Senior Python Developer (sektor bankowy)

🏢 Summary: Long-term backend engineering role in a financial sector project focused on designing and developing high-performance, secure microservices in Python. The position involves architectural decision-making, building REST APIs with FastAPI, and modernizing the platform to current engineering standards. Work includes scalable system design, database optimization, and implementing robust CI/CD and security practices. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years commercial experience in Python, Experience designing software architecture independently, Knowledge of Clean Architecture, DDD, SOLID, design patterns, Strong FastAPI and Pydantic experience, Experience with asynchronous programming using asyncio, Strong SQL skills, Experience with PostgreSQL and Oracle DB, Experience designing microservices and distributed systems, Experience with unit, integration, and e2e testing, Experience with Git, Gerrit, Jenkins, JIRA, Knowledge of OWASP and secure coding practices 📃 Skills: Python, FastAPI, Pydantic, asyncio, SQL, PostgreSQL, Oracle, Git, Gerrit, Jenkins, JIRA, OWASP, DDD, SOLID, TDD, REST, CI/CD, Microservices, Docker, Kubernetes, GCP, PubSub, BigQuery 🏢 Description: O nas Data Force Group sp. z o.o. to polska firma IT z ponad 18-letnim doświadczeniem w obszarze analityki danych, sztucznej inteligencji i Big Data. Realizujemy projekty dla największych instytucji z sektora bankowego, finansowego, telekomunikacyjnego i retail. Pracujesz z nami tam, gdzie kompetencje techniczne mają realne znaczenie - masz wpływ na architekturę, standardy inżynierskie i kierunek rozwoju systemu, a nie tylko na pojedyncze tickety. O projekcie Dołączasz do długoterminowego projektu dla wiodącej instytucji finansowej, gdzie projektujemy i rozwijamy wysokowydajne serwisy backendowe wspierające krytyczne procesy biznesowe. Pracujemy w architekturze mikroserwisowej, w środowisku o wysokich wymaganiach co do bezpieczeństwa, dostępności i skalowalności. Budujemy nowe komponenty na najnowszym stacku (Python 3.13, FastAPI) i prowadzimy transformację platformy do nowoczesnych standardów - to przestrzeń na realne decyzje projektowe, nie odtwarzanie cudzych. Twoje zadania Współtworzenie architektury i projektowanie skalowalnych, niezawodnych serwisów backendowych w ekosystemie Python Realny wpływ na decyzje techniczne - wzorce, granice serwisów, kontrakty API, podejście do testowania Budowa REST API w oparciu o FastAPI, walidacja i serializacja danych (Pydantic v2) Projektowanie modeli danych i optymalizacja warstwy bazodanowej (PostgreSQL, Oracle DB) Programowanie asynchroniczne (asyncio) w systemach o wysokiej przepustowości Implementacja mechanizmów autentykacji, autoryzacji i bezpieczeństwa zgodnych z wymaganiami sektora bankowego Wyznaczanie standardów: code review, mentoring, prowadzenie dyskusji architektonicznych Praca w pipeline'ach CI/CD (Git, Gerrit, Jenkins) Wymagania Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie, w tym samodzielne projektowanie architektury Dojrzałe podejście do projektowania systemów: Clean Architecture, wzorce projektowe, DDD, SOLID, świadome decyzje o granicach serwisów Bardzo dobra znajomość FastAPI i Pydantic (preferowane v2) Doświadczenie z programowaniem asynchronicznym (asyncio) Mocny SQL i relacyjne bazy danych (PostgreSQL, Oracle DB) - projektowanie schematów i optymalizacja Praktyka w projektowaniu systemów rozproszonych i mikroserwisów Kultura testowania (TDD, testy jednostkowe/integracyjne/e2e) Git, Gerrit, Jenkins, praca w JIRA Dbałość o bezpieczeństwo aplikacji i dobre praktyki (OWASP, secure coding) Mile widziane (i realnie doceniane) Aktywność w społeczności i dzielenie się wiedzą - prelekcje, warsztaty, artykuły techniczne, open source Doświadczenie cross-domenowe (np. systemy wbudowane, IoT, automatyka, przetwarzanie danych) i umiejętność przenoszenia wzorców między domenami Doświadczenie mentorskie i budowanie kultury inżynierskiej w zespole Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Google Cloud Platform (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery) Kubernetes i Docker, event-driven architecture Profilowanie i optymalizacja wydajności aplikacji Python Co od nas dostajesz Realny wpływ na architekturę i standardy techniczne projektu o strategicznym znaczeniu Pracę z silnym zespołem inżynierskim, gdzie kompetencje są walutą Kontrakt B2B, pełny wymiar godzin Długoterminową, stabilną współpracę

