Senior / Lead Data Analyst (R&D)

🏢 Summary: Senior Linux Engineer (R&D) role focused on developing, optimizing, and maintaining Linux-based systems for embedded platforms used in production environments. The position involves kernel customization, Debian packaging, system automation, and close collaboration with hardware in an R&D setting. This role directly impacts production systems deployed globally. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience with Linux and Bash, Strong knowledge of Linux boot process, Experience in building and configuring Linux Kernel, Experience in creating or maintaining Debian packages, Basic knowledge of C/C++, Understanding of C++ compilation and linking process on Linux 📃 Skills: Linux, Bash, Debian, Kernel, C, C++, Embedded, Jetson, Raspberry, Conan 🏢 Description: Jesteśmy BIOSECO Jesteśmy firmą, która łączy nowoczesne technologie z potrzebami środowiska, umożliwiając zrównoważony rozwój nowoczesnemu przemysłowi. Projektujemy, wdrażamy i rozwijamy rozwiązania wykorzystujące analizę wizyjną, sztuczną inteligencję oraz technologię obliczeń rozproszonych, aby wspierać bezpieczeństwo i ochronę ptaków na lotniskach i farmach wiatrowych. Łączymy kompetencje z zakresu inżynierii, technologii Internetu rzeczy, analizy danych i wiedzy przyrodniczej. Kogo szukamy? Senior Linux Engineer (R&D) Rodzaj zatrudnienia: Umowa o pracę/B2B Wynagrodzenie: jesteśmy otwarci, porozmawiajmy Miejsce pracy: Gdańsk/Stacjonarnie/Hybryda Tech stack: Linux, Bash, Debian packaging, Linux Kernel, C/C++, Embedded Linux, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi W związku z intensywnym rozwojem firmy, szukamy Senior Linux Engineera, który pomoże rozwijać i usprawniać nasze systemy Linux oraz infrastrukturę developerską. Jest to nowa rola , dająca wiele możliwości . Twoje zadania: · Projektowanie, konfiguracja i utrzymanie środowisk Linux (development i production); · Testowanie oraz wdrażanie nowych wersji systemu; · Rozwiązywanie problemów systemowych na platformach embedded (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson); · Dostosowywanie systemów Linux: - minimalizacja systemu - modyfikacje kernel’a · Projektowanie, implementacja i utrzymanie pakietów Debian; · Wprowadzanie usprawnień i automatyzacji w procesach systemowych; · Praca bezpośrednio z hardware — testowanie systemów na urządzeniach, diagnozowanie problemów i optymalizacja działania platform embedded; · Budowanie stabilnych rozwiązań i powtarzalnych schematów wdrożeń; · Współpraca z zespołem programistów i administratorów Linux. To praca w środowisku R&D , gdzie rozwiązania, nad którymi pracujesz, trafiają bezpośrednio do klientów i działają w systemach produkcyjnych na całym świecie Wymagania Szukamy osoby, która: · Bardzo dobrze zna Linux i Bash (min. 5 lat doświadczenia); · Rozumie proces bootowania systemów Linux; · Ma doświadczenie w budowaniu i konfiguracji kernel’a Linux; · Tworzyła lub utrzymywała pakiety Debian; · Zna podstawy C/C++ (np. do prostych prac przy sterownikach); · Rozumie proces kompilacji i linkowania aplikacji C++ na Linuxie Mile widziane · Doświadczenie z Conan (C++ package manager); · Doświadczenie z platformami NVIDIA Jetson / Xavier; · Doświadczenie z systemami embedded Linux. Dlaczego warto do nas dołączyć: Oferujemy: · Realny wpływ na rozwój technologii wykorzystywanych na lotniskach i farmach wiatrowych na świecie; · Pracę nad systemami, które faktycznie trafiają do klientów i działają w środowiskach produkcyjnych; · Współpracę z zespołem R&D rozwijającym zaawansowane systemy monitoringu środowiska; · Brak korporacyjnego klimatu – liczy się zespół i efekty pracy; · Możliwość obserwowania realnych rezultatów swojej pracy; · Możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej i karty sportowej. I tak — owocowe poniedziałki też są 😉 Brzmi ciekawie? Zapraszamy do aplikacji – chętnie opowiemy Ci więcej .

