RF / Radar Engineer — Mid/Senior

🏢 Summary: Oferta dotyczy projektowania i implementacji zaawansowanych systemów FPGA do przetwarzania sygnałów w aplikacjach radiowych i radarowych. Rola obejmuje rozwój algorytmów DSP o niskich opóźnieniach, integrację sprzętową oraz współpracę przy systemach RF i C-UAS. Praca koncentruje się na nowoczesnych układach FPGA/SoC oraz wysokowydajnych interfejsach i przetwornikach danych. 🗂️ Requirements: Wykształcenie techniczne w Elektronice, Telekomunikacji, Informatyce lub pokrewne, Doświadczenie w projektowaniu systemów FPGA, Znajomość VHDL lub SystemVerilog/Verilog, Bardzo dobra znajomość architektury FPGA/SoC, Znajomość AMD Xilinx lub Intel/Altera, Doświadczenie z Vivado, Quartus lub ModelSim/QuestaSim, Doświadczenie z AXI-Stream, PCIe, JESD204B/C, DDR4, Znajomość CDC i pracy z wysokimi częstotliwościami, Znajomość systemów kontroli wersji GIT lub SVN 📃 Skills: FPGA, VHDL, SystemVerilog, Verilog, DSP, FFT, DDC, DUC, beamforming, Vivado, Quartus, ModelSim, QuestaSim, AXI-Stream, PCIe, JESD204B, JESD204C, DDR4, CDC, GIT, SVN, Xilinx, Altera, ADC, DAC, MATLAB, Simulink, HLS, Python, Tcl 🏢 Description: Twój zakres obowiązków Projektowanie i implementacja wydajnych architektur dla FPGA dedykowanych doprzetwarzania sygnałów w aplikacjach radiowych z systemem formowania wiązki, w tym wradarach Implementacja algorytmów DSP ( m.in . FFT, DDC/DUC, filtracja cyfrowa, formowanie wiązki –beamforming, korelacja sygnałów) ukierunkowanych na minimalizację opóźnień (low latency)i maksymalną przepustowość. Tworzenie, symulacja (bit-true/cycle-accurate) oraz weryfikacja kodu w językach opisusprzętu (VHDL / SystemVerilog). Integracja i uruchamianie sprzętowe systemów na platformach uruchomieniowych orazprototypach, w tym współpraca z szybkimi przetwornikami ADC/DAC. Współpraca w interdyscyplinarnym zespole (inżynierowie RF, programiści Embedded,inżynierowie systemowi) w celu optymalizacji toru sygnałowego od anteny do warstwyaplikacyjnej. Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej oraz procedur testowych. Nasze wymagania Wykształcenie wyższe techniczne (Elektronika, Telekomunikacja, Informatyka lub pokrewne). Doświadczenie w projektowaniu systemów FPGA (VHDL lub SystemVerilog/Verilog). (mile widziane portfolio projektów). Bardzo dobra znajomość architektury nowoczesnych układów FPGA/SoC (w szczególnościAMD Xilinx lub odpowiedników Intel/Altera). Praktyczna znajomość narzędzi deweloperskich (np. Vivado, Quartus, ModelSim/QuestaSim). Doświadczenie w pracy z szybkimi interfejsami szeregowymi i pamięciami (np. AXI-Stream,PCIe, JESD204B/C, DDR4). Znajomość zagadnień integralności sygnałów oraz taktowania w domenach zegarowychwysokiej częstotliwości (CDC - Clock Domain Crossing). Znajomość systemów kontroli wersji (GIT lub SVN). Mile widziane Silne zaplecze matematyczne w zakresie Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów (DSP) oraz komunikacji radiowej. Doświadczenie w konfiguracji / sterowaniu szybkich przetworników danych (ADC/DAC). Znajomość narzędzi do modelowania algorytmów i generowania kodu (np. MATLAB /Simulink, HDL Coder, High-Level Synthesis - HLS). Umiejętność posługiwania się aparaturą laboratoryjną (oscyloskopy, analizatory widma,generatory sygnałowe). Znajomość języków skryptowych (Python, Tcl) do automatyzacji testów (HIL - Hardware-in-the-Loop) i syntezy. Doświadczenie w projektach o podwyższonych rygorach niezawodnościowych (branża kosmiczna, mil-aero, defense). ARES SHIELD AI Dołącz do zespołu tworzącego zaawansowane systemy radiowe, radarowe oraz rozwiązaniaantydronowe (C-UAS). Twój kod będzie sercem systemów działających, gdzie mikrosekundydecydują o skuteczności wykrywania i neutralizacji zagrożeń. Jeśli chcesz projektować architekturęurządzeń przetwarzających sygnały wysokiej częstotliwości (RF) na najnowszych układach SoC – to jest miejsce dla Ciebie.

