Młodszy MLOps (k/m)

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Development and maintenance of Machine Learning and LLM-based applications deployed in cloud environments, with strong focus on Kubernetes and Linux. The role involves designing architecture, implementing solutions in Python, and collaborating with MLOps teams to optimize and support production systems. Position requires regular-level experience and hybrid work model. 🗂️ Requirements: Experience in developing and deploying applications in Python, Strong knowledge of Linux systems (Debian, RHEL), Experience in designing and developing applications on Kubernetes, Experience in implementing cloud solutions in GCP, Ability to independently analyze and solve technical issues 📃 Skills: Python, Linux, Kubernetes, GCP, Debian, RHEL, MLOps, LLMOps, CI/CD, Jenkins, GitLab, ETL, BigData 🏢 Description: W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! W Scalo czeka na Ciebie: Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM Konfiguracja i utrzymanie aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes (GCP) Monitorowanie, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów wdrożonych systemów Współpraca z zespołem MLOps przy rozwoju i optymalizacji rozwiązań Udział w projektowaniu architektury oraz procesów wdrożeniowych Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: Masz solidne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie Bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL) Swobodnie projektujesz i rozwijasz aplikacje działające na Kubernetesie Masz doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań chmurowych, szczególnie w GCP Potrafisz samodzielnie analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania Dodatkowym atutem będzie: Znajomość zagadnień MLOps, LLMOps lub Big Data Doświadczenie z CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI) Praca z hurtowniami danych oraz procesami ETL Co dla Ciebie mamy? Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych, przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet), prywatną opiekę medyczną - Luxmed, kafeteryjny system benefitów - Motivizer, dostęp do karty Multisport, program poleceń pracowniczych z nagrodami, integracje i wydarzenia firmowe. Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate Python, Linux, Kubernetes, GCP Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert Regular Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B) do 115 PLN/h (B2B) Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna Hybrydowa Zobacz jak do nas dołączyć:

🏢 Summary: Role focused on L1/L2 support and maintenance of an IoT system integrated with Azure cloud, including log analysis, bug fixing, and configuration management. The position combines application support with junior/mid DevOps tasks across Linux-based devices and cloud infrastructure. It offers hands-on work with modern web and cloud technologies while collaborating with senior external engineers. 🗂️ Requirements: Proficiency in Linux administration and command line, Ability to write Bash scripts, Knowledge of Docker and container concepts, Ability to read and debug Python or JavaScript code, Knowledge of SQL and writing database queries, Ability to analyze logs and diagnose technical issues 📃 Skills: Linux, EmbeddedLinux, Docker, Azure, AzureVMs, Kubernetes, Bash, Python, JavaScript, TypeScript, Lua, Angular, Next.js, Vue.js, PostgreSQL, MsSQL, MongoDB, Elasticsearch, GitLab, CI/CD, SQL 🏢 Description: Inżynier Wsparcia Aplikacji / Junior/Mid DevOps (IoT & Cloud) Poziom stanowiska: Junior / Mid Forma współpracy: B2B / Umowa o pracę Lokalizacja: Łódź / Hybryda Wynagrodzenie: do ustalenia, zależne od zaawansowania