🏢 Summary: Mid/Senior Data Scientist role focused on developing and deploying machine learning models and geospatial analytics solutions within SaaS products and R&D projects. The position involves working with large-scale spatial data, building predictive models, and enhancing a Location Intelligence platform. The role combines advanced analytics, Big Data processing, and practical use of LLMs to deliver business insights. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in Data Science, Experience in building predictive machine learning models, Practical experience with SQL databases, Proficiency in Python programming, Experience with geospatial functions in SQL or PySpark, Experience with geospatial libraries, Knowledge of statistics and econometrics, Experience processing large datasets, Experience with Big Data tools, Ability to use LLMs in analytical workflows, English proficiency 📃 Skills: Python, SQL, PySpark, Databricks, AWS, S3, GeoPandas, Shapely, Snowflake, LLM, Claude, Cortex, MachineLearning, Statistics, Econometrics, BigData 🏢 Description: Kilka słów o nas: Jesteśmy firmą technologiczną działającą w obszarze geoanalityki i machine learning . Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG. Wykorzystując dane przestrzenne pomagamy naszym klientom optymalizować sieć sprzedaży oraz określać najlepsze lokalizacje do jej rozwoju. Jak to robimy? Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego z zewnętrznych baz danych, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię. Kogo szukamy? Aktualnie szukamy nowego talentu, który dołączy do naszego zespołu Data Science . Poszukujemy osoby, która potrafi pracować na dużych zbiorach danych, rozumie działanie modeli uczenia maszynowego i nie boi się danych przestrzennych. Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai? Pracując na stanowisku mid/senior data scientist będziesz zajmował/a się pracą na danych w ramach rozwijanych przez nas produktów SAAS (np. aplikacja location intelligence - placeme), przy projektach klienckich oraz w ramach dużego projektu B+R, który realizujemy. W szczególności do Twoich obowiązków będzie należało: Praca z modelami nauczania maszynowego – tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie modeli nauczania maszynowego przy użyciu algorytmów regresji liniowej i logistycznej, klasyfikacji, drzew decyzyjnych itp.; Analityka geoprzestrzenna – praca na danych opartych na lokalizacji w celu określenia zależności i identyfikacji insight’ów, które wzbogacą procesy decyzyjne klientów; Programowanie obiektowe w Python – rozwijanie i utrzymywanie naszej platformy Location Intelligence; Praca z Big Data – przetwarzanie dużych ilości danych, wykorzystując technologię i narzędzia, takie jak PySpark, SQL, Databricks, AWS S3; Wykorzystywanie LLM (Claude, Snowflake Cortex) do automatyzacji analiz i generowania insightów; Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych; Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej; Wsparcie techniczne dla młodszych stażem członków zespołu Data Science. Poza pracą na danych, do Twoich zadań należało będzie też: Ścisła współpraca z zespołem Sales - proponowanie rozwiązań analitycznych, przedstawianie rekomendacji, szacowanie zasobochłonności prac; Przygotowywanie i prezentowanie wyników przeprowadzonych analiz, również poprzez ich wizualizację; Sporadyczne prowadzenie warsztatów dla nowych i obecnych klientów Czego oczekujemy na tym stanowisku? Doświadczenia (przynajmniej 3 lata) w data science, obejmującego rozwiązywanie problemów biznesowych w oparciu o eksplorację danych i machine learning; Znajomości metod tworzenia modeli predykcyjnych; Praktycznej wiedzy i umiejętności pracy na bazach danych z wykorzystaniem SQL; Wiedzy i doświadczenia w programowaniu w Python; Doświadczenia z funkcjami geoprzestrzennymi (SQL, PySpark) oraz bibliotekami do pracy z danymi przestrzennymi (GeoPandas, Shapely); Wiedzy z zakresu ekonometrii i statystyki Umiejętności współpracy z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby i korelacje biznesowe analizowanych danych; Umiejętności dobierania metod i narzędzi do analizy, wizualizacji i prezentacji danych; Umiejętności biegłego wyciągania wniosków na podstawie liczb i komunikacji ich do biznesu; Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za tworzone analizy; Znajomości języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie). Twoim dodatkowym atutem będzie: Praktyczne wykorzystywanie LLM w codziennej pracy; Doświadczenie pracy z AWS; Umiejętność pracy na Snowflake; Znajomości języka PySpark w kontekście pracy na dużych zbiorach danych (na platformie Databricks); Co oferujemy w zamian? Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami . Preferujemy umowę UoP lub UZ Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :) Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji; Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę (wspólnie ustalamy zasady); Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy; Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce; Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział; Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować; Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne. Jeśli fascynują Cię dane przestrzenne i chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, dołącz do naszego zespołu i pomóż nam rozwijać innowacyjne rozwiązania w zakresie danych geoprzestrzennych!

