Senior Atlassian Systems Engineer (Jira/Confluence)

🏢 Summary: Platform Engineering role focused on building and operating core cloud infrastructure, enabling teams to deliver software quickly and reliably under a "you build it, you run it" approach. The position involves managing Kubernetes clusters, CI/CD platforms, and leading infrastructure migrations across AWS-based environments. Emphasis is placed on automation, scalability, observability, security, and infrastructure as code. 🗂️ Requirements: Strong understanding of IaaS concepts: compute, storage, networking, identity management, Hands-on experience with AWS cloud services, Expertise in Platform Engineering or DevOps principles, Deep knowledge of CI/CD processes and safe deployment practices, Experience with Infrastructure as Code using AWS CDK and Terraform, Strong experience with observability tools, Experience with GitHub Actions, Experience with Kubernetes administration, Ability to lead infrastructure migration projects, Knowledge of platform security best practices 📃 Skills: AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CDK, Akamai, Grafana, NewRelic, GitHubActions, CI/CD, IaaS, DevOps 🏢 Description: (5318) N-iX is a global software development service company that helps businesses across the globe create next-generation software products. Founded in 2002, we unite 2,400+ tech-savvy professionals across 40+ countries, working on impactful projects for industry leaders and Fortune 500 companies. Our expertise spans cloud, data, AI/ML, embedded software, IoT, and more, driving digital transformation across finance, manufacturing, telecom, healthcare, and other industries. Join N-iX and become part of a team where your ideas make a real impact. Our customer is the European online car market with over 30 million monthly users, with a market presence in 18 countries. The role: Become part of Platform Engineering team and enable engineering teams to deliver software quickly and reliably, living our “you build it, you run it” approach. We are responsible for internal core infrastructure products, like our centralized Kubernetes cluster and managed CI/CD solutions, used across 30+ teams. Topics like scalability, resilience, observability, and resource optimization are part of our daily conversations. We invest in self-service and a product mindset with an emphasis on developer experience to increase our impact. We also contribute to the improvement of the architecture, engineering practices, and processes across the company. Requirements: Strong understanding of core IaaS concepts such as compute, storage, networking, and identity management. Experience with IaaS cloud providers, particularly AWS (experience with Azure, GCP, etc., also considered). Expertise in Platform Engineering and/or DevOps principles, with a focus on automation and reliability. Excellent problem-solving and collaboration skills, with a solution-oriented mindset. Deep knowledge of CI/CD processes and best practices for safely deploying code. Cloud & CDN: Strong AWS expertise; hands-on experience with Akamai (or migrating from it to AWS) will be a huge advantage. IaC: Deep expertise in AWS CDK and Terraform. Observability: Strong experience with Grafana and New Relic. CI/CD: Proficiency with GitHub Actions. Responsibilities: Take ownership of the end-to-end operations of the products managed by your team. Keep your team's products up to date by leveraging a modern, state-of-the-art tech stack. Collaborate closely with an Engineering Manager and cross-functional tech teams to identify and solve critical problems. Influence architectural decisions, choose the right technologies, and develop infrastructure products that meet business needs. Lead key projects and initiatives, taking ownership of their successful execution. Be a bar-raiser within the company by defining and advocating best practices for safe code deployment. Develop the tools that empower teams to adopt these practices. Lead and execute infrastructure migration projects: Migration from Akamai to AWS; Migration from New Relic to Grafana; Migration from Terraform to AWS CDK (Infrastructure as Code). Resolve platform security tickets and ensure high standards of infrastructure protection. Build clear execution plans, align with cross-functional teams across multiple time zones, and share updates promptly.

