Product Engineer (Fullstack/AI-first) (m/f/n)

🏢 Summary: Fully remote Full‑Stack Architect role focused on designing and implementing web solutions, including RBAC authorization, JSON data processing engine, and frontend migrations between enterprise UI libraries. The position involves AI‑driven development practices, CI/CD management, code audits, and support for UAT and production issues in collaboration with a US team. Work is aligned with US time zones. 🗂️ Requirements: Advanced daily use of AI coding tools (Cursor or Claude Code), Commercial experience in full‑stack web development (frontend and backend), Proficiency in React or Angular, Experience building REST API services, Strong knowledge of JSON processing, Knowledge of RBAC and data access control mechanisms, Experience with CI/CD pipelines and environment provisioning, Ability to refactor and extend existing codebases, Communicative English for technical collaboration with US team 📃 Skills: React, Angular, REST, JSON, RBAC, CI/CD, Cursor, Claude, AI, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS 🏢 Description: Warunki współpracy: Wykonywanie obowiązków w modelu w pełni zdalnym (100%). Ścisły wymóg dopasowania godzin pracy do strefy czasowej klienta (USA, praca w godzinach 12.00-20.00 lub 13.00-21.00). Główne obowiązki: Architektura i implementacja rozwiązań w obszarze full-stack, w tym: zarządzanie warstwą kontroli uprawnień (RBAC), opracowanie silnika przetwarzania danych w formacie JSON oraz definiowanie logiki encji i relacji. Przeprowadzanie procesów migracyjnych interfejsu (frontend) pomiędzy korporacyjnymi bibliotekami komponentów UI (enterprise component libraries). Wdrażanie i rozbudowa innowacyjnych funkcjonalności bazujących na mechanizmach AI ( m.in . rozpoznawanie kształtów w procesie importu plików graficznych). Bieżące zarządzanie i konfiguracja środowisk testowych (QA) oraz utrzymanie płynności w pipeline'ach CI/CD. Wykonywanie audytów istniejących struktur kodu oraz tworzenie kompleksowej dokumentacji dla podejmowanych decyzji architektonicznych. Prowadzenie przeglądów kodu (code review) przy aktywnym wykorzystaniu asystentów AI do celów statycznej analizy oprogramowania. Świadczenie wsparcia w procesach testów akceptacyjnych (UAT) realizowanych przez zespół w USA, klasyfikacja (triage) zgłoszeń z obszaru produkcyjnego oraz aplikowanie wymaganych poprawek. Wymagania: Zaawansowane wykorzystanie sztucznej inteligencji jako fundamentalnej metodyki pracy – codzienne operowanie narzędziami takimi jak Cursor lub Claude Code. Udokumentowana praktyka w inżynierii aplikacji webowych obejmująca warstwy frontend i backend, ze szczególnym uwzględnieniem: technologii React lub Angular, tworzenia usług REST API oraz przetwarzania formatu JSON. Gruntowna znajomość zagadnień z zakresu autoryzacji i kontroli dostępu, w tym modelu RBAC oraz zarządzania widocznością danych (data scope). Biegłość w obszarze CI/CD, obejmująca procesy wdrażania (pipelines) oraz przygotowywania środowisk (provisioning). Zdolność do efektywnej modyfikacji, rozwoju oraz refaktoryzacji istniejących repozytoriów kodu (wyjście poza ramy projektów typu greenfield). Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym, umożliwiającym bezproblemową, techniczną i biznesową współpracę z jednostkami w USA. Nice-to-have: Praktyczna znajomość bibliotek dedykowanych do tworzenia diagramów lub edytorów operujących w standardach canvas/SVG. Zrozumienie mechanizmów narzędzi do statycznej analizy i skanowania kodu pod kątem bezpieczeństwa (SAST). Styczność z integracją rozwiązań z dziedziny uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w tym modeli do rozpoznawania obrazu (computer vision). Doświadczenie zawodowe zdobyte w organizacjach klasy enterprise, charakteryzujących się rygorystycznymi wymogami z zakresu cyberbezpieczeństwa i ochrony własności intelektualnej (IP).

