AI Projects Lead (Finance/Insurance)

🏢 Summary: Role focused on developing and standardizing DevOps environments in hybrid (on-prem + multi-cloud) infrastructure with strong emphasis on AI implementations. The position involves designing CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, container orchestration, and security practices while supporting cloud-native and AI-based solutions. It offers high autonomy in shaping cloud, security, automation, and platform engineering standards. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in DevOps or similar role, Higher technical education, Experience with hybrid environments (on-prem + cloud), Experience implementing AI/ML/LLM solutions in production, Strong knowledge of CI/CD and pipeline design, Experience with public cloud platforms (AWS, GCP, Azure or OCI), Experience with Docker and Kubernetes or OpenShift, Experience with Infrastructure as Code tools, Strong Linux administration skills, Knowledge of infrastructure and application security practices, Experience with monitoring and logging tools, English level B2/C1 📃 Skills: AWS, GCP, Azure, OCI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, Linux, Windows, Prometheus, Grafana, ELK, Jenkins, Bamboo, Bitbucket, GitLab, SonarQube, ArgoCD, Vault, AI, ML, LLM, SSDLC, IAM, GitOps 🏢 Description: Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój środowiska technologicznego i standardów DevOps w Departamencie Usług Asseco Poland oraz mieć możliwość kształtowania podejścia do chmury, bezpieczeństwa, automatyzacji i AI - zapraszamy Cię do rekrutacji. Oferujemy pracę przy projektach obejmujących wdrażanie rozwiązań AI w różnych obszarach biznesowych w środowisku hybrydowym (on-prem + multi-cloud). Dużą samodzielność działania oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i usprawnień , a także współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi oraz możliwość dalszego rozwoju w obszarach cloud, security, platform engineering i AI . Praca hybrydowa z Poznania lub Warszawy lub Krakowa lub Rzeszowa Forma zatrudnienia: umowa o pracę Proces rekrutacyjny: 1 rozmowa telefoniczna + 2 spotkania online Twoje zadania na tym stanowisku: utrzymanie, rozwój i standaryzacja środowisk deweloperskich, testowych i produkcyjnych wymiarowanie, wdrażanie i administracja środowisk opartych o maszyny wirtualne projektowanie, rozwój i optymalizacja linii wytwórczej oprogramowania, w tym procesów CI/CD (Bitbucket, Bamboo, Jenkins, GitLab, GitLab CI, SonarQube) wsparcie zespołów projektowych w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w architekturze chmurowej oraz środowiskach hybrydowych współtworzenie standardów, dobrych praktyk i mechanizmów automatyzacji w obszarze DevOps wdrażanie oraz rozwój rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo środowisk, procesów i aplikacji (SSDLC, skanowanie podatności, hardening, IAM) projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk dla rozwiązań opartych o AI rozwój podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) oraz automatyzacja procesów administracyjnych, wdrożeniowych i operacyjnych administracja systemami Linux i Windows oraz środowiskami kontenerowymi (Docker) rozwój i utrzymanie orkiestracji (Kubernetes, OpenShift, Docker Swarm) wykorzystanie narzędzi wspierających GitOps i zarządzanie konfiguracją (ArgoCD) oraz zarządzanie sekretami (Vault) monitorowanie, optymalizacja oraz podnoszenie niezawodności i wydajności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) współpraca z architektami, zespołami developerskimi, bezpieczeństwa oraz utrzymania inicjowanie usprawnień technologicznych i organizacyjnych w obszarze platformowym i operacyjnym Co będzie Ci potrzebne, aby móc wykonywać zadania? minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku wykształcenie wyższe o profilu technicznym praktyczne doświadczenie w utrzymaniu i rozwoju środowisk aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych, w tym środowisk hybrydowych (on-prem + cloud) doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o AI (ML/LLM) w środowiskach produkcyjnych lub zbliżonych znajomość procesów CI/CD i umiejętność projektowania oraz rozwijania pipelinów wdrożeniowych doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, GCP, Azure lub OCI) i zrozumienie zasady projektowania nowoczesnej architektury cloud znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury, aplikacji oraz procesów wytwórczych samodzielność w identyfikacji obszarów do automatyzacji i wdrażania odpowiednich usprawnień doświadczenie w pracy z narzędziami do konteneryzacji, orkiestracji oraz Infrastructure as Code (Docker, Kubernetes/OpenShift, Terraform, Ansible) doświadczenie w pracy z systemami Linux (wiodąco) oraz Windows zrozumienie znaczenia monitoringu, logowania, observability i wysokiej dostępności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK) umiejętność działania przekrojowo, współpracując z wieloma zespołami i interesariuszami samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na szukanie trwałych, skalowalnych rozwiązań znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 Mile widziane: doświadczenie we wsparciu środowisk dla rozwiązań AI/ML (MLOps / LLMOps) znajomość dobrych praktyk DevSecOps doświadczenie w pracy z narzędziami typu ArgoCD, Vault doświadczenie w standaryzacji środowisk i procesów w organizacji rozwijającej wiele produktów lub projektów równolegle doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych znajomość zagadnień sieciowych (VPC, VPN, load balancery) umiejętność pełnienia roli doradczej i mentorskiej wobec innych członków zespołu certyfikaty: AWS Certified DevOps Engineer – Professional, Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Google Professional Cloud DevOps Engineer, Certified Kubernetes Administrator (CKA), HashiCorp Certified: Terraform Associate (004) Benefity: Prywatna opieka medyczna Szkolenia Dofinansowanie do karty sportowej Platforma wellbeingowa Ubezpieczenie grupowe Pracowniczy Plan Emerytalny Pożyczki pracownicze Drużyna sportowa Program rekomendacji pracowników Spotkania intergacyjne

🏢 Summary: The role involves designing, deploying, and optimizing AI/ML and GenAI solutions in a large insurance organization, taking projects from prototype to production. The position focuses on building MLOps/LLMOps pipelines, implementing RAG solutions, and integrating AI systems within a complex hybrid architecture using Azure cloud services. It also includes ensuring AI governance compliance and monitoring models in production environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in Data Science or AI, At least 1 year experience deploying AI solutions to production, Proficiency in Python, Proficiency in SQL, Practical experience with MLOps, Experience with Azure cloud, Experience with GCP cloud, Experience with NLP or OCR, Experience working with unstructured data, Knowledge of AI Governance and AI Act, Availability for hybrid work model 📃 Skills: Python, SQL, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Azure, GCP, AzureML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, NLP, OCR, LLM, RAG, AzureOpenAI, AzureAISearch 🏢 Description: Developer AI Szukamy osoby, która nie tylko zna AI — ale potrafi zamieniać je w realne rozwiązania biznesowe. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć i wdrażać nowoczesne rozwiązania AI w branży ubezpieczeniowej — od prototypu po produkcję. Jeśli chcesz pracować przy nowoczesnych wdrożeniach GenAI i MLOps w dużej organizacji – to wyzwanie jest dla Ciebie! 🤖✨ 📍 Model pracy: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu z biura (Warszawa, Rondo Daszyńskiego), 4 dni zdalnie 🔧 Zakres prac: • Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI w oparciu o Azure AI Foundry i Azure Machine Learning • Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps / LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej • Tworzenie rozwiązań RAG (Azure AI Search) i praca z modelami LLM w Azure OpenAI • Zapewnienie zgodności z AI Act – dokumentacja, monitoring modeli i obsługa incydentów • Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników i tworzenie materiałów szkoleniowych ✅ Must have: • Min. 3 lata doświadczenia w Data Science / AI (w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych) • Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) oraz SQL • Praktyczne MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • NLP / OCR i praca z danymi niestrukturyzowanymi • Doświadczenie z chmurą Azure i GCP • Znajomość AI Governance i AI Act • Gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień w biurze) 🌟 Nice to have: • Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform • Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900) • Znajomość branży ubezpieczeniowej • Kafka / ESB • Git + Agile/Scrum Co oferujemy: • Udział w długoterminowym, stabilnym projekcie • Pracę w dojrzałym zespole scrumowym • Realny wpływ na rozwiązania techniczne i architekturę AI • Jasne procesy i współpracę z doświadczonym zespołem • Elastyczny model pracy hybrydowej • Preferencyjne pakiety Multisport i prywatną opiekę medyczną Luxmed 👉 Zgłoś kandydata lub aplikuj już teraz — nie czekaj do ostatniego dnia! Do zobaczenia w świecie AI! 🤝🚀