🏢 Summary: Oferta dotyczy rozwoju oprogramowania dla systemów C2 (Command & Control) w zaawansowanych systemach antydronowych, obejmujących warstwę front-end i backend. Rola koncentruje się na programowaniu w C++ (C++14), pracy z Qt oraz Linuxem, integracji sensorów i tworzeniu wizualizacji danych w czasie rzeczywistym. Stanowisko łączy rozwój oprogramowania, integrację systemów oraz implementację interfejsów komunikacyjnych w środowisku o wysokich wymaganiach technologicznych. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe w Informatyce lub pokrewne, Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku, Programowanie w C++ (minimum C++14), Doświadczenie w pracy z systemem Linux, Praktyczna znajomość Qt, Znajomość systemu kontroli wersji Git, Znajomość języka angielskiego technicznego na poziomie B2, Gotowość do pracy hybrydowej (w tym praca z biura w Gdyni) 📃 Skills: C++, Qt, Linux, Git, CMake, CI/CD 🏢 Description: W firmie Advanced Protection Systems SA tworzymy unikatowe systemy antydronowe bazując na najnowszych technologiach radarowych. Samodzielnie projektujemy i produkujemy wszystkie elementy: od układów scalonych, przez elektronikę, mechatronikę, aż po zaawansowane oprogramowanie i finalną implementację. Dzięki naszym nowatorskim rozwiązaniom wykrywamy wszelkie poruszające się obiekty, nawet tak trudne do wykrycia jak drony klasy mikro czy niewielkie ptaki. Nasza technologia została z sukcesem wdrożona w wielu wymagających branżach, takich jak: obronność i bezpieczeństwo, infrastruktura krytyczna i rządowa, a także na lotniskach. Twój zakres obowiązków: Tworzenie i rozwój oprogramowania dla systemów C2 (Command & Control), obejmujących warstwę front-end i backend, Integracja sensorów i efektorów w ramach architektury systemu. Rozwój komponentów wizualizacji danych w czasie rzeczywistym (mapy, widoki wizyjne, interfejsy operatorskie) z użyciem Qt. Implementacja interfejsów komunikacyjnych z modułami i oprogramowaniem firm trzecich. Wymagania: Wykształcenie wyższe (Informatyka oraz pokrewne). Minimum 3 lata doświadczenia na pokrewnych stanowiskach. Umiejętność programowania w języku C++ (min. Wersja 14). Doświadczenie w pracy na systemie operacyjnym Linux. Praktyczna znajomość Qt;. Znajomość systemu kontroli wersji Git. Znajomość języka angielskiego (techniczny)na poziomie B2 m (czytanie dokumentacji, komunikacja pisemna i ustna). Gotowość do hybrydowej pracy, w tym z biura w Gdyni. Mile widziane: Kreatywność;. Znajomość Cmake. Doświadczenie w pracy w CI/CD. Otwartość na nowe technologie i rozwiązania. Oferujemy: Stabilne warunki pracy w perspektywicznej, dynamicznie rozwijającej się branży. Elastyczną formę zatrudnienia dopasowaną do Twoich potrzeb i preferencji (umowa o pracę, B2B, umowa zlecenie). Pracę hybrydową. Elastyczny czas pracy. Niekorporacyjną atmosferę oraz dużą samodzielność w pracy. Program poleceń pracowniczych. Pakiet benefitów: dofinansowanie do studiów/kursów, szkolenia, dofinansowanie do Multisport i Medicover.