🏢 Summary: Offer for an Atlassian Specialist responsible for development, configuration and administration of Jira and Confluence in a telecom project. The role focuses on process modeling, automation, system integrations and support of on-premise environments, with future involvement in system migration. The position requires close cooperation with business users and translating requirements into Jira implementations. 🗂️ Requirements: Experience in administration and practical use of Jira and Confluence, Experience in configuring workflows, permission schemes and screens in Jira, Experience with ScriptRunner and Groovy, Basic knowledge of HTML, Basic knowledge of system integrations (REST, SOAP), Proficiency in Linux (RedHat/CentOS), Experience working in Scrum and Kanban methodologies 📃 Skills: Jira, Confluence, ScriptRunner, Groovy, HTML, REST, SOAP, Linux, RedHat, CentOS, Scrum, Kanban 🏢 Description: Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów. Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie – dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot – naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów. Dla jednego z naszych klientów (branża telekomunikacyjna) poszukujemy Specjalisty Atlassian (Jira/Confluence) odpowiedzialnego za development Jiry oraz w przyszłości udział w migracji . Osoba na tym stanowisku będzie skupiała się na efektywnym wykorzystaniu systemów do zarządzania projektami, procesami biznesowymi oraz dokumentacją techniczną i użytkową. Zakres obowiązków: Konfiguracja i rozwój systemów Jira/Confluence. Projektowanie, modelowanie i automatyzacja procesów na środowisku Jira/Confluence. Tworzenie pluginów, rozwój środowiska on-premise. Integracja Jira/Confluence z innymi systemami. Wsparcie użytkowników w bieżących zgłoszeniach. Bezpośrednia współpraca z użytkownikiem biznesowym oraz umiejętność przełożenia potrzeb na implementację w Jira. Wymagania: Praktyczne doświadczenie w administracji i wykorzystywaniu Jira/Confluence. Doświadczenie w konfigurowaniu worklflowów, schematów uprawnień i ekranów w Jira. Wykorzystywanie ScriptRunner (Groovy). Podstawowa znajomość HTML. Podstawowa wiedza z zakresu integracji systemów (REST i SOAP). Swobodne posługiwanie się systemem operacyjnym Linux (RedHat/CentOs). Umiejętność pracy w metodykach Scrum i Kanban. Analityczne podejście do rozwiązywania problemów. Znajomość j. angielskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Podstawowa znajomość SQL, znajomość narzędzi BI. Podstawowa znajomość JavaScript. Podstawowa znajomość notacji UML. Podstawy konfiguracji serwerów WWW (Apache/NGINX). Co oferujemy? Stabilność zatrudnienia – długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT. Elastyczne formy współpracy – umowa B2B, umowa o pracę lub zlecenie. Benefity: Medicover (rozszerzony o stomatologię), FitProfit, lekcje języka angielskiego. Treningi na siłowni F45 - zlokalizowanej w naszym biurze. Wspólnie ćwiczymy pod okiem profesjonalnych trenerów. Wewnętrzny program poleceń. Możliwość finansowania certyfikatów IT. W zależności od projektu pracujemy w trybie hybrydowym, zdalnym lub stacjonarnym. Wydarzenia okolicznościowe oraz wyjazdy integracyjne - budujemy zgrany zespól również poza biurem. Lubimy pomagać - wspieramy akcje charytatywne, takie jak Szlachetna Paczka, a w ramach #PomagamyNexio angażujemy się tam, gdzie naprawdę możemy coś zmienić.

🏢 Summary: B2B role focused on development, administration and maintenance of Jira and Confluence environments, including process modeling, automation and system integrations. The position involves platform enhancement, migration projects and close cooperation with business and technical teams. Hybrid work model with start planned for mid‑2026. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in Jira and Confluence administration, Experience in configuring and maintaining Atlassian platforms, Knowledge of Java or Groovy, Basic knowledge of HTML, Knowledge of REST and SOAP, Practical experience with Linux (RedHat/CentOS), Experience in business process modeling, Understanding of Agile and Scrum methodologies 📃 Skills: Jira, Confluence, Java, Groovy, HTML, REST, SOAP, Linux, RedHat, CentOS, Agile, Scrum 🏢 Description: Poszukujemy doświadczonej osoby, która będzie odpowiadać za rozwój, administrację oraz utrzymanie środowiska Jira i Confluence. Szukamy specjalisty, który potrafi łączyć kompetencje techniczne z rozumieniem procesów biznesowych i wspierać organizację w efektywnym wykorzystaniu narzędzi Atlassian. Zadania: Administracja, konfiguracja i utrzymanie