🏢 Summary: The offer is for a Senior Python Developer to build and maintain advanced credit tools focused on data validation, financial and macroeconomic analysis, and AI-supported development within the Corporate & Institutions area. The role involves developing automation solutions, analyzing external financial data sources, and ensuring high code quality while collaborating with analysts and business teams. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience with Python, Experience building automation and data validation tools, Practical use of AI tools in development (e.g., ChatGPT, Copilot), Experience with data analysis and processing, Ability to maintain high code quality and standards, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, Pandas, ETL, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, ChatGPT, Copilot, AI, SQL 🏢 Description: O stanowisku Poszukujemy doświadczonego Senior Python Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego zaawansowane narzędzia kredytowe w obszarze Corporate & Institutions. Nasz projekt koncentruje się na walidacji przepływów danych, analizie informacji finansowych i makroekonomicznych oraz na wsparciu jakości frontendu. Obowiązki Tworzenie i utrzymanie narzędzi Python do walidacji danych i automatyzacji procesów Analiza danych zewnętrznych (IMF, World Bank, EU, S&P) Eksperymentowanie i wdrażanie narzędzi AI w procesie developmentu Współpraca z analitykami i zespołem biznesowym Utrzymywanie wysokiej jakości kodu i standardów programistycznych Wsparcie zespołu poprzez mentoring i organizację pracy Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w Pythonie Doświadczenie w budowie narzędzi automatyzujących procesy i walidujących dane Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI (np. ChatGPT, Copilot) w developmentcie Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów Proaktywne podejście i odpowiedzialność od etapu wymagań po wdrożenie Chęć współpracy i wsparcia zespołu Oczekiwane umiejętności dodatkowe (mile widziane) Data engineering i analiza danych (Pandas, ETL, pipeline’y danych) Znajomość frameworków ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) Doświadczenie w systemach finansowych lub credit risk Oferujemy Pracę w trybie hybrydowym (2–3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie lub Gdańsku) Umowę B2B w PLN Elastyczny tryb rekrutacji zdalnej Możliwość realnego wpływu na procesy kredytowe i decyzje biznesowe Pracę z nowoczesnymi technologiami łączącymi development, analizę danych i AI Eksperymentowanie i wdrażanie narzędzi AI Dostęp do prywatnej opieki medycznej i karty sportowej Język pracy Angielski, na poziomie B2 lub wyższym Zachęcamy do aplikowania do osób, które są ciekawskie technologicznie, ambitne i lubią pracować zespołowo. Oferujemy możliwość rozwijania się w obszarze sztucznej inteligencji i finansów, działając w inspirującym i dynamicznym zespole.

🏢 Summary: Role focused on designing and developing ETL/ELT processes and data integrations within Digital Transformation projects. The position involves building and optimizing Data Warehouse/Data Lake solutions and automating data processing and deployments. The candidate will work with modern Data & AI technologies to enhance enterprise data environments. 🗂️ Requirements: 2–3 years experience in Data Engineering or system integration, Proficiency in SQL, Proficiency in Python, Experience building ETL/ELT processes, Knowledge of PostgreSQL or Oracle, Knowledge of Data Warehouse and Data Lake concepts, Experience with orchestration tools (e.g. Airflow), Knowledge of Docker, Knowledge of Git, Understanding of CI/CD, Experience working in Linux environments, Ability to integrate data from multiple sources 📃 Skills: SQL, Python, ETL, ELT, PostgreSQL, Oracle, Airflow, Docker, Git, CICD, Linux, DataWarehouse, DataLake 🏢 Description: Dołącz do zespołu realizującego projekty Transformacji Cyfrowej i rozwijaj nowoczesne rozwiązania wspierające analitykę biznesową, automatyzację procesów oraz integrację systemów. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój środowiska danych i wdrażanie innowacyjnych technologii w organizacji. Wymagania Min. 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji systemów lub rozwoju rozwiązań IT Dobra znajomość SQL i Python Doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT Znajomość PostgreSQL lub Oracle Znajomość Data Warehouse / Data Lake oraz narzędzi orkiestracji (np. Airflow) Znajomość Docker, Git oraz podstaw CI/CD Umiejętność integracji danych z wielu źródeł i pracy w środowisku Linux Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Komunikatywność, samodzielność i dobra organizacja pracy Język angielski min. B2 Mile widziane Znajomość Kafka lub architektury event-driven Doświadczenie z systemami ERP i projektami transformacji cyfrowej Certyfikaty lub szkolenia z obszaru danych, baz danych lub chmury Znajomość narzędzi AI wspierających programowanie Zadania na stanowisku Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych Rozwój rozwiązań Data Warehouse / Data Lake Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń IT Integracja systemów biznesowych, ERP i urządzeń produkcyjnych Monitorowanie oraz optymalizacja procesów danych Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i integracją danych Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z użytkownikami biznesowymi Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL oraz nowoczesnych technologii analitycznych i AI Co oferujemy Udział w projektach Transformacji Cyfrowej Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i biznesowych Realny wpływ na rozwój środowiska danych i procesów w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Junior Python Developer role in an R&D team focused on building and maintaining small web applications, services, and integrations that leverage data science and AI solutions. The position combines backend development, maintenance, deployments, and basic monitoring in a high-autonomy environment. The role emphasizes strong Python skills and practical application development rather than AI model training. 