów systemowych w oparciu o Kotlin Współtworzenie rozwiązań wykorzystujących LLM oraz systemy agentowe (integracja, rozwój, optymalizacja) Podejmowanie decyzji architektonicznych oraz ocena kompromisów technicznych Odpowiedzialność za jakość kodu, stabilność, skalowalność i obserwowalność systemów Identyfikowanie i zarządzanie ryzykami technicznymi, zależnościami oraz długiem technicznym Współpraca z osobami z obszarów Engineering, Product Management oraz Design Ocena rozwiązań technicznych z perspektywy realnej wartości dla użytkownika Udział w utrzymaniu systemów produkcyjnych (dyżury on-call) Oczekiwania Doświadczenie w roli Software Engineer przy projektach o dużej złożoności Bardzo dobra znajomość Kotlin Podstawowe doświadczenie oraz silne zainteresowanie rozwiązaniami AI , w szczególności: integracją modeli językowych (LLM) oraz systemami i frameworkami agentowymi Umiejętność samodzielnego prowadzenia tematów od etapu projektu po wdrożenie Doświadczenie w podejmowaniu decyzji architektonicznych i analizie trade-offów Wysokie poczucie odpowiedzialności za dostarczane rozwiązania Doświadczenie z chmurą publiczną (preferowane GCP ) oraz Kubernetes Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój, Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu kariery w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in . konsultacje z agentami i mentorami kariery , Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe, Spektakularne eventy integracyjne , zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off , imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne, premiery filmowe), Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N, Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat. Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z , czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą O 7N Ciągłe poszukiwanie projektów, trudne negocjacje stawek, brak wsparcia w rozwoju – brzmi znajomo? W 7N zyskujesz nie tylko stabilność kontraktów, ale też zaangażowanie osobistego opiekuna dbającego o Twój komfort zawodowy i stały dostęp do inicjatyw rozwojowych. Naszym celem jest zapewnienie Ci stabilnej i komfortowej współpracy, która przyczyni się do sukcesu Twojego jako eksperta IT oraz naszych klientów. Budujemy trwałe relacje, bazując na skandynawskich wartościach i 30-letnim doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań IT dla ponad 200 organizacji.

🏢 Summary: B2B role for an AI Agent Engineer to design and develop production-grade AI agent workflows using LLMs and orchestration tools, with strong focus on reliability, performance, and voice integration. The position involves building and optimizing agent logic, guardrails, evaluation frameworks, and system integrations in a greenfield AI-native environment. High impact on architecture and end-to-end ownership of AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of production experience with Python, Strong experience with asynchronous programming and concurrency (asyncio, race conditions), Hands-on experience with LLMs (function calling, prompt engineering, error analysis), Experience designing AI reliability mechanisms (guardrails, validation, flow control), Practical experience with Pydantic v2, Experience testing non-deterministic systems (scenario testing, quality metrics), Experience with AI development tools (Claude Code, Cursor, Copilot) 📃 Skills: Python, asyncio, LLM, LangGraph, Pydantic, YAML, HTTP, SSE, LiveKit, Datadog, LangSmith, STT, TTS, VAD, Deepgram, Whisper, ElevenLabs, MCP, OpenTelemetry, DeepEval, Docker, Kubernetes, AWS 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AI Agent Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph). Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych. Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji). Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów). Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem. Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości). Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC). Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95). Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection). Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym. Oczekujemy: Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne). Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency). Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów). Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu). Praktyczna znajomość Pydantic v2. Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości). Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot). Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia. Mile widziane: LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji. Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs). Znajomość MCP (Model Context Protocol). Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry. DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne. Docker, Kubernetes, AWS. Doświadczenie w startupie. Oferujemy: Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 60-80USD/h. Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration). Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield). Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie. Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end. Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration). Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.

