Senior AI Software Engineer (Agentic Development)

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deploy scalable real-time backend systems. The position emphasizes leveraging LLMs and AI agents across the full software lifecycle, from requirements analysis to architecture, testing and CI/CD. Work involves event-driven architectures, IoT integrations and high-scale APIs in a cloud environment. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in backend or distributed systems engineering, Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend language (Java, Python, Go, TypeScript or similar), Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and infrastructure basics 📃 Skills: Python, Java, Go, TypeScript, LLM, API, Copilot, Cursor, Claude, Gemini, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS 🏢 Description: AI Software/Fullstack Engineer (Senior) 📍Szczecin (stacjonarnie/hybrydowo) Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on delivering scalable, real-time backend systems using AI-driven and agentic coding practices. The position emphasizes designing, generating, testing, and deploying solutions with LLMs and AI agents rather than manual coding. You will architect event-driven systems, integrate external platforms, and manage CI/CD and cloud infrastructure. 🗂️ Requirements: 4+ years backend or distributed systems experience, Experience with LLM APIs or AI agents, Proficiency in at least one backend language, Practical experience with cloud platforms, Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and infrastructure management 📃 Skills: LLM, APIs, Agents, Java, Python, Go, TypeScript, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CICD, Microservices, CQRS, IoT, Copilot, Cursor, Claude, Gemini 🏢 Description: AI Software/Fullstack Engineer (Senior) 📍Warszawa (hybrydowo) Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deliver scalable real-time backend systems. The position emphasizes leveraging LLMs, AI agents and automation across the full software lifecycle—from requirements and architecture to testing and deployment. The engineer is responsible for scalable, event-driven architectures, cloud infrastructure and high-volume data processing systems. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in backend or distributed systems engineering, Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend programming language, Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker, Understanding of distributed and event-driven architectures 📃 Skills: Python, Java, Go, TypeScript, LLM, API, AI, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS, CleanArchitecture, ERP, CRM 🏢 Description: AI Software Engineer (Senior) 📍Warszawa (hybrydowo) 💰 Widełki: 24 000 - 28 000 PLN netto B2B Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Remote Senior AI/ML Developer role focused on designing and implementing AI-driven solutions, including ML and GenAI projects from requirements analysis to PoC and quality testing. The position involves building innovative AI functionalities and collaborating with implementation teams to integrate solutions into products and services. 🗂️ Requirements: Higher education degree in Computer Science, Analytics, Mathematics or related field, Minimum 5 years of commercial experience in C#, Minimum 5 years of commercial experience in Python, Minimum 5 years of commercial experience in SQL, Knowledge of Machine Learning and Data Science fundamentals, Practical experience with NLP and GenAI, Understanding of IR, RAG, LLM, MCP concepts, Fluent Polish language skills 📃 Skills: C#, Python, SQL, ML, DS, NLP, GenAI, IR, RAG, LLM, MCP, Docker, Azure, AWS, AzureDevOps, Git, C++, Rust 🏢 Description: Do zespołu AI poszukujemy nowej osoby, która będzie rozwijać oprogramowanie w zakresie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Szukamy