🏢 Summary: Development of modern React-based web applications supporting large-scale banking processes, with strong focus on performance, security, and code quality. The role involves building and optimizing frontend architecture, integrating with REST APIs, and working within CI/CD pipelines in a high-availability environment. Long-term B2B project with hybrid work model and real impact on product architecture. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of commercial experience in web application development, Strong knowledge of React 18+, Strong knowledge of TypeScript, Strong knowledge of JavaScript ES6+, Experience with CSS and SCSS including responsiveness and accessibility, Practical experience with Webpack 5, Practical experience with Yarn, Experience in unit testing with Jest, Knowledge of REST architecture and API integration, Experience with Git, Experience with Gerrit, Experience with Jenkins, Experience with JIRA, Knowledge of OWASP Top 10 principles, Polish C2, English B2 or higher 📃 Skills: React, TypeScript, JavaScript, ES6, CSS, SCSS, Webpack, Yarn, Jest, ESLint, REST, Git, Gerrit, Jenkins, JIRA, OWASP 🏢 Description: W Data Force Group od ponad 18 lat budujemy rozwiązania IT dla największych instytucji finansowych w Polsce. Naszym wyróżnikiem są projekty na dużą skalę, które wymagają stabilności, wysokiej jakości i długofalowego podejścia. W DFG pracują najlepsi i właśnie najlepszych szukamy. Jeżeli zależy Ci na realnym rozwoju, na pracy z doświadczonym zespołem i na projektach, w których kod ma znaczenie, jesteś we właściwym miejscu. O projekcie Będziesz odpowiedzialny za rozwój nowoczesnych aplikacji webowych wspierających procesy bankowe używane codziennie przez setki tysięcy klientów końcowych. Pracujemy w środowisku wymagającym wysokiej jakości kodu, dbałości o wydajność oraz bezpieczeństwo, w bliskiej współpracy z zespołami backendowymi, analitykami i właścicielami biznesowymi. Twoje zadania Tworzenie i rozwój nowoczesnych aplikacji webowych w oparciu o React 18+ Projektowanie wydajnych, dostępnych i bezpiecznych interfejsów użytkownika Pisanie czystego, dobrze przetestowanego kodu w TypeScript / JavaScript (ES6+) Tworzenie i utrzymywanie testów jednostkowych w Jest Konfiguracja i optymalizacja procesu buildu (Webpack 5, Yarn) Integracja frontendu z usługami REST API Aktywny udział w code review oraz dyskusjach architektonicznych Praca w pipeline'ach CI/CD opartych o Git, Gerrit i Jenkins Dzielenie się wiedzą z zespołem i wsparcie mniej doświadczonych developerów Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w rozwoju aplikacji webowych Bardzo dobra znajomość React 18+ oraz dobre zrozumienie hooków, kontekstu i zarządzania stanem Bardzo dobra znajomość TypeScript oraz JavaScript (ES6+) Solidne doświadczenie z CSS / SCSS, w tym responsywność i dostępność Praktyczna znajomość narzędzi: Webpack 5, Yarn, Jest, ESLint Znajomość architektury REST i pracy z API Praktyczna znajomość Git, Gerrit, Jenkins oraz pracy w JIRA Dbałość o jakość kodu, wydajność oraz bezpieczeństwo (OWASP Top 10) Polski C2, angielski min. B2 Mile widziane Doświadczenie w projektach bankowych lub finansowych Doświadczenie z Redux / Redux Saga lub innymi rozwiązaniami do zarządzania stanem Znajomość TDD oraz testów end-to-end (Cypress, Playwright) Doświadczenie z dużymi systemami o wysokiej dostępności Znajomość metodyk Agile / Scrum Warunki współpracy Kontrakt B2B Praca hybrydowa z biurem w Warszawie (możliwy 1 dzień w tygodniu z biura) Długoterminowy projekt z realnym wpływem na architekturę i kierunek rozwoju produktu

🏢 Summary: Offer for a Backend Python Developer to build and maintain high-performance backend systems for a Polish client. The role focuses on developing scalable services and designing architecture using modern Python frameworks such as Django or FastAPI. Responsibilities include backend development, architecture design, and performance optimization. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in Python, Very good knowledge of Django or FastAPI, Experience with relational databases, Ability to design backend architecture, Experience in building and maintaining backend services 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, SQL 🏢 Description: Dołącz do zespołu rozwijającego wydajne systemy backendowe dla polskiego klienta. Stawiamy na czysty kod i nowoczesne frameworki Pythonowe. Zakres obowiązków: Rozwój i utrzymanie usług backendowych w Pythonie. Projektowanie architektury opartej o Django lub FastAPI. Optymalizacja i dbanie o skalowalność rozwiązań. Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w Pythonie. Bardzo dobra znajomość frameworka Django lub FastAPI . Umiejętność pracy z relacyjnymi bazami danych. Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w Warszawie .