systemów Jira oraz Confluence Projektowanie, modelowanie i automatyzacja procesów biznesowych Rozwój funkcjonalności platformy Atlassian Integracja Jira i Confluence z innymi systemami Wsparcie użytkowników oraz rozwiązywanie bieżących problemów Udział w projektach migracyjnych i rozwoju środowiska Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy analizie wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w administracji i konfiguracji Jira oraz Confluence Znajomość języków Java lub Groovy Podstawowa znajomość HTML Znajomość technologii REST oraz SOAP Praktyczna znajomość systemów Linux (RedHat/CentOS) Znajomość metodyk Agile i Scrum Umiejętność modelowania procesów biznesowych Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i nastawienie na współpracę Mile widziane: Doświadczenie w tworzeniu dodatków i rozszerzeń do Jira Znajomość JavaScript Doświadczenie w przekładaniu wymagań biznesowych na działające rozwiązania Znajomość relacyjnych baz danych oraz SQL Znajomość UML Podstawowa konfiguracja serwerów Apache lub NGINX Doświadczenie analityczne i projektowe w obszarze IT Swobodna komunikacja w języku angielskim Dodatkowe informacje: Projekt: Rozwój i utrzymanie procesów biznesowych realizowanych na platformie Jira i Confluene. W zakres działań wchodzi również rozwój technologiczny środowiska oraz udział w projektach migracyjnych. Start: czerwiec/lipiec 2026 Forma współpracy: B2B Stawka: 140 - 170 zł/h Tryb pracy: Hybryda - 1-2 x w tygodniu z biura

🏢 Summary: B2B offer for an Atlassian Administrator (SME) responsible for configuring, optimizing and supporting Jira, Confluence and Jira Service Management Data Centre environments. The role focuses on process improvement, automation, service workflow design and user enablement, including Advanced Roadmaps planning and reporting. Hybrid work model based in Kraków. 🗂️ Requirements: Experience with Jira Software, Experience with Confluence, Experience with Jira Service Management, Ability to configure workflows, projects, fields, screens and permissions, Ability to configure automations, request types, portals, SLA and queues in JSM, Knowledge of Advanced Roadmaps and task hierarchy management, Experience with knowledge base integration in JSM 📃 Skills: Jira, Confluence, JSM, AdvancedRoadmaps, Automation, SLA, Workflows, DataCentre, Cloud, Python, NodeJS 🏢 Description: Administrator Atlassian (SME) Forma współpracy: B2B | Lokalizacja: hybrydowo, Kraków Poszukujemy eksperta Atlassian, który wesprze zespoły w efektywnym korzystaniu z Jira i Confluence Data Centre. Osoba na tym stanowisku będzie pomagać w usprawnianiu procesów, wdrażaniu najlepszych praktyk oraz szkoleniu użytkowników, aby maksymalnie wykorzystać możliwości platform. Zakres obowiązków: Wsparcie użytkowników Jira, Confluence i Jira Service Management (JSM) w codziennej pracy. Doradztwo w zakresie konfiguracji projektów, workflowów, pól, ekranów oraz uprawnień. Projektowanie i utrzymanie struktur informacji w Confluence, w tym przestrzeni, szablonów i zasad zarządzania. Tworzenie i utrzymywanie automatyzacji w Jira/JSM w celu redukcji ręcznej pracy i zwiększenia spójności procesów. Współpraca przy projektowaniu procesów serwisowych i realizacyjnych, workflowów zgłoszeń/incydentów, zatwierdzeń i raportowania. Przygotowywanie dokumentacji, przewodników „how-to”, prowadzenie szkoleń i onboardingów użytkowników. Wsparcie planowania projektów i raportowania przy użyciu narzędzi typu Advanced Roadmaps. Wymagania: Doświadczenie w Jira Software, Confluence i Jira Service Management. Umiejętność konfiguracji automatyzacji, typów zgłoszeń/portali, SLA, kolejek i integracji bazy wiedzy w JSM. Znajomość Advanced Roadmaps (Plans) i zarządzania hierarchią zadań oraz zależnościami między zespołami. Dobre umiejętności komunikacyjne i współpracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi. Nastawienie na ciągłe doskonalenie procesów, doświadczenia użytkownika i mierzalnych wyników. Mile widziane: Doświadczenie z Jira i Confluence Cloud, w tym świadomość różnic funkcjonalnych i ograniczeń aplikacji. Podstawowa znajomość programowania (Python, NodeJS). Wsparcie środowisk hybrydowych i planowanie adopcji platformy Cloud. Oferujemy: Atrakcyjne wynagrodzenie w formule B2B. Pracę w modelu hybrydowym (biuro w Krakowie + praca zdalna). Elastyczne godziny pracy i przyjazne środowisko. Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, budżet szkoleniowy, wydarzenia integracyjne. Możliwość rozwoju w obszarze narzędzi Atlassian i procesów IT oraz wsparcie w zdobywaniu certyfikacji.