🏢 Summary: Fullstack Developer role in an AI-native project building a next-generation system with AI at the core of the architecture. The position involves end-to-end development, combining Kotlin and Node.js on the backend with React and TypeScript on the frontend. The role includes implementing AI-driven features, maintaining high code quality, and supporting CI/CD and containerized environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as Fullstack or Backend+Frontend Developer, Commercial experience with Kotlin and React/TypeScript projects, Very good knowledge of Kotlin with Spring Boot or Ktor and Coroutines, Strong knowledge of Node.js with TypeScript using NestJS or Express, At least 2 years of experience with React and TypeScript, Experience with state management tools (Zustand, Redux or React Query), Practical experience with PostgreSQL or MS SQL Server and JPA, Exposed or jOOQ, Experience with AI tools and building LLM or RAG-based systems, Knowledge of Kafka and event-driven architecture, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with automated testing using JUnit, Kotest, Jest or Vitest, Polish language proficiency C1/C2, English language proficiency B2 or higher 📃 Skills: Kotlin, Spring, Ktor, Coroutines, Node.js, TypeScript, NestJS, Express, React, Zustand, Redux, ReactQuery, PostgreSQL, MSSQL, JPA, Exposed, jOOQ, Kafka, Docker, Kubernetes, JUnit, Kotest, Jest, Vitest, LLM, RAG 🏢 Description: Szukamy wszechstronnej osoby na stanowisko Developer, która dołączy do tworzonego zespołu budującego system nowej generacji. W tym projekcie AI nie jest tylko hasłem – to rdzeń naszej architektury i Twojego codziennego warsztatu pracy. Będziesz projektować funkcjonalności end-to-end, łącząc solidny backend w Kotlinie i Node.js z nowoczesnym frontendem w React/TypeScript. To idealne miejsce dla osób, które chcą mieć realny wpływ na produkt i kształtować standardy pracy w modelu AI-native development. Profil stanowiska Minimum 3 lata doświadczenia w pracy komercyjnej jako Fullstack lub Backend+Frontend Developer, z udokumentowanymi projektami w technologiach Kotlin oraz React/TypeScript Bardzo dobra znajomość Kotlina (Spring Boot/Ktor, Coroutines) oraz Node.js z TypeScript (NestJS/Express) Biegłość w React (min. 2 lata), TypeScript, zarządzanie stanem (Zustand/Redux/React Query) Praktyczna znajomość PostgreSQL / MS SQL Server (JPA, Exposed lub jOOQ) Język polski (min. C1/C2) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji Doświadczenie z narzędziami AI (Claude Code, Cursor), tworzenie systemów agentowych, znajomość Kafki, Docker/Kubernetes oraz podejście event-driven Twoje zadania End-to-End Development: Projektowanie i implementacja pełnych ścieżek użytkownika – od schematu bazy danych, przez logikę w Kotlinie/Node.js, aż po responsywny UI w React AI-native Development: Wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code i inne) w codziennym workflow oraz implementacja funkcji opartych o modele LLM i RAG Jakość i Architektura: Pisanie czystego kodu z solidnym pokryciem testami (JUnit, Kotest, Jest/Vitest), dbanie o dokumentację i aktywny udział w Code Review Współpraca produktowa: Udział w planowaniu i projektowaniu interfejsów człowiek-AI wspólnie z designerami i Product Ownerem Ownership: Wsparcie procesów CI/CD i konteneryzacji (Docker) oraz monitorowanie własnych rozwiązań po wdrożeniu na produkcję Dla Ciebie Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

