Senior AI Software Engineer (Agentic Development)

AI Software Engineer (Senior)

📍Szczecin (stacjonarnie/hybrydowo)

💰 Widełki: 24 000 - 28 000 PLN netto B2B

Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon!

W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie.

To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej.

Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej.

🚀 Kluczowe cele na dobry początek:

• Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje.

• Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje.

• Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii.

• Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI.

• CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu.

Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają:

✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi.

✔️Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku.

✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować.

✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka.

✔️Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe.

✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie.

💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz:

⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone).

⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow.

⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym).

⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty.

⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych.

⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą.

Umiejętności dodatkowe (mile widziane):

⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT.

⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture).

🚀 Mindset I postawa:

• AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż.

• Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa.

• Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań.

• Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań.

• Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie.

Co zyskasz dołączając do Locon?

🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna.

🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering.

⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku.

🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa.

🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end.

📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security).

🏥 Prywatna opieka medyczna.

🏃 Karta sportowa.