kogoś, kto chce tworzyć nowatorskie technologie, chętnie dzieli się pomysłami i potrafi przekładać je na realne, działające rozwiązania. Senior Al/ ML Developer Praca zdalna 17 000 - 22 000 zł brutto/UoP 18 500 - 24 000 zł brutto/B2B Na tym stanowisku będziesz mieć możliwość: uczestniczenia w projektach wykorzystujących technologie AI, zarówno na potrzeby wewnętrzne firmy, jak i dla naszych klientów opracowywania rozwiązań z zakresu ML oraz GenAI, od analizy potrzeb po implementację PoC i testów jakościowych współpracy z zespołami wdrażającymi Twoje rozwiązania w naszych produktach i usługach Czego oczekujemy od Ciebie: wykształcenia wyższego: informatycznego/analitycznego/matematycznego lub innego pokrewnego umiejętności programowania w językach C#, Python, SQL (potwierdzonej co najmniej 5-letnim doświadczeniem komercyjnym) znajomości podstaw ML i DS praktycznej znajomości zagadnień związanych z NLP i GenAI (w szczególności IR, RAG, LLM, MCP) chęci rozwoju i śledzenia najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI biegłej znajomości języka polskiego nieszablonowego, kreatywnego myślenia oraz zdolności analitycznych pozytywnego nastawienia i umiejętności współpracy z zespołami developerskimi samodzielności i umiejętności priorytetyzacji zadań Podwójnie docenimy: umiejętność implementacji prostych aplikacji i serwisów webowych doświadczenie w pracy z platformą Docker doświadczenie w korzystaniu z usług chmury obliczeniowej (Azure, AWS) znajomość Azure DevOps oraz Git znajomość języków C++ i Rust Z naszej strony możesz liczyć na: otwarte, przyjazne Twoim pomysłom, dynamiczne i pełne wyzwań środowisko, oferujące dużą swobodę i samodzielność w realizacji zadań; niepowtarzalną, luźną atmosferę wzajemnego wsparcia i szacunku oraz brak oficjalnego dresscode; współpracę w zgranym, kameralnym zespole; pracę w nowoczesnym, komfortowym biurze; możliwość pracy hybrydowej/ zdalnej; sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb oraz pokoje projektowe zamiast open-space; stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę; imprezy i integracje firmowe, darmowy parking i udogodnienia dla rowerzystów (wiaty rowerowe oraz prysznice); inicjatywy i zajęcia sportowe dla naszych pracowników; kartę sportową (Multisport); dostęp do prywatnej opieki zdrowotnej (Medicover, PZU); ubezpieczenie na życie (PZU); pyszną kawę i herbatę oraz dofinansowanie posiłków w ramach firmowej kawiarenki.

🏢 Summary: Role focused on end-to-end integration of IoT cellular devices and wearables into a cloud-based ecosystem, combining deep protocol analysis with AI-assisted tooling. The engineer deconstructs communication protocols, builds and supervises AI-driven parsers, and integrates devices with Java/Python backends on GCP. The position covers full data flow ownership from physical device through queues to databases and observability systems. 🗂️ Requirements: Experience integrating cellular IoT devices or wearables with backend platforms, Understanding of device protocols: binary, Protobuf, MQTT, BLE, AT commands, Ability to analyze system architecture and device-to-backend data flow, Knowledge of cellular connectivity fundamentals: LTE, APN/PDN, network registration, Experience working with ODMs and incomplete technical documentation, Ability to effectively guide AI agents and validate their outputs 📃 Skills: IoT, LTE, APN, PDN, Protobuf, MQTT, BLE, AT, Java, Python, GCP, VoLTE, IMS, Ghidra, UNISOC, Qualcomm, SIMCom, Nordic, Grafana, Loki 🏢 Description: Senior IoT Implementation AI Engineer Locon od ponad 30 lat projektuje i dostarcza na rynek rozwiązania z obszaru IoT oraz bezpieczeństwa personalnego. Nasz ekosystem — obejmujący lokalizatory GPS, smartwatche dla dzieci i seniorów oraz dedykowane aplikacje, obsługuje obecnie ponad milion użytkowników. O projekcie i