Senior AQA (C#) Engineer (#5152)

🏢 Summary: Opportunity for a Lead Full Stack Engineer to provide technical leadership while building scalable, high‑performance applications using the Microsoft stack and modern cloud architecture. The role combines hands-on full stack development with active adoption of AI-assisted engineering practices across the SDLC. You will drive engineering excellence, mentor teams, and integrate AI capabilities into products and internal tools. 🗂️ Requirements: 7+ years experience with Microsoft stack (.NET, C#, SQL Server, T-SQL), Strong experience with .NET Core and Angular, Proficiency in JavaScript, HTML, CSS, Experience with Git, Experience designing scalable and maintainable systems, Knowledge of SOLID principles and design patterns, Experience with microservices architecture, Experience with Azure or other cloud platforms, Experience working in Scrum environments, Hands-on use of GenAI tools (Copilot, ChatGPT, Cursor) in SDLC, Experience integrating LLM APIs or AI capabilities into applications, Understanding of AI risks, testing, reviews, and compliance guardrails 📃 Skills: .NET, C#, SQL, T-SQL, .NETCore, Angular, JavaScript, HTML, CSS, Git, Azure, Microservices, SOLID, GenAI, LLM, Copilot, ChatGPT, Cursor 🏢 Description: About the Client: The Client provides comprehensive operational support and a range of expert services to the world’s leading insurers, brokers, fleet managers and automotive manufacturers. 3,300 employees across ten countries deliver exceptional standards on a large scale for over 1,200 clients. We help the global insurance market to handle millions of claims each year in the most cost-effective and efficient ways possible. The Client is embarking on an exciting and challenging transformation program and our software solutions are a driving force behind this strategy using cloud computing and leading-edge design patterns. Short Role Description: This is a great opportunity for an experienced Lead Full Stack Engineer to join our Software Development team as part of one of our established Scrum teams. Each agile team includes technical leadership, development, architecture, QA, product, and project management roles. We are looking for a strong engineering leader who combines deep hands-on development expertise with an AI-first mindset. This role requires an AI Champion — someone who actively applies AI tools across the Software Development Life Cycle and helps elevate engineering productivity, quality, and delivery standards through practical and responsible AI adoption. You will not only build high-performance applications, including high-traffic customer-facing platforms, but also act as a multiplier for engineering excellence by introducing modern practices, tools, and ways of working. Responsibilities: Provide technical leadership, mentorship, and hands-on support to engineers within the team. Design, develop, test, document, and maintain scalable backend and frontend solutions. Deliver high-quality, reusable, and maintainable code aligned with best engineering practices. Actively apply AI-assisted development approaches across design, coding, testing, and debugging. Drive improvements in engineering efficiency, quality, and delivery through practical AI usage. Produce clear and structured technical documentation. Provide realistic estimates and manage delivery timelines effectively. Participate in all Scrum ceremonies and contribute to team performance and continuous improvement. Coach teams on effective usage of GenAI tools and promote AI-first engineering culture. Requirements: 7+ years of experience with Microsoft development stack (.NET / C# / SQL Server / T-SQL). Strong experience with .NET Core, Angular, JavaScript, HTML, CSS, Git. Hands-on experience designing scalable and maintainable systems. Solid understanding of SOLID principles, design patterns, and microservices architecture. Experience working with cloud platforms (Azure preferred). Strong experience working in Scrum environments across different team setups. AI & Engineering Excellence Requirements: Proven hands-on experience using GenAI tools (e.g., Copilot, ChatGPT, Cursor, etc.) to improve development speed, code quality, testing, debugging, and documentation. Practical experience integrating LLM APIs or AI capabilities into applications or internal tools. Understanding of AI limitations, risks, and guardrails (testing, reviews, policies, compliance). Ability to introduce new tools and practices, influence teams, and scale adoption across engineering. Nice to Have: Experience building internal developer productivity tools or engineering automation solutions. Exposure to performance, scalability, and security requirements for large-scale platforms. Personal Attributes: Self-organising problem solver. Able to think outside the box (open thinking). Strong ability to work effectively in a team. Collaborating, motivating and energizing others (Team player). Encourage and drive others to deliver high-quality, cutting-edge software. You will have attention to detail and have a proactive ethos. Always looking for continuous improvement. Excellent verbal and written communication skills, in English. We offer*: Flexible working format - remote, office-based or flexible A competitive salary and good compensation package Personalized career growth Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more) Active tech communities with regular knowledge sharing Education reimbursement Memorable anniversary presents Corporate events and team buildings Other location-specific benefits

🏢 Summary: The offer is for a QA Engineer responsible for ensuring the quality and reliability of business applications through manual and automated testing across the full software delivery lifecycle. The role involves creating and maintaining automated tests, integrating them into CI/CD pipelines, and collaborating closely with development teams in an AI-driven environment. It combines hands-on testing, quality risk analysis, and continuous improvement of QA practices. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of experience in software quality assurance, Hands-on experience in manual testing, Hands-on experience in test automation, Programming skills in Python, Java, C#, or similar, Experience with version control systems, Knowledge of test automation frameworks, Experience integrating automated tests with CI pipelines, Understanding of software development practices, Ability to analyze requirements and define test coverage, Experience using AI tools in engineering work 📃 Skills: Python, Java, C#, Git, CI/CD, Automation, Testing, AI 🏢 Description: We are looking for a QA Engineer who will help ensure that business applications are reliable, user-friendly, and ready for production use. In this role, you will work closely with developers, project stakeholders, and end users to understand requirements, identify risks early, and support quality throughout the full software delivery lifecycle. The position combines manual testing, test automation, collaboration with technical teams, and continuous improvement of QA practices. It is well suited to someone who enjoys finding issues, improving processes, and using both technical skills and curiosity to deliver better software. The company operates in the financial sector and has a strong AI-oriented culture. Artificial intelligence is used in a practical way to support daily work, automate repetitive tasks, improve efficiency, and speed up delivery. As part of the recruitment process, the candidate’s AI mindset will also be assessed, including openness to using modern AI tools, ability to learn with AI support, critical review of AI-generated outputs, responsible usage, and readiness to identify areas where AI can improve QA and engineering work. Responsibilities Prepare and maintain test documentation, including test scenarios, test cases, and testing procedures. Perform different types of testing, including functional, regression, integration, UI, data validation, exploratory, and end-to-end testing. Verify applications from both technical and user perspectives to identify defects and usability improvements. Work with business users to clarify requirements and understand expected system behavior. Cooperate with developers, project managers, and other stakeholders during planning, daily meetings, and delivery activities. Identify quality risks early and suggest practical ways to reduce them. Support improvements in testing standards, development quality, and release readiness. Create and maintain automated tests using programming languages such as Python, Java, or C#. Participate in code reviews related to test automation and quality tooling. Help integrate automated tests into CI/CD processes. Share QA knowledge with the team and contribute to internal documentation or user guidance. Requirements At least 4 years of experience in software quality assurance. Hands-on experience with manual testing and test automation. Programming skills in Python, Java, C#, or a similar language. Understanding of software development practices and ability to work closely with engineering teams. Experience with version control tools such as Git or similar systems. Knowledge of test automation frameworks and interest in connecting automated tests with CI pipelines. Ability to analyze requirements, spot risks, and translate them into effective test coverage. Comfortable using AI tools to support learning, testing, automation, and daily engineering tasks. Responsible approach to AI-assisted work, including validation, critical thinking, and awareness of limitations. Strong problem-solving skills and attention to detail. Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. Proactive attitude, willingness to learn, and flexibility in taking on different QA-related responsibilities.

🏢 Summary: Seeking an Automated QA Engineer to design and maintain automated testing solutions using TypeScript, Playwright, AI technologies, and Selenium WebDriver. The role involves collaborating with development teams, enhancing automation with AI Agents and GitHub Copilot, and supporting CI/CD and deployment processes. The offer includes flexible work options, extensive learning opportunities, and certification reimbursement. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Playwright MCP, Understanding of AI Agents in testing, Experience with GitHub Copilot, Proficiency in TypeScript, Experience with Selenium WebDriver, Familiarity with CI/CD pipelines, Knowledge of DevOps practices, Strong problem-solving skills, Good communication skills, Teamwork skills 📃 Skills: TypeScript, Playwright, PlaywrightMCP, AI, Selenium, WebDriver, GitHubCopilot, CI/CD, DevOps, Java, AWS, GCP, Microsoft, Agile, Microservices 🏢 Description: Client Our client is an international association of financial industry professionals, connecting over 200,000 investment experts and leveraging 100+ diverse applications to deliver innovative solutions. Join a great company, not merely an individual project Position overview We are seeking a skilled Automated Quality Assurance (AQA) Engineer with expertise in AI, TypeScript, and Playwright to join our dynamic team. The ideal candidate will have hands-on experience with test automation frameworks, a strong understanding of AI technologies, and a passion for delivering high-quality software solutions. Responsibilities Design, develop, and maintain automated test scripts using TypeScript and Playwright. Collaborate with development and product teams to define test strategies and ensure software quality. Implement and execute automated test suites to validate functionality and performance. Utilize Playwright MCP for advanced automated testing capabilities. Integrate AI Agent concepts to enhance test automation and coverage. Leverage GitHub Copilot to improve coding efficiency and quality. Participate in code reviews, CI/CD processes, and deployments. Stay updated with emerging trends in AI, test automation, and software development best practices. Requirements Hands-on experience with Playwright MCP. Profound understanding of AI Agents and their application in testing. Experience with GitHub Copilot for code productivity. Proficiency in TypeScript. Strong experience with Selenium WebDriver for automation testing. Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices. Excellent problem-solving, communication, and teamwork skills. Nice to have Proficiency in Java programming language. Knowledge of cloud platforms and microservices architecture. Familiarity with Agile development methodologies. What We Offer: Vacation days : Up to 26 business days per year. 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types Health and life insurance (Luxmed) MyBenefit platform with Multisport option Internal psychological support service English language classes from the first working day Access to external learning platforms : O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training Flexible workplace : work from the office, from home, or choose a hybrid option Tech Skills Mentoring Program Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer Fully paid idle (bench) when not involved in a project Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.)