O projekcie: Rozwijamy i utrzymujemy nowoczesny system IoT połączony z architekturą chmurową Azure. Nasze urządzenia działają na Linuxie, a aplikacje zarządzające i backend stoją na nowoczesnym stacku webowym. Nie szukamy architekta, który postawi to wszystko od nowa. Szukamy osoby z technicznym zacięciem, która dołączy do nas, aby przejąć bieżące utrzymanie systemu, analizować logi, rozwiązywać tickety i łatać bugi. Na pokładzie mamy wsparcie doświadczonego, zewnętrznego zespołu inżynierów (L3) , więc w przypadku trudniejszych wyzwań architektonicznych korzystamy z ich kompetencji. To idealne miejsce, żeby wejść na wyższy poziom w tematach Cloud, DevOps i IoT. Twój codzienny zakres zadań: Bieżące wsparcie i utrzymanie (L1/L2): Analiza zgłoszeń, monitorowanie logów systemowych (Azure, Elasticsearch) i diagnozowanie przyczyn problemów. Bugfixing i konfiguracja: Wdrażanie drobnych poprawek w kodzie (Python / JavaScript/Bash, znajomość Lua będzie świetnym atutem) oraz opieka nad zmianami konfiguracji na urządzeniach i w chmurze. Praca z systemem: Podstawowe operacje na kontenerach (Docker) i środowiskach testowych/produkcyjnych (k8s/GitLab). Współpraca: Bliski kontakt z naszym zewnętrznym zespołem ekspertów IT (eskalacja najtrudniejszych problemów, wspólne wdrażanie poprawek). Nasz stack technologiczny (z tym będziesz pracować): Systemy & Infrastruktura: Embedded Linux, Linux VMs, Docker, Azure, Azure VMs / Kubernetes, Bash Języki i frameworki: Python, Lua, JavaScript / TypeScript, Angular, Next.js, Vue.js Bazy danych: PostgreSQL, MsSQL, Elasticsearch, MongoDB Narzędzia: GitLab CI/CD Czego oczekujemy na start? (Must-have): Podstaw Linuxa i Dockera: Umiesz sprawnie poruszać się po konsoli, pisać proste skrypty w Bashu i wiesz, jak działają kontenery. Znajomości Pythona lub JavaScriptu: Potrafisz czytać kod, rozumiesz jego strukturę i potrafisz samodzielnie znaleźć oraz naprawić bug’a. Znajomości SQL: Potrafisz napisać zapytanie, żeby wyciągnąć dane z bazy i sprawdzić, w czy tam tkwi problem. Zacięcia detektywistycznego: Lubisz drążyć, szukać przyczyny „dlaczego coś nie działa” i nie przeraża Cię przeglądanie logów. Mile widziane: Podstawowa znajomość chmury Azure Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. GitLab, GitHub Actions). Orientacja w tematach sieciowych i/lub urządzeniach IoT. Co oferujemy: Realny wpływ na działanie żywego systemu IoT i chmurowego. Unikalną okazję do nauki: Samodzielna praca wsparta zewnętrznymi seniorami; Stabilne warunki wynagrodzeń i elastyczne godziny pracy (zwykle pon-pt 8-16) Brak sztywnej, korporacyjnej atmosfery – stawiamy na partnerskie relacje i efekty;

🏢 Summary: Remote Senior MLOps/Cloud Engineer role supporting an LLM/NLP project, focused on building and maintaining scalable ML infrastructure in the cloud. The position involves deploying, monitoring, and optimizing machine learning systems using modern DevOps and MLOps practices. Responsibilities include CI/CD implementation, container orchestration, and cloud resource optimization. 🗂️ Requirements: Experience with at least one cloud provider and related services, Experience with monitoring and logging tools, Experience with infrastructure-as-code solutions, Experience with microservices architecture, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with ML/MLOps stack including Kubeflow and MLFlow, Experience with data versioning tools, Experience with GPU acceleration techniques, Experience with multiple database types, Experience with cloud resource optimization, Experience with CI/CD pipelines for ML models, Proficiency in Python or Bash, Experience with container orchestration platforms, Knowledge of cloud security best practices 📃 Skills: AWS, Azure, GCP, Prometheus, Grafana, ELK, Terraform, Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow, Python, Bash, GPU, ECS, EKS, Swarm, CI/CD 🏢 Description: We are currently looking for a Senior MLOps/Cloud Engineer to support an LLM/NPL Project. Must-have experiences with: · One or more cloud providers and their services · Monitoring and logging tools (e.g. Prometheus, Grafana, ELK stack) · Infrastructure-as-code solutions/templates · Microservices, Docker and Kubernetes · The data science stack, including Kubeflow, MLFlow, data versioning tools, GPU acceleration techniques, and multiple types of databases · Optimizing cloud resources effectively · Implementing and maintains CI/CD pipelines for ML models · Python or Bash for automation tasks · Container orchestration platforms like Docker Swarm or Amazon ECS/EKS · Best security practices in cloud environments Location: 100% remote Language: English, German (nice to have)

🏢 Summary: Offer for a developer to create and enhance embedded software for IoT and wearable devices, focusing on Linux-based system components, network and wireless communication, and hardware-software integration. The role involves developing distributed systems, designing architecture, and maintaining technical documentation and testing strategies. 🗂️ Requirements: Experience with Linux/Unix systems, Proficiency in Python, Proficiency in JavaScript, Knowledge of networking technologies, Knowledge of wireless technologies, Understanding of communication protocols, Experience in embedded systems development, Ability to integrate hardware with software 📃 Skills: Linux, Unix, Python, JavaScript, IoT, Embedded, Networking, Wireless, Protocols, RaspberryPi 🏢 Description: Dołącz do naszego zespołu i pracuj nad tworzeniem oraz rozwojem oprogramowania dla systemów wbudowanych i urządzeń IoT, w tym urządzeń wearable. Na tym stanowisku będziesz rozwijać komponenty systemowe działające w środowisku Linux, odpowiedzialne za komunikację sieciową i bezprzewodową, integrację sprzętu z oprogramowaniem oraz przetwarzanie danych pochodzących z urządzeń końcowych w rozproszonym systemie. Co będziesz robić: Tworzyć i rozwijać oprogramowanie dla sprzętu sieciowego oraz systemów transmisji bezprzewodowej. Programować i rozwijać systemy embedded, w tym urządzenia typu wearable. Realizować powierzone zadania zgodnie z ustalonym harmonogramem. Współpracować z zespołem developerów przy realizacji projektów. Brać udział w projektowaniu architektury systemu oraz w przeglądach kodu. Tworzyć i utrzymywać przejrzystą dokumentację techniczną oraz strategie testów. Wymagania: Doświadczenie w pracy z systemami Linux/Unix. Umiejętność programowania w Python i JavaScript. Znajomość technologii sieciowych i bezprzewodowych oraz protokołów komunikacyjnych. Umiejętności analitycznego i algorytmicznego myślenia. Samodzielność w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych. Dobra organizacja pracy i zarządzanie czasem pod presją. Umiejętność pracy zespołowej i efektywnej komunikacji. Chęć rozwoju i poznawania nowych narzędzi oraz technologii. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z Raspberry Pi lub podobnymi platformami, w tym programowanie urządzeń peryferyjnych. Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania na urządzenia mobilne. Co oferujemy: Pracę w obszarze rozwijającej się technologii. Pracę w formie stacjonarnej z biura w Zielonej Górze. Wynagrodzenie dostosowane do Twoich umiejętności. Brak korporacyjnej atmosfery. Możliwość rozwoju zawodowego w zależności od potrzeb w obszarze nowych technologii. Możliwość skorzystania z oferty ubezpieczenia na życie. Niezbędne narzędzia do wykonywania pracy jak komputer, telefon.