🏢 Summary: Full-time remote Product Engineer role focused on building and scaling key web and desktop features in a modern TypeScript and React/Next.js stack. The position covers end-to-end delivery from UI through API integration, performance optimization, and real-time functionality, with strong impact on product direction and quality. The role emphasizes high UX standards, testing, security, and efficient CI/CD-driven delivery. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience building production web applications, Strong proficiency in TypeScript, Strong proficiency in React or similar framework, Experience with full-stack development and API integration, Ability to design and deliver end-to-end features, Solid knowledge of performance optimization and debugging, Experience writing unit and integration tests, Understanding of CI/CD processes, Knowledge of web application security best practices 📃 Skills: TypeScript, React, Next.js, Tauri, WebSockets, SSE, Node, Postgres, Redis, APIs, CI/CD, GitHubActions, FeatureFlags, WCAG, Testing, Linting, StaticAnalysis, Cloud, Streaming, Performance 🏢 Description: Product Engineer O nas Dla naszego klienta, który tworzy nowoczesny produkt budowany przez mały, bardzo skuteczny zespół skupiony na tworzeniu doświadczeń klasy world-class consumer tech. Szukamy Product Engineera, który pomoże nam rozwijać kluczowe doświadczenia webowe i desktopowe — szybko, jakościowo i z dużym wpływem na finalny produkt. Lokalizacja: Zdalnie Forma współpracy: Full-time Twoja rola Będziesz odpowiadać za rozwój głównych funkcji produktu na webie i desktopie — od UI po integrację backendową. Szukamy osoby, która potrafi samodzielnie dowozić funkcje end-to-end, dobrze rozumie produkt i lubi iterować szybko bez kompromisów jakościowych. Dołączysz do niewielkiego zespołu współpracującego blisko z designem, backendem oraz AI, gdzie realny wpływ na produkt widać od pierwszego dnia. Zakres obowiązków Product Engineering (Web) Tworzenie i rozwijanie funkcji użytkowych w nowoczesnym stacku webowym (TypeScript + React/Next.js lub podobny). Odpowiedzialność za full-stack delivery: UI, integracje API, modele danych i wydajność. Projektowanie intuicyjnych workflowów dla kluczowych obszarów produktu (capture, search, organization, sharing, settings). Implementacja funkcji real-time (live updates, streaming states) tam, gdzie ma to sens. Budowa skalowalnych komponentów i reusable patterns zwiększających tempo developmentu. Optymalizacja wydajności aplikacji: bundle size, rendering, caching, perceived latency. Implementacja analityki, feature flagów i A/B testów wspierających rozwój produktu. Współpraca i jakość Ścisła współpraca z designem przy tworzeniu dopracowanych i dostępnych interfejsów. Współpraca z backendem przy definiowaniu API, error handlingu i niezawodności systemu. Dokumentowanie kluczowych decyzji technicznych i trade-offów. Współtworzenie procesów CI/CD umożliwiających szybkie i bezpieczne wdrożenia. Quality & Security Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych. Dbanie o linting, type safety i static analysis w CI. Stosowanie dobrych praktyk bezpieczeństwa i prywatności aplikacji webowych. Kogo szukamy Wymagania Minimum 2 lata doświadczenia przy budowie produkcyjnych aplikacji webowych. Bardzo dobra znajomość TypeScript oraz Reacta (lub podobnego frameworka). Swoboda pracy full-stack oraz współpracy z backendem/API. Umiejętność podejmowania rozsądnych decyzji produktowych i technicznych. Dobre fundamenty w zakresie performance, reliability i debugowania. Doświadczenie w rozwijaniu produktów z wysokim standardem UX. Mile widziane Doświadczenie z technologiami real-time (WebSockets/SSE). Znajomość design systems oraz accessibility (WCAG). Podstawy backendu (Node/Postgres/Redis) i cloud deployment. Doświadczenie przy produktach konsumenckich o dużym ruchu. Technologie Web: TypeScript, React, Next.js Desktop: Tauri Backend: Modern APIs, real-time streaming, cloud infrastructure Tooling: GitHub Actions, CI/CD, feature flags