🏢 Summary: Rola dla doświadczonego Testera Automatyzującego odpowiedzialnego za wdrażanie i rozwój wykorzystania narzędzi AI w cyklu wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji. Stanowisko łączy wsparcie techniczne zespołów, prowadzenie szkoleń oraz analizę i wdrażanie rozwiązań AI w SDLC. Obejmuje również definiowanie mierników efektywności oraz governance dla inicjatyw AI. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia jako Tester Automatyzujący, Praktyczna znajomość Selenium, Praktyczna znajomość Jenkins, Praktyczna znajomość Postman, Praktyczna znajomość GitHub lub Bitbucket, Praktyczna znajomość Kibana, Praktyczna znajomość JMeter, Praktyczna znajomość SQL, Praktyczna znajomość narzędzi AI (GitHub Copilot, M365 Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama lub podobne), Doświadczenie we wdrażaniu AI w SDLC, Umiejętność budowania promptów i workflowów AI, Znajomość metodyk wytwarzania oprogramowania, Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń technicznych 📃 Skills: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub, Bitbucket, Kibana, JMeter, SQL, GitHubCopilot, M365Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama, AI, SDLC, KPI, OKR, ROI 🏢 Description: Dołącz do zespołu klienta w branży ubezpieczeniowej i wspieraj testerów w praktycznym wykorzystaniu narzędzi AI - jak efektywnie z nich korzystać, automatyzować codzienne zadania i wdrażać dobre praktyki pracy z modelami AI. ZADANIA Prowadzenie szkoleń i warsztatów z obszaru AI dla testerów i zespołów developerskich. Wspieranie testerów w codziennej pracy z narzędziami AI m.in. GitHub Copilot i Claude Code, z uwzględnieniem doboru modelu do konkretnego zadania. Pomoc w tworzeniu skutecznych promptów i workflowów. Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy i dobrych praktyk AI. Śledzenie nowości w świecie AI i dzielenie się nimi z zespołem. Analiza i porównanie dostępnych rozwiązań (m.in. GH Copilot, M365 Copilot) pod kątem jakości, kosztów, ryzyk i zgodności. Prowadzenie wdrożeń AI w cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC): od analizy potrzeb, przez konfigurację i standardy, po governance i skalowanie. Koordynowanie działań w ramach inicjatyw AI w organizacji. WYMAGANIA Min. 5 lat doświadczenia jako Tester Automatyzujący. Znajomość narzędzi: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub/Bitbucket, Kibana, JMeter, SQL. Praktyczna znajomość narzędzi AI (GitHub Copilot, M365 Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama lub podobne). Rozumienie realiów pracy w dużych organizacjach IT, znajomość metodyk wytwarzania oprogramowania. Umiejętność budowania promptów i workflowów AI dopasowanych do realnych potrzeb zespołu. Procesowe podejście - zdolność do oceny gdzie AI naprawdę wnosi wartość, a gdzie nie. Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń lub warsztatów wewnętrznych z obszaru IT / technologii. Wysokie kompetencje komunikacyjne - umiejętność tłumaczenia złożonych rzeczy prostym językiem. MILE WIDZIANE Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej, CO OFERUJEMY NA TYM PROJEKCIE? Współpracę w oparciu o umowę B2B. Pracę hybrydową z Warszawy (1 raz w tygodniu w biura). Wsparcie dedykowanego opiekuna. Po dołączeniu do speedapp, otrzymasz kontakt do dedykowanego opiekuna, który zadba, aby współpraca z nami oraz z klientem sprawiała Ci satysfakcję. Wydarzenia oraz spotkania integracyjne, a także udział w różnych inicjatywach np. sportowych. Dostęp do oferty benefitów (opieka medyczna, karta Multisport). JAK WYGLĄDA REKRUTACJA? Zgłoszenie : Zaaplikuj i prześlij swoje CV. Po weryfikacji aplikacji rekruter skontaktuje się telefonicznie z wybranymi kandydatami. Screening : Porozmawiaj z rekruterem speedapp o Twoim doświadczeniu . Kolejne etapy: Rekruter speedapp przedstawi Ci jak wygląda proces rekrutacji na dane stanowisko. Rekruter speedapp pozostanie z Tobą w kontakcie podczas całego procesu. O SPEEDAPP W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu. 👉 10 lat doświadczenia 👉 +100 klientów na całym świecie +300 zatrudnień rocznie 💎 Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland. MASZ PYTANIA? Skontaktuj się bezpośrednio z rekruterem odpowiedzialnym za ten proces. Anna Więckowska Junior IT Delivery Consultant anna.wieckowska@speedapp.pl

🏢 Summary: The role focuses on leading AI-driven transformation of enterprise QA by implementing advanced automation frameworks, predictive quality insights, and modern testing strategies. It aims to modernize quality engineering across complex ERP, e-commerce, and cloud-native environments while integrating continuous testing into CI/CD pipelines. The position drives innovation, efficiency, and strategic value through AI-enabled QA practices. 