🏢 Summary: AI Engineer role focused on developing and enhancing ML and GenAI/LLM-based solutions for fraud detection, anomaly detection, and transaction analytics in the banking sector. The position involves building scalable applications, creating and optimizing machine learning models, and analyzing large-scale data sets. Work is primarily remote with periodic onsite collaboration. 🗂️ Requirements: Higher education degree in ComputerScience, Mathematics, Physics or related field, Minimum 3 years of commercial experience in DataScience, Experience in building and evaluating MachineLearning models, Hands-on experience with LLM and GenAI models and Embeddings, Strong programming skills in Python 📃 Skills: Python, MachineLearning, DataScience, LLM, GenAI, Embeddings, Spark, Hadoop, Hive, Azure, FastAPI, Spring, REST, PowerBI, CICD 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: The role involves designing and implementing automated tests (unit and integration) for a web application that creates structured diagrams and charts, with strong use of AI tools in daily QA work. The position covers system integration testing, UAT support, regression testing, and validation of static code analysis results within a CI/CD environment. It is a fully remote, long-term engagement focused on high-quality automation and AI-assisted testing practices. 🗂️ Requirements: Daily use of AI tools for test creation and log analysis, Experience in automated testing (unit and integration), Hands-on experience with at least one: Cypress, Playwright, Pytest, Experience in web application testing (UI state logic, user flows, roles, access control), Understanding of CI/CD pipelines in QA context, Experience with system integration testing, Ability to configure and validate QA environments, Experience with regression testing, Ability to analyze static code analysis results, Availability to work in GMT-5 afternoon hours 📃 Skills: AI, Cursor, Claude, Cypress, Playwright, Pytest, CI/CD, SAST, ARR, QA, UAT, SIT, Testing, Automation, Web 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Automated Tester AI Engineer. Zakres obowiązków: Projektowanie oraz implementacja testów automatycznych (unit i integracyjnych) dla nowych i modyfikowanych komponentów aplikacji do tworzenia ustrukturyzowanych diagramów i wykresów. Realizacja testów integracyjnych systemu (SIT) obejmujących całą aplikację. Wsparcie testów UAT prowadzonych przez zespół w USA: przygotowanie środowisk i danych testowych, triage zgłoszeń oraz błędów. Konfiguracja oraz walidacja środowiska QA. Wykonywanie testów regresyjnych po każdym wdrożeniu. Weryfikacja wyników statycznej analizy kodu (ARR/SAST) oraz współpraca z zespołem developerskim nad usuwaniem zidentyfikowanych problemów. Zgłaszanie błędów, monitorowanie ich statusu oraz weryfikacja poprawek na środowisku produkcyjnym. Oczekujemy: Praktyki w codziennym wykorzystaniu narzędzi AI jako podstawowego sposobu pracy - Cursor lub Claude Code do pisania testów, analizy logów oraz generowania przypadków testowych. Doświadczenia w automatyzacji testów (unit, integracyjne) z wykorzystaniem co najmniej jednego narzędzia: Cypress, Playwright, Pytest lub podobnych. Doświadczenia w testowaniu aplikacji webowych obejmującego: logikę UI opartą o stan, przepływy użytkownika oraz kontrolę dostępu i ról. Zrozumienia CI/CD w kontekście QA: wyzwalanie pipeline'ów, raporty testowe, walidacja przed wdrożeniem. Gotowości do pracy w godzinach 12:00 / 13:00 - 20:00 / 21:00 (GMT-5). Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami do statycznej analizy kodu (SAST, linting w pipeline'ach). Doświadczenie w testowaniu funkcji AI/ML - walidacja wyników niedeterministycznych oraz testy regresji wizualnej. Doświadczenie w testowaniu aplikacji typu canvas / diagramming. Doświadczenie w środowiskach enterprise z formalnymi procesami UAT i akceptacji kodu. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 120 - 140 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Operational Safety Specialist role focused on aviation and UAS safety programs, including audits, investigations, CAPA management, safety metrics, and operational risk management across flight and ground operations. The position supports cross-functional safety initiatives and helps scale operational safety processes in a fast-paced defense technology environment. 