zespole Dołączysz do zespołu Produktu, który odpowiada za kompletne wdrożenie i integrację nowych produktów IoT w ekosystemie Locon. Nasz projekt jest zaawansowany technologicznie, na styku fizycznego sprzętu, sieci komórkowych oraz infrastruktury chmurowej GCP. W tym zespole stajesz się architektem i operatorem nowoczesnego workflow, gdzie kluczem do sukcesu jest głębokie zrozumienie inżynieryjne oraz umiejętne wykorzystanie sztucznej inteligencji. W codziennej pracy najpierw samodzielnie dekonstruujesz i analizujesz różnorodne protokoły komunikacyjne (od binarnego i Protobuf, przez MQTT i BLE, aż po komendy AT). Dopiero mając pełny obraz sytuacji, programujesz kontekst i kierujesz agentem AI, który pod Twoim nadzorem buduje narzędzia do przechwytywania, parsowania i walidacji danych. Będziesz integrować urządzenia z backendem w Javie lub Pythonie, śledząc pełną drogę pakietu od fizycznego urządzenia, przez kolejki, aż po bazy danych i systemy obserwowalności. 🚀 Wyzwania, które na Ciebie czekają To rola, w której każde nowe urządzenie to osobna historia. Pracujesz z protokołami, producentami, operatorami i backendem i prowadzisz całą integrację od początku do końca. Analizujesz protokół nowego urządzenia (binarny, Protobuf, MQTT, BLE, AT) i rozumiesz jak jest zbudowany, zanim zlecisz cokolwiek agentowi AI Współpracujesz z agentem AI przy budowaniu narzędzi do przechwytywania, parsowania i walidacji protokołu i oceniasz czy wynik jest poprawny Integrujesz urządzenie z backendem (Java/Python) i infrastrukturą GCP: rozumiesz przepływ danych od urządzenia przez kolejki po bazę i obserwowalność Prowadzisz kampanie zgodności z operatorami (LTE, VoLTE/IMS) Diagnozujesz problemy na granicy urządzenie i backend na podstawie logów i dowodów, nie zgadywania Współpracujesz z producentami ODM przy niepełnej i tłumaczonej dokumentacji, opisujesz wymagania, weryfikujesz efekty i eskalujesz gdy coś nie gra Dokumentujesz wdrożenia i integracje w wewnętrznych bazach wiedzy zespołu 🎯 Wymagania Doświadczenie w integracji urządzeń komórkowych IoT lub wearables z platformą backendową Rozumienie protokołów urządzeń (binarne, Protobuf, MQTT, BLE, komendy AT) na poziomie pozwalającym ocenić poprawność analizy Rozumienie architektury systemu i przepływu danych urządzenie → backend na tyle, by wskazać gdzie leży problem Fundamenty łączności komórkowej: LTE, APN/PDN, rejestracja w sieci Doświadczenie w pracy z ODM przy niepełnej dokumentacji technicznej Umiejętność precyzyjnego kierowania agentem AI i rozpoznawania błędnych wyników ⭐ Mile widziane Znajomość VoLTE/IMS i doświadczenie w testach akceptacyjnych operatora Rozumienie firmware i tego, co ujawnia jego analiza (Ghidra, RE jako wiedza interpretacyjna) Orientacja w chipsetach komórkowych (UNISOC, Qualcomm, SIMCom) lub BLE (Nordic nRF) Znajomość GCP i narzędzi obserwowalności (Grafana, Loki) Doświadczenie w domenie telekom, wearables lub wyrobów medycznych 🎁 Co oferujemy Praca w modelu AI-first: i agenty AI jako standard pracy 🤖 Masz realną możliwość podnoszenia kwalifikacji, w tym technicznych: wspieramy udział w szkoleniach, kursach i certyfikatach dopasowanych do Twojej ścieżki 🎓 Duża swoboda techniczna i bezpośredni wpływ na architekturę integracji Opieka medyczna 🩺 Karta sportowa 🏃 Integracje zespołowe 🎉