🗂️ Requirements: 8+ years of QA experience, Hands-on experience with automation frameworks, Experience with AI-driven testing tools, Experience with large-scale enterprise systems, Ability to implement AI-assisted QA and predictive testing, Experience with continuous testing and CI/CD integration, Experience with ERP, e-commerce, and cloud-native applications, Ability to define QA metrics and predictive quality insights, Experience leading QA modernization initiatives 📃 Skills: AI, Automation, CI/CD, ERP, E-commerce, Cloud, PredictiveAnalytics, Playwright, MCP, Cursor, SDLC, RegressionTesting 🏢 Description: Project overview This project focuses on modernizing enterprise-level QA through AI-driven frameworks, predictive quality insights, and automation strategies. The initiative brings innovation to complex integrated environments, moving QA toward a strategic, value-driven function while improving efficiency and delivery accuracy. Team You will collaborate with enterprise QA specialists, automation engineers, architects, and client stakeholders. The team works in a cross-functional environment with a strong focus on continuous improvement, knowledge sharing, and modern QA practices. Position overview We are looking for an Enterprise QA Innovation Lead who will drive AI-enabled transformation across enterprise QA engagements and elevate quality engineering to a strategic, innovation-focused discipline. Technology stack AI-assisted testing tools, automation frameworks, ERP systems, e-commerce platforms, cloud native applications, CI/CD pipelines, predictive analytics, and modern QA toolsets Responsibilities Lead the design and implementation of AI-driven QA frameworks that optimize test coverage, detect anomalies, and generate predictive quality insights Drive process innovation across enterprise QA engagements, identifying opportunities to reduce manual effort, accelerate delivery, and standardize QA practices Collaborate with enterprise clients, internal QA teams, and engineering teams to integrate modern QA methodologies into the SDLC, including shift left, continuous testing, and CI/CD pipelines Develop and deploy advanced automation strategies, leveraging AI-assisted test generation and intelligent regression testing for ERP, e-commerce, and cloud native applications Define metrics and analytics frameworks to monitor QA efficiency, automation ROI, defect trends, and predictive quality indicators Evaluate and introduce emerging QA technologies, AI-driven tools, and best practices for enterprise software quality Act as a strategic innovation partner to enterprise clients, shaping QA approaches for complex environments and delivering measurable business value Lead QA modernization initiatives across enterprise accounts, focusing on process efficiency, automation, and predictive QA adoption Requirements 8 years of QA experience, including hands-on experience with automation frameworks, AI-driven testing, and large-scale enterprise systems Demonstrated ability to implement AI-assisted QA tools, predictive QA, and continuous testing strategies Background in optimizing QA processes for ERP, e-commerce, and cloud native applications Strong analytical and problem-solving skills with experience defining QA metrics and predictive insights Experience collaborating with enterprise clients and internal teams to implement innovative QA solutions Strong communication skills with the ability to convey technical innovation and strategic QA improvements to stakeholders Nice to have Experience with AI testing tools such as Playwright MCP, Cursor, or similar Background in QA digital transformation initiatives

🏢 Summary: The offer is for an experienced QA Engineer focused on testing data-driven solutions, including manual and automated testing, performance validation, and regression coverage. The role involves creating comprehensive test plans and cases, validating ETL processes and data correctness, and collaborating closely with development teams to ensure high-quality software releases. 🗂️ Requirements: 4+ years of experience in QA or similar role, Experience with SQL, Experience with databases, Experience with ETL processes, Basic knowledge of test automation, Experience with Git, Familiarity with AI toolset 📃 Skills: SQL, ETL, Databases, Azure, Databricks, Python, Pytest, Git, AWS, Fabric, AI, Testing, Automation, Performance, Regression 🏢 Description: Tasks: Develop comprehensive test plans based on project requirements and specifications. Work with stakeholders to define testing scope, objectives, and strategies. Create detailed and effective test cases covering various scenarios, edge cases, and user workflows. Ensure test cases align with business requirements and acceptance criteria. Execute manual and automated test cases to identify defects and ensure software functionality. Conduct regression testing to validate the stability of new features and updates. Log, prioritize and track defects through their lifecycle. Work closely with development teams to investigate, reproduce, and resolve issues. Collaborate with developers, product managers, and other stakeholders to understand software requirements and user expectations. Provide feedback on the quality of deliverables and suggest improvements. Conduct performance testing to evaluate software performance under different conditions. Identify and address performance bottlenecks. Create and maintain clear and concise documentation of test plans, test cases, and testing processes. Contribute to the continuous improvement of QA processes and methodologies. Requirements: At least 4 years of experience in a similar position. Experience with SQL, databases and ETL. Experience with Azure, Databricks is a plus. Basic knowledge of test automation. Familiarity with AI toolset Experience in automatic testing using Python, pytest is a plus. Experience with Git (able to create test framework within as well). QA experience with Data Solution (understand certain degree of ETL concept, how to test data correctness) is a plus. Understanding the basic data solution tech stack such as Azure, AWS, Fabric is a plus. Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail. Effective communication skills to collaborate with cross-functional teams. Ability to adapt to changing project requirements and technologies. English at least B2. Offer: Stable employment. On the market since 2008, 1500+ talents currently on board in 7 global sites. “Office as an option” model. You can choose to work remotely or in the office. Workation. Enjoy working from inspiring locations in line with our workation policy. Great Place to Work® certified employer. Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract. Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1. Cooperation with top-tier engineers and experts. Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1. Certificate training programs. Lingarians earn 500+ technology certificates yearly. Upskilling support. Capability development programs, Competency Centers, knowledge sharing sessions, community webinars, 110+ training opportunities yearly. Grow as we grow as a company. 76% of our managers are internal promotions. A diverse, inclusive, and values-driven community. Autonomy to choose the way you work. We trust your ideas. Create our community together. Refer your friends to receive bonuses. Activities to support your well-being and health. Plenty of opportunities to donate to charities and support the environment. Modern office equipment. Purchased for you or available to borrow, depending on your location.

🏢 Summary: B2B offer for an AI Test Automation Engineer in a telecom AI project focused on scalable AI systems, LLM-based agents and vector databases. The role centers on automated testing of APIs and AI-driven solutions, ensuring quality and reliability of LLM models and intelligent agents. Work is fully remote within an international team. 🗂️ Requirements: 2–3 years of experience in test automation, Experience with Python, JavaScript or Node.js, Experience in API testing (REST, GraphQL), Knowledge of test automation tools (PyTest, Robot Framework, Selenium, Cypress or similar), Basic knowledge of AI/ML, LLM, vector databases and agents, Experience working in Agile/Scrum, Experience with Jira and Confluence, English at B2/C1 level, Higher technical education 📃 Skills: Python, JavaScript, Node.js, REST, GraphQL, PyTest, RobotFramework, Selenium, Cypress, AI, ML, LLM, VectorDB, Jira, Confluence, Docker, Kubernetes 🏢 Description: Dla klienta z branży telekomunikacyjnej poszukujemy specjalisty na stanowisko AI Test Automation Engineer. ZADANIA Projekt dotyczy zaawansowanej platformy AI wspierającej procesy biznesowe, automatyzację obsługi klienta oraz inteligentnych agentów opartych na LLM i bazach wektorowych. Zespół liczy 8 osób, składa się z programistów AI, inżynierów DevOps i analityków danych – jest międzynarodowy, z możliwością pracy w modelu zdalnym oraz spotkań w Warszawie. Główne zadania zespołu to rozwój i utrzymanie skalowalnych systemów AI oraz zapewnienie jakości i poprawności działania agentów i modeli LLM. WYMAGANIA Minimum 2–3 lata doświadczenia w automatyzacji testów oprogramowania (Python, JavaScript, Node.js). Doświadczenie w testowaniu API: REST, GraphQL. Znajomość narzędzi do automatyzacji testów: PyTest, Robot Framework, Selenium, Cypress lub podobne. Podstawowa znajomość AI/ML, LLM, baz wektorowych i agentów. Umiejętność pracy w Agile/Scrum, raportowanie błędów w Jira/Confluence. Dobra komunikacja, umiejętność pracy zespołowej. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1. Wykształcenie wyższe techniczne lub pokrewne. MILE WIDZIANE Doświadczenie w testowaniu systemów AI/ML w środowisku produkcyjnym. Znajomość konteneryzacji (Docker) i orkiestracji (Kubernetes). Umiejętność oceny jakości generowanych odpowiedzi LLM, wykrywania błędów i tzw. „hallucinations”. Doświadczenie w prompt engineering i testowaniu workflowów agentów. CO OFERUJEMY NA TYM PROJEKCIE? Współpracę w oparciu o umowę B2B. Pracę 100% zdalną. Wsparcie dedykowanego opiekuna. Po dołączeniu do speedapp, otrzymasz kontakt do dedykowanego opiekuna, który zadba, aby współpraca z nami oraz z klientem sprawiała Ci satysfakcję. Wydarzenia oraz spotkania integracyjne, a także udział w różnych inicjatywach np. sportowych. Dostęp do oferty benefitów (opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta Multisport). JAK WYGLĄDA REKRUTACJA? Zgłoszenie : Zaaplikuj i prześlij swoje CV. Po weryfikacji aplikacji rekruter skontaktuje się telefonicznie z wybranymi kandydatami. Screening : Porozmawiaj z rekruterem speedapp o Twoim doświadczeniu . Kolejne etapy: Rekruter speedapp przedstawi Ci jak wygląda proces rekrutacji na dane stanowisko. Rekruter speedapp pozostanie z Tobą w kontakcie podczas całego procesu. O SPEEDAPP W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu. 👉 10 lat doświadczenia 👉 +100 klientów na całym świecie +300 zatrudnień rocznie 💎 Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland. MASZ PYTANIA? Skontaktuj się bezpośrednio z rekruterem odpowiedzialnym za ten proces. Adrianna Rudzka Junior IT Delivery Consultant adrianna.rudzka@speedapp.pl +48 884 271 647