🗂️ Requirements: Strong knowledge of Python, Experience in building, testing and maintaining web applications, Experience with unit and integration testing, Knowledge of SQL and working with relational databases, Experience with Django and/or FastAPI, Knowledge of SQLAlchemy, Basic knowledge of Docker and Docker Compose, Basic knowledge of Linux and Windows systems, Ability to create and maintain application monitoring and logging, Polish language proficiency, English proficiency for technical documentation 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, Pydantic, pytest, SQL, SQLAlchemy, Docker, Docker-Compose, Linux, Windows, HTML, CSS, LLM, vLLM, Triton, AI, Semantic-search 🏢 Description: Do zespołu badań i rozwoju poszukujemy nowej osoby, która będzie rozwijała aplikacje korzystające z rozwiązań tworzonych przez pracowników z obszaru data science. Zespół jest na ten moment kameralny, dlatego cenimy osoby, które dobrze czują się w środowisku z dużą autonomią i lubią domykać tematy end-to-end (oczywiście z naszym wsparciem). Będziesz łączyć rozwój nowych funkcji z utrzymaniem istniejących rozwiązań oraz prostymi zadaniami „okołowdrożeniowymi” (np. konfiguracje, uruchamianie usług, podstawowe usprawnienia). Pracujemy bez mikrozarządzania - każdy prowadzi swoje tematy, a gdy potrzeba, robimy krótkie burze mózgów i szybkie konsultacje, żeby od razu ruszyć dalej. Junior Python Developer Praca hybrydowa 8 000 - 13 000 brutto/UoP Szukamy osoby, która dobrze czuje się w Pythonie i lubi przekuwać pomysły, prototypy oraz potrzeby zespołu w działające rozwiązania: małe aplikacje webowe, usługi, skrypty, integracje i narzędzia, z których da się korzystać na co dzień. Pracujemy w obszarze, w którym wykorzystujemy m.in. wyszukiwanie semantyczne, modele LLM i inne technologie AI, ale na tym etapie nie szukamy osoby od trenowania modeli ani prowadzenia badań data science. Nie musisz być specjalistą od AI - ważniejsza będzie gotowość do stopniowego poznawania podstaw stosowanego AI w praktyce. Szukamy przede wszystkim osoby mocnej programistycznie, z solidną znajomością Pythona i odpowiedzialnym podejściem do tworzenia oraz utrzymywania rozwiązań. Zależy nam na rzemiośle: czytelnym kodzie, sensownej strukturze aplikacji, umiejętności debugowania, pracy z bazami danych i podstawowej znajomości Dockera. Obszary, w które będziesz się wdrażać: rozwijanie i utrzymywanie drobnych aplikacji webowych w Pythonie, głównie Django, zajmowanie się aplikacją opartą o wyszukiwanie semantyczne, rozwijanie integracji między istniejącymi usługami i źródłami danych, współpraca z osobami z obszaru data science przy wdrażaniu i tworzeniu aplikacji lub usług, rozwijanie monitoringu i diagnostyki: sensowne logi, metryki, alerty, diagnozowanie problemów wydajnościowych, stopniowe poznawanie narzędzi i pojęć związanych z wyszukiwaniem semantycznym, modelami językowymi i zastosowaniami AI. Czego oczekujemy: dobrej znajomości Pythona, umiejętności określania priorytetów w rozwoju aplikacji, praktycznego doświadczenia w tworzeniu, testowaniu i utrzymywaniu drobnych aplikacji webowych oraz pisaniu testów jednostkowych i integracyjnych (obecnie używamy: Django, FastAPI, Pydantic, pytest), znajomości SQL i pracy z bazami danych (SQLAlchemy), podstawowej znajomości Dockera i Docker Compose, biegłej znajomości języka polskiego, znajomości języka angielskiego wystarczającej do czytania i pisania dokumentacji technicznej, podstawowej znajomości systemów Linux i Windows. Dodatkowym atutem będzie: komercyjne doświadczenie z Django (z Django templates), umiejętność przygotowania prostych widoków w HTML/CSS, Django templates lub w podobnych narzędziach, doświadczenie w diagnozowaniu problemów produkcyjnych, doświadczenie w budowaniu monitoringu/logowania, obycie z cykliczną synchronizacją danych, doświadczenie z dowolną bazą wektorową, znajomość zagadnień związanych z wyszukiwaniem semantycznym i modelami LLM, podstawowa znajomość zagadnień związanych z uruchamianiem modeli AI, np. vLLM, Triton Inference Server lub podobnych narzędzi. Z naszej strony możesz liczyć na: pracę przy praktycznych rozwiązaniach wspierających zespół R&D i realne potrzeby produktowe, współpracę w małym, zgranym zespole, blisko produktu i użytkowników, możliwość rozwoju w kierunku solidnego backendu w Pythonie oraz - jeśli będzie Cię to interesować - stosowanego AI, możliwość pracy hybrydowej (1 dzień zdalny w tygodniu), stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę, niepowtarzalną, luźną atmosferę wzajemnego wsparcia i szacunku oraz brak oficjalnego dresscode, imprezy i integracje firmowe, darmowy parking i udogodnienia dla rowerzystów (wiaty rowerowe oraz prysznice), inicjatywy i zajęcia sportowe dla naszych pracowników; kartę sportową (Multisport), dostęp do prywatnej opieki zdrowotnej (Luxmed, PZU), ubezpieczenie na życie (PZU), dofinansowanie posiłków w ramach firmowej kawiarenki, budżet szkoleniowy w ramach kompetencji powiązanych ze stanowiskiem pracy. Brzmi interesująco? Porozmawiajmy!