🏢 Summary: Lead Full-Stack /.NET Developer role focused on modernizing a legacy accounting platform into a cloud-native Azure-based solution using microservices, .NET Core, Angular, and Kubernetes. The position involves backend API development, legacy system decomposition, Azure integrations, CI/CD, and AI-assisted software delivery practices. Candidates will work on scalable cloud architecture while collaborating across engineering and product teams. 🗂️ Requirements: 5+ years experience with .NET Core / ASP.NET Core and C#, Experience designing and implementing REST APIs, Angular frontend development skills, Understanding of microservices architecture, Experience with relational databases, Practical experience with Azure cloud services, Experience with CI/CD pipelines, Knowledge of Docker and Kubernetes / AKS, Ability to work with legacy systems and complex business logic, Strong troubleshooting and collaboration skills, Good English communication skills 📃 Skills: C#, ASP.NET, NETCore, Angular, REST, Azure, AKS, Docker, Kubernetes, SQL, AzureSQL, SQLServer, AzureDevOps, APIManagement, ApplicationGateway, FrontDoor, KeyVault, AzureMonitor, ACR, CI/CD, Microservices, GitHubCopilot 🏢 Description: We are looking for a strong Lead Full-Stack / .NET Developer to support the modernization of a legacy accounting application and its migration to Azure Cloud. The project focuses on transforming an existing desktop/monolithic application into a modern cloud-based solution based on microservices, .NET Core backend APIs, Angular frontend, and Azure platform services. The role requires hands-on engineering experience, strong backend/API development skills, and the ability to work in a modernization context where new cloud-native components need to coexist with legacy systems and shared data models. The team will also use AI-assisted delivery practices and AI agents as part of a new AI SDLC approach to improve development, analysis, testing, and delivery efficiency. Responsibilities Design, develop and maintain backend services and APIs using .NET Core / ASP.NET Core Support decomposition of legacy monolithic functionality into modular services and APIs Development and enhancement of Angular-based frontend components where needed Integration of application components with Azure services and existing backend systems Work with Azure Kubernetes Service, API Management, Application Gateway, Azure SQL and related platform services Contribute to technical analysis of legacy application behavior, data flows and integration points Implementation of clean, maintainable and testable code following engineering best practices Participation in code reviews, automated testing, CI/CD pipelines and release activities Collaboration with architects, product owners, QA engineers and other developers to clarify requirements and technical constraints Use of AI-assisted development tools and agents as part of the project delivery process Requirements 5+ years of experience with .NET Core / ASP.NET Core and C# Solid experience in designing and implementing REST APIs Skills in Angular and modern frontend development Understanding of microservices architecture and application modernization patterns Experience working with relational databases, preferably Azure SQL / SQL Server Practical experience with Azure cloud services Proficiency in CI/CD pipelines, preferably Azure DevOps Understanding of containerized application delivery, preferably Docker and Kubernetes / AKS Capability to work with legacy systems, existing data models and complex business logic Strong troubleshooting, communication and collaboration skills Good English communication skills Nice to have Background in accounting, finance, ERP or invoicing systems Experience migrating desktop or monolithic applications to cloud-native architectures Familiarity with Azure API Management, Application Gateway, Front Door, Key Vault, Azure Monitor and Azure Container Registry Expertise in domain-driven design, service decomposition and API-first development Skills in automated testing and quality engineering practices Flexibility to use AI-assisted development tools such as GitHub Copilot, Claude Code or similar coding agents Interest in AI SDLC, agent-assisted delivery and modern software engineering automation We offer We gather like-minded people: Engineering community of industry professionals Friendly team and enjoyable working environment Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities We provide growth opportunities: Outstanding career roadmap Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs Certification (GCP, Azure, AWS) Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru English classes We cover it all: Stable income (Employment Contract or B2B) Participation in the Employee Stock Purchase Plan Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, fantastic coffee, and more Referral bonuses Corporate, social and well-being events Please, note: The set of bonuses might vary based on the role you apply for – specifics will be discussed with our recruiter during the general interview. We will reach out to selected candidates exclusively. EPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to having a positive impact on our customers, our employees, and our communities. We embrace a dynamic and inclusive culture. Here you will collaborate with multi-national teams, contribute to a myriad of innovative projects that deliver the most creative and cutting-edge solutions, and have an opportunity to continuously learn and grow. No matter where you are located, you will join a dedicated, creative, and diverse community that will help you discover your fullest potential.