🏢 Summary: The offer is for a QA Engineer to support the full Software Development Lifecycle in a fast-paced product environment, leveraging AI-assisted tools to design, generate, and maintain test assets. The role focuses on embedding quality across planning, development, and release stages while collaborating closely with developers and product teams. It combines traditional QA practices with modern AI-driven and automation-oriented approaches in a remote setup. 🗂️ Requirements: Basic to intermediate experience in software QA, testing, or software development, Knowledge of at least one programming or scripting language, Ability to use AI-assisted development tools in QA processes, Understanding of SDLC processes, Ability to collaborate within cross-functional technical teams, Critical thinking in identifying and mitigating quality risks 📃 Skills: QA, SDLC, JavaScript, Python, Java, AI, Automation, CI/CD, Agile, Scrum 🏢 Description: About the Role We are looking for a proactive and adaptable QA Engineer to support the Software Development Lifecycle (SDLC) for a fast-moving product track. This role is ideal for someone who is technically curious, AI-savvy and eager to collaborate closely with developers, product teams and QA leadership. Rather than relying solely on traditional manual QA approaches, this role will leverage AI-assisted development tools to help design, generate, and maintain test assets and quality processes. Key Responsibilities Support the Software Development Lifecycle (SDLC) by contributing to quality processes across planning, development, and release stages, Use AI-assisted development tools to help design, generate, and maintain test assets, Collaborate closely with developers, product teams, and QA leadership to define and uphold quality standards, Communicate findings clearly and adapt processes in response to a changing product environment, Demonstrate critical thinking in identifying quality risks and propose practical, pragmatic solutions. Required Qualifications Basic to intermediate experience in software QA, testing, or software development, Knowledge of at least one programming or scripting language (JavaScript, Python, Java or equivalent), Interest in AI-assisted development and modern engineering practices, Strong communication and collaboration skills, Proactive and curious approach - willing to learn and grow, Ability to think critically and adapt quickly in a changing environment. Nice to Have Exposure to test automation tools or CI/CD processes, Familiarity with Agile/Scrum environments, Experience using AI coding assistants or productivity tools. All our positions are Remote and are available as Full Time Employment or B2B Contracts

🏢 Summary: Senior Software Quality Engineer role focused on testing and quality assurance for an airline retailing and merchandising platform delivering personalized offers and real-time shopping experiences. The position involves designing and maintaining automated test frameworks, executing functional and integration testing, and collaborating across engineering teams to ensure product quality. The role also emphasizes AI-assisted testing, Agile collaboration, and quality engineering for high-performance, mission-critical systems. 🗂️ Requirements: 4-6 years of experience in software testing or quality engineering, Strong knowledge of software testing methodologies and quality metrics, Programming skills in Java, Hands-on experience with Cucumber, Selenium, JMeter, SoapUI or equivalent frameworks, Experience with AI-assisted testing and quality tools, Ability to apply risk-based testing decisions, Experience with authentication and authorization testing, Experience designing and maintaining automated tests, Strong English communication skills, Familiarity with Agile/Scrum and shift-left testing, Working knowledge of Unix/Linux commands, Knowledge of application servers, Ability to configure and troubleshoot test environments, Legal work permit in Poland 📃 Skills: Java, Cucumber, Selenium, JMeter, SoapUI, Agile, Scrum, Unix, Linux, Tomcat, API, AuthN, AuthZ, Rally, AI 🏢 Description: Project info: For our client we’re looking for a talented and motivated Senior Software Quality Engineer. The airline retailing and merchandising platform that enables airlines to create personalized offers and dynamic pricing for customers. Team is responsible to deliver modern, omni-channel, real-time retailing shopping experience. Provide reduced cost through consolidation of common components including consolidation of offer management system. This is a unique opportunity to work on a critical and operationally complex high-performance