🗂️ Requirements: Bachelor’s degree in engineering, safety, aviation, or related discipline, 3–5+ years of experience in aviation safety, flight operations, ground operations, UAS operations, or safety management systems, Familiarity with SMS principles, Experience with operational audits and mishap investigation processes, Ability to work across diverse operational environments and stakeholders, Strong analytical skills, Proficiency with safety or quality tracking systems, Strong written and verbal communication skills 📃 Skills: SMS, CAPA, HFACS, TapRooT, RCA, UAS, Aviation, Airworthiness, Safety, Auditing, Risk, Engineering 🏢 Description: Job Description: The Operational Safety Specialist plays a central role in strengthening both proactive and reactive safety programs across flight operations and ground environments. This position focuses on the execution and continuous improvement of auditing, safety metrics, investigations, and safety promotion activities spanning multiple aircraft programs. The role is instrumental in preparing safety programs for global scale and growth. You will work closely with Flight Safety, Ground Operations, Airworthiness, Engineering, EH&S, and Program teams to ensure operational hazards are identified early, tracked effectively, and addressed through closure. This position is ideal for someone who thrives in a fast-paced, dynamic environment; is detail-oriented; and brings strong analytical and communication skills to support the development of a world-class safety culture. What you'll do: - Conduct audits of ground procedures and operational practices across the enterprise to ensure compliance, identify gaps, and drive corrective actions. - Develop, maintain, and report leading and lagging safety metrics to drive transparency and continuous improvement. - Own and manage the Corrective and Preventive Action (CAPA) process, ensuring findings are logged, analyzed, assigned, and closed on schedule. - Lead the Safety Promotions program, including communications, awareness campaigns, and training touchpoints. - Lead medium- and lower-priority mishap and near-miss investigations, ensuring proper root cause analysis, documentation, and follow-through. - Maintain the Operational Risk Registry for the V-BAT platform and coordinate with engineering and operational stakeholders to ensure risks are properly assessed and updated. - Collaborate with Airworthiness and System Safety teams to align operational and engineering safety efforts. - Contribute to cross-functional safety reviews, readiness assessments, and operational approval activities. - Support customer reporting obligations and engagements related to operational safety performance. - Perform other duties as assigned. Required qualifications: - Bachelor’s degree in engineering, safety, aviation, or related discipline (or equivalent operational experience). - 3–5+ years of experience in aviation safety, flight or ground operations, UAS operations, or safety management systems. - Familiarity with SMS principles, operational audits, and mishap investigation processes. - Ability to work effectively across diverse operational environments with multiple stakeholders. - Strong analytical skills and proficiency with safety or quality tracking systems. - Strong written and verbal communication skills, particularly in producing investigation reports and safety summaries. Preferred qualifications: - Experience supporting UAS flight operations or military/rapid-deployment aviation environments. - Experience developing safety promotion or training materials. - Familiarity with risk management frameworks and operational assurance tools. - Formal training in mishap investigation methodologies (HFACS, TapRooT, RCA). - Experience with safety data analysis or safety-related software tools. - Demonstrated field experience supporting flightline or mission operations. Benefits: - Pay within range listed + Bonus + Benefits + Equity - Temporary employee package includes pay within range listed above and temporary benefits package after 60 days of employment. - Salary compensation is influenced by factors including skill set, experience, licenses and certifications, and work location. - All offers are contingent on a cleared background and possible reference check.