🏢 Summary: Developer-heavy QA role in a Data & Analytics environment focused on designing and maintaining automated testing architecture for large-scale data platforms. The position involves implementing automated tests, validating data solutions, and integrating testing into CI/CD pipelines to ensure stability and fast feedback. The role combines strong programming expertise with data platform and Big Data technologies. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years programming experience in Python or Java, Minimum 4 years experience with BDD tools (Robot Framework, Cucumber, JBehave), Minimum 5 years experience with SQL/NoSQL databases or Big Data technologies, Minimum 3 years experience with CI/CD tools (e.g. Jenkins), Strong knowledge of Git (branching, merging, code review), Strong knowledge of Linux and Bash scripting, Experience designing and maintaining automated test architecture, Experience integrating automated tests with CI/CD pipelines, Practical knowledge of DevOps practices 📃 Skills: Python, Java, SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Git, Jenkins, Linux, Bash, RobotFramework, Cucumber, JBehave, CI/CD, DevOps, BDD 🏢 Description: O projekcie: Dołączysz do zespołu działającego w obszarze Data & Analytics, odpowiedzialnego za rozwój oraz utrzymanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych na dużą skalę. Projekty koncentrują się wokół platform danych, analityki oraz systemów wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Istotnym elementem pracy zespołu jest rozwój i utrzymanie zaawansowanych testów automatycznych, które zapewniają szybki feedback oraz stabilność rozwiązań. Rola ma charakter developer-heavy QA - poszukujemy osoby z silnym zapleczem programistycznym, która będzie projektować i rozwijać architekturę automatyzacji testów w środowisku danych. Twój zakres obowiązków: Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz ich weryfikacja pod kątem spójności i testowalności Projektowanie, tworzenie i utrzymanie scenariuszy testowych oraz test case’ów Przygotowywanie danych testowych oraz walidacja wyników na poziomie baz danych / platform danych Implementacja testów automatycznych w Pythonie lub Javie Tworzenie i rozwój narzędzi wspierających automatyzację oraz codzienną pracę zespołu Wykorzystanie podejścia BDD (np. Robot Framework, Cucumber, JBehave) w tworzeniu testów Integracja testów z pipeline’ami CI/CD oraz uruchamianie automatycznej regresji Analiza wyników testów oraz raportowanie defektów Współpraca z zespołami developerskimi i data engineeringowymi Identyfikacja obszarów do usprawnień oraz wdrażanie optymalizacji w procesach testowych Nasze wymagania: Język angielski na poziomie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu (Python lub Java), Minimum 4 lata doświadczenia z narzędziami BDD (np. Robot Framework, Cucumber, JBehave), Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z: bazami danych (SQL/NoSQL) lub technologiami Big Data (np. Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks), Bardzo dobra znajomość systemu kontroli wersji Git (branching, merging, code review) Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z CI/CD (np. Jenkins) oraz praktyczna znajomość DevOps Bardzo dobra znajomość systemu Linux oraz skryptów bash

🏢 Summary: Strategic leadership role responsible for building and scaling the data analytics function from scratch, shaping analytical architecture, and driving data-informed decision-making across the organization. The position combines hands-on analytical work with roadmap ownership, data governance, and close collaboration with product and C-level stakeholders. This role includes future team leadership and full ownership of the data domain. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience in data analytics, Experience in product or technology companies, Very strong SQL knowledge, Practical experience with Python in analytics, Hands-on experience with dbt, Hands-on experience with Snowflake, Experience with BI/analytics tools (e.g., Hex), Understanding of event-based analytics, Ability to manage analytical topics end-to-end, Experience mentoring or supporting junior team members 📃 Skills: SQL, Python, dbt, Snowflake, GA4, Hex, HubSpot, BI, DataGovernance, Analytics, DataModeling 🏢 Description: SmartLunch to benefit, który naprawdę zmienia codzienność w pracy. Nasza platforma sprawia, że pracownicy mają dostęp do smacznych i zdrowych posiłków, a firmy pokazują, że dbają o ludzi nie tylko zawodowo, ale i na co dzień. Dowiedz się więcej na naszej stronie . Wrocław / hybrydowo 22 000 - 25 000 PLN netto + VAT (B2B) Nowa, strategiczna rola w organizacji. Budujemy nowy obszar analityczny w organizacji i szukamy osoby, która nie tylko świetnie odnajduje się w danych, ale też potrafi przełożyć je na realne decyzje biznesowe. To rola dla lidera - osoby, która chce mieć wpływ na sposób podejmowania decyzji w firmie, uporządkować architekturę analityczną i docelowo rozwijać 3 - 4 osobowy zespół data. Czym będziesz się zajmować? tworzeniem i rozwijaniem roadmapy analitycznej dla organizacji, budowaniem standardów pracy z danymi i architektury analitycznej, rozwojem oraz utrzymaniem architektury opartej o dbt i Snowflake, analizą danych produktowych, danych bazowych oraz danych eventowych, pracą z GA4 oraz tworzeniem raportów i analiz w Hex (z możliwością migracji do innego narzędzia BI w przyszłości), zarządzaniem backlogiem analitycznym i priorytetyzacją inicjatyw, analizą produktową, partnerstwem z liderami biznesowymi i zespołami cross-functional, raportowaniem oraz rekomendowaniem kierunków działań na poziomie c-level, rozwijaniem kultury data-driven w organizacji, obszarem data governance i jakości danych, oceną obecnego setupu analitycznego oraz rekomendowaniem dalszego rozwoju zespołu i narzędzi, ścisłą współpracą oraz raportowaniem do Head of Product. Kogo szukamy? Szukamy osoby, która: ma minimum 5 lat doświadczenia w obszarze analityki danych, pracowała w firmach produktowych / technologicznych, bardzo dobrze zna SQL, zna Python i wykorzystuje go w codziennej pracy analitycznej, ma praktyczne doświadczenie z dbt oraz Snowflake, pracowała z narzędziami typu Hex lub podobnymi rozwiązaniami BI/analitycznymi, rozumie analizę eventową, potrafi samodzielnie prowadzić tematy end-to-end, ma doświadczenie w mentoringu lub pracy z juniorami, potrafi challenge’ować biznes i prowadzić partnerską komunikację z interesariuszami, posiada umiejętność storytellingu oraz prezentacji wniosków na podstawie danych i analiz, dobrze odnajduje się w środowisku, które dynamicznie się zmienia, chce mieć realny wpływ na rozwój obszaru data w organizacji Mile widziane: doświadczenie w budowaniu lub skalowaniu funkcji data, doświadczenie w pracy z C-level management, doświadczenie z GA4 i HubSpot, wykształcenie związane z matematyką, statystyką, ekonomią lub pokrewnymi obszarami. Co oferujemy? możliwość zbudowania obszaru data od podstaw, realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji, dużą autonomię i ownership, hybrydowy model pracy we Wrocławiu, elastyczne godziny pracy, współpracę B2B w widełkach 22 000 - 25 000 PLN netto + VAT, pełen pakiet benefitów (SmartLunch, Multisport, LuxMed, płatne dni zwolnione ze świadczenia usług), finansowanie rozwoju, szkoleń oraz nauki języka angielskiego. Jeżeli szukasz miejsca, gdzie analityka nie kończy się na dashboardach, tylko realnie wpływa na kierunek firmy - bardzo możliwe, że właśnie się znaleźliśmy. Jak będzie wyglądał proces rekrutacyjny? Analiza aplikacji i doświadczenia kandydata, Krótka rozmowa screeningowa z HR, Dłuższe spotkanie z biznesem / hiring managerem - skupione na sposobie myślenia, partnerstwie biznesowym i podejściu do budowania obszaru data, Rozmowa techniczna dla wybranych kandydatów, Finalna decyzja i feedback.