product that also interacts with several of mission critical products. That will help the selected candidate to work on high-performing products as well expose opportunity to other products and enable the candidate to grow in their career. Responsibilities: Creates and maintains test plans (functional, regression, and integration) Designs, implements, and maintains test cases with full traceability to requirements and story cards Develops and maintains automated regression test suites Utilizes AIassisted testing tools to accelerate test design, improve coverage, and identify edge cases Executes functional, regression, and nonfunctional testing Identifies defects, documents findings, and collaborates with the scrum team on resolution Accountable for overall product quality across functional, regression, and integration testing Actively promotes collaboration and quality mindset within the scrum team Provides input into release milestones and readiness assessments Coordinates test planning and execution across multiple environments Produces and communicates quality metrics and risk assessments Attends and contributes to scrum ceremonies Updates testing status in Rally on a daily basis Collaborates with Software Engineers to ensure appropriate test coverage for all new or changed functionality Participates in estimation and sizing activities Engages early in solution design discussions to influence testability and quality Job requirements: 4-6 years of professional experience in software testing or quality engineering Strong understanding of software testing methodologies, processes, and quality metrics Programming skills in Java Automation tools & frameworks: hands-on experience with tools such as Cucumber, Selenium, JMeter, SoapUI, or equivalent testing frameworks Experience using AIassisted testing and quality tools, such as: AIsupported test case generation, Intelligent defect analysis and triage assistance, AIassisted exploratory testing and edgecase identification Ability to balance AIgenerated insights with engineering judgment and riskbased testing decisions AIdriven test development with ownership: effective use of AI tools to improve test coverage, speed, and insight while retaining accountability for test design, correctness, security, and maintainability Authentication & authorization testing: experience validating functional and edgecase behavior of authN/authZ flows through API and integration tests Crossteam collaboration: effective partnership with Software Engineering, Platform, Security, and SRE teams to promote a share quality mindset Strong collaboration and communication skills across engineering, product, and platform teams Test automation engineering: programming proficiency in Java for designing and maintaining automated tests Communication: strong English communication skills, written and verbal, suitable for crossgeo and crossfunctional collaboration SDLC & Agile practices: familiarity with Agile/Scrum development methodologies and shiftleft testing approaches Systems & tooling awareness: basic working knowledge of Unix/Linux commands and application servers (e.g., Tomcat) Test environment management: ability to configure, validate, and troubleshoot test environments Must possess a legal work permit in Poland Benefits: General benefits - depends on the form of employment Hybrid work model or remote work Attractively located office with collaboration spaces Onsite parking space for employees Referral program with financial bonus Life Insurance Budget for development (including language courses and others), clear career path with the possibility to gain experience in international environment Access to internal Learning Platform with multiple trainings oriented for professional growth Lifestyle benefits: Access to MyBenefit platform (Multisport included) Team Building activities Charity initiatives Working environment promoting diversity and inclusion Health benefits: Private medical care - Platinum Package

🏢 Summary: Product Owner role in an enterprise insurance environment undergoing digital transformation, focused on delivering scalable products using Agile/Scrum and AI-assisted software delivery (Agentic SDLC). The position involves leading product strategy, managing backlogs and roadmaps, and collaborating closely with technical teams on APIs, integrations, and architecture. The project leverages AI to support development, testing, and delivery processes. 