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: Senior .NET Engineer role focused on building enterprise-grade .NET applications and integrating advanced AI/ML solutions in production environments. The position involves designing scalable cloud-based architectures on Azure, implementing AI models and RAG systems, and driving AI-powered automation and analytics initiatives. The offer includes remote work flexibility, career development programs, certifications, and comprehensive benefits. 🗂️ Requirements: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or related field, 5+ years of professional software development experience in .NET/C#, Experience integrating AI technologies in commercial projects, Knowledge of AI/ML concepts including model training and data preprocessing, Experience with prompt engineering, RAG architectures, and vector databases, Ability to evaluate and implement AI models and frameworks, Experience with Microsoft Azure AI services and cloud infrastructure, Knowledge of SOLID principles, design patterns, and microservices, Experience with CI/CD pipelines and SQL/NoSQL databases, Ability to communicate technical concepts to technical and non-technical stakeholders, Strong analytical and debugging skills, Experience working in agile environments 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, Microservices, Azure, OpenAI, AzureML, AKS, CosmosDB, SQL, NoSQL, CI/CD, RAG, LLMs, NLP, AzureFunctions, PromptEngineering, ComputerVision 🏢 Description: We are seeking a highly skilled and forward-thinking Senior .NET Engineer with AI expertise to join our growing engineering team. In this role, you will bridge the gap between traditional enterprise .NET development and cutting-edge Artificial Intelligence. You will be responsible for designing, building, and deploying robust .NET applications while leading the integration, evaluation, and scaling of AI/ML models. Responsibilities - Architect, develop, and maintain high-performance, scalable, and secure enterprise-grade applications using modern .NET stack (C#, .NET 8, ASP.NET Core, Microservices) - Lead the hands-on integration and leveraging of AI technologies in real-world, production-ready projects - Evaluate, select, and implement optimal AI models, frameworks, and orchestrators beyond basic API/tool usage to solve complex business problems - Apply a strong understanding of AI/ML concepts to drive high-quality model training, dataset preprocessing, and advanced prompt engineering techniques to maximize output accuracy and relevance - Proactively identify high-value opportunities within current workflows and products to apply AI for process automation, advanced analytics, or next-generation product enhancements - Design and manage cloud infrastructure utilizing Microsoft Azure Technologies (e.g., Azure OpenAI Service, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure Functions, Cosmos DB, and AKS) to deploy and scale AI workloads - Explain complex AI concepts, workflows, architectural designs, and trade-offs clearly to both technical developers and non-technical business stakeholders - Establish and adhere to guidelines regarding security, rate limits, latency optimization, data privacy, and ethical considerations during model deployment Requirements - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent practical experience) - 5+ years of professional software development experience, with a heavy emphasis on the .NET/C# ecosystem - Demonstrated hands-on experience integrating and leveraging AI technologies such as LLMs, NLP, Computer Vision, or recommendation engines in commercial projects - Strong understanding of AI/ML concepts including model training, data preprocessing, and optimization - Expertise in advanced prompt engineering, RAG architectures, and vector databases - Ability to analyze, fine-tune, select, and implement AI models and frameworks based on performance, cost, and latency constraints - Proven experience applying AI for process automation, analytics, or product enhancement - Familiarity with AI limitations and best practices in AI adoption and deployment - Experience with Microsoft Azure technologies, including Azure OpenAI and Azure ML pipelines - Solid understanding of SOLID principles, design patterns, microservices architecture, CI/CD pipelines, and database management (SQL and NoSQL) - Strong communication skills for explaining AI concepts and system designs to diverse audiences - Strong analytical and debugging skills - Comfortable working in an agile environment, mentoring junior engineers, and collaborating with Product Owners We offer - Engineering community of industry professionals - Friendly team and enjoyable working environment - Flexible schedule and remote work opportunity within Poland - Opportunity to work abroad for up to 60 days annually - Business-driven relocation opportunities - Career roadmap and leadership development programs - Certification support for GCP, Azure, and AWS - Access to LinkedIn Learning, Get Abstract, and Cloud Guru - English classes - Stable income (Employment Contract or B2B) - Employee Stock Purchase Plan participation - Benefits package including health insurance, multisport, and shopping vouchers - Modern offices with entertainment and relaxation zones - Referral bonuses - Corporate, social, and well-being events Please note: The set of bonuses might vary based on the role.