🏢 Summary: Senior GIS Engineer role focused on integrating Esri ArcGIS technologies with proprietary mining software and subsurface geological data. The position involves building advanced geospatial data pipelines and designing cost-efficient Azure cloud architecture for Esri workloads. The role supports exploration and operational decision-making through scalable, cloud-based GIS solutions. 🗂️ Requirements: 7+ years GIS engineering experience, Hands-on experience with Esri ArcGIS stack (Pro, Enterprise, Online, REST APIs), Strong Python (ArcPy) proficiency, Strong SQL proficiency, Experience with spatial databases (Databricks, Sedona, PostGIS), Experience deploying GIS workloads on Azure, Experience with Infrastructure as Code, Knowledge of FinOps and cloud cost management, Experience with 3D geological and subsurface data formats, Understanding of coordinate systems and geodesy 📃 Skills: ArcGIS, ArcGISPro, ArcGISEnterprise, ArcGISOnline, ArcPy, Python, SQL, Databricks, Sedona, PostGIS, Azure, IaC, FinOps, REST, LiDAR, Seismic, Voxel, Geodesy 🏢 Description: N-iX is a global software development service company that helps businesses across the globe create next-generation software products. Founded in 2002, we unite 2,400+ tech-savvy professionals across 40+ countries, working on impactful projects for industry leaders and Fortune 500 companies. Our expertise spans cloud, data, AI/ML, embedded software, IoT, and more, driving digital transformation across finance, manufacturing, telecom, healthcare, and other industries. Join N-iX and become part of a team where your ideas make a real impact. We are looking for a Senior GIS Engineer to lead the integration of Esri map technology. The goal is to extend beyond surface satellite imagery and surface subsurface geological data to support exploration, planning, and operational decisions. You will also help us design a cost-predictable architecture for running Esri workloads in the cloud. Key Responsibilities: Integrate Esri (ArcGIS Enterprise, ArcGIS Online, ArcGIS Pro) with proprietary mining software. Build pipelines that combine drone captured imagery with deep-ground geological and geophysical data (boreholes, seismic, drone, LiDAR). Design Azure cloud architecture for Esri workloads. Develop cost monitoring, forecasting, and optimization mechanisms for ArcGIS cloud usage (credits, compute, storage, tile / feature services). Collaborate with geologists, data engineers, and product teams to translate domain requirements into GIS solutions. Required Skills: 7/8+ years of hands-on GIS engineering experience, including the Esri ArcGIS stack (Pro, Enterprise, Online, REST APIs). Strong Python (ArcPy) and SQL. Experience with spatial databases (Databricks, Apache Sedona, PostGIS). Experience deploying Esri / GIS workloads to Azure platform, including IaC and cost management (FinOps practices). Working knowledge of 3D geological / subsurface data formats and visualization (voxel models, boreholes, point clouds). Solid understanding of coordinate systems, projections, and geodesy. Fluent/Upper-Intermediate English skills. Nice to Have: Domain experience in mining, oil & gas, or geosciences. Experience with Leapfrog, Petrel, Surpac, or similar geological modeling tools. Familiarity with Kubernetes, Docker, and CI/CD for GIS services. Open-source GIS exposure (QGIS, GDAL, GeoServer) as a complement to Esri.

🏢 Summary: Senior role focused on advanced administration, configuration, and optimization of Jira (Cloud/Data Center) environments. The position involves scripting and automation, designing complex workflows and schemes, and managing integrations with other development tools. The role also covers performance troubleshooting, upgrades, and overall maintenance of the Atlassian ecosystem. 🗂️ Requirements: 3-5 years of experience administering Atlassian environments (Jira, Confluence), Proven experience in scripting and automation in Jira, Strong knowledge of Jira architecture, workflows, permission schemes, and project configuration, Experience with plugins and tool integrations, Experience managing Jira Cloud and Data Center instances 📃 Skills: Jira, Confluence, Groovy, ScriptRunner, Automation, Bitbucket, CICD, Atlassian, DataCenter, Cloud, Workflows, Permissions, Plugins, Integrations 🏢 Description: Zakres obowiązków: Zaawansowane administrowanie, konfigurowanie i utrzymywanie instancji Jira (Cloud/Data Center). Tworzenie i optymalizacja skryptów (np. w Groovy/ScriptRunner) w celu automatyzacji złożonych procesów i workflow. Projektowanie i implementacja niestandardowych schematów, typów zadań, pól i uprawnień, zgodnie z zaawansowanymi potrzebami biznesowymi. Zarządzanie integracjami Jiry z innymi narzędziami (np. Confluence, Bitbucket, systemy CI/CD). Rozwiązywanie skomplikowanych problemów technicznych i wydajnościowych. Pełnienie roli eksperta i mentora dla zespołu w zakresie najlepszych praktyk i możliwości platformy Atlassian. Monitorowanie stanu aplikacji, przeprowadzanie aktualizacji i zarządzanie licencjami. Wymagania: Minimum 3-5 lat doświadczenia w administrowaniu środowiskiem Atlassian (Jira, Confluence). Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu skryptów i automatyzacji w Jirze (np. przy użyciu ScriptRunner, Automation for Jira). Głęboka znajomość architektury Jiry, w tym schematów (workflow, uprawnień, notyfikacji), uprawnień i konfiguracji projektów. Doświadczenie w pracy z dodatkami (pluginami) i integracjami. Umiejętność analitycznego myślenia i samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów. Dobre zdolności komunikacyjne i umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.