🏢 Summary: Offer for an experienced Backend .NET Developer working in an AI-first environment where AI and LLM models are core tools in designing, implementing, and maintaining modern systems. The role focuses on building scalable, high-quality backend solutions using Spec Driven Development and AI-supported workflows. You will develop event-driven microservices, integrate LLMs into daily development, and ensure performance, security, and reliability of production systems. 🗂️ Requirements: Strong knowledge of C# and .NET 8, Daily practical use of AI tools in development (e.g. GitHub Copilot), Hands-on experience with LLM models in software development, Ability to build full functionalities using AI support, Experience with prompting and model context management, Experience with Event Driven Architecture and Apache Kafka, Knowledge of microservices architecture patterns, Experience with PostgreSQL and MS SQL, Experience with Docker and containerized environments, Experience with CI/CD pipelines (e.g. Azure Pipelines) 📃 Skills: C#, .NET, LLM, GitHubCopilot, Kafka, PostgreSQL, MSSQL, Docker, CI/CD, Azure, GCP, DDD, MCP, SpecDrivenDevelopment, TestContainers 🏢 Description: Tworzymy oprogramowanie w podejściu AI-first — sztuczna inteligencja jest integralną częścią naszego procesu wytwarzania, a nie jedynie dodatkiem do pracy programisty. Szukamy doświadczonego Backend .NET Developera, który potrafi świadomie wykorzystywać narzędzia AI oraz modele LLM do projektowania, implementacji i utrzymania nowoczesnych systemów. Jeśli traktujesz AI jako realny multiplier produktywności, rozumiesz jego ograniczenia i potrafisz budować z jego pomocą wysokiej jakości rozwiązania — chcemy Cię poznać. Dlaczego ta rola jest inna? U nas AI: nie jest eksperymentem, nie jest ciekawostką, jest podstawowym narzędziem pracy developera. Budujemy środowisko, w którym programista koncentruje się na architekturze, jakości i rozwiązywaniu problemów, a AI realnie przyspiesza proces tworzenia oprogramowania. Twój zakres obowiązków: Współpracujesz z zespołem developerskim, analitykami oraz Product Ownerem. Dbajesz o jakość, bezpieczeństwo i wydajność tworzonych rozwiązań. Tworzysz testy jednostkowe i integracyjne ( m.in . z wykorzystaniem TestContainers). Wspierasz systemy produkcyjne i analizujesz problemy z wykorzystaniem narzędzi AI. Wykorzystujesz modele LLM w codziennej pracy: projektujesz rozwiązania, generujesz kod, przeprowadzasz refaktoryzację, analizujesz błędy oraz tworzysz testy. Pracujesz w podejściu Spec Driven Development — implementujesz funkcjonalności na podstawie precyzyjnych specyfikacji współpracujących z narzędziami AI. Wykorzystujesz MCP (Model Context Protocol) lub podobne metody zarządzania kontekstem modeli w procesie developmentu. Budujesz czysty, skalowalny i testowalny kod wspierany przez narzędzia AI.​ Nasze wymagania (AI jest dla nas równie ważne jak .NET) Bardzo dobrze znasz C# oraz platformę .NET 8. Praktycznie i na co dzień wykorzystujesz narzędzia AI w developmentcie (GitHub Copilot lub podobne). Potrafisz efektywnie pracować z modelami LLM — rozumiesz ich możliwości, ograniczenia oraz sposoby optymalizacji pracy z nimi. Masz dowiadczenie w wykorzystywaniu AI do budowy pełnych funkcjonalności, a nie jedynie generowania fragmentów kodu. Znasz pracę z kontekstem modeli (prompting, iteracyjna praca ze specyfikacją, walidacja wyników). Masz doświadczenie w Event Driven Architecture z wykorzystaniem Apache Kafka. Znasz wzorce mikroserwisowe. Masz doświadczenie z PostgreSQL oraz MS SQL. Korzystasz z Dockera i pracujesz w środowiskach konteneryzowanych. Masz doświadczenie z CI/CD (Azure Pipelines lub podobne). Szczególnie cenimy: Masz doświadczenie z MCP lub podobnymi podejściami integracji AI z workflow developerskim. Znasz Spec Driven Development. Rozumiesz architekturę i działanie modeli LLM wykorzystywanych w narzędziach developerskich. Znasz Domain-Driven Design (DDD). Masz doświadczenie chmurowe (Azure / GCP). Tworzysz własne workflow, agentów lub automatyzacje developerskie oparte o AI. Oferujemy: Zatrudnienie w oparciu o kontrakt. Pracę hybrydową. Nasze biuro znajduje się w Krakowie przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18. Przyjazne środowisko pracy z doświadczonym zespołem, który chętnie dzieli się wiedzą. Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Role focused on taking ownership of multiple AI applications and agents, reviewing and refactoring existing prototypes, and deploying them securely to production on GCP. The position combines maintaining and scaling current AI solutions with building new AI-driven workflows and integrations end-to-end. It requires working across Python and TypeScript projects, ensuring production-grade architecture, security, and CI/CD. 🗂️ Requirements: Commercial experience with GCP (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM), Strong Python skills, Experience with FastAPI or Django, Working knowledge of TypeScript and Next.js, Experience integrating LLMs via API, Experience deploying applications to production with CI/CD, Practical knowledge of application security (RBAC, encryption, OWASP), Experience with PostgreSQL and BigQuery, Ability to refactor and maintain existing codebases, Experience with monitoring and observability setups 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, DRF, TypeScript, Next.js, GCP, CloudRun, CloudSQL, BigQuery, IAM, PostgreSQL, Redis, PubSub, CloudTasks, CI/CD, GitHubActions, LLM, REST, n8n, Supabase, Vercel, Security, OWASP 🏢 Description: O roli Tutlo to EdTech wchodzący właśnie w nowy rozdział oparty na AI. W ciągu ostatniego roku w naszych zespołach (sprzedaż, marketing, HR, ops, IT) powstały dziesiątki aplikacji i agentów AI — część jako poważne projekty, część jako „vibe-coded MVP" zbudowane przez ludzi spoza działu IT. Niektóre z nich już działają w produkcji, inne czekają, żeby ktoś je dociągnął, zabezpieczył i wdrożył na poważnie. I tu wchodzisz Ty 😎 Szukamy osoby, która weźmie te projekty pod swoje skrzydła — przejrzy kod, oceni co jest do uratowania, posprząta architekturę, dorzuci to, czego brakuje (security, monitoring, CI/CD), wdroży na GCP i utrzyma w produkcji. Równolegle będziesz rozwijać nowe aplikacje AI i agent workflows — od projektu po deployment. To nie jest rola „od zera buduję jeden duży system przez pół roku". To rola dla kogoś, kto lubi żonglować kilkoma projektami, czuje się dobrze w cudzym kodzie i potrafi z surowego prototypu zrobić rzecz, która nie wybuchnie w piątek o 17:00. Co będziesz robić: Przeglądać i oceniać projekty AI — głównie w Pythonie, czasem w TypeScript/Next.js. Patrzeć na architekturę, jakość, skalowalność i ryzyka (security, dane, infra). Wdrażać na produkcję — przenosić aplikacje z hostingów typu Vercel / Supabase / Bolt na docelowy stack na GCP (Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Tasks). Refactorować pod skalowanie. Robić sanity checki — bezpieczeństwo endpointów, sekrety, integracje z bazami (PostgreSQL, BigQuery, Redis), praca z danymi klientów. Utrzymywać to, co już działa — monitoring, observability, logowanie do BigQuery, CI/CD na GitHub Actions, odpowiadanie na to, co się psuje. Budować nowe rzeczy — agenty i workflows w n8n oraz natywnie w Pythonie. Integracje z LLM przez API. Praca z toolingiem dev-AI (Claude Code, Cowork, Bolt, Lovable i czym tam się jeszcze będziemy bawić — to się szybko zmienia). Przejmować ownership — Ty decydujesz, co zostaje, co przepisujemy, a co kasujemy. Czego od Ciebie oczekujemy: Doświadczenia z GCP w praktyce, nie z prezentacji (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM). Solidnego Pythona — bonus za FastAPI lub Django + DRF. Na tyle ogarniętego TypeScript / Next.js , żebyś mógł podnieść i utrzymać front. Doświadczenia z LLM-ami przez API — prompty, agenty, narzędzia, koszty, ewaluacja (jakie modele konkretnie — to się zmienia co kwartał, ważne, że ogarniasz mechanikę). Umiejętności pracy z niedoskonałym kodem — bo dużo go będzie. Refactor, debug, cleanup po MVP wygenerowanym przez AI. Doświadczenia w wdrażaniu na produkcję — CI/CD, monitoring, rollback, robienie