🗂️ Requirements: Minimum several years of experience as Product Owner in enterprise environment, Implementation of at least 5 commercial products including 1 scalable product, Strong practical knowledge of Scrum and work with Scrum Team, Experience in building and managing product roadmaps, Advanced backlog management and value-based prioritization, Experience in writing complete User Stories and splitting into releasable increments, Ability to monitor delivery progress and product metrics, Experience in product discovery, research and workshops, Strong understanding of APIs, integrations and system architecture, Experience with Jira and Confluence, Experience in insurance industry, PSPO II certification or equivalent, Practical experience with Agentic SDLC or AI-assisted software delivery 📃 Skills: Scrum, Agile, AgenticSDLC, AI, APIs, Integrations, Architecture, Jira, Confluence, Miro, SQL, GA4, OKR, KPI, NPS, ROI, TTM 🏢 Description: O nas Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji. O kliencie Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne. O projekcie Projekt znajduje się obecnie w fazie rozwoju i będzie realizowany w środowisku opartym o nowoczesne podejście do wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Agentic SDLC oraz narzędzi AI wspierających development. Szukamy osoby, która nie tylko bardzo dobrze rozumie rolę Product Ownera i procesy Agile/Scrum, ale również posiada praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku, gdzie AI realnie wspiera proces tworzenia oprogramowania — od generowania kodu, przez testy, po automatyzację pracy zespołów developerskich. Nie koncentrujemy się na znajomości konkretnych narzędzi takich jak Claude, Cursor czy GitHub Copilot. Kluczowe jest praktyczne doświadczenie w pracy w organizacji wykorzystującej Agentic SDLC i nowoczesne podejście do software delivery. Tryb pracy Praca hybrydowa w wymiarze 3 dni z biura, 2 dni zdalnie (Warszawa) Realizację projektu ułatwi Ci Wieloletnie doświadczenie w roli Product Ownera w środowisku enterprise Doświadczenie we wdrożeniu minimum 5 produktów komercyjnych, w tym co najmniej jednego skalowalnego produktu Bardzo dobra znajomość Scrum oraz praktyczne doświadczenie w pracy ze Scrum Teamem Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu roadmap produktowych Zaawansowana umiejętność pracy z backlogiem i priorytetyzacją opartą o wartość biznesową Doświadczenie w pisaniu kompletnych User Stories i rozbijaniu wymagań na releasowalne elementy Umiejętność monitorowania postępu prac oraz efektywności delivery Umiejętność podejmowania decyzji oraz rozwiązywania konfliktów w złożonym środowisku organizacyjnym Doświadczenie w prowadzeniu discovery: research, warsztaty, analiza potrzeb Umiejętność pracy z oporem oraz zarządzania zmianą Umiejętność projektowania i monitorowania zaawansowanych metryk produktowych (KPI, OKR, NPS, ROI, TTM) Bardzo dobra znajomość zagadnień technologicznych — API, integracje, architektura logiczna oraz ograniczenia systemowe Doświadczenie w pracy z Jira, Confluence oraz Miro Wiedza i doświadczenie w branży ubezpieczeniowej Certyfikat PSPO II lub równoważny Praktyczne doświadczenie w środowisku wykorzystującym Agentic SDLC lub AI-assisted software delivery Hands-on doświadczenie w pracy w środowisku, gdzie AI wspiera development, testy oraz proces delivery Mile widziane Zaawansowana znajomość narzędzi Jira, Confluence oraz Miro Współpraca z UX i rozumienie procesów projektowych Podstawy SQL oraz pracy z logami Umiejętność facylitacji warsztatów produktowych (story mapping, event storming) Znajomość GA4 lub podobnych narzędzi analitycznych Certyfikaty Agile/Scrum: PSM I, PSM II, SAFe PO/PM Umiejętność stosowania Design Thinking w kreowaniu produktów Inspirowanie zespołów do podejścia opartego o eksperymenty, testy A/B i optymalizację konwersji Doświadczenie w budowaniu frameworków discovery oraz delivery dla organizacji Public speaking oraz reprezentowanie produktu lub organizacji na wydarzeniach branżowych i konferencjach Twój wkład do projektu Tworzenie oraz rozwijanie strategii i wizji produktu zgodnej z celami biznesowymi organizacji Budowanie i utrzymywanie roadmapy produktu oraz koordynacja wielu streamów produktowych Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz wpływanie na kierunek rozwoju produktu Zarządzanie oczekiwaniami interesariuszy oraz efektywna komunikacja pomiędzy biznesem a technologią Zarządzanie backlogiem produktowym oraz priorytetyzacją inicjatyw w oparciu o wartość biznesową Zapewnienie przejrzystości backlogu oraz wspieranie zespołów i interesariuszy w zrozumieniu wymagań Tworzenie kompletnych User Stories oraz dzielenie wymagań na releasowalne elementy Monitorowanie postępu prac, realizacji wartości biznesowej oraz efektywności delivery Ścisła współpraca z zespołami Scrumowymi i wspieranie efektywnego procesu wytwórczego Współpraca z zespołami technicznymi przy analizie integracji, API oraz architektury logicznej rozwiązania Analiza danych oraz monitorowanie metryk produktowych i biznesowych Mentoring Product Ownerów oraz wspieranie rozwoju kompetencji produktowych w organizacji Współtworzenie nowoczesnego podejścia do software delivery z wykorzystaniem Agentic SDLC oraz AI-assisted software delivery Budowanie kultury organizacyjnej skoncentrowanej na wartości biznesowej, eksperymentowaniu i continuous improvement Tak o Ciebie zadbamy Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym , co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami. Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera , który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami Dbamy o Twój work-life balance , dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks , które rozwijają i łączą ludzi. Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe) Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!