🏢 Summary: Senior Machine Learning Engineer role focused on designing, developing, and deploying advanced AI models across NLP-driven document intelligence and predictive analytics initiatives. The position covers the full ML lifecycle, including LLM pipeline design, forecasting and optimization models, and production-grade MLOps in secure on-premise environments. The role operates within an agile framework with strong emphasis on robustness, explainability, and scalable deployment. 🗂️ Requirements: 5+ years of Machine Learning Engineering experience, Proven experience deploying ML models to production, Expert-level Python proficiency, Hands-on experience with PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Strong experience with transformer architectures (BERT, GPT, Llama), Experience with NLP frameworks such as Hugging Face or LangChain, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with MLflow or similar MLOps tools, Experience building data preprocessing pipelines for structured and unstructured data, Experience designing time-series forecasting models, Experience building classification and anomaly detection models, Ability to implement optimization algorithms, Experience working in agile environments 📃 Skills: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, NumPy, BERT, GPT, Llama, HuggingFace, LangChain, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, SQL, NLP, LLM, RAG 🏢 Description: N-iX is a global software development service company that helps businesses across the globe create next-generation software products. Founded in 2002, we unite 2,400+ tech-savvy professionals across 40+ countries, working on impactful projects for industry leaders and Fortune 500 companies. Our expertise spans cloud, data, AI/ML, embedded software, IoT, and more, driving digital transformation across finance, manufacturing, telecom, healthcare, and other industries. Join N-iX and become part of a team where your ideas make a real impact. We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to lead the development and deployment of advanced AI models. In this role, you will be responsible for the end-to-end lifecycle of our machine learning systems, from architectural design and data preprocessing to model training, optimization, and production deployment. You will work at the intersection of generative AI and traditional machine learning, building the engines that power two strategic AI initiatives spanning NLP-based document intelligence and predictive analytics. Operating within a structured agile delivery model with formal review gates, you will ensure our models are not just accurate, but also robust, explainable, and deployable within highly secure, on-premise environments. Key Responsibilities: LLM and NLP Pipelines Design and fine-tune Large Language Model (LLM) pipelines to interpret complex regulatory texts (e.g. standards, building codes) and extract structured rules. Convert natural language requirements into computer-processable formats (e.g., logic tuples) that can be executed by downstream compliance engines. Implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures to enable semantic querying of technical documentation and historical project data. Optimize prompt strategies (few-shot learning, chain-of-thought) to improve model performance on domain-specific tasks without extensive retraining. Predictive and Analytical Models (Supply Chain) Develop time-series forecasting models to predict material demand and spend categories, integrating internal ERP data with external market signals. Build classification and anomaly detection models to assess supplier risk profiles based on financial health, delivery performance, and geopolitical factors. Design algorithms for multi-objective optimization(e.g., balancing cost vs. lead time vs. risk) to support procurement decision-making. MLOps and Productionization Containerize models using Docker/Kubernetes and deploy them into secure, on-premise inference environments. Build automated training and inference pipelines using tools like Kubeflow or MLflow to ensure reproducibility and scalability. Optimize model inference latency and resource usage (e.g., quantization, distillation) to run efficiently on available hardware. Implement monitoring systems to track model drift and performance in production, establishing feedback loops for continuous improvement. Requirements: 5+ years of experience in Machine Learning Engineering, with a proven track record of deploying models into production environments. Expert proficiency in Python and standard ML libraries (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, NumPy). Strong experience with transformer architectures (BERT, GPT, Llama) and NLP frameworks (Hugging Face, LangChain). Proficiency with MLOps tools and practices, including containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), and experiment tracking (MLflow). Ability to design data preprocessing pipelines for both structured (SQL, tabular) and unstructured (text, PDF) data. Strong grasp of algorithmic principles for implementing custom logic, such as graph traversal or geometric computations. Ability to quickly learn and apply ML techniques to specialized domains like engineering, supply chain, or other highly regulated industries. Experience working in agile environments (Sprints) while adhering to rigorous engineering standards and documentation requirements. Strong communication skills to work effectively with Data Scientists, Backend Engineers, and Domain Experts to align technical solutions with business needs.