🏢 Summary: Development of embedded and IoT software components running on Linux, focused on networking and wireless communication for distributed systems and wearable devices. The role involves building and enhancing system-level software, integrating hardware with software, and contributing to system architecture and testing strategies. Work is performed on-site with a strong focus on modern connected technologies. 🗂️ Requirements: Experience with Linux/Unix systems, Proficiency in Python, Proficiency in JavaScript, Knowledge of networking technologies, Knowledge of wireless technologies, Knowledge of communication protocols 📃 Skills: Linux, Unix, Python, JavaScript, Networking, Wireless, Protocols, Embedded, IoT 🏢 Description: Dołącz do naszego zespołu i pracuj nad tworzeniem oraz rozwojem oprogramowania dla systemów wbudowanych i urządzeń IoT, w tym urządzeń wearable. Na tym stanowisku będziesz rozwijać komponenty systemowe działające w środowisku Linux, odpowiedzialne za komunikację sieciową i bezprzewodową, integrację sprzętu z oprogramowaniem oraz przetwarzanie danych pochodzących z urządzeń końcowych w rozproszonym systemie. Co będziesz robić: Tworzyć i rozwijać oprogramowanie dla sprzętu sieciowego oraz systemów transmisji bezprzewodowej. Programować i rozwijać systemy embedded, w tym urządzenia typu wearable. Realizować powierzone zadania zgodnie z ustalonym harmonogramem. Współpracować z zespołem developerów przy realizacji projektów. Brać udział w projektowaniu architektury systemu oraz w przeglądach kodu. Tworzyć i utrzymywać przejrzystą dokumentację techniczną oraz strategie testów. Wymagania: Doświadczenie w pracy z systemami Linux/Unix. Umiejętność programowania w Python i JavaScript. Znajomość technologii sieciowych i bezprzewodowych oraz protokołów komunikacyjnych. Umiejętności analitycznego i algorytmicznego myślenia. Samodzielność w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych. Dobra organizacja pracy i zarządzanie czasem pod presją. Umiejętność pracy zespołowej i efektywnej komunikacji. Chęć rozwoju i poznawania nowych narzędzi oraz technologii. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z Raspberry Pi lub podobnymi platformami, w tym programowanie urządzeń peryferyjnych. Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania na urządzenia mobilne. Co oferujemy: Pracę w obszarze rozwijającej się technologii. Pracę w formie stacjonarnej z biura w Zielonej Górze. Wynagrodzenie dostosowane do Twoich umiejętności. Brak korporacyjnej atmosfery. Możliwość rozwoju zawodowego w zależności od potrzeb w obszarze nowych technologii. Możliwość skorzystania z oferty ubezpieczenia na życie. Niezbędne narzędzia do wykonywania pracy jak komputer, telefon.

🏢 Summary: The role involves owning the full MLOps lifecycle for an AI-powered sports highlights platform, from model research and training to production deployment and scalable cloud infrastructure. You will build and maintain ML pipelines, automate workflows across Computer Vision and NLP, and ensure reliable CI/CD processes in a high-uptime environment. 🗂️ Requirements: 4+ years experience in MLOps, DevOps, ML Engineering or similar role, Experience in large-scale, high-uptime production cloud environments, Strong knowledge of Linux, Experience with Docker, Experience with Kubernetes, Experience building CI/CD pipelines for distributed systems, Proficiency in Python scripting, Experience with Terraform, Understanding of machine learning fundamentals and frameworks 📃 Skills: Python, Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, ClearML, W&B, SageMaker, Azure, ComputerVision, NLP, MLOps 🏢 Description: We’re seeking a skilled and motivated MLOps Engineer to join a fast-moving team building an AI-powered platform for automatic sports highlights generation. In this role, you’ll take ownership of the full MLOps lifecycle—from research and model training to production deployment and scalable infrastructure. You’ll design and maintain robust ML pipelines, automate workflows across Computer Vision, NLP, and Data Science, and build reliable CI/CD processes that keep high-uptime systems running smoothly. Your work will help deliver cutting-edge AI experiences at cloud scale, powering innovation and performance across the entire platform. Responsibilities Own and manage every aspect in the MLOps life cycle for our AI-based automatic sports highlights generation platform Design, implement and maintain our whole ML infrastructure, from research to production and from model training to data engineering Automate and innovate workflows such as serving and training pipelines for multidisciplinary ML algorithms including Computer Vision, NLP and Data Science Build and maintain CI/CD pipelines, releases and Source Code workflows Requirements 4+ years of experience as an MLOps engineer, DevOps engineer, ML Engineer, or in a similar field Experience in a large, complex, large-scale, high-uptime production Cloud environment Core understanding of Linux OS, Docker components, and Kubernetes Experience with CI/CD pipelines for distributed production systems Experience with Python scripting Work experience with Terraform Working with MLOps platforms such as Experiment Tracking, Model Registry, feature Store - an advantage (e.g ClearML , W&B, Aws Sagemaker) Highly motivated, goal-driven, innovative, curious, and open-minded Will be a plus Working with Azure Cloud in a high-scale production environment Understanding of AI and machine learning fundamentals, concepts and frameworks What we offer Competitive salary range Medical insurance Paid vacation and sick leaves MultiSport card Top equipment kit, co-workings Hybrid set of works (Office location: Warsaw) Collaborative and innovative work environment Career growth and development opportunities A chance to work with giants of the sports industry About the project Our partner leads the industry in generating dynamic sports videos for every digital destination. Their cutting-edge AI and Machine Learning technologies analyse live sports broadcasts from over 250 leagues and broadcast partners, including iconic names like the NBA, NHL, ESPN, FIBA and Bundesliga, to create personalized, short-form videos in real-time. The solution empowers media rights owners to unlock new revenue streams and deliver a tailored fan experience across every digital platform. Join the high-profile Engineering team and discover the forefront of sports content innovation.