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: Senior Java Backend Developer role focused on building and maintaining microservices in a Kubernetes environment, integrating AI solutions such as LLMs and agent-based systems into production applications. The position combines strong software engineering practices with end-to-end AI implementation, ensuring quality, security, and performance. Work includes hexagonal architecture design, BPMN process modeling, and CI/CD-driven delivery in an Agile setup. 🗂️ Requirements: Minimum 7 years of experience in Java (8/11/21), Strong knowledge of Spring and Spring Boot, Experience in microservices architecture, Practical knowledge of Hexagonal Architecture, Experience with Kubernetes, Experience with CI/CD tools (e.g. GitLab, Jenkins), Experience in end-to-end AI solution design (agents, RAG, integrations), Knowledge of LLMs, workflows and agent-based systems, Knowledge of retrieval, embeddings, prompt and context engineering, Experience integrating AI with testing, monitoring and evaluation practices, Knowledge of application security (prompt injection, data leakage), Experience with BPMN modeling and Camunda engine 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Kubernetes, Microservices, HexagonalArchitecture, BPMN, Camunda, GitLab, Jenkins, LLM, RAG, Embeddings, PromptEngineering, CI/CD, Agile, Scrum 🏢 Description: Opis firmy Poszukujemy doświadczonej osoby specjalizującej się w backendzie (Java), która posiada ugruntowaną wiedzę z zakresu nowoczesnych architektur systemowych oraz praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu rozwiązań AI, w szczególności modeli LLM i podejścia agentowego. Kluczowe jest umiejętne łączenie wysokich standardów inżynierii oprogramowania z efektywną implementacją technologii AI w produktach. Stanowisko Java Backend Developer Opis stanowiska Tworzenie i rozwijanie aplikacji w architekturze mikroserwisowej, uruchamianych na Kubernetes (K8s). Projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnie z zasadami Architektury Heksagonalnej (Hexagonal Architecture). Modelowanie procesów biznesowych w BPMN oraz praca z silnikiem procesowym Camunda. Pisanie testów jednostkowych i dbanie o wysoką jakość kodu. Współpraca z zespołem programistów oraz biznesem w metodyce Agile (Scrum). Odpowiedzialność za jakość aplikacji – stabilność, bezpieczeństwo, wydajność. Tworzenie oraz utrzymywanie dokumentacji technicznej. Praktyczne wykorzystywanie narzędzi AI do wspierania procesu wytwarzania oprogramowania. Wymagania Minimum 7 lat doświadczenia w programowaniu w Java (8/11/21) . Bardzo dobra znajomość Spring/Spring Boot. Znajomość zasad Architektury Hexagonalnej i umiejętność ich stosowania. Doświadczenie w tworzeniu oraz utrzymywaniu Mikroserwisów . Znajomość narzędzi CI/CD (np. GitLab, Jenkins). Bardzo dobra znajomość różnic między LLM, workflowami i systemami agentowymi oraz umiejętność doboru odpowiedniego podejścia do problemu. Doświadczenie w projektowaniu i implementacji prostych rozwiązań AI end‑to‑end (np. agentów, RAG, integracje z narzędziami). Praktyczna wiedza z zakresu retrieval, embeddingów, zarządzania kontekstem oraz prompt & context engineering. Umiejętność łączenia rozwiązań AI z solidną inżynierią oprogramowania (testy, ewaluacje, monitoring, analiza regresji). Znajomość zagadnień bezpieczeństwa (np. prompt injection, wycieki danych) oraz wdrożeń produkcyjnych (fallbacki, kontrola działania, monitoring). Mile widziane : doświadczenie w pracy z wymaganiami oraz iteracyjnym rozwijaniu systemów (mile widziana praca z bazami wiedzy, np. Markdown, Obsidian). Oferujemy Pracę z najnowszymi technologiami informatycznymi. Wsparcie zespołu Architektury w codziennej pracy. Możliwości rozwoju zawodowego i realny wpływ na rozwiązania informatyczne stosowane firmie w branży ubezpieczeniowej. Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność. Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę lub współpracę B2B. Pracę w systemie hybrydowym. Dbamy o Twój dobrostan i rozwój oferując m.in . dostęp do wielu platform (wellbeing, ze szkoleniami online czy nauki języków obcych). Możliwość udziału w Wolontariacie oraz wielu akcjach CSR. Możliwość realizacji pasji w ramach istniejących 10 UNIQA Klubów ( m.in . bieganie/ gry planszowe/ narty/ turystyka wysokogórska/ podróże/strzelectwo).