🏢 Summary: The offer is for a Software Engineer to develop and maintain high-performance, cloud-native storage infrastructure and backend systems in Azure. The role covers full software development lifecycle responsibilities, including designing microservices, building APIs, and optimizing scalable distributed systems. The position involves working with C# and .NET technologies in a fast-paced environment, contributing to architectural decisions and mentoring other engineers. 🗂️ Requirements: 4+ years of software engineering experience in large-scale distributed systems, 4+ years of experience building resilient and highly available web services, Experience with architectural standards and technical design decisions, Experience in full-stack development, Degree in Computer Science (B.S., M.S., or PhD) or equivalent experience, Availability for shifted working hours with at least 4 hours overlap with PST time zone 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, Azure, AKS, AzureAppServices, AzureBlobStorage, SQL, NoSQL, REST, gRPC, Microservices 🏢 Description: N-iX is a global software development service company that helps businesses across the globe create next-generation software products. Founded in 2002, we unite 2,400+ tech-savvy professionals across 40+ countries, working on impactful projects for industry leaders and Fortune 500 companies. Our expertise spans cloud, data, AI/ML, embedded software, IoT, and more, driving digital transformation across finance, manufacturing, telecom, healthcare, and other industries. Join N-iX and become part of a team where your ideas make a real impact. Our Client is looking for a self-motivated Software Engineer to join us in developing storage infrastructure to organize and facilitate our business growth. Our team is the center of how customers and services store their critical data and trust its security, performance, availability, compliance, and durability, which enables customer derive intelligence and analytics through AI & BI. As a Software Engineer , you will own all aspects of the software development lifecycle, including design, development, testing, deployment, and maintenance of product features in the Client's software products. You enjoy fast-paced entrepreneurial environments where you can solve difficult problems using current technologies and tools. You collaborate well with other team members when brainstorming, designing, and implementing new solutions. You will also help the team succeed by thinking about ways to improve processes, suggesting ways to make the team more effective, and mentoring and modeling engineering best practices. Responsibility: Design, develop, and maintain high-performance backend systems and APIs using C# and .NET technologies, hosted in Azure and various compliance-level data centers Leverage Azure services like Azure App Services, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Blob Storage, and SQL/No-SQL Databases to build scalable, secure, and reliable cloud-native solutions Build and maintain microservices-based architectures using C#, ASP.NET , and others Design and implement RESTful or gRPC APIs, ensure seamless integration with other systems and products Optimize architecture and solution for scalability and availability, with cost and maintenance in mind Identify and address performance bottlenecks and scalability challenges proactively Align across teams for designs, communicate, and resolve roadblocks Guide and mentor other engineers through design and code reviews Shifted working hours with at least 6 hours of daily overlap with the PST time zone (Pacific Standard Time) Requirements: 4+ years of software engineering experience in large-scale distributed systems 4+ years of experience building resilient and highly available web services Experience in understanding architectural standards and decisions Experience in full-stack development B.S., M.S., or PhD in Computer Science or equivalent experience

🏢 Summary: The role involves owning and operating LLM inference platforms in production, focusing on API integration, orchestration, and reliability within Kubernetes-based environments. You will ensure high availability, performance, and security of inference services while managing deployments and monitoring across cloud or hybrid infrastructure. The position includes hands-on work with multi-turn conversational AI systems and production-grade observability and DevOps practices. 