🏢 Summary: Offer for a Senior Python Backend Developer to build and maintain a production-grade AI platform supporting agent-based and LLM-driven solutions. The role focuses on developing scalable backend services, integrating AI workflows, and managing cloud-native infrastructure in Azure. Position available in hybrid or fully remote B2B model. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience in Software Engineering, Very good knowledge of Python and FastAPI, Experience building production-ready APIs, Experience designing scalable distributed systems, Practical experience with AI agent systems using LangGraph or LangChain, Experience with Kubernetes and containerized environments, Knowledge of observability tools (monitoring, alerting, tracing), Experience with CI/CD pipelines and deployment automation, Experience with Terraform and Helm, Polish C1, English C1 📃 Skills: Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, LLM, Docker, Terraform, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Azure, CI/CD 🏢 Description: Do nowej spółki technologicznej w Polsce należącej do międzynarodowej grupy dm poszukujemy osoby na stanowisko: Senior Python Backend Developer z j. niemieckim lub angielskim – dmGPT dmTECH to międzynarodowy zespół ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT oraz technologii wspierających e-commerce. Pracujemy dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca ma realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy w oparciu o najnowsze technologie i myślimy długofalowo. Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce. Na czym będzie polegała Twoja praca Projekt: Nasz zespół dmGPT jest wiodącym zespołem AI w grupie dm, rozwijającym innowacyjną, natywną platformę AI oraz rozwiązania agentowe, w tym interfejs czatu AI wdrożonego w całej organizacji. Budujemy i utrzymujemy własne aplikacje oraz panele użytkownika, integrujemy wielu dostawców chmurowych i modeli LLM, a także dostarczamy centralną platformę dla agentów AI i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Aby spełnić wysokie standardy jakości i innowacyjności, stale rozwijamy naszą platformę, architekturę i narzędzia, skupiając się na potrzebach użytkowników oraz wpływie biznesowym. Naszym celem jest zapewnienie środowiska produkcyjnego, które pozwoli dm w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji. Szukasz środowiska, w którym możesz współtworzyć najnowocześniejsze rozwiązania AI, rozwijać się osobiście i mieć realny wpływ na całą firmę? W takim razie czekamy właśnie na Ciebie. Tech Stack : Python, FastAPI, LangGraph/LangChain, AI Agents/LLM, Docker, Terraform, Kubernetes, Prometheus/Grafana/OpenTelemetry, Microsoft Azure Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna Forma współpracy: B2B Wynagrodzenie: 140 – 180 PLN/h + VAT na B2B Twoje zadania: Tworzenie rozwiązań wspierających ekosystem agentów AI z wykorzystaniem silników workflow, takich jak LangGraph oraz ich integracja z naszą platformą produkcyjną Budowa i utrzymanie wysokiej jakości backendowych usług AI w Pythonie, z naciskiem na czysty kod, testy, dokumentację oraz gotowość do pracy w środowisku produkcyjnym Projektowanie usług i architektury nastawionych na skalowalność i odporność, tak aby platforma mogła stabilnie rozwijać się wraz ze wzrostem obciążenia Utrzymanie i obsługa aplikacji opartych o modele LLM w środowiskach produkcyjnych (AgentOps) Ścisła współpraca z zespołami produktowymi i UX w celu przekładania przypadków użycia AI na stabilne i wydajne rozwiązania techniczne Stałe doskonalenie możliwości platformy AI oraz stosowanych praktyk inżynieryjnych Odpowiedzialność za projektowanie, konfigurację oraz utrzymanie usług funkcjonujących w klastrze Azure Kubernetes, z zastosowaniem narzędzi Terraform oraz Helm Co wnosisz do zespołu Minimum 5-letnie doświadczenie w obszarze Software Engineeringu Pasję do budowania produktów opartych na sztucznej inteligencji oraz aktywne korzystanie z narzędzi wspierających proces tworzenia oprogramowania ( m.in . GitHub Copilot, Claude Code) Bardzo dobrą znajomość programowania w Pythonie, w tym FastAPI, oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu API gotowych do produkcji Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu skalowalnych, rozproszonych systemów, ze szczególnym naciskiem na niezawodność oraz odporność infrastruktury Poparte praktycznymi wdrożeniami doświadczenie w budowaniu agentowych systemów AI z wykorzystaniem narzędzi takich jak LangGraph, LangChain lub podobnych rozwiązań Dobrą znajomość zagadnień z obszaru obserwowalności systemów (monitoring, alerting, distributed tracing, np. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) Popartą projektami znajomość Kubernetes oraz doświadczenie w tworzeniu aplikacji działających w środowiskach kontenerowych Praktyczne doświadczenie z pipelinami CI/CD oraz automatyzacją wdrożeń Samodzielność oraz wysoki poziom organizacji pracy, przy jednoczesnej zdolności do efektywnej współpracy w zwinnym środowisku zespołowym Znajomość języków: polskiego (C1) i angielskiego (C1) Dodatkowymi atutami będą: Mile widziane doświadczenie z platformami do obserwowalności LLM, takimi jak Langfuse lub Langsmith Znajomość języka niemieckiego (B2) Co Ci oferujemy Stabilną współpracę z jednym z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy Zaangażowanie w działanie międzynarodowych zespołów, z możliwością podnoszenia kompetencji z języków: niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem Rozwój oparty o dostęp do kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji. Możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej współpracy, także w ramach pair programmingu Swobodę w decydowaniu o czasie i miejscu współpracy z możliwością skorzystania z naszych biur we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Współpraca zdalna to u nas standard Samodzielność i decyzyjność w wykonywaniu zadań projektowych Kulturę współpracy opartą o dialog, w której stawiamy na współpracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać Możliwość skorzystania z rozwiązań benefitowych dostępnych dla partnerów B2B (np. program kafeteryjny, opieka medyczna itp.) Wdrożenie do współpracy w naszych siedzibach we Wrocławiu i Karlsruhe pełne okazji do poznania kolegów i koleżanek oraz możliwość wyjazdów projektowych wynikającą z potrzeb projektu

