Tester/ka Rozwiązań AI / Tester/ka Manualny/a

🏢 Summary: Role focused on leading AI adoption in software testing by training teams, implementing AI tools in SDLC, and defining governance and performance metrics. The position involves hands-on support with AI tools, prompt engineering, tool evaluation, and rollout of AI-driven standards across development teams. It combines automation testing expertise with practical implementation of generative AI solutions in large-scale IT environments. 🗂️ Requirements: 5–8 years experience as Automation Tester, Hands-on experience with Selenium, Jenkins, Postman, GitHub or Bitbucket, Kibana, JMeter, SQL, Practical experience with AI tools (GitHub Copilot, M365 Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama), Experience implementing AI solutions in SDLC, Knowledge of SDLC methodologies in large financial organizations, Ability to define and measure KPI, OKR and ROI for AI initiatives, Experience building effective prompts and AI workflows, Experience conducting IT technical trainings or workshops, Service delivery from Poland 📃 Skills: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub, Bitbucket, Kibana, JMeter, SQL, Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama, LLM, SDLC, KPI, OKR, ROI 🏢 Description: Zakres planowanych prac: - Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla testerów i zespołów developerskich - Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot oraz Claude Code z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania - Pomoc testerom w budowaniu efektywnych „promptów” - Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI - Monitorowanie i dzielenie się wiedzą o nowościach w świecie AI - Porównanie rozwiązań (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jakości, kosztu, ryzyk i zgodności. - Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywność, jakość, koszty), raportowanie wyników do interesariuszy IT. - Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, policy & governance, skalowanie. - Koordynowanie działań skupionych wokół inicjatyw AI Wymagania: - Doświadczenie jako Tester Automatyzujący (5-8 lat) - Znajomość narzędzi specjalistycznych typu: Selenium , Jenkins, Postman, GitHub / Bitbucket , Kibana, JMeter i SQL - Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, M365 Copilot ChatGPT, Claude, oLlama itd.) - Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych - Wysokie zdolności komunikacyjne, umiejętność oraz chęć uczenia innych - Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem - Znajomość współczesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie treści, automatyzacje) - Umiejętność budowy efektywnych promptów i workflowów - Procesowe podejście: umiejętność analizy i wdrażania tam, gdzie AI wnosi wartość - Otwartość na ciągłą naukę – chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI - Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie) - Świadczenie usług z terytorium Polski

🏢 Summary: Rola Senior Software Engineera w międzynarodowym projekcie rozwijającym platformę AI/NLP do analizy danych rynków finansowych w czasie rzeczywistym. Praca obejmuje projektowanie i rozwój mikroserwisowych systemów przetwarzania strumieniowego z wykorzystaniem Pythona i Javy. Zespół pracuje w modelu hybrydowym, dostarczając rozwiązania produkcyjne w podejściu ciągłej integracji i wdrożeń. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu, Bardzo dobra znajomość Python, Dobra znajomość Java 17+, Doświadczenie ze Spring Framework, Znajomość JavaScript, Znajomość zasad SOLID, Clean Code, DDD, BDD, Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), Doświadczenie z architekturą mikroserwisową, Doświadczenie z event streaming / messaging (np. Kafka), Umiejętność projektowania systemów i wsparcia innych inżynierów, Bardzo dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, Java, Spring, JavaScript, SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Microservices, Bash, NLP, MachineLearning, AI, EventStreaming, CI/CD 🏢 Description: O projekcie Dołącz do zespołu, który rozwija platformę wykorzystująca sztuczną inteligencję i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby usprawnić sposób, w jaki inwestorzy instytucjonalni korzystają z danych i usług rynków finansowych. Rozwiązanie umożliwia dostęp do danych rynkowych, analiz, wycen oraz informacji tradingowych w czasie rzeczywistym. W projekcie wykorzystywane są nowoczesne technologie AI, aby dostarczać klientom szybciej i skuteczniej wartościowe informacje wspierające podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Praca w międzynarodowym środowisku obejmującym zespoły zlokalizowane w Polsce, Wielkiej Brytanii, USA, Kanadzie, Indiach, Chinach i Hongkongu. Autonomiczne zespoły, kulturę ciągłego dostarczania wartości oraz bliską współpracę z biznesem. Praca hybrydowa - 2 dni praca z biura zlokalizowanego w Krakowie. Technologie w projekcie: Backend: Java (17+), Python, Kotlin, Clojure Frontend: JavaScript, Inne: Bash, NLP, Machine Learning, AI, Event Streaming Architektura: mikroserwisowa, przetwarzanie strumieniowe danych CI/CD: podejście „flow-based” – ciągła integracja i produkcyjne wdrożenia dzienne Twoje zadania