tego tak, żeby spać spokojnie. Praktycznej znajomości security — sekrety, RBAC, szyfrowanie, OWASP top 10. Umiejętności review kodu i mentoringu (osoby, których kod będziesz przeglądać, niekoniecznie będą programistami z zawodu). Zdrowego rozsądku w architekturze, bazach danych i integracjach REST. Mile widziane: n8n lub inne narzędzie do orkiestracji workflowów. Doświadczenie z BigQuery w roli analityczno-eventowej (nie tylko jako „baza, do której się wrzuca"). Integracje z HubSpot, Google Workspace, Notion, ClickUp, Fireflies, Twilio, Apify. Własne projekty AI / agenty (nawet weekendowe — pokazujesz, że lubisz). Dlaczego warto: Realny wpływ. Wchodzimy w nowy rozdział oparty na AI — nie kopiujesz cudzych decyzji, tylko współtworzysz to, jak Tutlo będzie wyglądać za 2 lata. Różnorodność. Żadne dwa tygodnie nie są takie same. Jednego dnia ratujesz prototyp z Bolta, następnego projektujesz integrację HubSpot ↔ BigQuery ↔ LLM. Ludzie. Doświadczony zespół, który nie udaje, że wie wszystko. Pytamy, dyskutujemy, zmieniamy zdanie. Konkretne benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie (stała + premia). Płatne dni wolne. Kafeteria (Multisport, pakiety medyczne). Bezpłatna nauka angielskiego z naszymi lektorami — prosto z produktu, który współtworzysz. Nowoczesne biuro w centrum Warszawy + sprzęt i narzędzia, które wybierasz sam.

🏢 Summary: Backend role focused on integrating production AI services (LLM APIs, Agentic AI, pipelines) into a Java and Google Cloud Platform ecosystem. The position involves building and optimizing AI-enabled microservices, embedding external AI tools, and ensuring performance, reliability, and scalability in a financial-grade environment. This is not an ML role but a hands-on Java backend position with practical AI integration experience. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience in Java backend development, Production experience integrating AI tools or Agentic AI (at least one deployed project), Experience building and maintaining microservices, Practical experience with Google Cloud Platform and Vertex AI, Experience integrating and consuming REST APIs, Experience optimizing performance, latency and reliability of services, Experience with LangChain, Ability to design technical architecture for AI-enabled systems 📃 Skills: Java, GCP, VertexAI, LangChain, LangGraph, LLM, REST, Microservices, AgenticAI, RAG, VectorSearch, Kafka, Python, OpenAI, Claude, MCP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jedną z największych instytucji finansowych na świecie , poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Java Backend Engineer/ki specjalizującej się w integracji systemów z narzędziami AI. To nie jest rola ML Engineera ani Data Scientistki – szukamy kogoś z udokumentowanym, produkcyjnym doświadczeniem w osadzaniu usług AI (LLM API, pipeline'y, Agentic AI) w ekosystemie Java i Google Cloud Platform. 💡 TWOJA ROLA: Projektowanie i implementacja modułów integrujących systemy Java z zewnętrznymi serwisami AI (LLM API, Vertex AI i inne). Identyfikacja i eliminacja bottlenecków w działaniu komponentów AI (latency, koszty API, niezawodność). Budowanie i utrzymanie mikroserwisów obsługujących pipeline'y AI w środowisku produkcyjnym GCP. Współpraca z zespołem przy definiowaniu architektury rozwiązań AI-enabled. Aktywne śledzenie nowych narzędzi AI i ocena ich przydatności w projekcie. Dokumentowanie decyzji architektonicznych i wzorców integracyjnych. Code review i wsparcie innych developerów w obszarze integracji AI. Wdrażanie i monitorowanie usług w Google Cloud Platform. 🔎 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Java (backend, produkcja) – must have! Udokumentowane, projektowe doświadczenie z narzędziami AI i Agentic AI – min. 1 wdrożony projekt (nie PoC, nie kurs) – must have! Komunikatywność techniczna – praca w środowisku projektowym z kontaktem z zespołem klienta. Samodzielność i proaktywność w środowisku z niedomkniętymi wymaganiami. Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (Vertex AI) i LangChain. Lokalizacja: Kraków lub gotowość do pracy zdalnej (do uzgodnienia). Doświadczenie w architekturze mikroserwisowej i pracy z REST API. Mile widziane: RAG, Vector Search, Python, Kafka, Prompt Engineering, MCP, LangGraph, OpenAI GPT, Claude, Event-Driven Architecture. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - rozmowa 24/7, natychmiastowy feedback, możliwość powtórzenia. Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Pracę przy budowie produkcyjnych rozwiązań AI w jednej z największych instytucji finansowych na świecie. Nowoczesny stos: Java, GCP, Vertex AI, LangChain, LangGraph, LLM API. Udział w meetupach technologicznych i spotkaniach integracyjnych. 🌍 Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w Krakowie. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis. Stabilna, długofalowa współpraca B2B. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12915/OM

🏢 Summary: Role focused on developing and integrating AI-driven customer service solutions, with emphasis on front-end development and cloud-based microservices architecture. The position involves integrating NLP and machine learning models with Azure AI services and ensuring scalability and performance of production systems. You will collaborate with DevOps and backend teams to build and optimize a modern, AI-powered platform. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in developing cloud applications, Practical experience with React, Working knowledge of Java for backend collaboration, Higher education degree in Computer Science, IT or related field, Experience with microservices architecture, Experience with API integration, Very good command of English, Availability for hybrid work in Kraków (2 days from office) 📃 Skills: React, Java, Azure, AzureOpenAI, CognitiveServices, BotFramework, GenesysCloud, NLP, MachineLearning, Microservices, API, Docker, Kubernetes, Terraform, Kafka, Spring, Hibernate, AWS 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który rozwija platformę do obsługi klienta, opartej na technologiach sztucznej inteligencji. Kluczowym aspektem projektu jest i ntegracja modeli AI z architekturą systemu oraz zapewnienie, że modele wdrażane na produkcji będą szybkie, skalowalne i zasilane precyzyjnymi danymi. Zadania : ​ Integracja technologii NLP, Conversational AI oraz uczenia maszynowego z istniejącą platformą, wspierająca automatyzację obsługi klienta​ Praca z usługami Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Services, Bot Framework) oraz integracja ich z platformą Genesys Cloud​ Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów zapewniających stabilność i skalowalność aplikacji​ Współpraca z zespołami DevOps przy automatyzacji wdrożeń i skalowaniu infrastruktury​ Wsparcie integracji API umożliwiającej komunikację z systemami CRM i ERP​ Monitorowanie działania modeli AI oraz optymalizacja ich wydajności i jakości interakcji z klientami​ ​ Wymagania: ​ Min 3 letnie komercyjne doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu aplikacji chmurowych Praktyczna znajomość React – rola koncentruje się głównie na rozwoju warstwy front-endowej Znajomość języka Java na poziomie umożliwiającym współpracę z warstwą backendową (mniejszy zakres prac niż po stronie FE) Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny​​ Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową oraz integracją z API​ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (praca w środowisku międzynarodowym) Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja oraz zdolność do efektywnej współpracy z architektami i zespołami produktowymi​ Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie (2 dni z biura) Znajomość zagadnień z obszaru Conversational AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML) będzie dodatkowym atutem Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat . Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca –  25% zespołu pracuje w firmie od ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance, AI. Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)