🏢 Summary: The role involves designing and implementing applications using Machine Learning and LLM models, deploying and maintaining them in Linux and Kubernetes environments on GCP cloud. The position focuses on troubleshooting, cloud deployments, and active participation in MLOps projects. It requires strong technical expertise in Python, cloud infrastructure, and container orchestration. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python, Experience in designing and implementing ML and LLM applications, Linux (Debian, RHEL) configuration and troubleshooting, Building and maintaining applications on Kubernetes, Deploying solutions in cloud environments (preferably GCP), Knowledge of DevOps or MLOps methodology, Ability to independently solve technical problems 📃 Skills: Python, Linux, Debian, RHEL, Kubernetes, GCP, MachineLearning, LLM, DevOps, MLOps, Jenkins, GitLabCI, BigData, ETL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM konfiguracja aplikacji działających w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze GCP rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps Nasze wymagania Python – bardzo dobra znajomość, tworzenie i wdrażanie aplikacji Linux (Debian, RHEL) – konfiguracja i troubleshooting Kubernetes – budowa i utrzymanie aplikacji osadzonych na K8s Chmura (preferowane GCP) – wdrażanie rozwiązań cloud projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM samodzielność w rozwiązywaniu problemów i proponowaniu rozwiązań znajomość metodyki DevOps lub MLOps chęć rozwoju w obszarze ML/LLM Mile widziane obszary MLOps / LLMOps / BigData CI/CD: Jenkins, GitLab CI hurtownie danych oraz procesy ETL

🏢 Summary: B2B offer for a Python Developer to design and implement applications leveraging Machine Learning and LLM models within a cloud-based MLOps environment. The role involves deploying and maintaining solutions on Linux and Kubernetes in GCP and supporting production systems. You will collaborate within an MLOps team to build and improve ML-driven applications. 🗂️ Requirements: Commercial experience in Python application development and deployment, Strong knowledge of Linux systems (Debian, RHEL), Experience building and deploying applications on Kubernetes, Experience with cloud deployments (preferably GCP), Knowledge of DevOps or MLOps methodologies, Ability to troubleshoot and resolve production issues 📃 Skills: Python, Linux, Debian, RHEL, Kubernetes, GCP, MachineLearning, LLM, DevOps, MLOps, CI/CD, Jenkins, GitLab, BigData, ETL 🏢 Description: Do struktur banku PKO BP poszukujemy Programistów Python Forma współpracy: B2B Zadania: - projektujesz, implementujesz aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM - konfigurujesz aplikacje działające w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP - rozwiązujesz problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań - bierzesz aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps Wymagania: - masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python - znasz biegle systemy Linux (Debian, RHEL) - swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie - masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP) - potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania - znana jest Ci metodyka DevOps lub MLOps - chcesz się rozwijać w obszarze ML/LLM Mile widziana będzie znajomość: - obszarów MLOps, LLMOps, BigData - koncepcji CI/CD - Jenkins, GitLab CI - hurtowniami danych oraz procesami ETL