🏢 Summary: Remote B2B Software Engineer role focused on AI-assisted development, backend and frontend engineering, and scalable AdTech systems for e-commerce. The position involves designing solutions, developing microservices, BigQuery data processing, A/B testing, and maintaining Kubernetes-based production environments. Candidates should be experienced with AI agents, JVM technologies, distributed systems, and modern DevOps practices. 🗂️ Requirements: Experience with AI agents, Ability to manage multiple tasks using AI-assisted workflows, End-to-end solution delivery, Solution presentation and refinement skills, Knowledge of JVM 21+ or similar technologies, Experience with PostgreSQL, Experience with MongoDB, Experience with Elasticsearch, Experience with Kafka or other queue systems, Experience with microservices, Experience with Kubernetes, Network and backend debugging skills, Understanding of browser-backend communication 📃 Skills: Java, JVM, Spring, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes, BigQuery, BigData, Microservices, DevOps, Claude, Codex 🏢 Description: SOFTWARE ENGINEER - AI-DRIVEN WORKFLOW Forma współpracy: Umowa B2B (Full-time) Lokalizacja: 100% Zdalnie O nas Tworzymy zaawansowane rozwiązania reklamowe dla szybko rozwijającego się świata e-commerce i branży Retail Media. Nasz zespół tworzą eksperci z wieloletnim doświadczeniem w e-commerce i AdTech. Rozwijamy unikatową w regionie CEE platformę, która łączy marki oraz sprzedawców, bezpośrednio optymalizując zyski każdej ze stron. Szukamy doświadczonego inżyniera, który sprawnie porusza się zarówno w backendzie jak i frontendzie, myśli produktowo , a w codziennej pracy stawia na automatyzację i nowoczesne podejście AI-assisted development. Twoje obowiązki: Analiza i projektowanie rozwiązań: biznes definiuje u nas cel, a Twoim zadaniem jest znaleźć i wdrożyć rozwiązanie.. Wdrażanie i monitorowanie aplikacji na produkcji. Rozwijanie istniejącego systemu reklamowego. Wykonywanie testów A/B i eksperymentowanie ze sposobami na poprawę doboru reklam oraz innych aspektów systemu. Implementacja przetwarzań BigData na BigQuery. DevOps: Wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie aplikacji na środowisku produkcyjnym opartym o Kubernetes. Czego oczekujemy (must-have) Doświadczenia w pracy z agentami AI (Claude Code / Codex / etc.). Oczekujemy płynności w pracy nad kilkoma zadaniami równocześnie poprzez delegację do agentów i rzetelnego review efektów pracy agenta. Samodzielności w dowożeniu działających rozwiązań od początku do końca. Umiejętności prezentacji propozycji rozwiązania przed zespołem. Wymyślasz rozwiązanie problemu biznesowego, a następnie prezentujesz je na refinement przed resztą zespołu i iterujemy na tym. Znajomość współczesnych JVM (21+) lub podobnych technologii. Doświadczenie z bazami danych typu PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch. Doświadczenie z systemami kolejkowymi (np. Kafka). Doświadczenie z mikroserwisami na Kubernetes lub podobnych platformach. Wiedza “jak to działa pod spodem”. Potrafisz debugować problemy sieciowe, wskazać gdzie występuje problem. Wiesz jak działa przeglądarka, wiesz jak komunikuje się z backendem. Mile widziane: Doświadczenie w AdTech, e-commerce lub pokrewnej branży. Doświadczenie w przeprowadzaniu i analizie wyników testów A/B. Doświadczenie w tworzeniu harnessów dla agentów. Doświadczenie w pracy z BigData (setki GB danych dziennie, przetwarzania na BigQuery) oraz systemami dużej skali (setki RPS, odpowiedzi w czasie kilkudziesięciu ms) Umiejętność tworzenia aplikacji frontendowych i zmysł estetyczny. Co oferujemy: 100% praca zdalna: pracuj z dowolnego miejsca na świecie, możesz mieć pełną elastyczność w wyborze miejsca pracy oraz godziny dopasowane do Twojego rytmu dnia. Nowoczesny stack: Brak długu technologicznego, praca z Java 21+, Spring Boot 3, wsparcie agentów AI Realny wpływ: Twoje pomysły i  rozwiązania będą mieć bezpośrednie przełożenie na biznes Doświadczony i zgrany zespół : Praca w zgranym, seniorskim zespole ekspertów bez zbędnej biurokracji. Współpraca w oparciu o umowę B2B