🗂️ Requirements: 5+ years of Python programming experience, Strong Kubernetes experience including deployment, scaling, and monitoring, Experience with production logs, monitoring, and observability systems, Understanding of LLM fundamentals and model behavior, Experience integrating and working with LLM Inference APIs (e.g., OpenAI, Anthropic), Ability to independently own and operate inference services, Solid Linux fundamentals, Experience with CI/CD workflows and Git, Knowledge of platform security and CVE monitoring 📃 Skills: Python, Kubernetes, LLM, OpenAI, Anthropic, API, Linux, Helm, ArgoCD, Git, CI/CD, Monitoring, Observability, Logs, Cloud, Rust 🏢 Description: N-iX is a global software development service company that helps businesses across the globe create next-generation software products. Founded in 2002, we unite 2,400+ tech-savvy professionals across 40+ countries, working on impactful projects for industry leaders and Fortune 500 companies. Our expertise spans cloud, data, AI/ML, embedded software, IoT, and more, driving digital transformation across finance, manufacturing, telecom, healthcare, and other industries. Join N-iX and become part of a team where your ideas make a real impact. We are looking for an Inference Platform Engineer (LLM & Kubernetes) to join our team. Our client is a leading European AI company developing large language models and generative platforms for enterprise and government clients. Their products combine high-performance technologies, transparency, accessibility, and data security, fully aligned with European regulatory and ethical standards. As an Inference Platform Engineer (LLM & Kubernetes) , you will take ownership of inference API integration, operations, and platform reliability across production AI systems. This role is designed to be covered by 1–2 FTE split across several senior specialists , ensuring continuity of inference services and full coverage during planned and unplanned absences as we take over end-to-end LLM inference responsibility. Responsibilities: Take ownership of inference API integration, orchestration, and long-term platform reliability Lead operations for LLM inference services as they transition under internal ownership Ensure inference API availability, latency, and performance in production environments Design and maintain multi-turn conversation handling, chat templates, and prompt orchestration Proactively monitor, troubleshoot, and resolve inference platform issues, logs, and errors Manage Kubernetes deployments, Helm charts, and ArgoCD workflows for inference services Ensure platform security, CVE monitoring, and compliance with internal and regulatory standards Collaborate closely with backend, platform, and infrastructure teams Maintain clear operational documentation to support shared ownership across multiple FTEs Participate in support / on-call rotation as required to ensure operational continuity Requirements: 5+ years of Python programming experience Strong Kubernetes (k8s) experience, including deployment, scaling, and monitoring Experience handling large-scale logs, monitoring, and observability in production Basic knowledge of LLM fundamentals and the surrounding industry  (e.g., what type of models exist, how does an LLM generate output) Experience from the user side developing against an Inference API (e.g., OpenAI, Anthropic, OpenRouter etc.) and understanding  of their structure (experience with providing or deploying a similar API yourself a strong plus) Ability to independently own and operate inference services in a shared-responsibility model (1–2 FTE split across multiple specialists) Strong communication skills and experience working with cross-functional engineering teams Solid Linux fundamentals Nice to have: Hands-on experience with Helm charts, ArgoCD, and CI/CD for AI services Interest in partly working with Rust Senior-level experience with production LLM inference or AI platform operations Experience building or operating multi-turn conversational AI systems Familiarity with real-time API orchestration or streaming inference workloads Background in MLOps, AI platform engineering, or SRE Experience with cloud-based inference deployments and scaling Knowledge of security, CVE scanning, and operational best practices Technology Stack: Inference: OpenAI, Anthropic, or other LLM inference APIs Focus Areas: API integration, multi-turn conversation orchestration, tool calling, platform reliability Infrastructure: Kubernetes, Helm, ArgoCD, cloud or hybrid environments Monitoring: Logs, metrics, observability tools for inference systems Workflow: Git, CI/CD pipelines, documentation, operational runbooks, incident handling Standards: Reliability, latency, performance, security, maintainability