🏢 Summary: Data Solution Designer role focused on designing and maintaining data models, integrations, and scalable technical solutions for credit and financial data processes using Python and SQL. The position involves collaboration with stakeholders, ensuring data quality and governance, and supporting automation and continuous improvement initiatives. The offer includes private medical care, sports card co-financing, consultant support, and an employee referral program. 🗂️ Requirements: Experience in data modelling and solution design, Strong SQL skills, Programming skills in Python, Experience with relational databases, Experience with data integration and transformation, Experience with data mapping across multiple systems, Understanding of APIs and system integrations, Understanding of process modelling, Experience ensuring data quality and governance standards, Experience translating business requirements into technical solutions, Fluent English, Strong analytical and problem-solving skills 📃 Skills: Python, SQL, APIs, Kafka, PowerBI, Java 🏢 Description: As a recruitment company, DCG understands that every business is powered by experienced professionals. Our management style and partnership approach enable us to meet your needs and provide continuous support. Due to our ongoing growth and the large number of recruitment projects we undertake for our partners, we are currently looking for: Data Solution Designer with Python Responsibilities: Design and maintain data models supporting credit and financial data processes Analyse business requirements and translate them into scalable technical solutions Define and manage data mappings between multiple systems to ensure accurate data integration and transformation Ensure data quality, consistency, traceability and auditability across the solution landscape Collaborate with business stakeholders, architects and development teams on end-to-end solution design Prepare and maintain technical documentation and functional specifications Support process optimization and automation using AI-assisted tools Participate in solution implementation, testing and continuous improvement activities Requirements: Extensive experience in data modelling and solution design Strong SQL skills and hands-on experience with relational databases Good programming skills in Python Experience with data integration, transformation and data mapping across multiple systems Understanding of APIs, system integrations and process modelling Experience ensuring data quality, consistency and governance standards Experience working directly with business stakeholders and translating business requirements into technical solutions Fluent English, both written and spoken Strong analytical and problem-solving skills Nice to have: Knowledge of Kafka Experience with Power BI Familiarity with Java development Understanding of data warehouse concepts and architecture Experience using AI tools for documentation, testing, data analysis or development support Experience in banking, finance or regulatory reporting environments Knowledge of credit risk, rating or financial statement data domains Offer: Private medical care Co-financing for the sports card Constant support of dedicated consultant Employee referral program

🏢 Summary: Senior Python Engineer role focused on building and evolving a large-scale data management platform handling billions of files and petabytes of unstructured data. The position involves developing distributed systems, high-performance APIs, and automation pipelines in complex AI/HPC/Big Data environments. The engineer will optimize scalability, performance, and security of a mature, enterprise-grade product. 🗂️ Requirements: Minimum 7 years of experience in Python development, Strong experience with FastAPI or Flask, Very good knowledge of SQL and PostgreSQL, Practical experience with Linux systems, Hands-on experience with CI/CD pipelines, Experience in building distributed systems, Ability to optimize performance and scalability of applications, Experience in designing and developing APIs, Knowledge of database query optimization, Bachelor’s degree in IT, Computer Science, Physics, Mathematics or related field, Professional English proficiency 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, PostgreSQL, SQL, Linux, CI/CD, AWS, Bash, Jenkins, API, JSON, ext4, XFS, ZFS, Lustre, GPFS, ruff, pyright, cProfile, py-spy, gdb, PKI, cryptography 🏢 Description: Kim jesteśmy? Jesteśmy ITSG - wiodącym dostawcą spersonalizowanych rozwiązań dla wymagających klientów. Wierzymy, że każde wyzwanie ma swoje optymalne rozwiązanie i podchodzimy do niego z pełnym zaangażowaniem. Dostarczamy produkty cyfrowe, stosując nowoczesne rozwiązania i podejście skoncentrowane na wysokiej