🏢 Summary: Senior Full Stack Software Engineer role focused on building and scaling a production-ready AI product, covering feature development, infrastructure, and client integrations. The position involves hands-on work with Python, DevOps/MLOps, and GenAI solutions, ensuring system reliability and production readiness. This is a remote contract role with expected extensions. 🗂️ Requirements: Strong Python development experience, DevOps expertise with CI/CD pipelines, MLOps experience with automated deployment and monitoring, Experience building agentic AI products, Experience with API integrations, Hands-on experience with GenAI/LLM, Ability to harden systems for production, Experience fine-tuning AI models, Experience with prompt engineering 📃 Skills: Python, CI/CD, DevOps, MLOps, GenAI, LLM, APIs, Automation, Deployment, Monitoring, Fine-tuning, Prompt-engineering 🏢 Description: Location : Remote with occasional visits to Łódź Employment type : 2 months initial contract - to be extended, B2B/Umowa Zlecenie Salary: up to 160zł/hour (B2B) Senior Software Engineer – AI Product (Full Stack) We’re looking for a Senior Software Engineer to help build and scale a production-ready AI product. This is a hands-on, full-stack role covering feature development, infrastructure, and client integration. What you’ll do Design, build, and deploy new features in Python Own DevOps/MLOps: CI/CD pipelines, automated model deployment, monitoring Integrate AI solutions into client-facing products Improve system reliability, performance, and production readiness Enhance AI models through fine-tuning and prompt engineering Contribute to short-term R&D initiatives and product innovation Build and evolve internal systems for model evaluation and performance tracking Must-have Strong Python development experience DevOps & MLOps expertise (CI/CD, automation, deployment) Experience building agentic AI products and API integrations Hands-on GenAI/LLM experience (classic ML not required) Proven ability to harden systems for production Nice to have Experience building model evaluation/monitoring systems Fine-tuning, prompt engineering, and performance optimization Details Contract extensions expected If you enjoy building real-world AI products end-to-end—from models to production—we’d love to hear from you.

🏢 Summary: Offer for an experienced Backend .NET Developer working in an AI-first environment where AI and LLM models are core tools in designing, implementing, and maintaining modern systems. The role focuses on building scalable, high-quality backend solutions using Spec Driven Development and AI-supported workflows. You will develop event-driven microservices, integrate LLMs into daily development, and ensure performance, security, and reliability of production systems. 🗂️ Requirements: Strong knowledge of C# and .NET 8, Daily practical use of AI tools in development (e.g. GitHub Copilot), Hands-on experience with LLM models in software development, Ability to build full functionalities using AI support, Experience with prompting and model context management, Experience with Event Driven Architecture and Apache Kafka, Knowledge of microservices architecture patterns, Experience with PostgreSQL and MS SQL, Experience with Docker and containerized environments, Experience with CI/CD pipelines (e.g. Azure Pipelines) 📃 Skills: C#, .NET, LLM, GitHubCopilot, Kafka, PostgreSQL, MSSQL, Docker, CI/CD, Azure, GCP, DDD, MCP, SpecDrivenDevelopment, TestContainers 🏢 Description: Tworzymy oprogramowanie w podejściu AI-first — sztuczna inteligencja jest integralną częścią naszego procesu wytwarzania, a nie jedynie dodatkiem do pracy programisty. Szukamy doświadczonego Backend .NET Developera, który potrafi świadomie wykorzystywać narzędzia AI oraz modele LLM do projektowania, implementacji i utrzymania nowoczesnych systemów. Jeśli traktujesz AI jako realny multiplier produktywności, rozumiesz jego ograniczenia i potrafisz budować z jego pomocą wysokiej jakości rozwiązania — chcemy Cię poznać. Dlaczego ta rola jest inna? U nas AI: nie jest eksperymentem, nie jest