🏢 Summary: AI Engineer role focused on designing and implementing GenAI solutions, particularly RAG-based systems using LLM services. The position involves prototyping AI assistants, developing and deploying production-grade solutions, and working with Azure-based AI services. The role combines hands-on engineering with analytical prototyping in commercial AI projects. 🗂️ Requirements: Higher education in Computer Science, Data Science, Mathematics, Econometrics or related field, Minimum 3 years of experience as AI Engineer delivering LLM-based projects, Very good knowledge of Azure environment, Very good knowledge of Python, Strong knowledge of RAG techniques and prompt engineering, Experience implementing and integrating LLMs in Python, Basic knowledge of NLP, Knowledge of code review practices and CI/CD pipelines using Gitlab 📃 Skills: Python, Langchain, Streamlit, MLFlow, Azure, OpenAI, DocumentIntelligence, AISearch, AppService, Functions, DevOps, Databricks, Sharepoint, RAG, LLM, NLP, Gitlab, CICD 🏢 Description: Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje AI Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru GenAI W szczególności budowa rozwiązań typu RAG (m.in. z użyciem Langchain) z wykorzystaniem gotowych modeli/usług LLM Prototypowanie aplikacji typu asystent AI dla użytkowników biznesowych (m.in. w oparciu o Streamlit) Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Praca na projektach analitycznych i konsultingowych Prototypowanie rozwiązań analitycznych (testowanie podejść) Prezentacja koncepcji i business case, omawianie uzyskiwanych wyników Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań Stos Technologiczny Open source: Python, Langchain, Streamlit, MLFlow Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search, App Service, Functions, DevOps, Databricks Sharepoint Poszukiwane kompetencje: Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne np.: data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe Ponad 3-letnie doświadczenie w roli inżyniera AI we wdrażaniu komercyjnych lub naukowych projektów wykorzystujących usługi LLM Bardzi dobra znajomość środowiska Azure Bardzo dobra znajomość języka Python Dobra znajomość technik RAG, prompt engineering, używania LLM oraz ich implementacji w Python Podstawowa znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP) Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, Gitlab, CI/CD) Dobra komunikacja, umiejętność prowadzenie rozmów z odbiorcą biznesowym Dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane: Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science/AI od startu do uruchomienia produkcyjnego Znajomość Azure Databricks Znajomość PyTorch, TensorFlow Doświadczenie w operacjonalizacji modeli Certyfikaty potwierdzające posiadane umiejętności Oferujemy: Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach GenAI Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań Pracę w dedykowanym zespole Data Science/AI Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

🏢 Summary: Oferta dotyczy stanowiska Inżyniera Oprogramowania Embedded odpowiedzialnego za rozwój oprogramowania dla ręcznych neutralizatorów antydronowych. Rola obejmuje projektowanie, implementację i optymalizację oprogramowania na mikrokontrolery oraz współpracę z zespołem inżynierów przy integracji sprzętu i oprogramowania. Praca realizowana jest stacjonarnie w Zielonej Górze w oparciu o umowę o pracę lub B2B. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe techniczne (elektronika, informatyka lub pokrewne), Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu C/C++, Doświadczenie w systemach wbudowanych, Programowanie mikrokontrolerów STM32, Znajomość protokołów Modbus, Znajomość UART/Serial, Znajomość WebSockets, Znajomość MQTT, Znajomość REST API, Doświadczenie z FreeRTOS, Umiejętność czytania schematów elektronicznych, Praktyczne stosowanie dobrych praktyk kodowania i dokumentacji, Praca z GitLab, Praca z JIRA, Praca z Confluence, Dobra znajomość języka angielskiego, Prawo jazdy kat. B 📃 Skills: C, C++, STM32, FreeRTOS, Modbus, UART, WebSockets, MQTT, REST, GitLab, JIRA, Confluence, GitLabCI, LVGL, TouchGFX, WiFi, Bluetooth, LoRa 🏢 Description: Hertz New Technologies to lider w dziedzinie zaawansowanych technologii antydronowych, specjalizujący się w dostarczaniu kompaktowych i wysoce skutecznych systemów ochrony przestrzeni powietrznej. Nasze rozwiązania, oparte na nowoczesnych technologiach i zaawansowanej inżynierii, zapewniają niezawodne bezpieczeństwo i ochronę przed zagrożeniami ze strony dronów. Oferujemy zarówno urządzenia antydronowe, jak i kompleksowe systemy bazujące na sensorach detekcji, neutralizacji oraz zaawansowanym oprogramowaniu do analizy obrazów. Aktualnie poszukujemy osoby na stanowisko Inżyniera Oprogramowania Embedded, która będzie odpowiedzialna za wytwarzanie oprogramowania do produkowanych przez firmę neutralizatorów ręcznych. Twój zakres obowiązków: · Projektowanie i implementacja oprogramowania na mikrokontrolery i systemy wbudowane · Testowanie, debugowanie i optymalizacja kodu dla zapewnienia wysokiej wydajności i stabilności systemu · Udział w testach systemu · Dbanie o czystość kodu · Współpraca z zespołem konstruktorów, elektroników i programistów · Praca z systemem wersjonowania kodu GitLab i GitLab Actions · Tworzenie dokumentacji technicznej i instrukcji użytkownika dla rozwijanego oprogramowania · Monitorowanie i analiza nowych technologii oraz trendów w branży systemów wbudowanych i wdrażanie ich w projektach · Rozwiązywanie problemów na styku h/w i s/w · Dokumentowanie algorytmów i rozwiązań w Confluence · Tworzenie zadań w JIRA i raportowanie czasu pracy w Tempo/Temployees Nasze wymagania · Wykształcenie wyższe techniczne, preferowane w dziedzinie elektroniki, informatyki lub pokrewnym inżynierskim · Min. 5 lat doświadczenia w programowaniu w językach C/C++ oraz znajomość systemów wbudowanych · Umiejętność czytania i analizowania schematów elektronicznych · Doświadczenie w programowaniu mikrokontrolerów STM32 · Znajomość protokołów: Modbus, UART/Serial, WebSockets, MQTT, REST API · Doświadczenie z projektami z FreeRTOS · Znajomość i zastosowanie praktyk dobrego kodu i jego dokumentowania · Praca z JIRA, Confluence i Gitlab · Zdolność do rozwiązywania problemów technicznych i umiejętność pracy w zespole inżynierskim · Dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane · Doświadczenie z LVGL, TouchGFX lub ekwiwalentu do budowy UI na wyświetlacze LCD · Doświadczenie w pracy z WiFi, Bluetooth, LoRA · Umiejętność posługiwania sie narzędziami debugowymi, oscyloskopem, multimetrem · Doświadczenie z GitLab CI/CD · Znajomość techniki dronowej · Umiejętność pilotowania dronów Co oferujemy: · Pracę w obszarze rozwijającej się technologii, · Długoterminową współpracę w formie umowy o pracę lub B2B, · Pracę w formie stacjonarnej z biura w Zielonej Górze, · Wynagrodzenie dostosowane do Twoich umiejętności, · Brak korporacyjnej atmosfery, · Możliwość rozwoju zawodowego w zależności od potrzeb w obszarze nowych technologii, · Niezbędne narzędzia do wykonywania pracy jak komputer, telefon.