🏢 Summary: Tech Lead .NET role focused on designing and delivering key components of an enterprise SaaS tax intelligence platform in a global consulting environment. The position combines hands-on development (70%) with technical leadership (30%), leveraging .NET, Azure and AI/GenAI solutions in a microservices architecture. The role involves driving architecture, AI-driven development practices and DevOps processes in a fully remote setup. 🗂️ Requirements: Minimum 10 years experience in enterprise software projects, Minimum 5 years experience as Tech Lead / IT Architect / Senior Engineer, Strong proficiency in C# and .NET backend development, Hands-on experience with Microsoft Azure services, Experience with distributed systems and microservices architecture, Knowledge of DDD, CQRS, Clean Architecture, SOLID, Experience with event-driven architecture, Experience with CI/CD and DevOps practices, Practical experience with GenAI / AI-assisted development tools, Experience with TDD or spec-driven development, Frontend integration experience with React, Angular or Vue, Fluent Polish and English (C1) 📃 Skills: C#, .NET, Azure, Functions, ServiceBus, EventHub, AppServices, SQL, MongoDB, Microservices, DDD, CQRS, SOLID, REST, React, Angular, Vue, CI/CD, DevOps, TDD, GenAI, OpenAI, Copilot, Claude, Gemini 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Tech Lead .NET (Azure + AI). Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową organizacją consultingową, realizującą zaawansowane projekty technologiczne dla klientów globalnych z sektora finansowego, podatkowego i enterprise. Jako Senior Manager / Tech Lead będziesz odpowiadać za rozwój i dostarczanie kluczowych komponentów enterprise’owej platformy SaaS typu internal tax intelligence system, działającej jako warstwa wspierająca procesy konsultingowe. Będziesz pełnić rolę hands-on Tech Leada (ok. 70% pracy programistycznej) oraz lidera technicznego (ok. 30%), odpowiadając za architekturę, jakość i kierunek rozwoju wybranych obszarów platformy. Twoja rola będzie obejmować projektowanie, rozwój oraz wdrażanie nowoczesnych, AI-driven rozwiązań opartych o .NET i Azure, z wykorzystaniem podejścia agentic AI oraz GenAI w całym cyklu SDLC. Do Twoich zadań będzie należeć m.in .: Projektowanie i rozwój komponentów oraz usług w architekturze mikroserwisowej (C#, .NET, Azure), Definiowanie i utrzymywanie standardów architektonicznych (DDD, CQRS, CLEAN, SOLID), Rozwój i integracja systemów w środowisku Azure (Functions, Service Bus, Event Hub, App Services), Współtworzenie i wdrażanie rozwiązań AI/GenAI w procesach developmentu i produkcji, Rozwój API i systemów integracyjnych (REST, event-driven architecture), Mentoring developerów i QA oraz prowadzenie code review, Współpraca z Product Ownerami i globalnymi Tech Leadami nad roadmapą techniczną, Wsparcie procesów DevOps, CI/CD oraz incident management (L3 support), Aktywne wdrażanie narzędzi AI (Copilot, Cursor, OpenAI, Claude, Gemini CLI) w codziennym SDLC, Ciągłe doskonalenie standardów inżynierskich i promowanie best practices w organizacji. Oczekujemy: Minimum 10 lat doświadczenia w projektach software’owych w środowisku enterprise. Minimum 5 lat doświadczenia w roli Tech Lead / IT Architect / Senior Engineer. Bardzo dobrej znajomości C# / .NET oraz budowy systemów backendowych. Dużego doświadczenia w pracy z Azure (Functions, Service Bus, Event Hub, App Services, SQL, MongoDB). Praktycznej znajomości architektury rozproszonej : microservices, event-driven systems. Znajomości wzorców : DDD, CQRS, CLEAN Architecture, SOLID. Doświadczenia w pracy z front-endem (React / Angular / Vue - na poziomie integracyjnym). Doświadczenia w DevOps (CI/CD, deployment automation, monitoring, incident handling) Praktycznego doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi GenAI / AI-assisted development . Znajomości podejścia TDD / spec-driven development. Bardzo dobrej znajomości języka polskiego oraz angielskiego (C1) - umożliwiająca swobodną komunikację bezpośrednio z klientem w środowisku międzynarodowym. Umiejętności pracy w środowisku globalnym i komunikacji ze stakeholderami biznesowymi. Proaktywności, inicjatywy technicznej oraz zdolności wpływania na kierunek rozwoju systemu Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalową współpracę z wynagrodzeniem w przedziale 180-210 PLN netto/godz. + VAT. Udział w projekcie o wysokiej złożoności technologicznej, realizowanym w środowisku globalnym (USA / Europa), z silnym naciskiem na AI i nowoczesne podejście do inżynierii oprogramowania. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Proces rekrutacyjny składający się z 2-3 rozmów technicznych z Tech Leadami / Managerami (online), ukierunkowany na szybkie i decyzyjne zakończenie procesu. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Lead AI Software Developer role focused on architecting and scaling AI-powered applications, backend systems, and multi-agent workflows across cloud and enterprise environments. The position involves designing secure integrations, optimizing LLM-based solutions, and leading technical delivery and best practices. It combines hands-on AI development with backend architecture and technical leadership. 🗂️ Requirements: Degree in Computer Science, AI, Data Science or related field, 8+ years of software engineering experience, 5+ years of Python backend development in production, Experience building and scaling Python applications, Hands-on experience with AI Agents, RAG and MCP, Experience with AWS or Azure cloud platforms, Experience with storage systems and databases, Knowledge of containerization and Kubernetes, Experience with API integrations and enterprise system connectivity, Leadership and mentoring experience 📃 Skills: Python, AWS, Azure, Kubernetes, RAG, MCP, APIs, Cloud, Databases, Containerization, AI, LLM 🏢 Description: We are seeking an experienced Lead AI Software Developer to design and scale AI-powered applications and integrations. In this role, you will architect backend systems, lead AI agent development, and ensure secure, scalable integration across cloud platforms and enterprise systems. Key Responsibilities Design and maintain middleware, APIs, and connectors integrating AI agents with enterprise systems Architect scalable backend services and cloud-based solutions (AWS/Azure) Develop and optimize multi-agent workflows