Praca w zespole liczącym 4–6 osób przy ścisłej współpracy z Product Ownerem. Analiza wymagań biznesowych oraz ich podział na mniejsze elementy funkcjonalne. Projektowanie, implementacja, testowanie i wdrażanie rozwiązań produkcyjnych. Udział we wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania, w tym wsparciu środowiska produkcyjnego. Rozwijanie i utrzymywanie aplikacji opartych o architekturę mikroserwisową. Identyfikowanie i redukcja długu technicznego przy jednoczesnym rozwoju nowych funkcjonalności. Projektowanie rozwiązań zgodnych ze standardami architektonicznymi i technologicznymi organizacji. Współpraca w modelu pair programming oraz code review. Wspieranie członków zespołu poprzez dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami. Współtworzenie rozwiązań wykorzystujących AI, NLP oraz technologie data-driven. Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu. Bardzo dobra znajomość Python. Dobra znajomość Java 17+ Praktyczne doświadczenie ze Spring Framework. Znajomość JavaScript. Bardzo dobra znajomość zasad projektowania oprogramowania: SOLID, Clean Code, DDD, BDD. Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB). Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową. Doświadczenie w pracy z event streaming / messaging (np. Kafka) Umiejętność projektowania nowych systemów oraz wspierania innych inżynierów w procesie projektowym. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Mile widziane Doświadczenie w obszarach Machine Learning, NLP, AI lub Data Science. Doświadczenie z NLP, ML, AI. Znajomość środowiska instytucji finansowych (np. trading, inwestycje). Znajomość mniej popularnych języków funkcyjnych (np. Haskell, Rust, Julia). Co oferujemy Pracę przy innowacyjnych projektach wykorzystujących AI i NLP w sektorze finansowym. Międzynarodowe środowisko pracy i współpracę z ekspertami z całego świata. Kulturę ciągłego rozwoju, eksperymentowania i dzielenia się wiedzą. Dużą autonomię i realny wpływ na rozwój produktów. Możliwość rotacji między zespołami i projektami technologicznymi. Dostęp do nowoczesnych technologii oraz środowiska wspierającego rozwój zawodowy.

🏢 Summary: Offer for a Test Automation Engineer to automate UI and REST API tests for a microservices-based AI/ML and GenAI platform deployed in production. The role involves developing and maintaining a test automation framework, executing performance tests, and validating data with SQL. The project operates in Scrum and focuses on scalable, enterprise-grade solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in test automation, Very good knowledge of Java, Experience with Selenium WebDriver or Playwright, Experience in REST API testing, Knowledge of SQL and relational databases, Experience in performance testing, Experience with CI/CD pipelines, Understanding of microservices architecture 📃 Skills: Java, Selenium, Playwright, REST, SQL, JMeter, Gatling, NeoLoad, CI/CD, Azure, OpenShift, Microservices 🏢 Description: Projekt: Automatyzacja testów platformy wspierającej wdrażanie modeli Machine Learning i rozwiązań opartych o LLM w środowisku produkcyjnym. Projekt łączy rozwój platformy AI z budową nowoczesnych rozwiązań GenAI wykorzystywanych do automatyzacji procesów, analizy danych i tworzenia inteligentnych funkcji w aplikacjach biznesowych. System budowany w architekturze mikroserwisowej, z dużą skalą i realnym wpływem na produkty używane w organizacji. W projekcie wykonywane są testy funkcjonalne i wydajnościowe. Zadania: - automatyzacja testów zarówno UI jak i REST API - rozwój frameworka do automatyzacji testów - wykonywanie testów wydajnościowych - tworzenie i wykonywanie skryptów SQL do walidacji danych Zespół: - praca w Scrum, ścisła współpraca z developerami - model hybrydowy (Kraków – 1-3 dni/tydz. z biura) Stack technologiczny: Java, Selenium WebDriver, Playwright, REST API, SQL, JMeter / Gatling / NeoLoad, CI/CD, Azure, OpenShift, mikroserwisy Wymagania: • min. 3 lata doświadczenia w automatyzacji testów • bardzo dobra znajomość Javy • doświadczenie z Selenium WebDriver lub Playwright • doświadczenie w testowaniu API • znajomość SQL i baz danych • bardzo dobra znajomość angielskiego

🏢 Summary: Offer for an AI Engineer responsible for designing and developing AI applications in Python, including LLM-based and GenAI solutions, and deploying them in cloud environments. The role involves building REST APIs, integrating AI solutions with business systems, and managing AI models and chatbots. Hybrid work model with a 6-month project and possible extension. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of experience in similar role, Strong Python proficiency, Experience with LLM-based conversational applications, Experience with FastAPI and REST API development, Knowledge of SQLAlchemy and relational mapping, Experience with Alembic and database migrations, Asynchronous programming with asyncio, Experience with AI orchestration tools, Cloud deployment experience, API integration skills 📃 Skills: Python, Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas, SQLAlchemy, Alembic, asyncio, Chainlit, n8n, Langflow, Kore.ai, LLM, Docker, Kubernetes, OAuth2, PostgreSQL, Redis, SQL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI, wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych, integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API, śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych, współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Wymagania Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli, bardzo dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas), praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji AI i automatyzacji workflow (np. n8n, Langflow, Kore.ai), FastAPI - budowanie REST API, routing, dependency injection, middleware, SQLAlchemy - ORM, mapowanie relacyjne, Alembic - migracje baz danych, zarządzanie schematem, asyncio - programowanie asynchroniczne, chainlit,· doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM, myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych, skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych, umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków. Mile widziane Znajomość Docker/Kubernetes, Domain-Driven Design (DDD) – agragaty, repozytoria, serwisy, OAuth2, wiedza z zakresu baz danych SQL, PostgreSQL, Redis. Praca hybrydowa, minimum 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie Start: ASAP

🏢 Summary: Role focused on developing and integrating AI-driven customer service solutions, with emphasis on front-end development and cloud-based microservices architecture. The position involves integrating NLP and machine learning models with Azure AI services and ensuring scalability and performance of production systems. You will collaborate with DevOps and backend teams to build and optimize a modern, AI-powered platform. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in developing cloud applications, Practical experience with React, Working knowledge of Java for backend collaboration, Higher education degree in Computer Science, IT or related field, Experience with microservices architecture, Experience with API integration, Very good command of English, Availability for hybrid work in Kraków (2 days from office) 📃 Skills: React, Java, Azure, AzureOpenAI, CognitiveServices, BotFramework, GenesysCloud, NLP, MachineLearning, Microservices, API, Docker, Kubernetes, Terraform, Kafka, Spring, Hibernate, AWS 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który rozwija platformę do obsługi klienta, opartej na technologiach sztucznej inteligencji. Kluczowym aspektem projektu jest i ntegracja modeli AI z architekturą systemu oraz zapewnienie, że modele wdrażane na produkcji będą szybkie, skalowalne i zasilane precyzyjnymi danymi. Zadania : ​ Integracja technologii NLP, Conversational AI oraz uczenia maszynowego z istniejącą platformą, wspierająca automatyzację obsługi klienta​ Praca z usługami Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Services, Bot Framework) oraz integracja ich z platformą Genesys Cloud​ Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów zapewniających stabilność i skalowalność aplikacji​ Współpraca z zespołami DevOps przy automatyzacji wdrożeń i skalowaniu infrastruktury​ Wsparcie integracji API umożliwiającej komunikację z systemami CRM i ERP​ Monitorowanie działania modeli AI oraz optymalizacja ich wydajności i jakości interakcji z klientami​ ​ Wymagania: ​ Min 3 letnie komercyjne doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu aplikacji chmurowych Praktyczna znajomość React – rola koncentruje się głównie na rozwoju warstwy front-endowej Znajomość języka Java na poziomie umożliwiającym współpracę z warstwą backendową (mniejszy zakres prac niż po stronie FE) Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny​​ Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową oraz integracją z API​ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (praca w środowisku międzynarodowym) Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja oraz zdolność do efektywnej współpracy z architektami i zespołami produktowymi​ Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie (2 dni z biura) Znajomość zagadnień z obszaru Conversational AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML) będzie dodatkowym atutem Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat . Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca –  25% zespołu pracuje w firmie od ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance, AI. Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

🏢 Summary: Offer for a QA Automation Engineer to design and develop E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI and LLM-based tools into daily QA work, including test generation, analysis, and CI/CD pipelines. You will collaborate in a Scrum team to ensure high product quality through scalable, maintainable automated testing. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years commercial experience in E2E test automation, Strong knowledge of C# for test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools (e.g. Azure DevOps, GCP), Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Knowledge of asynchronous systems impact on testing, Experience working in Scrum, Practical use of LLMs and AI tools in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, Git, Azure, GCP, CI/CD, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: The offer is for a QA Automation Engineer responsible for designing, developing, and maintaining E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI tools and LLMs into daily testing activities, including test generation, log analysis, and defect prediction. You will contribute to CI/CD pipelines and collaborate in a Scrum team to ensure high product quality. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of commercial experience in E2E test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Strong knowledge of C# for test automation, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools, Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Experience working in Scrum teams, Practical use of LLMs and AI agents in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, CI/CD, Azure, GCP, Git, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: The offer is for a QA Automation Specialist responsible for ensuring the quality of banking systems through functional, integration, and API testing. The role involves creating and maintaining tests, implementing automation solutions, and leveraging AI tools to optimize testing processes. It includes collaboration in international teams and continuous development of automation practices. 🗂️ Requirements: Experience in functional testing, Experience in integration testing, Experience in API testing, Understanding of code structure, Basic knowledge of Python or Java, Knowledge of Selenium or Appium, Interest in using AI tools in testing, Ability to use test management tools, English proficiency for daily communication 📃 Skills: Python, Java, Selenium, Appium, API, GitHubCopilot, ChatGPT, TestLink, AI 🏢 Description: 💻 Opis stanowiska: Szukamy pasjonata automatyzacji, który dołączy do naszego zespołu odpowiedzialnego za jakość systemów bankowych. Twoim zadaniem będzie nie tylko tworzenie i utrzymanie testów, ale także wdrażanie innowacyjnych rozwiązań – w tym wykorzystanie narzędzi Sztucznej Inteligencji (AI) – aby proces testowy był jeszcze bardziej efektywny. 🧐 Niezbędne umiejętności i doświadczenie: Doświadczenie w testach: Masz praktykę w testowaniu funkcjonalnym, integracyjnym oraz API (manualnie lub przy wsparciu narzędzi). Otwartość na technologię: Nie boisz się zaglądać w kod, rozumiesz jego logiczną strukturę i chcesz uczyć się podstaw takich języków jak Python czy Java. Znajomość narzędzi: Orientujesz się w narzędziach typu Selenium lub Appium (lub bardzo chcesz je poznać w praktyce). Gotowość na AI: Jesteś ciekaw/a, jak narzędzia takie jak GitHub Copilot czy ChatGPT mogą pomóc Ci w codziennej pracy (np. przy generowaniu scenariuszy czy prostych skryptów). Język angielski: Swobodnie komunikujesz się w tym języku – pracujemy w międzynarodowych zespołach, więc będziesz go używać na co dzień. Znajomość podstaw: Wiesz, do czego służą narzędzia do zarządzania testami (np. TestLink). 🧐 Pożądane umiejętności i doświadczenie: Znajomość technik testowania wydajnościowego Doświadczenie z testami bezpieczeństwa Znajomość praktyk Agile, takich jak Scrum lub Kanban. 👍 Dodatkowo mile widziane: Analityczne myślenie i zdolność do rozwiązywania problemów Innowacyjne podejście do testów automatycznych Umiejętność pracy w zespole Gotowość do ciągłego uczenia się i rozwoju Pasja do tworzenia wysokiej jakości oprogramowania 🎁 Oferujemy: Możliwość pracy zdalnej Prywatną opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie, kartę Multisport Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne 80 h na samorozwój Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne

🏢 Summary: Offer for an AI Coach – Tester role focused on supporting IT teams in effective use of AI tools, test automation, and quality assurance for AI-based systems. The position combines hands-on test automation expertise with mentoring in AI-driven workflows, prompt engineering, and validation of AI models. The role aims to standardize and scale best practices for testing and implementing AI solutions in a large financial organization. 🗂️ Requirements: 5–8 years experience as Automation Tester, Experience with Selenium, Experience with Jenkins, Experience with Postman, Experience with GitHub or Bitbucket, Experience with Kibana, Experience with JMeter, Knowledge of SQL, Practical experience with AI tools (GitHub Copilot, M365 Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama), Knowledge of SDLC and software development methodologies in large organizations, Knowledge of AI ecosystem (LLM, content generation, automation), Experience in testing AI models, Experience in test automation, Experience in data validation, Experience with cloud and DevOps environments, Ability to design prompts and AI workflows, Experience in conducting technical trainings or workshops, Availability to work from Poland, Hybrid availability (minimum 1 day per week in office) 📃 Skills: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub, Bitbucket, Kibana, JMeter, SQL, Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama, LLM, DevOps, Cloud, AI, Automation, Prompting 🏢 Description: Opis roli: W związku z dynamicznym rozwojem w nurcie AI poszukujemy Testera – AI Coacha, który będzie wspierał nasze zespoły IT w praktycznym wykorzystaniu narzędzi AI. Twoim zadaniem będzie pomóc Testerom i zespołom technicznym efektywnie wykorzystywać narzędzia AI, automatyzować codzienne zadania oraz wdrażać dobre praktyki pracy z modelami AI. Szukamy osoby komunikatywnej, skutecznej, potrafiącej dowozić rezultaty w uzgodnionym czasie i budować zaangażowanie zespołów. Wymagania: Doświadczenie jako Tester Automatyzujący (5-8 lat) Znajomość narzędzi specjalistycznych typu: Selenium , Jenkins, Postman, GitHub / Bitbucket , Kibana, JMeter i SQL Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, M365 Copilot ChatGPT, Claude, oLlama itd.) Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych Wysokie zdolności komunikacyjne, umiejętność oraz chęć uczenia innych Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem Znajomość współczesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie treści, automatyzacje) Umiejętność budowy efektywnych promptów i workflowów Procesowe podejście: umiejętność analizy i wdrażania tam, gdzie AI wnosi wartość Otwartość na ciągłą naukę – chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie Świadczenie usług z terytorium Polski Świadczenie usług hybrydowo - minimum 1 dzień z biura Rola AI Coach – Tester AI zapewni organizacji eksperckie wsparcie w obszarze jakości rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, w tym projektowania, wdrażania i optymalizacji procesów testowych dla systemów wykorzystujących AI. Ścisła współpraca z zespołem Ambasadorów AI Testerów umożliwi skalowanie wiedzy, standaryzację podejść oraz budowanie spójnych praktyk zapewnienia jakości rozwiązań AI w całej organizacji. Pozyskanie doświadczonego testera z wiedzą w zakresie testowania modeli AI, automatyzacji testów, walidacji danych oraz narzędzi wykorzystywanych w środowiskach chmurowych i DevOps pozwoli wykorzystać sprawdzone praktyki rynkowe zamiast ponosić koszty i ryzyka związane z budowaniem tych kompetencji od podstaw. Przełoży się to na wyższą jakość wdrażanych rozwiązań AI, ograniczenie ryzyka błędów wynikających z niepoprawnego działania modeli, lepszą kontrolę nad danymi oraz większe zaufanie do systemów.

🏢 Summary: B2B role for an AI Agent Engineer to design and develop production-grade AI agent workflows using LLMs and orchestration tools, with strong focus on reliability, performance, and voice integration. The position involves building and optimizing agent logic, guardrails, evaluation frameworks, and system integrations in a greenfield AI-native environment. High impact on architecture and end-to-end ownership of AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of production experience with Python, Strong experience with asynchronous programming and concurrency (asyncio, race conditions), Hands-on experience with LLMs (function calling, prompt engineering, error analysis), Experience designing AI reliability mechanisms (guardrails, validation, flow control), Practical experience with Pydantic v2, Experience testing non-deterministic systems (scenario testing, quality metrics), Experience with AI development tools (Claude Code, Cursor, Copilot) 📃 Skills: Python, asyncio, LLM, LangGraph, Pydantic, YAML, HTTP, SSE, LiveKit, Datadog, LangSmith, STT, TTS, VAD, Deepgram, Whisper, ElevenLabs, MCP, OpenTelemetry, DeepEval, Docker, Kubernetes, AWS 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AI Agent Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph). Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych. Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji). Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów). Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem. Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości). Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC). Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95). Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection). Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym. Oczekujemy: Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne). Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency). Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów). Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu). Praktyczna znajomość Pydantic v2. Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości). Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot). Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia. Mile widziane: LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji. Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs). Znajomość MCP (Model Context Protocol). Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry. DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne. Docker, Kubernetes, AWS. Doświadczenie w startupie. Oferujemy: Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 60-80USD/h. Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration). Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield). Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie. Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end. Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration). Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.