🏢 Summary: Full-time remote Senior AI Engineer role focused on designing and operating production-grade GenAI solutions, including agentic workflows and RAG pipelines integrated into enterprise systems. The position emphasizes software engineering excellence, cloud-based AI services, and orchestration of LLM capabilities rather than model research. You will build reliable, secure, and observable AI services integrated with internal platforms and APIs. 🗂️ Requirements: 5+ years of professional software development experience, Strong background in designing and operating production systems, Proficiency in Python or another backend language for AI systems, Experience building and integrating RESTful APIs, Understanding of distributed systems fundamentals, Experience with API integrations and event-driven architectures, Solid SQL and database design knowledge, Experience with vector search, Hands-on experience building end-to-end LLM applications, Experience implementing RAG pipelines, Strong knowledge of Azure cloud services, Experience with unit and integration testing, Ability to build AI evaluation and regression testing frameworks 📃 Skills: Python, REST, GraphQL, SQL, Azure, RAG, LLM, LangChain, LangGraph, ASP.NET, APIs, Embeddings, VectorSearch, AzureFunctions, AzureStorage, KeyVault, AppConfiguration, ApplicationInsights 🏢 Description: Workload: full-time Work model: 100% Remote We are seeking a Senior AI Engineer who combines strong software engineering fundamentals with hands-on experience building production GenAI solutions, including agentic workflows and Retrieval-Augmented Generation (RAG). This is an engineering and orchestration role focused on integrating LLM capabilities into enterprise systems – not a traditional model-training/ML research role. 5+ years of professional software development experience (ideally 7+ years across backend/API/integration and cloud platforms). Proven ability to ship production-grade LLM applications ( RAG , tool/function calling, agent orchestration) with reliability, security, and observability. Strong ownership mindset and passion for AI engineering – curiosity, experimentation, and a drive to continuously improve the product and the team. Excellent communication and collaboration skills; ability to guide, mentor, and unblock other engineers as we build out an AI engineering capability. Main Responsibilities: Design, build, and operate agentic AI services that orchestrate tools, workflows, and integrations across cloud systems and enterprise data sources. Implement and continuously improve RAG pipelines for tax artifacts and internal knowledge, including ingestion, retrieval tuning, and evaluation. Integrate AI workflows with existing internal platforms (e.g., assistant frameworks) and back-end services through robust APIs. Define and maintain tool/function schemas and orchestration patterns; implement streaming updates, interrupts, and human-in-the-loop steps as needed. Partner with other engineers to set direction, mentor, and unblock the team — helping establish strong foundations for the AI initiative. Build in quality from day one: automated tests, evaluation checks, monitoring/telemetry, and performance optimization for network-bound workloads. Participate in Agile ceremonies (daily scrums, refinement/grooming, planning) and collaborate through peer review, pair programming, and strong documentation. Apply best practices, design principles, and security standards throughout the SDLC, with a focus on reliability and responsible AI. Key Requirements: Strong software engineering background (not a research-only data science profile): designing, building, and operating production systems. Proficiency in at least one backend language used for AI systems (Python preferred). Hands-on experience building and integrating RESTful APIs ; GraphQL experience is a plus. Strong understanding of distributed systems fundamentals : concurrency, async I/O, resiliency/retries, rate limits, caching, and performance optimization. Experience integrating with external services and internal platforms via APIs and event-driven patterns. Solid database fundamentals (SQL design, performance, migrations); experience with vector search is required, and hybrid search stores are a plus. Hands-on experience building LLM-powered applications end-to-end : prompt design, tool/function interfaces, structured outputs, and streaming user experiences. Experience with RAG systems : document ingestion pipelines, chunking/metadata, embeddings, retrieval strategies, grounding, and evaluation. Cloud services expertise : Strong knowledge of Azure cloud services used for enterprise AI solutions (e.g., Functions, Storage, Key Vault, App Configuration, Application Insights). Development practices experience : Strong background in unit and integration testing; ability to build and maintain AI evaluation harnesses (golden sets, regression tests, automated checks). Nice to Have: Direct experience with LangGraph and/or LangChain for multi-agent workflows. Familiarity with emerging agentic ecosystem concepts/protocols (e.g., MCP, A2A, ADK or similar). Experience integrating AI services into .NET (ASP.NET Core) applications or building AI microservices that serve enterprise applications. Experience with event-driven architectures (service bus, event hubs) and real-time updates/streaming to UI. Experience working with tax/enterprise document corpora and governance constraints (PII, retention, access control). Other Details: This position is designed for remote work and has a flexible duration, allowing for innovation in the AI space within an agile environment.