and adaptive decision logic Fine-tune prompts and LLM-based solutions for domain-specific use cases Lead code reviews, mentor developers, and define development best practices Drive complex API integrations with internal and external AI platforms (incl. MCP servers) Remove technical roadblocks and ensure timely delivery Collaborate with AI, Data, and Platform teams to optimize automation architectures Maintain technical documentation and promote continuous improvement Requirements Degree in Computer Science, AI, Data Science, or similar field 8+ years of software engineering experience, including 5+ years of Python backend development (production) Strong experience building and scaling Python applications Hands-on experience with AI technologies (AI Agents, RAG, MCP) Experience with cloud platforms (AWS or Azure), storage, databases, and AI services Knowledge of containerization and Kubernetes Experience with API integrations and enterprise system connectivity Strong leadership and mentoring experience Excellent communication skills; fluent in Polish and English (min. B2); German is a plus Willingness to travel internationally (~10%) Nice to have: Experience with LangChain, LangGraph, multi-agent systems, prompt engineering, and LLM fine-tuning. What We Offer Work in a global and innovative technology environment Direct impact on enterprise AI and automation solutions Professional development and access to training programs Hybrid work model with flexible hours (central Wroclaw office) Competitive benefits package, cafeteria system, CSR initiatives, and employee clubs

🏢 Summary: Lead .NET Developer role focused on designing and delivering scalable digital products for Portfolio Management and Trading platforms using Azure-based, event-driven architecture. The position involves building service-based solutions, ensuring quality and reliability, and driving engineering best practices within an agile team. You will contribute to a modern Multi-Asset platform leveraging cloud, messaging, and DevOps practices. 🗂️ Requirements: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering or related technical field, 6+ years of experience with C# and .NET Core, Experience with messaging platforms, Familiarity with containerization technologies, Experience working in Agile environments, Experience with test-driven development, Experience with DevOps practices, Understanding of clean code and engineering best practices, English proficiency at B2 level or higher 📃 Skills: C#, .NET, Kafka, Kubernetes, Azure, Microservices, Event-Driven, Containers, DevOps, TDD 🏢 Description: We are looking for a Lead .NET Developer, Azure to design and build attractive digital products and services while playing a key role in transforming our firm into an agile organization. You will work in the Managing Investments Technology team, focusing on delivering high-quality technology solutions to support Portfolio Management and Trading across Asset Management, with a focus on introducing a service-based, event-driven messaging architecture in Azure. Responsibilities Design, develop and improve the digital products and technology services we provide to our clients and employees Application of a broad range of software engineering practices, from analyzing user needs and developing new features to automated testing and deployment Ensure the quality, security, reliability and compliance of our solutions by applying our digital principles and implementing both functional and non-functional requirements Build observability into our solutions, monitor production health, help to resolve incidents and remediate the root cause of risks and issues Understand, represent and advocate for client needs Share knowledge and expertise with colleagues, help with hiring and contribute regularly to our engineering culture and internal communities Delivery of a first-class, scalable, digital and integrated Multi-Asset Portfolio Management and Trading platform Collaboration within a pod using agile ways of working Requirements Bachelor’s and/or Master’s degree or equivalent focusing on Computer Science, Computer Engineering or a related technical discipline 6+ years of experience with C# and .NET Core Skills in Messaging platforms, ideally Kafka Familiarity with Containers, ideally Kubernetes Background in Agile, test-driven development and DevOps practices Understanding of engineering best practices and delivering Clean Code as a Software Craftsperson Good communication skills – both written and verbal Strong analytical and problem-solving skills, you like to figure out how things work Keen interest in understanding how the business works Passion for learning and innovation English proficiency at B2 level or higher Nice to have Expertise in Microservice and Event-Driven architecture Proficiency in Cloud architecture and engineering, ideally on Microsoft Azure (Kubernetes Service, Container Apps, App Service, Functions, Event Grid and Service Bus) We offer We gather like-minded people: Engineering community of industry professionals Friendly team and enjoyable working environment Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities We provide growth opportunities: Outstanding career roadmap Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs Certification (GCP, Azure, AWS) Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru English classes We cover it all: Stable income (Employment Contract or B2B) Participation in the Employee Stock Purchase Plan Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, fantastic coffee, and more Referral bonuses Corporate, social and well-being events Please, note: The set of bonuses might vary based on the role you apply for – specifics will be discussed with our recruiter during the general interview. We will reach out to selected candidates exclusively. EPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to having a positive impact on our customers, our employees, and our communities. We embrace a dynamic and inclusive culture. Here you will collaborate with multi-national teams, contribute to a myriad of innovative projects that deliver the most creative and cutting-edge solutions, and have an opportunity to continuously learn and grow. No matter where you are located, you will join a dedicated, creative, and diverse community that will help you discover your fullest potential.