ciekawostką, jest podstawowym narzędziem pracy developera. Budujemy środowisko, w którym programista koncentruje się na architekturze, jakości i rozwiązywaniu problemów, a AI realnie przyspiesza proces tworzenia oprogramowania. Twój zakres obowiązków: Współpracujesz z zespołem developerskim, analitykami oraz Product Ownerem. Dbajesz o jakość, bezpieczeństwo i wydajność tworzonych rozwiązań. Tworzysz testy jednostkowe i integracyjne ( m.in . z wykorzystaniem TestContainers). Wspierasz systemy produkcyjne i analizujesz problemy z wykorzystaniem narzędzi AI. Wykorzystujesz modele LLM w codziennej pracy: projektujesz rozwiązania, generujesz kod, przeprowadzasz refaktoryzację, analizujesz błędy oraz tworzysz testy. Pracujesz w podejściu Spec Driven Development — implementujesz funkcjonalności na podstawie precyzyjnych specyfikacji współpracujących z narzędziami AI. Wykorzystujesz MCP (Model Context Protocol) lub podobne metody zarządzania kontekstem modeli w procesie developmentu. Budujesz czysty, skalowalny i testowalny kod wspierany przez narzędzia AI.​ Nasze wymagania (AI jest dla nas równie ważne jak .NET) Bardzo dobrze znasz C# oraz platformę .NET 8. Praktycznie i na co dzień wykorzystujesz narzędzia AI w developmentcie (GitHub Copilot lub podobne). Potrafisz efektywnie pracować z modelami LLM — rozumiesz ich możliwości, ograniczenia oraz sposoby optymalizacji pracy z nimi. Masz dowiadczenie w wykorzystywaniu AI do budowy pełnych funkcjonalności, a nie jedynie generowania fragmentów kodu. Znasz pracę z kontekstem modeli (prompting, iteracyjna praca ze specyfikacją, walidacja wyników). Masz doświadczenie w Event Driven Architecture z wykorzystaniem Apache Kafka. Znasz wzorce mikroserwisowe. Masz doświadczenie z PostgreSQL oraz MS SQL. Korzystasz z Dockera i pracujesz w środowiskach konteneryzowanych. Masz doświadczenie z CI/CD (Azure Pipelines lub podobne). Szczególnie cenimy: Masz doświadczenie z MCP lub podobnymi podejściami integracji AI z workflow developerskim. Znasz Spec Driven Development. Rozumiesz architekturę i działanie modeli LLM wykorzystywanych w narzędziach developerskich. Znasz Domain-Driven Design (DDD). Masz doświadczenie chmurowe (Azure / GCP). Tworzysz własne workflow, agentów lub automatyzacje developerskie oparte o AI. Oferujemy: Zatrudnienie w oparciu o kontrakt. Pracę hybrydową. Nasze biuro znajduje się w Krakowie przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18. Przyjazne środowisko pracy z doświadczonym zespołem, który chętnie dzieli się wiedzą. Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Remote role focused on building complex web and backend systems that automate business processes using AI and modern development practices. The position involves designing, developing, testing, and deploying production-grade applications based on gathered requirements and prototypes. Candidates will work with TypeScript, Node.js, APIs, databases, and AI-assisted development tools. 🗂️ Requirements: 2–4 years commercial experience in web or backend application development, TypeScript, Node.js, Asynchronous programming, REST, HTTP, JSON, API integrations, Database experience, Data modeling, Unit testing, Integration testing, Code review, Git, Branch workflow, Pull requests, AI coding tools experience, Debugging, Log analysis, Web application security basics, English B2 📃 Skills: TypeScript, Node.js, REST, HTTP, JSON, API, Git, Claude, Cursor, Codex, React, Next.js, OLTP, OLAP 🏢 Description: Cześć! Jesteśmy Let’s automate — pomagamy małym, średnim i dużym firmom pracować mądrzej dzięki AI, doradztwu i automatyzacji. Szukamy kogoś, kto razem z nami będzie projektować i budować aplikacje oraz systemy, które realnie zmieniają sposób działania firm — od pomysłu, przez architekturę, po wdrożenie na produkcję. Rozwijamy też własny produkt AI , a wszystko tworzymy