jakości. O projekcie: Jeśli jesteś wysoce zmotywowaną osobą z autentycznym zainteresowaniem technologią i pasją do dostarczania innowacyjnych produktów, mamy dla Ciebie bardzo interesujący projekt!Poszukujemy bystrego i doświadczonego Python Engineera, który dołączy do wykwalifikowanego zespołu tworzącego zaawansowany produkt dla dużych organizacji. Starfish to zaawansowana platforma służąca do zarządzania metadanymi plików w środowiskach gdzie ich liczba wykracza poza miliardy, a klienci oczekują nietrywialnych rozwiązań do zapanowania nad setkami petabajtów danych. System operuje na prostym, ale potężnym paradygmacie: katalog danych + mechanizm przenoszenia danych + silnik automatyzacji. Tworzymy potężne, przydatne i dobrze zaprojektowane oprogramowanie Starfish ujednolica logicznie różnorodne rozwiązania storage, umożliwiając zarządzanie heterogenicznym środowiskiem. Dzięki bogatemu API i interfejsom CLI oraz GUI, platforma łatwo integruje się w środowisku klienta. Znaczący wzrost obciążeń i złożoności w środowiskach AI/HPC/BigData oraz ogromne inwestycje w infrastrukturę sprawiają, że organizacje toną w złożoności danych. Starfish odpowiada na tę potrzebę, oferując inteligentniejsze sposoby na zarządzanie, przenoszenie i interpretację petabajtów niestrukturalnych danych. Starfish jest używany na całym świecie przez wiodące organizacje z branży mediów i rozrywki, obliczeń naukowych, szkolnictwa wyższego oraz rząd federalny Stanów Zjednoczonych. Dlaczego warto do nas dołączyć? Realny wpływ na projekt: Stawiamy na płaską strukturę – Twoje pomysły nie utkną w wielopoziomowej hierarchii. Twój głos ma znaczenie, a dostęp do podejmowania decyzji jest rzeczywisty. Mega wyzwanie: Miliony, a nawet miliardy plików, optymalizacja działania systemów na różnych poziomach, ciekawe zagadnienia techniczne i rozwiązanie, które funkcjonuje już kilka lat, ale cały czas jest rozwijane z ogromnym naciskiem na wysoką jakość i utrzymywalność. Praca przy realnych problemach: nasza platforma znajduje zastosowanie w HPC, Big Data i sztucznej inteligencji – tam, gdzie tradycyjne narzędzia zawodzą przy ogromnej skali i złożoności architektury danych. Technologie na czasie: Python (FastAPI, Flask), PostgreSQL, Bash, Jenkins, CI/CD, AWS. Automatyzacja, pre-commity i inne narzędzia poprawiające jakość pracy są naszym standardem. Zachowujemy właściwą równowagę między skalą projektu a dbałością o szczegóły, pracując nad dużym i złożonym systemem bez kompromisów dotyczących jakości. Elastyczna forma pracy: Możesz pracować 100% zdalnie, hybrydowo lub w biurze w Warszawie – jak Ci wygodniej. Rozwój i społeczność: Inwestujemy w Twój rozwój, poświęcając czas na odpowiadanie na pytania, mentoring i wzajemne wsparcie, zapewniając przestrzeń do rozwoju zawodowego. Stabilny, długoterminowy projekt: Dołączasz do systemu, który jest stale rozwijany i zapewnia zarówno ciągłość, jak i ambitne wyzwania techniczne na przyszłość. Jeśli Ci się spodoba i się sprawdzisz, gwarantujemy prace na długie lata. Wynagrodzenie: 150 - 225 PLN netto + VAT /h Benefity: prywatne ubezpieczenie medyczne, karta Multisport, lekcje języka angielskiego, wydarzenia integracyjne. Co będziesz robić? Tworzyć i ulepszać funkcjonalności w Pythonie – od nowoczesnych algorytmów po usprawnianie rozbudowanego, wieloletniego codebase’u (setki tysięcy linii kodu). Budować i rozwijać rozproszone systemy, które obsługują miliardy obiektów w środowiskach federacyjnych. Analizować i naprawiać złożone błędy w środowisku, gdzie kluczowe są wydajność i skalowalność. Tworzyć API i warstwy integracyjne, które sprawiają, że dane w skali enterprise stają się łatwiejsze w zarządzaniu. Ulepszać i automatyzować procesy CI/CD, dzięki czemu wdrożenia staną się jeszcze sprawniejsze. Zajmować się bezpieczeństwem i ochroną danych, aby nasz system był zgodny z najlepszymi standardami w branży. Optymalizować zapytania i indeksy w PostgreSQL – tak, żeby działały przy olbrzymich wolumenach danych i petabajtowych katalogach. Poszukiwać nowych bibliotek i rozwiązań (np. lepsze biblioteki do serializacji JSON) oraz angażować się w projekty open-source. Kogo szukamy? Python Developera z co najmniej 7-letnim doświadczeniem (preferowane FastAPI, Flask). Prawdziwego problem-solvera z wysoko rozwiniętymi umiejętnościami analitycznymi oraz chętnego do brania ownershipu za projektowanie rozwiązań. Osoby z dobrą znajomością SQL (PostgreSQL). Kogoś, kto zna zagadnienia systemowe Linux oraz umie stosować CI/CD w praktyce. Komunikatywnego, dobrze mówiącego po angielsku (klienci są międzynarodowi). Z tytułem licencjata/inżyniera z IT, informatyki, fizyki czy matematyki (ale jeśli masz solidne umiejętności, tytuł to tylko dodatek). Mile widziane: Uczestnictwo w projektach o wielkości 500k+ linii kodu. Doświadczenie z systemami obsługującymi petabajty danych lub miliardy rekordów. Praktyczna wiedza o systemach plików (ext4, XFS, ZFS, Lustre, GPFS). Optymalizacja wydajności na poziomie systemu operacyjnego. Optymalizacja zapytań dla bardzo dużych tabel/baz danych i umiejętność pisania bardzo złożonych zapytań analitycznych (SQL, najlepiej PostgreSQL). Niskopoziomowa znajomość zagadnień współbieżności (mutexy, semafory, atomic operations). Znajomość narzędzi poprawiających jakość kodu (ruff, pyright). Profiling i debugging aplikacji Pythonowych (cProfile, py-spy, gdb). Znajomość zagadnień bezpieczeństwa: kryptografia, PKI, secure coding practices. Proces rekrutacji: Rozmowa telefoniczna z rekruterem na temat Twojego doświadczenia i oczekiwań. Zadania techniczne. Rozmowa techniczna online.