🏢 Summary: The offer is for a backend-focused AI Engineer role building a modern AI platform for business process automation and multi-agent system integration in a production-grade enterprise environment. The position centers on developing scalable Python-based services, secure API integrations, and cloud-native AI solutions using LLMs and RAG. The role involves designing robust, secure, and scalable architectures deployed on AWS or Azure with containerized infrastructure. 🗂️ Requirements: Extensive experience in backend development with Python in production environments, Hands-on experience with AI Agents, RAG, MCP, or LLM-based solutions, Experience with system integrations and API architecture, Experience with scalable cloud-based applications, Experience with AWS or Azure, Experience with Docker and Kubernetes, Experience designing secure and scalable enterprise solutions, Experience with multi-agent systems and workflow automation, Ability to conduct code reviews and mentor developers, Fluent English and Polish 📃 Skills: Python, LLM, RAG, MCP, AWS, Azure, Docker, Kubernetes, API, Microservices, Cloud, AI, Agents 🏢 Description: Additional information The project focuses on building and developing a modern AI platform supporting business process automation and the integration of intelligent agents with enterprise systems. The team is creating scalable solutions based on Python, cloud technologies, and multi-agent architecture, leveraging technologies such as LLMs, RAG, and advanced workflow automation. A key aspect of the project is designing secure integrations between AI platforms, internal systems, and external APIs within a production-grade environment. The project is delivered in an international technology-driven environment with a strong focus on innovation, high-quality architecture, and the development of cutting-edge AI solutions for a global industrial organization. You’re ideal for this role if you: Have extensive experience in backend development with Python in production environments Have hands-on experience with AI technologies such as AI Agents, RAG, MCP, or LLM-based solutions Understand system integrations, API architecture, and scalable cloud-based applications Have worked with AWS or Azure and containerized environments such as Docker and Kubernetes Are experienced in designing secure and scalable enterprise solutions Have strong problem-solving skills and can proactively remove technical blockers Enjoy working closely with cross-functional teams in an international environment Have experience mentoring developers, conducting code reviews, and promoting engineering best practices Are interested in modern AI architectures, workflow automation, and multi-agent systems Communicate fluently in English and Polish and feel comfortable working in a global setup Your day-to-day responsibilities include:​ Designing and developing scalable backend services and AI-driven integration solutions in Python Building and maintaining APIs, connectors, and middleware between AI platforms and enterprise systems Creating and optimizing multi-agent workflows and intelligent automation processes Collaborating with AI Engineers, Data Engineers, and other technical stakeholders on system architecture and integrations Integrating external AI platforms, internal tools, and cloud services into production environments Working with cloud technologies and containerized infrastructure in AWS or Azure environments Improving the quality, reliability, and performance of AI-powered solutions and LLM-based workflows Conducting code reviews, mentoring team members, and supporting engineering best practices Troubleshooting technical issues, identifying bottlenecks, and driving continuous improvements Contributing to technical documentation, architecture discussions, and innovation initiatives across the team

🏢 Summary: Rola dotyczy projektowania i rozwoju skalowalnych rozwiązań backendowych w oparciu o Microsoft Azure, stanowiących fundament dla enterprise’owej platformy AI (MCP Graph Broker). Obejmuje budowę API, integracji i komponentów wspierających orkiestrację AI oraz wdrożenia produkcyjne dla systemów o dużej skali. Praca koncentruje się na architekturze chmurowej, mikroserwisach i integracji z narzędziami AI/ML w środowisku enterprise. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych lub systemów enterprise, Bardzo dobra znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, Doświadczenie z REST oraz OData, Znajomość usług Microsoft Azure i praktyk cloud computing, Znajomość architektury mikroserwisowej i zarządzania API, Doświadczenie z .NET / C# oraz wzorcami Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, Znajomość baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego (RAG), Doświadczenie z ML/AI API w środowiskach produkcyjnych, Doświadczenie w projektowaniu systemów wysokodostępnych i odpornych na duże wolumeny danych, Znajomość Cloud Design Patterns, Doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS, Wykształcenie wyższe techniczne 📃 Skills: .NET, C#, ASP.NET, WebAPI, MS SQL, EntityFramework, REST, OData, Azure, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSQL, ServiceBus, AzureSearch, GraphQL, Microservices, DDD, CQRS, EventSourcing, CleanArchitecture, SaaS, RAG, MCP, AI, ML, DevOps, Agile 🏢 Description: Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie. Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy. Jako część naszego zespołu będziesz : wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania, projektować i rozwijać rozwiązania backendowe oparte na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce, współtworzyć skalowalne API, integracje i komponenty aplikacyjne wspierające warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami, przygotowywać rozwiązania gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym. Aplikuj, jeśli masz : minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise, bardzo dobrą znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData, znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania, znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns, doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS , wiedzę i doświadczenie w pracy z .NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing, doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise, znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer , doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność, doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych, umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji, zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej), wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne. Mile widziane : znajomość wzorców orkiestracji agentów AI, takich jak routing, zarządzanie pamięcią, wykorzystanie narzędzi czy human-in-the-loop, doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS, praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI. Oferujemy: wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia, pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją, realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników, możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.

🏢 Summary: B2B role in the banking sector focused on building and modernizing a cloud-native AI platform (DCP) within the Credit and Lending domain. The project centers on developing Generative AI and agent-based solutions on GCP/Azure, integrating new credit applications, and automating decision-making processes. It is a long-term, hybrid engagement with strong emphasis on cloud, AI, and system integration. 🗂️ Requirements: Strong experience with GCP and/or Azure, Experience building AI-enabled applications, Hands-on experience with Generative AI technologies, Knowledge of RAG architectures, Experience with agent-based AI frameworks, Strong API development and integration skills, Experience in system architecture design, Experience with test case development, Experience with AI-assisted coding tools 📃 Skills: GCP, Azure, GenerativeAI, RAG, AgenticAI, MicrosoftAgentFramework, GoogleADK, APIs, REST, Integration, Architecture, DataEngineering, PowerApps, Cloud, AI 🏢 Description: PROJECT INFORMATION: Industry: banking Remote work: hybrid - 5 or 6 days/ month on-site from Kraków Project language: English Business trips: n/a Project length: open-end contract (cooperation for a few years at least) Start: ASAP / 1 month notice Assignment type: B2B Introduction & Summary The initiative sits within the Credit and Lending domain and focuses on the rollout of a new platform called DCP . This platform will serve as the central foundation for future AI-driven initiatives , with all upcoming AI use cases expected to be built and deployed through it. The programme aims to modernise the existing architecture , replacing legacy systems with a more scalable, cloud-native environment. A key objective is to automate credit and lending decision-making processes , improving efficiency, accuracy, and speed across the organisation. In parallel, the team is also working on new credit applications and integrating them into the broader ecosystem of services and platforms. Main Responsibilities The programme is heavily centred around cloud and AI-driven development , particularly within GCP and Azure environments . The team is looking for engineers who can contribute to building modern AI-powered systems, including: The successful candidate will hold crucial responsibilities in advancing the platform's capabilities: Development of Generative AI solutions , including RAG (Retrieval-Augmented Generation) frameworks Agentic AI development , using frameworks such as Microsoft Agent Framework or Google ADK Prompt engineering and AI-assisted development practices API development and system integration Full-stack development capabilities Data engineering supporting continuous (“perpetual”) data pipelines and AI workflows Power Apps development where relevant to business workflows Key Requirements Strong cloud development experience (GCP and/or Azure) Experience building AI-enabled applications and working with Generative AI technologies Knowledge of RAG architectures and agent-based AI frameworks Strong API development and integration skills Experience with system architecture design and test case development Familiarity with AI-assisted coding practices , using AI tools to accelerate development and improve productivity Nice to Have Additional skills that would enhance the candidate profile include: Expertise in AI development methodologies Experience in cloud engineering environments Ability to integrate complex systems effectively Other Details This role is integral to the modernization of credit and lending systems within a rapidly evolving financial landscape. Candidates can expect a collaborative remote setup, contributing significantly to the long-term strategy of AI implementation within the organization.