🏢 Summary: Backend role focused on integrating production AI services (LLM APIs, Agentic AI, pipelines) into a Java and Google Cloud Platform ecosystem. The position involves building and optimizing AI-enabled microservices, embedding external AI tools, and ensuring performance, reliability, and scalability in a financial-grade environment. This is not an ML role but a hands-on Java backend position with practical AI integration experience. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience in Java backend development, Production experience integrating AI tools or Agentic AI (at least one deployed project), Experience building and maintaining microservices, Practical experience with Google Cloud Platform and Vertex AI, Experience integrating and consuming REST APIs, Experience optimizing performance, latency and reliability of services, Experience with LangChain, Ability to design technical architecture for AI-enabled systems 📃 Skills: Java, GCP, VertexAI, LangChain, LangGraph, LLM, REST, Microservices, AgenticAI, RAG, VectorSearch, Kafka, Python, OpenAI, Claude, MCP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jedną z największych instytucji finansowych na świecie , poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Java Backend Engineer/ki specjalizującej się w integracji systemów z narzędziami AI. To nie jest rola ML Engineera ani Data Scientistki – szukamy kogoś z udokumentowanym, produkcyjnym doświadczeniem w osadzaniu usług AI (LLM API, pipeline'y, Agentic AI) w ekosystemie Java i Google Cloud Platform. 💡 TWOJA ROLA: Projektowanie i implementacja modułów integrujących systemy Java z zewnętrznymi serwisami AI (LLM API, Vertex AI i inne). Identyfikacja i eliminacja bottlenecków w działaniu komponentów AI (latency, koszty API, niezawodność). Budowanie i utrzymanie mikroserwisów obsługujących pipeline'y AI w środowisku produkcyjnym GCP. Współpraca z zespołem przy definiowaniu architektury rozwiązań AI-enabled. Aktywne śledzenie nowych narzędzi AI i ocena ich przydatności w projekcie. Dokumentowanie decyzji architektonicznych i wzorców integracyjnych. Code review i wsparcie innych developerów w obszarze integracji AI. Wdrażanie i monitorowanie usług w Google Cloud Platform. 🔎 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Java (backend, produkcja) – must have! Udokumentowane, projektowe doświadczenie z narzędziami AI i Agentic AI – min. 1 wdrożony projekt (nie PoC, nie kurs) – must have! Komunikatywność techniczna – praca w środowisku projektowym z kontaktem z zespołem klienta. Samodzielność i proaktywność w środowisku z niedomkniętymi wymaganiami. Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (Vertex AI) i LangChain. Lokalizacja: Kraków lub gotowość do pracy zdalnej (do uzgodnienia). Doświadczenie w architekturze mikroserwisowej i pracy z REST API. Mile widziane: RAG, Vector Search, Python, Kafka, Prompt Engineering, MCP, LangGraph, OpenAI GPT, Claude, Event-Driven Architecture. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - rozmowa 24/7, natychmiastowy feedback, możliwość powtórzenia. Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Pracę przy budowie produkcyjnych rozwiązań AI w jednej z największych instytucji finansowych na świecie. Nowoczesny stos: Java, GCP, Vertex AI, LangChain, LangGraph, LLM API. Udział w meetupach technologicznych i spotkaniach integracyjnych. 🌍 Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w Krakowie. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis. Stabilna, długofalowa współpraca B2B. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12915/OM

🏢 Summary: Senior Fullstack Developer role focused on building a private cloud product from scratch with planned SaaS evolution. The position involves developing a Java and React fullstack application, shaping system architecture, and leveraging AI-assisted coding in daily work. You will work in a Scrum team with real impact on technology choices and product direction. 🗂️ Requirements: 5–8 years experience with Java, 5–8 years experience with React, Experience designing and developing systems, Strong knowledge of Spring, Strong knowledge of REST API, Strong knowledge of SQL and NoSQL, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with Terraform, Experience with cloud platforms (Azure, GCP or AWS), Understanding of SaaS and cloud architectures 📃 Skills: Java, Spring, React, REST, SQL, NoSQL, CICD, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, GCP, AWS, Scrum, SaaS, AI 🏢 Description: Moondigo to firma technologiczna, która specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań IT dla różnych branż, w szczególności finansowej, ubezpieczeniowej oraz consultingowej. Tworzymy systemy, dostarczamy usługi chmurowe, DevOps i Security, wspierając klientów w rozwoju oraz automatyzacji procesów. Łączymy ekspercką wiedzę technologiczną z partnerskim podejściem – stawiamy na zaufanie, jakość i