🏢 Summary: Long-term opportunity for a Senior Python Engineer to develop and optimize a large-scale metadata management platform handling billions of files and petabytes of data in HPC, AI, and Big Data environments. The role involves building distributed systems, designing APIs, optimizing PostgreSQL performance, and enhancing CI/CD processes. Work on a mature yet evolving enterprise product with real impact, flexible work model, and high technical standards. 🗂️ Requirements: Minimum 7 years of experience in Python development, Experience with FastAPI or Flask, Strong knowledge of SQL and PostgreSQL, Experience with Linux systems, Practical experience with CI/CD processes, Ability to design and build distributed systems, Experience in performance and scalability optimization, Fluent English (spoken and written), Bachelor’s degree in IT, Computer Science, Physics, Mathematics or related field 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, PostgreSQL, SQL, Linux, CI/CD, Bash, Jenkins, AWS, API, ext4, XFS, ZFS, Lustre, GPFS, ruff, pyright, cProfile, py-spy, gdb, PKI, cryptography 🏢 Description: Kim jesteśmy? Jesteśmy ITSG - wiodącym dostawcą spersonalizowanych rozwiązań dla wymagających klientów. Wierzymy, że każde wyzwanie ma swoje optymalne rozwiązanie i podchodzimy do niego z pełnym zaangażowaniem. Dostarczamy produkty cyfrowe, stosując nowoczesne rozwiązania i podejście skoncentrowane na wysokiej jakości. O projekcie: Jeśli jesteś wysoce zmotywowaną osobą z autentycznym zainteresowaniem technologią i pasją do dostarczania innowacyjnych produktów, mamy dla Ciebie bardzo interesujący projekt!Poszukujemy bystrego i doświadczonego Python Engineera, który dołączy do wykwalifikowanego zespołu tworzącego zaawansowany produkt dla dużych organizacji. Starfish to zaawansowana platforma służąca do zarządzania metadanymi plików w środowiskach gdzie ich liczba wykracza poza miliardy, a klienci oczekują nietrywialnych rozwiązań do zapanowania nad setkami petabajtów danych. System operuje na prostym, ale potężnym paradygmacie: katalog danych + mechanizm przenoszenia danych + silnik automatyzacji. Tworzymy potężne, przydatne i dobrze zaprojektowane oprogramowanie Starfish ujednolica logicznie różnorodne rozwiązania storage, umożliwiając zarządzanie heterogenicznym środowiskiem. Dzięki bogatemu API i interfejsom CLI oraz GUI, platforma łatwo integruje się w środowisku klienta. Znaczący wzrost obciążeń i złożoności w środowiskach AI/HPC/BigData oraz ogromne inwestycje w infrastrukturę sprawiają, że organizacje toną w złożoności danych. Starfish odpowiada na tę potrzebę, oferując inteligentniejsze sposoby na zarządzanie, przenoszenie i interpretację petabajtów niestrukturalnych danych. Starfish jest używany na całym świecie przez wiodące organizacje z branży mediów i rozrywki, obliczeń naukowych, szkolnictwa wyższego oraz rząd federalny Stanów Zjednoczonych. Dlaczego warto do nas dołączyć? Realny wpływ na projekt: Stawiamy na płaską strukturę – Twoje pomysły nie utkną w wielopoziomowej hierarchii. Twój głos ma znaczenie, a dostęp do podejmowania decyzji jest rzeczywisty. Mega wyzwanie: Miliony, a nawet miliardy plików, optymalizacja działania systemów na różnych poziomach, ciekawe zagadnienia techniczne i rozwiązanie, które funkcjonuje już kilka lat, ale cały czas jest rozwijane z ogromnym naciskiem na wysoką jakość i utrzymywalność. Praca przy realnych problemach: nasza platforma znajduje zastosowanie w HPC, Big Data i sztucznej inteligencji – tam, gdzie tradycyjne narzędzia zawodzą przy ogromnej skali i złożoności architektury danych. Technologie na czasie: Python (FastAPI, Flask), PostgreSQL, Bash, Jenkins, CI/CD, AWS. Automatyzacja, pre-commity i inne narzędzia poprawiające jakość pracy są naszym standardem. Zachowujemy właściwą równowagę między skalą projektu a dbałością o szczegóły, pracując nad dużym i złożonym systemem bez kompromisów dotyczących jakości. Elastyczna forma pracy: Możesz pracować 100% zdalnie, hybrydowo lub w biurze w Warszawie – jak Ci wygodniej. Rozwój i społeczność: Inwestujemy w Twój rozwój, poświęcając czas na odpowiadanie na pytania, mentoring i wzajemne wsparcie, zapewniając przestrzeń do rozwoju zawodowego. Stabilny, długoterminowy projekt: Dołączasz do systemu, który jest stale rozwijany i zapewnia zarówno ciągłość, jak i ambitne wyzwania techniczne na przyszłość. Jeśli Ci się spodoba i się sprawdzisz, gwarantujemy prace na długie lata. Wynagrodzenie: 150 - 225 PLN netto + VAT /h Benefity: prywatne ubezpieczenie medyczne, karta Multisport, lekcje języka angielskiego, wydarzenia integracyjne. Co będziesz robić? Tworzyć i ulepszać funkcjonalności w Pythonie – od nowoczesnych algorytmów po usprawnianie rozbudowanego, wieloletniego codebase’u (setki tysięcy linii kodu). Budować i rozwijać rozproszone systemy, które obsługują miliardy obiektów w środowiskach federacyjnych. Analizować i naprawiać złożone błędy w środowisku, gdzie kluczowe są wydajność i skalowalność. Tworzyć API i warstwy integracyjne, które sprawiają, że dane w skali enterprise stają się łatwiejsze w zarządzaniu. Ulepszać i automatyzować procesy CI/CD, dzięki czemu wdrożenia staną się jeszcze sprawniejsze. Zajmować się bezpieczeństwem i ochroną danych, aby nasz system był zgodny z najlepszymi standardami w branży. Optymalizować zapytania i indeksy w PostgreSQL – tak, żeby działały przy olbrzymich wolumenach danych i petabajtowych katalogach. Poszukiwać nowych bibliotek i rozwiązań (np. lepsze biblioteki do serializacji JSON) oraz angażować się w projekty open-source. Kogo szukamy? Python Developera z co najmniej 7-letnim doświadczeniem (preferowane FastAPI, Flask). Prawdziwego problem-solvera z wysoko rozwiniętymi umiejętnościami analitycznymi oraz chętnego do brania ownershipu za projektowanie rozwiązań. Osoby z dobrą znajomością SQL (PostgreSQL). Kogoś, kto zna zagadnienia systemowe Linux oraz umie