🏢 Summary: Senior Test Automation Engineer role in a Data & Analytics environment, focused on designing and maintaining automated tests integrated with CI/CD pipelines. The position involves BDD frameworks, backend test automation in Python or Java, and working with databases or Big Data technologies. Hybrid work model with long-term project engagement. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of development experience in Python or Java, Minimum 4 years of experience with BDD tools: Robot Framework, JBehave or Cucumber, Minimum 5 years of experience with databases or Big Data technologies, Minimum 3 years of experience with CI/CD and Jenkins or other DevOps tools, Very good knowledge of Git, Practical knowledge of Linux and Bash, Experience in QA Automation or SDET role, Ability to integrate automated tests with CI/CD pipelines, Experience in test design, test cases and test data preparation, English proficiency for professional communication 📃 Skills: Python, Java, Robot, JBehave, Cucumber, BDD, SQL, Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Git, Jenkins, CI/CD, Linux, Bash, DevOps, BigData 🏢 Description: Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Test Automation Engineer, która dołączy do zespołu Data & Analytics i będzie wspierać rozwój automatyzacji testów w środowisku danych. Lokalizacja Warszawa / Gdynia / Gdańsk / Łódź Tryb hybrydowy: 2 dni pracy z biura, 3 dni zdalnie Zakres obowiązków projektowanie, tworzenie i utrzymywanie testów automatycznych, praca z frameworkami BDD: Robot Framework, JBehave lub Cucumber, implementacja skryptów automatyzacyjnych w Pythonie lub Javie, przygotowywanie scenariuszy testowych, test case’ów i danych testowych, integracja testów automatycznych z pipeline’ami CI/CD, uruchamianie regresji automatycznej, analiza wyników testów i raportowanie defektów, praca z bazami danych lub technologiami Big Data, identyfikowanie usprawnień w procesach testowych i developerskich. Wymagania min. 5 lat doświadczenia developerskiego w Pythonie lub Javie, min. 4 lata doświadczenia z narzędziami BDD: Robot Framework, JBehave lub Cucumber, min. 5 lat doświadczenia z bazami danych lub technologiami Big Data, bardzo dobra znajomość Git, min. 3 lata doświadczenia z CI/CD, Jenkins lub narzędziami DevOps, praktyczna znajomość Linuxa i bash, doświadczenie w QA Automation / SDET, umiejętność analizy wymagań i proponowania usprawnień, język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację. Mile widziane doświadczenie w projektach Data & Analytics, znajomość Hadoop, Spark, Snowflake lub Databricks, doświadczenie w środowisku bankowym lub finansowym, doświadczenie w tworzeniu własnych bibliotek, keywords lub step definitions. Oferujemy udział w długoterminowym projekcie w obszarze Data & Analytics, pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym, realny wpływ na jakość rozwiązań i procesy testowe, współpracę z doświadczonym zespołem developerskim i analitycznym,

🏢 Summary: Senior Backend Developer (Python) role focused on designing, developing and maintaining scalable and secure backend systems and APIs. The position involves system architecture design, CI/CD automation, performance optimization and mentoring junior developers. Work includes building distributed systems and ensuring high code quality and application security. 🗂️ Requirements: Several years of commercial experience in Python backend development, Higher education degree in Computer Science or related field, Very good knowledge of Python, Experience with Django REST Framework or FastAPI, Experience designing and integrating REST APIs, Experience designing system architecture, Experience with distributed systems, Knowledge of message queues and asynchronous processing, Practical knowledge of SQL and relational databases, Experience with Docker, Experience creating and maintaining CI/CD pipelines with Jenkins, Ability to diagnose performance issues and solve complex technical problems, Experience mentoring junior developers 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, REST, RabbitMQ, Kafka, Redis, SQL, Docker, Jenkins, CICD 🏢 Description: Jesteśmy jednym z 22 instytutów, tworzących Sieć Badawczą Łukasiewicz – jedną z największych sieci badawczych w Europie. Posiadamy kilkudziesięcioletnią tradycję. Nasze główne obszary działania to informatyka stosowana, informatyka techniczna oraz technologia informacyjna. To ludzie tworzą firmę, dlatego dążymy do tego, by budować zespół ludzi identyfikujących się  z wizją i misją Łukasiewicz – AI, dobrze znających się na swojej specjalności i zaangażowanych w pracę. W związku z dynamicznym rozwojem instytutu i transformacją obszarów działalności poszukujemy osoby na stanowisko: Starszy/a specjalista/ka Backend Developer (Python) Opis stanowiska: Rodzaj umowy: umowa o pracę lub współpraca w ramach umowy zlecenia Wymiar czasu pracy: 1/1 (w przypadku zatrudnienia UoP) lub 84-92h miesięcznie (w przypadku współpracy UZ) Liczba wolnych stanowisk: 1 Miejsca wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice (praca stacjonarna przez pierwsze 3 mce, potem hybryda) Data ogłoszenia: 24.04.2026 r. Termin zgłaszania aplikacji: 24.05.2026 r. , godzina 16.00 Codzienne zadania: Osoba zatrudniona na ww. stanowisku będzie odpowiedzialna za: projektowanie, rozwój i utrzymanie backendu w Pythonie, tworzenie skalowalnych, bezpiecznych API oraz integracji zewnętrznych, projektowanie architektury systemów oraz optymalizacja wydajności, tworzenie