realny wpływ naszych ludzi na produkty. Rozpoczynamy budowę od podstaw autorskiego systemu, produktu oferowanego w modelu private cloud, z planem rozwoju do SaaS. To świetna okazja, by wejść w projekt na wczesnym etapie i mieć realny wpływ na architekturę, technologie oraz kierunek rozwoju. Szukamy Senior Fullstack Developera , który chce nie tylko rozwijać kod, ale także współtworzyć architekturę i aktywnie wykorzystywać AI w codziennej pracy (AI-Assisted Coding). Zakres obowiązków Rozwój aplikacji fullstack (Java + React) Współtworzenie architektury systemu i decyzji technologicznych Budowanie kluczowych komponentów systemu Wykorzystywanie AI w codziennej pracy developerskiej Współpraca z zespołem Scrumowym (developerzy, PO, analityk) Udział w kształtowaniu dobrych praktyk i standardów technologicznych Opis wymagań Min. 5–8 lat doświadczenia w pracy z Java i React Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów (mile widziane doświadczenie architektoniczne) Praktyczna znajomość lub chęć rozwijania się w AI-Assisted Coding Dobra znajomość: Java (Spring) React REST API SQL / NoSQL ... Doświadczenie z: CI/CD, Jenkins Docker, Kubernetes Terraform Chmurą (Azure / GCP / AWS) Rozumienie architektury systemów (SaaS, cloud vs on-prem) Proaktywność, odpowiedzialność i samodzielność w podejmowaniu decyzji Dobre umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej Oferujemy Praca hybrydowa (1 x w tygodniu z biura w Warszawie) Realny wpływ na produkt i technologie Możliwość budowy systemu od zera Pracę z nowoczesnym stackiem i podejściem AI-first Elastyczne godziny pracy i partnerską kulturę Kartę Multisport i opiekę medyczną LuxMed Stabilną, długofalową współpracę Kroki w procesie rekrutacyjnym Rozmowa HR - 20 min Spotkanie techniczne - 30 minut Spotkanie techniczne - 1h Spotkanie z CEO final 1h

🏢 Summary: AI Engineer role focused on developing and enhancing ML and GenAI/LLM-based solutions for fraud detection, anomaly detection, and transaction analytics in the banking sector. The position involves building scalable applications, creating and optimizing machine learning models, and analyzing large-scale data sets. Work is primarily remote with periodic onsite collaboration. 🗂️ Requirements: Higher education degree in ComputerScience, Mathematics, Physics or related field, Minimum 3 years of commercial experience in DataScience, Experience in building and evaluating MachineLearning models, Hands-on experience with LLM and GenAI models and Embeddings, Strong programming skills in Python 📃 Skills: Python, MachineLearning, DataScience, LLM, GenAI, Embeddings, Spark, Hadoop, Hive, Azure, FastAPI, Spring, REST, PowerBI, CICD 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: Mid/Senior AI Automation Engineer role focused on building internal automation tools using backend technologies and GenAI solutions. The position involves developing Python-based workers, integrating LLM/RAG systems, and designing scalable architectures integrated with PHP applications. Work includes rapid prototyping, implementing production-grade solutions, and maintaining high code quality standards in a dynamic environment. 🗂️ Requirements: Commercial experience with PHP (Laravel or Symfony), Commercial experience with Python and FastAPI, Experience integrating and deploying LLM and GenAI solutions, Experience building and integrating ML models (e.g. classifiers), Experience designing REST APIs and GraphQL integrations, Experience working with MySQL or PostgreSQL, Experience with queue systems (Redis or RabbitMQ), Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Experience with CI/CD (GitLab CI/CD), Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience working with ORM 📃 Skills: Python, PHP, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, RAG, GenAI, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium, Langflow 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: Offer for a Mid/Senior AI Automation Engineer responsible for building and integrating AI-driven automation tools and backend systems within internal business applications. The role combines backend development with implementation of GenAI solutions, custom ML models, and AI agents in a dynamic, prototype-driven environment. Work includes designing scalable architecture, developing Python workers and PHP backends, and integrating AI models via APIs. 🗂️ Requirements: Commercial experience in PHP and Python, Experience with Laravel or Symfony, Experience with FastAPI, Practical knowledge of LLM and GenAI solutions, Ability to build and integrate ML models, Experience with REST API and GraphQL, Experience with MySQL or PostgreSQL, Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience with ORM, Experience with CI/CD pipelines 📃 Skills: PHP, Python, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, GenAI, RAG, Langflow, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.