🏢 Summary: Backend role focused on designing and maintaining enterprise-grade cloud environments on Microsoft Azure for an advanced MCP-based AI platform. The position involves building scalable backend systems, multi-tenant architectures, and production-ready infrastructure supporting large-scale enterprise adoption. You will contribute to AI-driven, high-availability systems used by hundreds of thousands of users. 🗂️ Requirements: 5+ years commercial experience in scalable web applications and backend systems, Strong knowledge of .NET Framework and C#, Experience with ASP.NET MVC and Web API 2, Proficiency in MS SQL and Entity Framework, Experience designing and implementing REST APIs and GraphQL, Hands-on experience with Microsoft Azure services, Understanding of microservices architecture and API management, Knowledge of Cloud Design Patterns, Experience building Enterprise SaaS applications, Experience with Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Knowledge of vector databases and semantic search in RAG systems, Experience integrating ML/AI APIs in production, Experience designing high-availability and high-volume systems, Familiarity with DevOps practices and Agile methodologies 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, WebAPI, MSSQL, EntityFramework, REST, OData, GraphQL, Azure, AzureAppServices, AzureFunctions, CosmosDB, AzureServiceBus, AzureSQL, AzureSearch, Microservices, CQRS, DDD, CleanArchitecture, EventSourcing, DevOps, Agile, SaaS, MCP, ML, APIs, MLOps, VectorDB, RAG 🏢 Description: We build innovative digital products for the modern workplace in the Cloud, and we need your expertise. Want to work on backend systems that power real enterprise AI — not just another standard web application? Join us and help develop one of the first enterprise-grade MCP platform implementations in Poland. As part of our team, you will: Utilize your extensive knowledge of cloud computing, system integration, and software development, Design and maintain cloud environments on Microsoft Azure that serve as the experimental backbone for the MCP Graph Broker — one of the first implementations of its kind for enterprise AI in Poland, Configure and validate multi-tenant isolation, load balancing, and real-time monitoring mechanisms, ensuring that research on the Orchestration Layer translates into architecturally sound, scalable solutions, Prepare production-grade environments for enterprise-scale adoption — from controlled lab conditions through to infrastructure serving 500,000+ daily users across banking, retail, and public sector. Apply if you have: Proven 5+ years of commercial experience in building scalable web applications, backend services, and enterprise-grade systems, Strong knowledge of .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST, and OData, Familiarity with Azure services and best practices (e.g., Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus, Azure SQL), A solid understanding of Azure cloud services, microservices, and API management, Familiarity with Agile methodologies, DevOps practices, and modern software development tools, Knowledge and ability to apply Cloud Design Patterns, Experience in building Enterprise SaaS applications, Knowledge and experience of .NET / C# and design patterns: Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Experience in designing and implementing REST API and GraphQL — with emphasis on enterprise-grade APIs, Knowledge of vector databases and semantic search techniques (e.g., Azure AI Search) in the context of RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems, Knowledge of the MCP (Model Context Protocol) protocol or similar context protocols, and practical use of machine learning tools/ML/AI APIs in production environments, Experience in implementing AI API Layer solutions, Experience in designing solutions resilient to high data volumes and high availability, Experience in building application frameworks, Strong problem-solving skills, leadership qualities, and excellent communication abilities, A passion for technology and a keen eye for emerging trends, Fluency in Polish (C1+) and English (B2+), Ability to work from Białystok or surrounding areas; hybrid work model required (at least 3 days in the office + max 2 days remote per week), Higher technical education (computer science or related field). Nice to have: Familiarity with agent orchestration patterns: routing, memory management, tool use, human-in-the-loop, Experience with multi-tenant architecture — designing context separation, data isolation, and access policies in SaaS environments, Practical knowledge of conversational and dialogue models (fine-tuning, RLHF, prompt engineering for LLMs) — particularly for AI assistant scenarios. We offer: Salary of PLN 20,000–22,000 gross per month (employment contract), 18-month contract with the possibility of extension, Work and professional development while building a distributed enterprise-class cloud system based on AI as infrastructure, not as an add-on feature, Direct impact on the architecture of a platform used by hundreds of thousands of employees, Opportunity to explore Azure infrastructure solutions, the latest LLMs, and MLOps tools, Multi-directional professional development, certifications, and knowledge sharing, Flexible work model (hybrid), Benefits package (private healthcare, Multisport card).