stosować CI/CD w praktyce. Komunikatywnego, dobrze mówiącego po angielsku (klienci są międzynarodowi). Z tytułem licencjata/inżyniera z IT, informatyki, fizyki czy matematyki (ale jeśli masz solidne umiejętności, tytuł to tylko dodatek). Mile widziane: Uczestnictwo w projektach o wielkości 500k+ linii kodu. Doświadczenie z systemami obsługującymi petabajty danych lub miliardy rekordów. Praktyczna wiedza o systemach plików (ext4, XFS, ZFS, Lustre, GPFS). Optymalizacja wydajności na poziomie systemu operacyjnego. Optymalizacja zapytań dla bardzo dużych tabel/baz danych i umiejętność pisania bardzo złożonych zapytań analitycznych (SQL, najlepiej PostgreSQL). Niskopoziomowa znajomość zagadnień współbieżności (mutexy, semafory, atomic operations). Znajomość narzędzi poprawiających jakość kodu (ruff, pyright). Profiling i debugging aplikacji Pythonowych (cProfile, py-spy, gdb). Znajomość zagadnień bezpieczeństwa: kryptografia, PKI, secure coding practices. Proces rekrutacji: Rozmowa telefoniczna z rekruterem na temat Twojego doświadczenia i oczekiwań. Zadania techniczne. Rozmowa techniczna online.

🏢 Summary: Fullstack Developer role focused on building and maintaining Python-based applications, REST APIs, microservices, and AI-supported data solutions. The position involves working with LLM integrations, CI/CD pipelines, automated testing, and modern engineering practices in a collaborative environment. Candidates should have strong backend expertise with Python and experience across full stack technologies. 🗂️ Requirements: 5+ years of professional software development experience, Advanced Python development experience, Advanced knowledge of Flask or similar Python frameworks, Advanced experience with REST APIs, Practical experience with LLMs, Experience with Docker, Intermediate JavaScript skills, Intermediate PostgreSQL knowledge, SQLAlchemy experience, Familiarity with React, Familiarity with CSS, Familiarity with SCSS, Experience writing automated tests, Experience with pytest, Experience with CI/CD pipelines, Good knowledge of Git, Fluent English communication skills 📃 Skills: Python, Flask, REST, LLM, Docker, JavaScript, PostgreSQL, SQLAlchemy, React, CSS, SCSS, pytest, CI/CD, Git, TypeScript, Redux, Zustand, SharePoint, Artifactory, JFrog, Kubernetes, AWS 🏢 Description: As a recruitment company, DCG understands that every business is powered by experienced professionals. Our management style and partnership approach enable us to meet your needs and provide continuous support. Due to our ongoing growth and the large number of recruitment projects we undertake for our partners, we are currently looking for: Python Fullstack Developer Responsibilities: Designing, developing and maintaining full stack applications with a strong Python backend focus Translating business requirements, epics and user stories into technical solutions Building data integrations and data transformation logic Reading from and writing to various databases and APIs Ensuring data completeness, quality and reconciliation between systems Developing REST APIs and microservices Working with LLM-based solutions and AI-supported data enrichment Creating and maintaining CI/CD pipelines Writing automated tests and ensuring high development standards Collaborating with Product Owners, Solution Architects, Analysts and other stakeholders Supporting the team in applying modern engineering practices and automation Requirements: Minimum 5 years of professional experience in software development Advanced experience in Python development and configuration Advanced knowledge of Flask or similar Python frameworks Advanced experience with REST APIs Practical experience with LLMs at least at an intermediate level Experience with Docker Intermediate JavaScript experience Intermediate knowledge of PostgreSQL and SQLAlchemy Familiarity with React Familiarity with CSS and SCSS Ability to write automated tests, preferably with pytest Experience with CI/CD and creating deployment pipelines Good knowledge of Git Strong engineering mindset and focus on high-quality software delivery Ability to work effectively in a multicultural, collaborative environment Good stakeholder engagement and communication skills Fluency in English (both written and spoken) Nice to have: Experience with AI tooling Familiarity with TypeScript Familiarity with web components Familiarity with Redux or Zustand Experience with SharePoint API Experience with Artifactory / JFrog Experience with Kubernetes Experience with cloud services, especially AWS Offer: Private medical care Co-financing for the sports card Constant support of dedicated consultant Employee referral program

🏢 Summary: The offer is for an experienced Python Data Engineer to build scalable, cloud-based data and analytics solutions for global financial institutions. The role focuses on designing distributed data pipelines, enhancing system reliability, and developing financial and AI-driven data platforms. You will work with modern cloud and AI tools to advance enterprise data architecture and analytics capabilities. 