i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń, zapewnianie wysokiej jakości kodu poprzez code review, testy automatyczne oraz stosowanie dobrych praktyk, udział w planowaniu prac zespołu, estymacji zadań i wsparcie w podejmowaniu decyzji technicznych, identyfikowanie i eliminowanie problemów technicznych oraz analiza błędów produkcyjnych, dbanie o bezpieczeństwo aplikacji i przetwarzanych danych, mentoring młodszych programistów oraz dzielenie się wiedzą w zespole. Wymagania: kilkuletnie doświadczenie komercyjne w tworzeniu i utrzymaniu backendu  w Pythonie, wykształcenie wyższe (kierunek Informatyka lub pokrewne), bardzo dobra znajomość Python, Django REST Framework i/lub FastAPI, doświadczenie w projektowaniu i integracji REST API oraz systemów rozproszonych, doświadczenie w projektowaniu architektury systemów, znajomość systemów kolejkowych i przetwarzania asynchronicznego (np. RabbitMQ, Kafka,Redis), praktyczna znajomość SQL i relacyjnych baz danych, doświadczenie z Dockerem, tworzeniem i utrzymaniem procesów CI/CD (Jenkins), umiejętność diagnozowania problemów wydajnościowych i rozwiązywania złożonych problemów technicznych, samodzielność, dobra organizacja pracy oraz doświadczenie w mentoringu. Mile widziane: doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową, znajomość zagadnień AI, znajomość zagadnień DevOps, doświadczenie w automatyzacji testów i integracji środowisk QA, dobra znajomość Linux, automatyzacji (Bash/PowerShell) i IaC (Ansible), doświadczenie w pracy z narzędziami do monitoringu i obserwowalności (np. Prometheus, Grafana, ELK), doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum, umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej. Oferujemy: pracę w  instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku, umowę o pracę, elastyczne godziny pracy,  pracę hybrydową ( po okresie próbnym ), udział w szkoleniach – m.in . darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników, bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”, stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to ponad 9 lat, prywatną opiekę medyczną PZU, karnety sportowe, Pracowniczy Program Emerytalny, grupowe ubezpieczenie na życie. Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV). Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.

🏢 Summary: Offer for an experienced Python Developer to design and develop cloud-based, data-driven solutions in GCP within the banking sector, focusing on data pipelines, analytics, and MLOps. The role involves building high-quality Python code, developing analytical solutions, and supporting data processing systems in a modern, quality-oriented environment. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience as Python Developer, Commercial experience in Python programming, Higher education degree in Computer Science, Mathematics or related field, Strong knowledge of SQL, especially analytical queries, Experience in building data pipelines, Experience working with cloud environments, Ability to write unit tests, Experience with code review and refactoring 📃 Skills: Python, SQL, GCP, BigQuery, GCS, Dataproc, PySpark, DataFrame, MLOps, JIRA, Confluence 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w branży bankowej, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Python Developer. Zespół odpowiada za budowę i utrzymanie rozwiązań data-driven opartych o chmurę obliczeniową GCP. Prace obejmują tworzenie potoków danych, analitykę oraz rozwiązania z obszaru MLOps. Środowisko pracy opiera się na nowoczesnym stosie technologicznym z wysokim naciskiem na jakość kodu, automatyzację i współpracę interdyscyplinarną. 💡 TWOJA ROLA: Współpraca z analitykami biznesowymi, architektami IT oraz klientem biznesowym przy realizacji wymagań projektowych. Projektowanie, rozwój oraz dokumentowanie rozwiązań technicznych wspierających przetwarzanie i analizę danych. Tworzenie wysokiej jakości kodu w języku Python z wykorzystaniem dobrych praktyk programistycznych. Przeprowadzanie testów jednostkowych oraz dbanie o jakość rozwijanych rozwiązań. Budowa oraz rozwój potoków danych i rozwiązań analitycznych w środowisku GCP . Wsparcie techniczne oraz mentoring mniej doświadczonych programistów. Udział w code review oraz działaniach związanych z refaktoryzacją kodu. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 5 lat doświadczenia w roli Python Developer. Wykształcenia wyższego kierunkowego ( informatyka, matematyka lub kierunki pokrewne ). Dobrej znajomości języka SQL , w szczególności w zakresie zapytań analitycznych. Systematyczności, zaangażowania oraz wysokiej jakości komunikacji zespołowej. Umiejętności analitycznego myślenia oraz samodzielności w działaniu. Doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python . Umiejętności współpracy w środowisku interdyscyplinarnym. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Dataproc, Notebooks) . Znajomość PySpark w zakresie operacji na DataFrame. Znajomość narzędzi JIRA oraz Confluence . Doświadczenie w obszarze bankowości . ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Dostajesz natychmiastowy feedback, a finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem. Praca w modelu hybrydowym - 4 dni zdalnie, 1 dzień z biura w tygodniu, (dla osób zamieszkałych poza Warszawą możliwość pracy zdalnej). Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów. Praca z nowoczesnego biura w Warszawie. Szybki, zdalny proces Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12879/PZ