🏢 Summary: Role focused on consulting, designing and delivering solutions within the Atlassian Cloud ecosystem, acting as the main technical contact for clients. Responsibilities include requirements analysis, solution design, migrations from on-premise to Cloud, and optimization, automation and integration of Atlassian tools. The position combines hands-on configuration with project coordination and quality oversight of Cloud implementations. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of experience in consulting within Atlassian Cloud ecosystem, Proven experience in Jira and Confluence on-premise to Atlassian Cloud migrations, Strong knowledge of Jira, Confluence, Loom and Rovo and their integrations, Experience with Atlassian Cloud Organization and Atlassian Guard, Understanding of security architecture and IdP integrations, Experience in automation, optimization and integrations in Atlassian Cloud, Knowledge of Atlassian Collections and subscription plans, Ability to design and configure solutions according to best practices 📃 Skills: Jira, Confluence, Loom, Rovo, AtlassianCloud, AtlassianGuard, IdP, Automation, Integrations, Migration, Collections 🏢 Description: Na stanowisku Atlassian Cloud Consultant, będziesz odpowiadać za doradztwo oraz facylitację procesów biznesowych w środowisku Atlassian, będąc głównym punktem kontaktu dla Klienta. Twoim zadaniem będzie analiza wymagań i przekładanie ich na funkcjonalności ekosystemu Atlassian Cloud. Będziesz projektować i nadzorować wdrożenia, dbając o ich jakość, skalowalność i zgodność z najlepszymi praktykami, oraz wspierać Klienta w optymalizacji, automatyzacji i integracjach. Ważne będzie koordynowanie projektów migracyjnych – od analizy środowisk źródłowych i wymagań Klienta, przez plan migracji, po wsparcie użytkowników. Codziennie połączysz pracę analityczną z bliską współpracą z interesariuszami, budując długofalowe relacje. Jeśli szukasz roli, w której Twoja wiedza techniczna i analityczne myślenie mają bezpośredni wpływ na transformację procesów biznesowych klienta, a do tego cenisz sobie partnerskie relacje i realną decyzyjność projektową – ta oferta jest skrojona dla Ciebie! Twoje zadania Pełnienie roli Single Point of Contact (SPOC) dla klienta w obszarze rozwiązań Atlassian – aktywna współpraca, doradztwo i koordynacja działań Współpraca z biznesem przy zbieraniu wymagań i przekładaniu ich na rozwiązania w ekosystemie Atlassian Cloud Projektowanie i wdrażanie rozwiązań, z uwzględnieniem najlepszych praktyk i zasad konfiguracji Bieżące wsparcie i komunikacja z klientem – informowanie o nowych możliwościach systemu, identyfikowanie luk, reagowanie na sytuacje niestandardowe Aktywna współpraca z osobami z zespołu Atlassian, koordynacja prac Dbanie o jakość i optymalność wdrożonych rozwiązań, z uwzględnieniem długofalowych potrzeb biznesowych Zapewnianie jakości i optymalizacji wdrażanych rozwiązań, z uwzględnieniem długoterminowych potrzeb biznesowych Definiowanie wymagań biznesowych, planowanie i koordynowanie projektu migracyjnego z perspektywy biznesowej Wymagania Minimum 4-letnie doświadczenie obejmujące konsultacje i doradztwo dotyczące ekosystemu Atlassian Cloud, poparte udziałem w projektach z klientami z różnych branż, w tym migracjami Jira i Confluence on-premise do Atlassian Cloud Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i szkoleń oraz pracy z interesariuszami, ze zdolnością analizy, projektowania i opisywania procesów biznesowych oraz przekładania potrzeb klienta na rozwiązania techniczne Wcześniejsza praca w projektach migracyjnych Jira oraz Confluence on-premise do Atlassian Cloud Znajomość platformy Jira, a także narzędzi Confluence, Loom oraz Rovo, wraz ze zrozumieniem ich wzajemnych funkcjonalności i integracji Doświadczenie w doradztwie w zakresie Atlassian Cloud Organization oraz Atlassian Guard, ze szczególnym naciskiem na architekturę bezpieczeństwa i integrację z IdP Biegłość w zakresie automatyzacji procesów, optymalizacji i integracji w ekosystemie Atlassian Cloud Wiedza z zakresu Atlassian Collections, obejmująca biegłość w zakresie dostępnych planów subskrypcji oraz wynikających z nich różnic funkcjonalnych Wysoko rozwinięte umiejętności interpersonalne i komunikacyjne – zdolność aktywnego słuchania, zadawania trafnych pytań, tłumaczenia aspektów technicznych na zrozumiały język oraz budowania relacji z klientem Proaktywne podejście do prowadzenia projektów, z pełną odpowiedzialnością za dostarczenie końcowego rezultatu oraz wysoką orientacją na klienta, współprace z zespołem projektowym i jakość świadczonych usług Wymagana płynna znajomość języka polskiego Wymagane przebywanie na terenie Polski Mile widziane Umiejętność budowania Automation Rules oraz pracy z Jira REST API, a także znajomość popularnych aplikacji Atlassian Marketplace, takich jak ScriptRunner, Tempo, Xray, BigPicture czy eazyBI Znajomość dodatkowych aplikacji Cloud (Focus, Talent, Compass, Bitbucket, Statuspage) oraz on-premise (Bamboo, Jenkins), jak również platform integrujących, takich jak OpsHub, Getint Integration Platform czy ScriptRunner Connect Doświadczenie w pracy z wersjami Atlassian Data Center oraz posiadanie certyfikacji Atlassian Benefity, które czekają na Ciebie: Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły Stabilność zatrudnienia - 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People Dołącz do zespołu Sii – rozwijaj umiejętności, zdobywaj doświadczenie i buduj karierę!