🗂️ Requirements: 4+ years of professional experience in Python data or software engineering, Strong knowledge of data architecture, data modeling, and data warehousing, Advanced SQL skills and complex query writing, Experience building scalable distributed data pipelines, Hands-on experience with cloud environments (AWS preferred), Understanding of event-driven architectures, Experience with debugging and system reliability practices 📃 Skills: Python, SQL, AWS, Databricks, Spark, PySpark, Scala, Delta, Airflow, dbt, Kafka, Kubernetes, MongoDB, Grafana, Loki, Prometheus, OpenTelemetry 🏢 Description: We are partnering with top-tier global financial institutions to scale their core technology and data infrastructure. We are looking for an experienced and product-oriented Python Data Engineer to join our technology group. In this role, you will work at the intersection of cutting-edge technology and institutional finance. You will collaborate closely with data consumers, engineering teams, and business stakeholders to push the firm's technological capabilities forward. What You’ll Do: Core Responsibilities: Design, develop, and deliver high-quality, scalable Python-based solutions. Drive engineering excellence by ensuring system reliability, automating processes, and maintaining high operational standards. Actively experiment with and integrate modern AI coding tools (e.g., Copilot, Cursor) to streamline engineering workflows. Lead design discussions, mentor junior colleagues, and communicate proactively across a geo-distributed team. Depending on the specific project or team, your focus may include: Enterprise Data Platforms: Building cloud-based (AWS) pipelines for data ingestion, streaming, and cataloging. Risk & Portfolio Analytics Systems: Developing software for financial data ingress/egress, performance/exposure monitoring, and automated reconciliation. AI & Metadata Applications: Extending AI-powered semantic data access layers and internal data catalogs. What We’re Looking For Experience: 4+ years of professional experience in software or data engineering, specifically using Python . Data Skills: Solid understanding of data architecture, modeling, and warehousing. Excellent debugging acumen and comfort writing complex SQL statements. Cloud & Architecture: Experience building scalable, distributed pipelines in a cloud environment (preferably AWS ). Familiarity with event-driven architectures. Mindset: Impact-oriented, proactive, self-starting learner who embraces engineering automation, navigates ambiguity well, and holds themselves to high ethical standards. Nice to Have: Big Data & Orchestration: Expertise in Databricks, Spark (PySpark/Scala), Delta Lake, and orchestration tools like Airflow, dbt, or Kafka. Infrastructure & Observability: Working knowledge of Kubernetes, MongoDB, and observability stacks (Grafana, Loki, Prometheus, OpenTelemetry). Offer: Competitive compensation (30k - 45k PLN) with flexible contracting options (B2B/UoP). Premium office location in the heart of Warsaw. Comprehensive private medical and dental care. Sports card and wellness benefits. Private life insurance

🏢 Summary: Opportunity for an experienced Python Data Engineer to build scalable data platforms and analytics systems for global financial institutions. The role focuses on designing cloud-based data pipelines, enhancing system reliability, and integrating modern AI tools into engineering workflows. You will collaborate across distributed teams to deliver high-quality solutions in enterprise data, risk analytics, and AI-driven metadata applications. 🗂️ Requirements: 4+ years of professional experience in software or data engineering using Python, Strong knowledge of data architecture, data modeling, and data warehousing, Ability to write complex SQL queries and perform advanced debugging, Experience building scalable, distributed data pipelines in cloud environments, Experience with AWS, Familiarity with event-driven architectures 📃 Skills: Python, SQL, AWS, Databricks, Spark, PySpark, Scala, Delta, Airflow, dbt, Kafka, Kubernetes, MongoDB, Grafana, Loki, Prometheus, OpenTelemetry 🏢 Description: We are partnering with top-tier global financial institutions to scale their core technology and data infrastructure. We are looking for an experienced and product-oriented Python Data Engineer to join our technology group. In this role, you will work at the intersection of cutting-edge technology and institutional finance. You will collaborate closely with data consumers, engineering teams, and business stakeholders to push the firm's technological capabilities forward. What You’ll Do: Core Responsibilities: Design, develop, and deliver high-quality, scalable Python-based solutions. Drive engineering excellence by ensuring system reliability, automating processes, and maintaining high operational standards. Actively experiment with and integrate modern AI coding tools (e.g., Copilot, Cursor) to streamline engineering workflows. Lead design discussions, mentor junior colleagues, and communicate proactively across a geo-distributed team. Depending on the specific project or team, your focus may include: Enterprise Data Platforms: Building cloud-based (AWS) pipelines for data ingestion, streaming, and cataloging. Risk & Portfolio Analytics Systems: Developing software for financial data ingress/egress, performance/exposure monitoring, and automated reconciliation. AI & Metadata Applications: Extending AI-powered semantic data access layers and internal data catalogs. What We’re Looking For: Experience: 4+ years of professional experience in software or data engineering, specifically using Python . Data Skills: Solid understanding of data architecture, modeling, and warehousing. Excellent debugging acumen and comfort writing complex SQL statements. Cloud & Architecture: Experience building scalable, distributed pipelines in a cloud environment (preferably AWS ). Familiarity with event-driven architectures. Mindset: Impact-oriented, proactive, self-starting learner who embraces engineering automation, navigates ambiguity well, and holds themselves to high ethical standards. Nice to Have: Big Data & Orchestration: Expertise in Databricks, Spark (PySpark/Scala), Delta Lake, and orchestration tools like Airflow, dbt, or Kafka. Infrastructure & Observability: Working knowledge of Kubernetes, MongoDB, and observability stacks (Grafana, Loki, Prometheus, OpenTelemetry). Offer: Competitive compensation (30k - 45k PLN) with flexible contracting options (B2B/UoP). Premium office location in the heart of Warsaw. Comprehensive private medical and dental care. Sports card and wellness benefits. Private life insurance