w oparciu o autorską metodę wytwarzania oprogramowania — powtarzalną, sprawdzoną i nastawioną na dowożenie. W Let’s pracujemy w pełni zdalnie, a co roku zabieramy zespół na kilkunastodniowe workation (byliśmy już na m.in. na Teneryfie i w Portugalii) Jeśli jesteś developerem/developerką i chcesz dołączyć do zespołu, który swoją pracą zmienia sposób funkcjonowania firm naszych klientów — zapraszamy na pokład! Czym będziesz się zajmować? Twoim zadaniem będzie budowa aplikacji i systemów dla naszych klientów w oparciu o zebrane wcześniej wymagania i prototypy. Nasze projekty to nie proste strony, a złożone systemy automatyzujące kluczowe procesy w firmach. Każdy projekt poprzedzamy głęboką analizą, aby dostarczyć rozwiązanie, które idealnie trafia w potrzeby klienta. Na co dzień wykorzystujemy AI — zarówno w procesie developmentu, jak i w aplikacjach, które tworzymy. Wymagania 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w tworzeniu aplikacji webowych lub backendowych w środowisku produkcyjnym Bardzo dobra znajomość TypeScript oraz ekosystemu Node.js Dobre podstawy programowania asynchronicznego: Promise, async/await, event loop, obsługa błędów Praktyczna znajomość REST/HTTP, JSON oraz integracji z zewnętrznymi API Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz modelowaniem danych aplikacyjnych Umiejętność pisania testów jednostkowych i integracyjnych Dbałość o jakość kodu, czytelność, prostą architekturę i utrzymywalność rozwiązań Znajomość dobrych praktyk inżynierskich: code review, Git, praca na branchach, pull/merge requesty Praktyczne doświadczenie w używaniu narzędzi AI coding, takich jak Claude Code, Cursor, Codex lub podobnych, jako części codziennej pracy inżynierskiej Umiejętność analizowania problemów, debugowania i pracy z logami Zrozumienie podstaw bezpieczeństwa aplikacji webowych, w tym kontroli dostępu i izolacji danych użytkowników Samodzielność w dowożeniu zadań oraz odpowiedzialność za jakość wdrażanych zmian Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole produktowo-technicznym Język angielski min. B2 w piśmie: dokumentacja, komentarze, komunikacja techniczna Wysoka skuteczność działań — liczy się dowieziony efekt, nie sama aktywność Mile widziane Doświadczenie w pracy nad długofalowo rozwijanym produktem, utrzymywanym i iterowanym na podstawie realnych potrzeb użytkowników Doświadczenie z systemami multi-tenant Znajomość React / Next.js Doświadczenie z systemami realtime lub bazami dokumentowymi Podstawowa znajomość pojęć związanych z bazami OLTP i OLAP oraz różnic między nimi Zainteresowanie AI, agentami AI, LLM-ami lub integracjami automatyzującymi pracę użytkowników Doświadczenie w pracy z monorepo Co oferujemy 8 000 – 16 000 zł netto (B2B / UZ), pełny lub częściowy etat (min. 1/3) 100% zdalnie i elastyczne godziny (dostępność w oknie 9–17) Sprzęt do pracy oraz karta Multisport Coroczne workation w ciepłych miejscach i spotkania integracyjne Praca z AI na froncie realnych wdrożeń produkcyjnych

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to build products faster using LLMs and custom AI agents. The position combines hands-on prototyping, workflow redesign, and implementation of AI-driven engineering practices. The goal is to automate repetitive coding and elevate engineers’ focus to business logic and UX. 🗂️ Requirements: Proven experience leading technical teams, Strong knowledge of React, Strong knowledge of TypeScript, Practical experience with LLMs in development workflows, Ability to build and integrate custom AI agents, Experience designing AI-driven development processes, Hands-on frontend development experience, Ability to create custom AI tools and workflows 📃 Skills: React, TypeScript, JavaScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Współpracę B2B. Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.